Max 20x wird zu Ultra ohne 5-Stunden-Limit für verifizierte Konten, Cursor entfernt manipulierte Claude-Code-Erweiterung, DiffuSpace veröffentlicht Clover-35B-A3B

Anthropic benennt seine Max-Tarife um: Max 5x wird zu Max, Max 20x wird zu Ultra, zu denselben Preisen, und das 5-Stunden-Limit entfällt für verifizierte Ultra-Konten. Cursor entfernt aus seinem Erweiterungs-Marketplace manipulierte Versionen der Claude-Code-Erweiterung, von denen maximal 5.000 Nutzer betroffen sein konnten, und DiffuSpace veröffentlicht Clover-35B-A3B-Preview, ein Diffusions-Sprachmodell mit offenen Gewichten. OpenAI startet außerdem GPT-6 Rosalind Research für zugelassene Life-Sciences-Kunden, während Claude Code 2.1.314, der Plugin-Marketplace von Antigravity und 3D Make von Kimi den Tag abrunden.

Max 5x wird zu Max, Max 20x wird zu Ultra, und das 5-Stunden-Limit entfällt für verifizierte Ultra-Konten

30. Oktober — Anthropic benennt seine beiden Max-Tarife um. Max 5x heißt ab sofort schlicht Max, und Max 20x wird zu Ultra. Die Preise ändern sich nicht: 100 US-Dollar pro Monat für Max und 200 US-Dollar für Ultra, und bestehende Abonnenten werden automatisch umgestellt, ohne dass sie etwas tun müssen.

We’re renaming our Max plans: Max 5x → Max, Max 20x → Ultra. Max is still $100/month, and Ultra is still $200. If you’re a subscriber, there’s nothing you need to do.

🇩🇪 Wir benennen unsere Max-Pläne um: Max 5x wird zu Max, Max 20x wird zu Ultra. Max kostet weiterhin 100 Dollar pro Monat und Ultra weiterhin 200 Dollar. Wenn Sie Abonnent sind, müssen Sie nichts tun. — @claudeai auf X

Die Namensänderung geht mit einer Neuerung für den teuersten Tarif einher: Das 5-Stunden-Limit wird für verifizierte Ultra-Konten aufgehoben, „ab heute für die meisten bestehenden Abonnenten“. Neuere Konten behalten bis zu ihrer Verifizierung ein vorübergehendes Limit, was Anthropic mit der Verhinderung von Betrug und Missbrauch begründet, und erhalten eine E-Mail, sobald es aufgehoben wird. Boris Cherny, der Schöpfer von Claude Code, teilte die Ankündigung wenige Minuten später.

Bleibt noch das wöchentliche Limit, zu dem die Quellen zwei Dinge aussagen, die man nebeneinander lesen muss. Im Tweet heißt es: „Die wöchentlichen Limits bleiben unverändert“. Die Hilfeseite des Ultra-Tarifs, die am selben Tag aktualisiert wurde, gibt ihrerseits an, dass Ultra jede Woche das 10-Fache der Pro-Nutzung umfasst, und die Preisseite übernimmt dieses „10x die Pro-Nutzung pro Woche“ für einen Tarif, der bisher Max 20x hieß. Nutzer stellten unter dem Tweet Fragen dazu; Anthropic hatte zum Zeitpunkt unserer Erfassung noch nicht geantwortet.

Tarif (neuer Name)	Alter Name	Monatspreis (Web)	5-Stunden-Limit	Angezeigte wöchentliche Nutzung	Monatliche API-Guthaben
Max	Max 5x	100 Dollar (90 € auf der französischen Seite)	Ja (5x Pro alle 5 Stunden)	5x Pro	100 Dollar
Ultra	Max 20x	200 Dollar (180 € auf der französischen Seite)	Nein, für verifizierte Konten	10x Pro	200 Dollar

Die Anfang Oktober angekündigten monatlichen API-Guthaben folgen den neuen Namen. Laut der Hilfeseite gilt der Preis von 200 Dollar für das Web, ausschließlich im Monatsabonnement, wobei die Mobil-Preise je nach Plattform variieren.

