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Qwen 2025: L'ascesa fulminea di Alibaba nell'IA open-source

Qwen 2025: L'ascesa fulminea di Alibaba nell'IA open-source

2025: L’anno in cui Qwen è diventato indispensabile

Nel 2025, Alibaba Cloud ha trasformato Qwen da un progetto promettente in un riferimento globale per l’IA open-source. Dai modelli linguistici agli strumenti di codice, passando per il multimodale e la generazione di immagini, l’ecosistema Qwen copre ora l’intero spettro dell’IA.


Gennaio: Qwen2.5-Max sfida DeepSeek

28 gennaio 2025 — Alibaba lancia Qwen2.5-Max, un modello MoE (Mixture of Experts) addestrato su oltre 20 trilioni di token.

BenchmarkQwen2.5-MaxDeepSeek V3
Arena-HardSuperiore-
LiveBenchSuperiore-
LiveCodeBenchSuperiore-
GPQA-DiamondSuperiore-
MMLU-ProCompetitivo-

Questo lancio posiziona immediatamente Qwen come un serio concorrente dei modelli proprietari.

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Marzo: Il multimodale con Qwen2.5-Omni

27 marzo 2025 — Arriva Qwen2.5-Omni-7B, un modello in grado di elaborare testo, immagini, audio e video simultaneamente.

Architettura Thinker-Talker

ComponenteRuolo
ThinkerElabora gli input multimodali
TalkerGenera risposte vocali in streaming
TMRoPESincronizza video e audio temporalmente

Questo modello da 7B parametri offre conversazioni in tempo reale con sintesi vocale naturale, rivaleggiando con modelli molto più grandi.

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Aprile: Qwen3 rivoluziona l’open-source

29 aprile 2025 — La famiglia Qwen3 arriva con una gamma completa di modelli.

Modelli densi

ModelloParametriContesto
Qwen3-32B32B128K
Qwen3-14B14B128K
Qwen3-8B8B128K
Qwen3-4B4B32K
Qwen3-1.7B1.7B32K
Qwen3-0.6B0.6B32K

Modelli MoE

ModelloTotaleAttiviContesto
Qwen3-235B-A22B235B22B128K
Qwen3-30B-A3B30B3B128K

Innovazioni chiave

  • 36 trilioni di token di addestramento (2x Qwen2.5)
  • 119 lingue supportate
  • Modalità di pensiero ibride: ragionamento profondo o risposta rapida
  • Prestazioni paragonabili a DeepSeek-R1, o1 e o3-mini

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Luglio: Qwen3-Coder e la CLI

22 luglio 2025 — Alibaba lancia il suo modello di codice più potente: Qwen3-Coder-480B-A35B.

Specifiche

AspettoDettaglio
Parametri totali480B
Parametri attivi35B
Contesto nativo256K token
Contesto esteso1M token (YaRN)
Dati codice7.5T token (70% codice)

Prestazioni

State-of-the-art tra i modelli open-source su:

  • Agentic Coding: paragonabile a Claude Sonnet 4
  • Agentic Browser-Use
  • Agentic Tool-Use
  • SWE-Bench Verified: senza scaling al test

Qwen Code CLI

Alibaba lancia anche Qwen Code, una CLI open-source fork di Gemini CLI:

npm i -g @qwen-code/qwen-code

Compatibile con Claude Code, Cline e l’API DashScope di Alibaba Cloud.

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Luglio: Traduzione con Qwen-MT

24 luglio 2025 — Arriva Qwen-MT per la traduzione multilingue.

  • Supporto di 92 lingue ufficiali e dialetti
  • Traduzione di alta qualità
  • Ottimizzato per la velocità

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Agosto: Generazione di immagini con Qwen-Image

4 agosto 2025Qwen-Image è un modello fondazione da 20B parametri basato sull’architettura MMDiT.

Punti di forza

  • Rendering di testo nativo: testi multilinea, paragrafi semantici
  • Editing di immagini preciso
  • Architettura MMDiT ottimizzata

19 agosto 2025Qwen-Image-Edit estende queste capacità all’editing di immagini, combinando Qwen2.5-VL per il controllo semantico e un encoder VAE per l’aspetto.

🔗 Qwen-Image | Qwen-Image-Edit


Settembre: Sicurezza con Qwen3Guard

23 settembre 2025Qwen3Guard è il primo modello di sicurezza della famiglia Qwen.

FunzionalitàDescrizione
Rilevamento in tempo realeAnalisi di prompt e risposte
Livelli di rischioClassificazione graduata
Categorie di rischioRilevamento categorizzato
MultilingueInglese, cinese, altre lingue

Questo modello consente di integrare barriere di sicurezza nelle applicazioni basate su Qwen.

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Riepilogo rilasci 2025

DataReleaseTipo
28 genQwen2.5-MaxLLM MoE
27 marQwen2.5-Omni-7BMultimodale
29 aprQwen3 (8 modelli)LLM
22 lugQwen3-Coder-480BCodice
22 lugQwen Code CLIStrumento
24 lugQwen-MTTraduzione
4 agoQwen-ImageGenerazione immagini
19 agoQwen-Image-EditEditing immagini
23 setQwen3GuardSicurezza

Cosa significa

Nel 2025, Alibaba ha dimostrato che un ecosistema IA open-source può rivaleggiare con i giganti proprietari. Con modelli che coprono linguaggio, codice, multimodale, immagini e sicurezza, Qwen offre un’alternativa completa e accessibile.

La strategia di Alibaba — pubblicare modelli performanti sotto licenza aperta — accelera l’adozione e l’innovazione, democratizzando al contempo l’accesso alle tecnologie di IA di punta.


Fonti