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Qwen 2025 : L'ascension fulgurante d'Alibaba dans l'IA open-source

Qwen 2025 : L'ascension fulgurante d'Alibaba dans l'IA open-source

2025 : L’année où Qwen est devenu incontournable

En 2025, Alibaba Cloud a transformé Qwen d’un projet prometteur en une référence mondiale de l’IA open-source. Des modèles de langage aux outils de code, en passant par le multimodal et la génération d’images, l’écosystème Qwen couvre désormais l’ensemble du spectre de l’IA.


Janvier : Qwen2.5-Max défie DeepSeek

28 janvier 2025 — Alibaba lance Qwen2.5-Max, un modèle MoE (Mixture of Experts) entraîné sur plus de 20 trillions de tokens.

BenchmarkQwen2.5-MaxDeepSeek V3
Arena-HardSupérieur-
LiveBenchSupérieur-
LiveCodeBenchSupérieur-
GPQA-DiamondSupérieur-
MMLU-ProCompétitif-

Ce lancement positionne immédiatement Qwen comme un concurrent sérieux des modèles propriétaires.

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Mars : Le multimodal avec Qwen2.5-Omni

27 mars 2025Qwen2.5-Omni-7B arrive, un modèle capable de traiter texte, images, audio et vidéo simultanément.

Architecture Thinker-Talker

ComposantRôle
ThinkerTraite les entrées multimodales
TalkerGénère des réponses vocales en streaming
TMRoPESynchronise vidéo et audio temporellement

Ce modèle de 7B paramètres offre des conversations temps réel avec synthèse vocale naturelle, rivalisant avec des modèles bien plus grands.

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Avril : Qwen3 révolutionne l’open-source

29 avril 2025 — La famille Qwen3 débarque avec une gamme complète de modèles.

Modèles denses

ModèleParamètresContexte
Qwen3-32B32B128K
Qwen3-14B14B128K
Qwen3-8B8B128K
Qwen3-4B4B32K
Qwen3-1.7B1.7B32K
Qwen3-0.6B0.6B32K

Modèles MoE

ModèleTotalActifsContexte
Qwen3-235B-A22B235B22B128K
Qwen3-30B-A3B30B3B128K

Innovations clés

  • 36 trillions de tokens d’entraînement (2x Qwen2.5)
  • 119 langues supportées
  • Modes de réflexion hybrides : raisonnement profond ou réponse rapide
  • Performance comparable à DeepSeek-R1, o1 et o3-mini

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Juillet : Qwen3-Coder et le CLI

22 juillet 2025 — Alibaba lance son modèle de code le plus puissant : Qwen3-Coder-480B-A35B.

Spécifications

AspectDétail
Paramètres totaux480B
Paramètres actifs35B
Contexte natif256K tokens
Contexte étendu1M tokens (YaRN)
Données code7.5T tokens (70% code)

Performances

State-of-the-art parmi les modèles open-source sur :

  • Agentic Coding : comparable à Claude Sonnet 4
  • Agentic Browser-Use
  • Agentic Tool-Use
  • SWE-Bench Verified : sans scaling au test

Qwen Code CLI

Alibaba lance également Qwen Code, un CLI open-source fork de Gemini CLI :

npm i -g @qwen-code/qwen-code

Compatible avec Claude Code, Cline, et l’API DashScope d’Alibaba Cloud.

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Juillet : Traduction avec Qwen-MT

24 juillet 2025Qwen-MT arrive pour la traduction multilingue.

  • Support de 92 langues officielles et dialectes
  • Traduction haute qualité
  • Optimisé pour la vitesse

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Août : Génération d’images avec Qwen-Image

4 août 2025Qwen-Image est un modèle fondation de 20B paramètres basé sur l’architecture MMDiT.

Points forts

  • Rendu de texte natif : textes multi-lignes, paragraphes sémantiques
  • Édition d’images précise
  • Architecture MMDiT optimisée

19 août 2025Qwen-Image-Edit étend ces capacités à l’édition d’images, combinant Qwen2.5-VL pour le contrôle sémantique et un encodeur VAE pour l’apparence.

🔗 Qwen-Image | Qwen-Image-Edit


Septembre : Sécurité avec Qwen3Guard

23 septembre 2025Qwen3Guard est le premier modèle de sécurité de la famille Qwen.

FonctionnalitéDescription
Détection en temps réelAnalyse des prompts et réponses
Niveaux de risqueClassification graduée
Catégories de risqueDétection catégorisée
MultilingueAnglais, chinois, autres langues

Ce modèle permet d’intégrer des garde-fous de sécurité dans les applications basées sur Qwen.

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Récapitulatif des releases 2025

DateReleaseType
28 janQwen2.5-MaxLLM MoE
27 marQwen2.5-Omni-7BMultimodal
29 avrQwen3 (8 modèles)LLM
22 juilQwen3-Coder-480BCode
22 juilQwen Code CLIOutil
24 juilQwen-MTTraduction
4 aoûtQwen-ImageGénération images
19 aoûtQwen-Image-EditÉdition images
23 septQwen3GuardSécurité

Ce que ça signifie

En 2025, Alibaba a démontré qu’un écosystème IA open-source peut rivaliser avec les géants propriétaires. Avec des modèles couvrant le langage, le code, le multimodal, les images et la sécurité, Qwen offre une alternative complète et accessible.

La stratégie d’Alibaba — publier des modèles performants sous licence ouverte — accélère l’adoption et l’innovation, tout en démocratisant l’accès aux technologies d’IA de pointe.


Sources