🔗 Die Hilfeseite des Ultra-Tarifs · Die Preisseite von Claude · Die Weiterleitung von Boris Cherny

Cursor entfernt manipulierte Versionen der Claude-Code-Erweiterung aus seinem Marketplace, maximal 5.000 Nutzer betroffen

29. und 30. Oktober — Cursor meldete einen Sicherheitsvorfall auf seinem eigenen Marketplace für VS-Code-Erweiterungen. Am 29. Oktober wurden auf dem Marketplace zwischen etwa 2:27 Uhr und 13:35 Uhr (Pazifische Zeit) unter den Versionsnummern 2.1.312 und 2.1.313 modifizierte und bösartige Versionen der Anthropic.claude-code-Erweiterung für Windows und macOS angeboten. Laut Cursor wurden diese nicht von Anthropic entwickelt. Version 2.1.312 übernimmt die Nummer einer echten Claude-Code-Version, die am 27. Oktober von Anthropic veröffentlicht wurde; Version 2.1.313 hat Anthropic weder auf npm noch auf GitHub jemals veröffentlicht.

We identified a security incident affecting a modified Claude Code VS Code extension accessed through our Cursor IDE extension marketplace, impacting at most 5,000 users. This malicious version of the extension was not developed by Anthropic.

🇩🇪 Wir haben einen Sicherheitsvorfall im Zusammenhang mit einer modifizierten Claude-Code-Erweiterung für VS Code identifiziert, die über den Erweiterungs-Marketplace der Cursor-IDE bezogen wurde und maximal 5.000 Nutzer betrifft. Diese bösartige Version der Erweiterung wurde nicht von Anthropic entwickelt. — @cursor_ai auf X

Die manipulierte Erweiterung versuchte, eine persistente SSH-Backdoor zu installieren. Sie sendete Informationen über den Rechner an den Angreifer (Hostname, Benutzer, System, Namen der Umgebungsvariablen, Arbeitsordner, Git-E-Mail, öffentliche IP), fügte ihren SSH-Schlüssel zu den autorisierten Schlüsseln hinzu und versuchte dann, den SSH-Dienst zu aktivieren und einen inversen SSH-Tunnel zu öffnen, der etwa alle 60 Sekunden über einen LaunchAgent unter macOS oder eine geplante Aufgabe unter Windows neu gestartet wurde. Auf den meisten Rechnern schlug das Öffnen des Tunnels mangels Administratorrechten und aufgrund von Fehlern im Schadcode fehl: Der Angreifer konnte sich somit nicht damit verbinden. Der Schlüssel, die Persistenz und die Übermittlung der Informationen fanden hingegen tatsächlich statt.

Cursor gibt an, die Version sofort nach der Entdeckung entfernt, den gesamten Marketplace vorsorglich geschlossen, überprüft zu haben, dass keine andere Erweiterung modifiziert wurde, seine Schlüssel rotiert zu haben und den Marketplace vor der Wiedereröffnung neu aufgebaut zu haben. Der Server des Angreifers wurde gemeinsam mit dessen Hosting-Provider offline genommen. Cursor erklärt, keine Beweise dafür zu haben, dass andere Versionen der Erweiterung oder die offizielle Distribution betroffen sind. Die Sicherheitswarnung, die am 30. Oktober aktualisiert wurde, um Indicators of Compromise und die betroffenen Versionen zu präzisieren, fasst den Vorfall zusammen:

