2025: वह वर्ष जब Qwen अनिवार्य हो गया
2025 में, अलीबाबा क्लाउड ने Qwen को एक होनहार प्रोजेक्ट से ओपन-सोर्स AI के लिए एक वैश्विक बेंचमार्क में बदल दिया। भाषा मॉडल से लेकर कोड टूल्स, मल्टीमॉडल और इमेज जनरेशन तक, Qwen इकोसिस्टम अब पूरे AI स्पेक्ट्रम को कवर करता है।
जनवरी: Qwen2.5-Max ने DeepSeek को चुनौती दी
28 जनवरी 2025 — अलीबाबा ने Qwen2.5-Max लॉन्च किया, जो 20 ट्रिलियन से अधिक tokens पर प्रशिक्षित एक MoE (Mixture of Experts) मॉडल है।
| Benchmark | Qwen2.5-Max | DeepSeek V3 |
|---|---|---|
| Arena-Hard | बेहतर | - |
| LiveBench | बेहतर | - |
| LiveCodeBench | बेहतर | - |
| GPQA-Diamond | बेहतर | - |
| MMLU-Pro | प्रतिस्पर्धी | - |
यह लॉन्च तुरंत Qwen को प्रोप्राइटरी (proprietary) मॉडल के गंभीर प्रतियोगी के रूप में स्थापित करता है।
मार्च: Qwen2.5-Omni के साथ मल्टीमॉडल
27 मार्च 2025 — Qwen2.5-Omni-7B का आगमन हुआ, एक ऐसा मॉडल जो टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो को एक साथ प्रोसेस करने में सक्षम है।
Thinker-Talker आर्किटेक्चर
| घटक (Component) | भूमिका |
|---|---|
| Thinker | मल्टीमॉडल इनपुट को प्रोसेस करता है |
| Talker | स्ट्रीमिंग वॉयस रिस्पॉन्स जेनरेट करता है |
| TMRoPE | वीडियो और ऑडियो को समय के साथ सिंक करता है |
यह 7B पैरामीटर मॉडल प्राकृतिक वाक् संश्लेषण (speech synthesis) के साथ रीयल-टाइम बातचीत प्रदान करता है, जो बहुत बड़े मॉडल को टक्कर देता है।
अप्रैल: Qwen3 ने ओपन-सोर्स में क्रांति ला दी
29 अप्रैल 2025 — Qwen3 परिवार मॉडलों की एक पूरी श्रृंखला के साथ आया।
डेंस (Dense) मॉडल
| मॉडल | पैरामीटर | संदर्भ (Context) |
|---|---|---|
| Qwen3-32B | 32B | 128K |
| Qwen3-14B | 14B | 128K |
| Qwen3-8B | 8B | 128K |
| Qwen3-4B | 4B | 32K |
| Qwen3-1.7B | 1.7B | 32K |
| Qwen3-0.6B | 0.6B | 32K |
MoE मॉडल
| मॉडल | कुल | सक्रिय | संदर्भ (Context) |
|---|---|---|---|
| Qwen3-235B-A22B | 235B | 22B | 128K |
| Qwen3-30B-A3B | 30B | 3B | 128K |
प्रमुख नवाचार
- 36 ट्रिलियन ट्रेनिंग tokens (Qwen2.5 का 2 गुना)
- 119 भाषाओं का समर्थन
- हाइब्रिड सोच मोड: गहरा तर्क या त्वरित प्रतिक्रिया
- DeepSeek-R1, o1 और o3-mini के बराबर प्रदर्शन
जुलाई: Qwen3-Coder और CLI
22 जुलाई 2025 — अलीबाबा ने अपना सबसे शक्तिशाली कोड मॉडल लॉन्च किया: Qwen3-Coder-480B-A35B।
विनिर्देश (Specifications)
| पहलू | विवरण |
|---|---|
| कुल पैरामीटर | 480B |
| सक्रिय पैरामीटर | 35B |
| मूल संदर्भ | 256K tokens |
| विस्तारित संदर्भ | 1M tokens (YaRN) |
