2025年：Qwenが不可欠な存在となった年
2025年、Alibaba CloudはQwenを有望なプロジェクトから、オープンソースAIの世界的なベンチマークへと変貌させました。言語モデルからコードツール、マルチモーダル、画像生成に至るまで、Qwenエコシステムは現在、AIの全領域をカバーしています。
1月：Qwen2.5-MaxがDeepSeekに挑む
2025年1月28日 — Alibabaは、20兆以上のtokenでトレーニングされたMoE（Mixture of Experts）モデルであるQwen2.5-Maxを発表しました。
| Benchmark | Qwen2.5-Max | DeepSeek V3 |
|---|---|---|
| Arena-Hard | 優位 | - |
| LiveBench | 優位 | - |
| LiveCodeBench | 優位 | - |
| GPQA-Diamond | 優位 | - |
| MMLU-Pro | 競争力あり | - |
この発表により、Qwenは直ちにプロプライエタリモデルの深刻な競争相手として位置づけられました。
🔗 公式発表
3月：Qwen2.5-Omniによるマルチモーダル
2025年3月27日 — テキスト、画像、音声、動画を同時に処理できるモデル、Qwen2.5-Omni-7Bが登場しました。
Thinker-Talkerアーキテクチャ
| コンポーネント | 役割 |
|---|---|
| Thinker | マルチモーダル入力を処理 |
| Talker | ストリーミング音声応答を生成 |
| TMRoPE | 動画と音声を時間的に同期 |
この7Bパラメータモデルは、自然な音声合成によるリアルタイムの会話を提供し、はるかに大規模なモデルに匹敵します。
🔗 公式発表
4月：Qwen3がオープンソースに革命を起こす
2025年4月29日 — Qwen3ファミリーが、完全なモデルラインナップとともに登場しました。
密（Dense）モデル
| モデル | パラメータ | コンテキスト |
|---|---|---|
| Qwen3-32B | 32B | 128K |
| Qwen3-14B | 14B | 128K |
| Qwen3-8B | 8B | 128K |
| Qwen3-4B | 4B | 32K |
| Qwen3-1.7B | 1.7B | 32K |
| Qwen3-0.6B | 0.6B | 32K |
MoEモデル
| モデル | 合計 | アクティブ | コンテキスト |
|---|---|---|---|
| Qwen3-235B-A22B | 235B | 22B | 128K |
| Qwen3-30B-A3B | 30B | 3B | 128K |
主な革新
- 36兆tokenのトレーニング（Qwen2.5の2倍）
- 119言語をサポート
- ハイブリッド思考モード：深い推論または迅速な応答
- DeepSeek-R1、o1、o3-miniに匹敵するパフォーマンス
🔗 公式発表
7月：Qwen3-CoderとCLI
2025年7月22日 — Alibabaは、最も強力なコードモデルであるQwen3-Coder-480B-A35Bを発表しました。
仕様
| 側面 | 詳細 |
|---|---|
| 総パラメータ | 480B |
| アクティブパラメータ | 35B |
| ネイティブコンテキスト | 256K token |
| 拡張コンテキスト | 1M token (YaRN) |
| コードデータ | 7.5T token (70% コード) |
パフォーマンス
以下の点でオープンソースモデルの中でState-of-the-art：
- Agentic Coding：Claude Sonnet 4に匹敵
- Agentic Browser-Use
- Agentic Tool-Use
- SWE-Bench Verified：テストでのスケーリングなし
Qwen Code CLI
Alibabaはまた、Gemini CLIのオープンソースフォークであるQwen Codeも発表しました：
npm i -g @qwen-code/qwen-codeClaude Code、Cline、およびAlibaba CloudのDashScope APIと互換性があります。
🔗 公式発表
7月：Qwen-MTによる翻訳
2025年7月24日 — 多言語翻訳のためにQwen-MTが登場しました。
- 92の公用語と方言をサポート
- 高品質な翻訳
- スピードに最適化
🔗 公式発表
8月：Qwen-Imageによる画像生成
2025年8月4日 — Qwen-Imageは、MMDiTアーキテクチャに基づく20Bパラメータの基盤モデルです。
ハイライト
- ネイティブテキストレンダリング：複数行のテキスト、意味のある段落
- 正確な画像編集
- 最適化されたMMDiTアーキテクチャ
2025年8月19日 — Qwen-Image-Editは、これらの機能を画像編集に拡張し、意味制御のためのQwen2.5-VLと、外観のためのVAEエンコーダーを組み合わせています。
🔗 Qwen-Image | Qwen-Image-Edit
9月：Qwen3Guardによるセキュリティ
2025年9月23日 — Qwen3Guardは、Qwenファミリー初のセキュリティモデルです。
| 機能 | 説明 |
|---|---|
| リアルタイム検出 | プロンプトと応答の分析 |
| リスクレベル | 段階的な分類 |
| リスクカテゴリ | カテゴリ別の検出 |
| 多言語 | 英語、中国語、その他の言語 |
このモデルにより、Qwenベースのアプリケーションにセキュリティガードレールを統合することが可能になります。
🔗 公式発表
2025年リリースの要約
| 日付 | リリース | タイプ |
|---|---|---|
| 1/28 | Qwen2.5-Max | LLM MoE |
| 3/27 | Qwen2.5-Omni-7B | マルチモーダル |
| 4/29 | Qwen3 (8モデル) | LLM |
| 7/22 | Qwen3-Coder-480B | コード |
| 7/22 | Qwen Code CLI | ツール |
| 7/24 | Qwen-MT | 翻訳 |
| 8/4 | Qwen-Image | 画像生成 |
| 8/19 | Qwen-Image-Edit | 画像編集 |
| 9/23 | Qwen3Guard | セキュリティ |
これが意味すること
2025年、AlibabaはオープンソースAIエコシステムがプロプライエタリな巨大企業に対抗できることを証明しました。言語、コード、マルチモーダル、画像、セキュリティをカバーするモデルを備えたQwenは、完全でアクセスしやすい代替手段を提供します。
高性能なモデルをオープンライセンスで公開するというAlibabaの戦略は、採用とイノベーションを加速させると同時に、最先端のAI技術へのアクセスを民主化しています。