Vorfallselement	Angaben von Cursor
Manipulierte Versionen	Anthropic.claude-code 2.1.312 und 2.1.313 (Windows, macOS)
Expositionszeitraum	29. Oktober, ca. 2:27 bis 13:35 Uhr PT
Betroffene Nutzer	Maximal 5.000 (Tweet)
Kompromittierungsindikator	SSH-Schlüssel „svc-telemetry“ in authorized_keys
Bereinigungswerkzeuge	Skripte remediate-macos.sh und remediate-windows.ps1
Zu installierende Version	Claude Code for VS Code 2.1.314 (Tweet)

Laut Cursor reicht es möglicherweise nicht aus, die Erweiterung zu deinstallieren: Wer sie in diesem Zeitraum installiert oder aktualisiert hat, sollte auch die von der Maschine aus zugänglichen Anmeldedaten und Sitzungen rotieren. Cursor fordert alle seine Kunden auf, auf Version 2.1.314 zu aktualisieren, die weiter unten im Abschnitt über Code-Agenten näher beschrieben wird. Anthropic hatte sich zum Zeitpunkt unserer Erfassung noch nicht zu dem Vorfall geäußert.

🔗 Die Sicherheitswarnung von Cursor

DiffuSpace veröffentlicht Clover-35B-A3B-Preview, ein Diffusions-Sprachmodell mit offenen Gewichten

30. Oktober — DiffuSpace, wo Mitglieder des Teams von Dream 7B (im April 2025 von der NLP-Gruppe der Universität Hongkong veröffentlicht) ihre Arbeiten fortsetzen, stellt Clover-35B-A3B-Preview vor, die erste Version seiner Clover-Familie. Es handelt sich um ein Diffusions-Sprachmodell: Anstatt ein Token nach dem anderen zu schreiben, entrauscht es ganze Blöcke parallel. Es ist ein MoE mit 35 Milliarden Parametern, davon 3 Milliarden aktiv, mit einem Denkmodus (thinking mode), veröffentlicht unter Apache-2.0-Lizenz auf Hugging Face und ModelScope, mit Code auf GitHub und Unterstützung durch SGLang und llama.cpp. Laut seiner Hugging-Face-Modellkarte basiert es auf Qwen3.6-35B-A3B.

Bei Agentenaufgaben meldet DiffuSpace die besten Ergebnisse unter den verglichenen Modellen auf sechs Benchmarks, vor zwei weiteren Diffusionsmodellen (LLaDA2.2 flash, Mercury 2.5) und vor den autoregressiven Modellen Qwen3.6-35B-A3B und Qwen3.5-35B-A3B. Die folgenden Zahlen stammen von DiffuSpace:

Von DiffuSpace zitierter Benchmark	Score von Clover-35B-A3B-Preview
SWE-bench Verified	73,6
Terminal-Bench 2.1	51,7
τ³ Overall	65,3
BFCL-v4	67,9
GPQA Diamond	83,8
MMLU-Pro	84,8
ZebraLogic	95,8
AA-LCR	72,0

Der Vorteil der Diffusion liegt laut ihren Autoren in der Geschwindigkeit:

Messkonfiguration	Durchsatz von Clover	Von DiffuSpace zitierter Vergleich
Eine GB300, BF16, Batch-Größe 1 (interne Agenten-Workloads)	680 Tokens/s	—
H200 (Agenten)	515 Tokens/s	365 Tokens/s für ein gleich großes Qwen mit DFlash2
RTX 5070 Ti mit 16 GB, INT4 (MATH-500)	101,8 Tokens/s	48,5 Tokens/s für ähnliche MiniCPM- und Qwen-Modelle

Um dies zu erreichen, hat das Team die Gated-DeltaNet-Architektur für Blockdiffusion neu konzipiert: Der bereits generierte Kontext wird in einen rekurrenten Zustand komprimiert, während die Tokens des aktuellen Blocks in beide Richtungen gelesen werden. DiffuSpace kündigt für später außerdem ein von Clover abgeleitetes Entscheidungsmodell an, das bis zu acht Fragen in einem einzigen Entrauschungsschritt beantwortet, sowie ein Agenten-Harness und einen Desktop-Code-Client, die sich noch in der Entwicklung befinden.