| कोड डेटा | 7.5T tokens (70% कोड) |
प्रदर्शन
ओपन-सोर्स मॉडल के बीच State-of-the-art:
- Agentic Coding: Claude Sonnet 4 के बराबर
- Agentic Browser-Use
- Agentic Tool-Use
- SWE-Bench Verified: टेस्ट में बिना स्केलिंग के
Qwen Code CLI
अलीबाबा ने Qwen Code भी लॉन्च किया, जो Gemini CLI का एक ओपन-सोर्स फोर्क है:
npm i -g @qwen-code/qwen-codeClaude Code, Cline, और अलीबाबा क्लाउड के DashScope API के साथ संगत।
जुलाई: Qwen-MT के साथ अनुवाद
24 जुलाई 2025 — बहुभाषी अनुवाद के लिए Qwen-MT का आगमन हुआ।
- 92 आधिकारिक भाषाओं और बोलियों का समर्थन
- उच्च गुणवत्ता वाला अनुवाद
- गति के लिए अनुकूलित
अगस्त: Qwen-Image के साथ इमेज जनरेशन
4 अगस्त 2025 — Qwen-Image MMDiT आर्किटेक्चर पर आधारित 20B पैरामीटर वाला फाउंडेशन मॉडल है।
मुख्य विशेषताएं
- मूल टेक्स्ट रेंडरिंग: मल्टी-लाइन टेक्स्ट, सिमेंटिक पैराग्राफ
- सटीक इमेज एडिटिंग
- अनुकूलित MMDiT आर्किटेक्चर
19 अगस्त 2025 — Qwen-Image-Edit इन क्षमताओं को इमेज एडिटिंग तक बढ़ाता है, सिमेंटिक कंट्रोल के लिए Qwen2.5-VL और अपीयरेंस के लिए VAE एनकोडर को जोड़ता है।
🔗 Qwen-Image | Qwen-Image-Edit
सितंबर: Qwen3Guard के साथ सुरक्षा
23 सितंबर 2025 — Qwen3Guard Qwen परिवार का पहला सुरक्षा मॉडल है।
| विशेषता | विवरण |
|---|---|
| रीयल-टाइम डिटेक्शन | प्रॉम्प्ट और रिस्पॉन्स का विश्लेषण |
| जोखिम स्तर | ग्रेडेड वर्गीकरण |
| जोखिम श्रेणियां | वर्गीकृत डिटेक्शन |
| बहुभाषी | अंग्रेजी, चीनी, अन्य भाषाएं |
यह मॉडल Qwen-आधारित एप्लिकेशन में सुरक्षा गार्डरेल्स को एकीकृत करने की अनुमति देता है।
2025 रिलीज का सारांश
| तारीख | रिलीज | प्रकार |
|---|---|---|
| 28 जन | Qwen2.5-Max | LLM MoE |
| 27 मार्च | Qwen2.5-Omni-7B | मल्टीमॉडल |
| 29 अप्रैल | Qwen3 (8 मॉडल) | LLM |
| 22 जुलाई | Qwen3-Coder-480B | कोड |
| 22 जुलाई | Qwen Code CLI | टूल |
| 24 जुलाई | Qwen-MT | अनुवाद |
| 4 अगस्त | Qwen-Image | इमेज जनरेशन |
| 19 अगस्त | Qwen-Image-Edit | इमेज एडिटिंग |
| 23 सितं | Qwen3Guard | सुरक्षा |
इसका क्या मतलब है
2025 में, अलीबाबा ने प्रदर्शित किया कि एक ओपन-सोर्स AI इकोसिस्टम प्रोप्राइटरी दिग्गजों को टक्कर दे सकता है। भाषा, कोड, मल्टीमॉडल, इमेज और सुरक्षा को कवर करने वाले मॉडल के साथ, Qwen एक पूर्ण और सुलभ विकल्प प्रदान करता है।
अलीबाबा की रणनीति — ओपन लाइसेंस के तहत उच्च-प्रदर्शन वाले मॉडल प्रकाशित करना — अपनाने और नवाचार को गति देती है, साथ ही अत्याधुनिक AI तकनीकों तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाती है।