🔗 Der Blogbeitrag von DiffuSpace · Die Modellkarte

OpenAI startet GPT-6 Rosalind Research, exklusiv für zugelassene Life-Sciences-Kunden

30. Oktober — OpenAI nimmt GPT-6 Rosalind in Betrieb, die neue Generation seines auf Life Sciences spezialisierten Modells, in ChatGPT als GPT-6 Rosalind Research bezeichnet. Das API-Changelog kündigt die Kennung gpt-6-rosalind an, die spezialisiertes biologisches Denken mit der Nutzung wissenschaftlicher Werkzeuge kombiniert. Der Zugriff verbleibt im Rahmen des Trusted-Access-Programms (trusted-access program): Nur für Rosalind Research zugelassene Organisationen können es für interne Forschungszwecke durch autorisierte Nutzer verwenden.

In ChatGPT richtet sich der Rollout an eine begrenzte Gruppe zugelassener Enterprise-Kunden, in Work und Codex, jedoch nicht im Chat-Tab. Er beginnt mit einer zweiwöchigen Administrator-Vorabversion, die standardmäßig deaktiviert ist; eine bestehende Research-Zulassung entbindet nicht von diesem Schritt. Auf API-Seite beschränkt sich die Nutzung auf interne Forschungswerkzeuge, ohne Verfügbarkeit auf Amazon Bedrock. Eine Discovery-Stufe für die alltägliche wissenschaftliche Arbeit verbleibt auf dem Modell Rosalind 5.5.

Abgerechnetes Modell	Eingabepreis (pro Million Tokens)	Ausgabepreis	Gecachte Eingabe
`gpt-6-rosalind`	15 Dollar	75 Dollar	1,50 Dollar
`gpt-rosalind-research`	5 Dollar	25 Dollar	0,50 Dollar

Das neue Modell kostet dreimal so viel wie gpt-rosalind-research. OpenAI hatte zum Zeitpunkt unserer Erfassung weder einen Beitrag noch Benchmarks veröffentlicht.

🔗 Die Versionshinweise für ChatGPT Enterprise und Edu · Das API-Changelog · Die API-Preisseite · Die Hilfeseite zu GPT-Rosalind

Code-Agenten: Claude Code 2.1.314, Plugin-Marketplace von Antigravity 2.28.2 und Antigravity CLI 1.4.10

Claude Code 2.1.314 blockiert Schreibzugriffe außerhalb der Arbeitsordner und erweitert die Inaktivitäts-Kompaktierung auf VS Code und Desktop

30. Oktober — Claude Code 2.1.314 ist eine umfangreiche Wartungsversion: 119 Einträge, darunter 81 Fehlerbehebungen. Es ist auch die Version, die Cursor nach dem Vorfall auf seinem Marketplace empfiehlt. Die neue Einstellung permissions.blockWritesOutsideWorkingDirectories untersagt den Werkzeugen Write, Edit und NotebookEdit das Schreiben außerhalb der Arbeitsordner in allen Berechtigungsmodi.

Neuerung in 2.1.314	Was sich ändert
`permissions.blockWritesOutsideWorkingDirectories`	Write, Edit und NotebookEdit verweigern Pfade außerhalb der Arbeitsordner
Inaktivitäts-Kompaktierung	Erweitert auf VS Code und den Code-Tab von Claude Desktop, jenseits von 200K Tokens
`groups` (Claude-Apps-Gateway)	Upstream reserviert für die aufgelisteten IdP-Gruppen
`guardrail_trace` (Bedrock-Upstreams)	Protokolliert den ausgelösten Guardrail-Filter, ohne den erkannten Text
Vom Administrator gedeckelter Aufwand	Aufwand automatisch gesenkt und gemeldet, statt des Fehlers „Invalid effort level“

Unter den Fehlerbehebungen beendet sich claude -p bei einem Fehlschlag des Starts nun mit Exit-Code 1 und angezeigtem Fehler, anstatt stillschweigend mit 0, und die automatische Fortsetzung beim Erreichen des Nutzungslimits startet nicht mehr als dreimal ohne Benutzereingriff neu. Anthropic hat keine Version 2.1.313 veröffentlicht: Die Nummerierung springt von 2.1.312 direkt auf 2.1.314. Die Version 2.1.315 ist seit dem Abend des 30. Oktober auf npm verfügbar, zum Zeitpunkt unserer Erfassung jedoch noch ohne Versionshinweise.

🔗 Die Versionshinweise von Claude Code 2.1.314

Antigravity 2.28.2 öffnet den Plugin-Marketplace für Drittpartner

29. Oktober — Google öffnet den Plugin-Marketplace von Antigravity für Drittanbieter, sowohl in der Anwendung als auch in der Antigravity CLI. Im Blogbeitrag ist von einem Start die Rede, doch ein Plugin-Marktplatz existierte bereits seit Version 2.18.1 vom 28. September: Die Neuerung liegt bei den Partnern. Zwölf werden vorgestellt, darunter Atlassian, CrowdStrike, Databricks, Datadog, Figma, Stripe und Unity. Ein Plugin ist ein versioniertes Paket, beschrieben durch ein Manifest plugin.json, das bis zu fünf gemeinsam installierte und aktivierte Bausteine bündelt: Skills, MCP-Server, Regeln, Hooks und benutzerdefinierte Agenten.

Die Anwendung 2.28.2 ordnet diese Plugins in Regalen nach Kategorien an und fügt einen Bereich „Highlights“ hinzu. Eine Registerkarte „Konten“ verwaltet die Verbindung von Plugins, die eine solche erfordern, und der Agent kann in der Konversation ein im Marketplace gefundenes Plugin vorschlagen; diese beiden Funktionen sind für Business- und Enterprise-Konten noch nicht verfügbar. In der CLI erfolgt die Installation über agy plugin install.

🔗 Der Antigravity-Beitrag

Antigravity CLI 1.4.10 reduziert die Streaming-Anzeige um 70 %

29. Oktober — Antigravity CLI wechselt auf Version 1.4.10. Zeilen, die aus dem Bildschirm laufen, wandern in den Scroll-Verlauf des Terminals, anstatt ein vollständiges Neuzeichnen auszulösen. Dies reduziert das geschriebene Datenvolumen um rund 70 % und macht die CLI über langsame SSH-Verbindungen flüssiger. Etwa 100 MB Speicher werden 15 Sekunden nach dem Start an das System freigegeben, und angehängte Bilder werden auf 2.000 Pixel pro Seite begrenzt, um zu umfangreiche Anfragen zu vermeiden. Sub-Agenten verlieren nach einer Komprimierung nicht mehr die ihnen zugewiesene Aufgabe.

Die Version schließt eine Serie ab, die unser Tracking nicht erfasst hatte:

CLI-Version	Veröffentlichungsdatum	Wichtigste Änderung
1.4.10	29. Oktober	Entlastetes Scrollen, freigegebener Speicher beim Start, skalierte Bilder
1.4.9	28. Oktober	Natives Einfügen von Bildern, auch über SSH; separate Autorisierung für Gmail, Docs, Drive und die Google Cloud Console
1.4.8	27. Oktober	Rundenbasierte Navigation in /diff, längere Befehlsüberprüfung im Auto-Modus

🔗 Das Changelog von Antigravity

OpenAI verspricht halbjährlichen Bericht zur Community-Sicherheit und verschärft den Schutz von Minderjährigen

30. Oktober — OpenAI kündigt zwei Maßnahmen für ChatGPT an. Die erste ist eine Transparenzverpflichtung: ein Bericht zur Community-Sicherheit (Community Safety Report), der der Gewaltprävention und der Wirksamkeit von Sicherheitsvorkehrungen gewidmet ist. Die erste Ausgabe wird Anfang 2027 erscheinen und das zweite Halbjahr 2026 abdecken; danach wird der Bericht alle sechs Monate aktualisiert. OpenAI gibt an, im dritten Quartal 2026 mehr als 200 Meldungen wegen unmittelbar drohender Gewalt an die Strafverfolgungsbehörden weitergeleitet zu haben.

Die zweite verschärft die Regeln. Für alle Nutzer wird ChatGPT weniger Details zu vergangenen Massenangriffen liefern, ohne diese zu rekonstruieren (Waffen, Ausrüstung, Beschaffungswege) oder deren Ausmaß zu vergleichen, und kann eine Konversation selbst beenden, die durch eine Fixierung auf Gewalt geprägt ist; mehrere Beendigungen dieser Art können zu einer vorübergehenden Kontosperrung führen. Für Personen unter 18 Jahren erstrecken sich die Einschränkungen auf praktische Informationen zu Waffen und Sicherheitssystemen, selbst ohne erkennbare gewalttätige Absicht, und die Altersschätzung bewertet kontinuierlich neue Signale. Diese Schutzmaßnahmen werden in den kommenden Wochen eingeführt.

🔗 Der Blogbeitrag von OpenAI

FrontierCode 2.0: Gemini 4 Carbon belegt den vierten Platz mit 40 % für 4,04 Dollar pro Aufgabe

30. Oktober — Cognition hat Gemini 4 Carbon zu FrontierCode 2.0 hinzugefügt, seinem Benchmark, der bewertet, ob ein PR vom Repository-Maintainer tatsächlich gemergt werden würde. Das Modell von Google DeepMind belegt dort mit 40,0 % bei „Medium“-Aufwand im Devin-CLI-Harness den vierten Platz. Die angegebenen Kosten entsprechen den durchschnittlichen Ausgaben pro Durchlauf zu den öffentlichen API-Preisen.

Evaluiertes Modell (Aufwand)	FrontierCode 2.0-Score	Kosten pro Aufgabe
Claude Opus 5.5 (max)	45,5 %	12,82 Dollar
GPT-6 Astra (max)	42,8 %	6,68 Dollar
Claude Sonnet 5.5 (max)	41,0 %	19,94 Dollar
Gemini 4 Carbon (medium)	40,0 %	4,04 Dollar
GPT-6.1 Sol (max)	39,0 %	1,03 Dollar
Gemini 4 Argon (high)	26,3 %	6,51 Dollar

Gemini 4 Argon bleibt auf dem zwölften Platz, hinter Claude Haiku 5.5 und Grok 4.7, aber vor Muse Wonder 1.0. Seine Kosten weichen je nach Quelle voneinander ab: 6,51 Dollar pro Aufgabe auf der Ranglistenseite, 6,41 Dollar im Tweet von Cognition.

🔗 Der Tweet von Cognition · Die FrontierCode-Rangliste

Kreativ-Agenten: Runway Agent öffnet Dateien und führt Code aus, Kimi startet 3D Make

Runway Agent öffnet Dateien und führt Code aus

30. Oktober — Runway erweitert die Rolle von Runway Agent, seinem dialogbasierten Kreativ-Agenten. Bislang auf die Generierung konzentriert, kann er laut Runway nun Dateien öffnen und Code ausführen.

Now, Agent does more than generate. It can open files and run code, it builds your brands launch kit and creates product shots, ad variations, motion graphics from a reference and more.

🇩🇪 Ab sofort kann Agent mehr als nur generieren. Er kann Dateien öffnen und Code ausführen, er baut das Launch-Kit für Ihre Marke und erstellt Produktfotos, Werbevarianten, Bewegungsgrafiken anhand einer Referenz und vieles mehr. — @runwayml auf X

Die Ankündigung beschränkt sich auf einen Tweet und ein Demo-Video: kein Blogbeitrag, kein Changelog-Eintrag und keine Angaben zu den betroffenen Tarifen, der Code-Ausführungsumgebung oder den Credit-Kosten. Der Agent ist über die Agent-Seite der Runway-Anwendung zugänglich.

🔗 Der Runway-Link zum Agenten

Kimi startet 3D Make, das 3D-Modelle, -Szenen und -Spiele erstellt

30. Oktober — Moonshot AI stellt offiziell 3D Make vor, den 3D-Erstellungsbereich von Kimi, verfügbar auf kimi.ai und in Kimi Work. Am 23. Oktober beiläufig mit Kimi K3.1 Pro angekündigt, erhält das Tool diesmal eine Hilfeseite und ein Tutorial. Angetrieben von K3.1 Pro bietet es drei Erstellungsarten:

Erstellungsart	Was 3D Make erzeugt
3D Web	Interaktive 3D-Websites, -Szenen und -Webspiele mit Vorschau und Teilen-Funktion
3D Modeling	Modelle aus Text, einer Skizze oder einem Referenzbild
3D Printing	Für den 3D-Druck bereite Dateien

Laut Moonshot wurde K3.1 Pro gezielt darauf trainiert, 3D-Software über Python-Skripte zu steuern, was ihm auch Werkzeuge ohne MCP-Server erschließt; Charaktere oder Statuen übergibt es an Meshing-Dienste wie Tripo, Meshy oder Hyper3D. Kimi ist an Unreal Engine, Unity und Godot angepasst, allerdings funktionieren Plugins, die lokal installierte Software erfordern, nur in Kimi Work. 3D Make greift auf das einheitliche Nutzungskontingent von Kimi zurück, ohne eigene Preisgestaltung. Moonshot räumt Grenzen ein: Charakteranimation (Rigging), komplexe Materialien, Physiksimulation und die Konsistenz ganzer 3D-Welten.

🔗 Der Tweet von Moonshot AI · Die Hilfeseite von 3D Make · Das Tutorial der Kimi Academy

Perplexity verbindet Mac- und Windows-Apps von Computer mit Chrome

30. Oktober — Perplexity veröffentlicht eine neue Chrome-Erweiterung, die die Mac- und Windows-Anwendungen seines Agenten Computer mit dem Browser des Nutzers verbindet. Computer kann so auf Websites agieren, auf denen der Nutzer bereits eingeloggt ist. In der Demonstration wandelt er Rezensionen zu einem Unternehmen in eine priorisierte Liste von Korrekturen und Antworten um. Die Erweiterung ist ab sofort für alle Nutzer von Computer in den Mac- und Windows-Apps über den Chrome Web Store verfügbar.

Dies ist keine Premiere: Seit dem 5. Oktober konnte die Mac-App 26.38.0 über eine Erweiterung bereits Chrome, Edge oder Brave nutzen, wobei Comet der Standardbrowser blieb. Die Neuerung betrifft die Windows-App sowie die Freigabe für alle Nutzer von Computer. Perplexity hat weder eine Versionsnummer noch eine Dokumentation veröffentlicht.

🔗 Der Tweet von Perplexity

NVIDIA veröffentlicht RE-USE, ein offenes Modell mit 9,6 Millionen Parametern zur Sprachbereinigung

30. Oktober — NVIDIA stellt NemotronLabs RE-USE vor, ein offenes und mehrsprachiges Modell zur Sprachverbesserung, das von seinen Forschern entwickelt wurde. Mit 9,6 Millionen Parametern entfernt es Hintergrundgeräusche, Echo und andere Verzerrungen (Nachhall, Clipping, Codec-Artefakte, Paketverluste, minderwertige Mikrofone). Es unterstützt Abtastraten von 8 bis 48 kHz und erscheint unter der OpenMDW-1.1-Lizenz, laut Modellkarte bereit für die kommerzielle Nutzung. Diese existiert seit dem 22. Juli auf Hugging Face und wurde am 22. Oktober aktualisiert; NVIDIA präsentiert das Modell am 30. Oktober als neu.

Auf dem nicht-verblindeten Testdatensatz von URGENT 2025 vergleicht die Modellkarte es mit deutlich größeren Modellen, und es führt nicht bei allen Messwerten:

Evaluiertes Modell	Parameteranzahl	DNSMOS	NISQA	UTMOS	PESQ	STOI	SpeechBERTScore
Sidon	250M	3,34	3,87	3,21	1,73	0,62	0,85
UniPASE	500M	3,21	4,03	2,96	2,17	0,76	0,89
NemotronLabs RE-USE	9,6M	3,29	4,33	2,94	2,57	0,78	0,88

RE-USE erzielt die besten Werte bei NISQA, PESQ, STOI, Sprecherähnlichkeit und Transkriptionsgenauigkeit, bleibt jedoch bei DNSMOS hinter Sidon, bei UTMOS hinter Sidon und UniPASE sowie bei SpeechBERTScore hinter UniPASE zurück.

🔗 Der Tweet von NVIDIA · Die Modellkarte

Together AI eröffnet Inferenz-Endpunkte mit vollständiger Verarbeitung in den USA

29. Oktober — Together AI startet geografisch gebundene Inferenz-Endpunkte, beginnend mit den Vereinigten Staaten. Durch Ersetzen der API-Basisadresse durch us-api.together.ai/v1 – mit demselben Schlüssel und denselben Modell-IDs – erhält ein Unternehmen die Garantie, dass seine Anfragen zu 100 % in den USA verarbeitet werden. Der Dienst kostet das 1,25-Fache des regulären Serverless-Tarifs für Eingabe-, gecachte Eingabe- und Ausgabe-Tokens.

Zum Start sind sieben offene Modelle verfügbar: Kimi-K3, GLM-5.3, GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash-1017, DeepSeek-V4-Pro-0813 und MiniMax-M3.1-Flash. Die Dokumentation stellt die Grenzen klar: Die Garantie bezieht sich auf den Ort der Anfragenverarbeitung, nicht auf die Datenspeicherung, das Schreiben von Protokollen oder das Netzwerk-Routing. Ist ein Modell in der Region nicht verfügbar, schlägt die Anfrage fehl (Fehler region_unavailable), anstatt an einen anderen Standort weitergeleitet zu werden.

🔗 Der Tweet von Together AI · Die Dokumentation

Cohere erhöht sein Engagement in Kanada auf über 4 Milliarden Kanadische Dollar und plant mehr als 1.500 Arbeitsplätze bis 2031

30. Oktober — Einen Tag nach dem ersten Abschluss seiner Serie-E-Finanzierungsrunde legt Cohere seine Verpflichtungen in Kanada dar. Das Unternehmen plant, zwischen 2024 und 2031 in mehreren Provinzen mehr als 4 Milliarden Kanadische Dollar in F&E sowie in KI-Infrastruktur im Land zu investieren: Dies ist die Aktualisierung einer mehrjährigen Initiative, die 2024 begann und um neue Zusagen ergänzt wurde.

Coheres Engagement in Kanada	Angekündigter Wert
Investitionen in F&E und Infrastruktur	Über 4 Milliarden Kanadische Dollar, 2024–2031
Geschaffene Stellen	Mehr als 1.500 bis 2031, davon rund 1.000 technische Stellen
Bezahlte Studentenstellen	Mehr als 250 bis 2029
GPU-Partnerschaft mit Bell AI Fabric	309 Millionen Kanadische Dollar, bereits laufend

Das Netzwerk akademischer Partnerschaften baut auf den jüngsten Kooperationen mit der University of Toronto und der University of Waterloo auf und stützt sich auf Amii, Vector und Mila. Die Partnerschaft mit Bell AI Fabric soll dafür sorgen, dass die Modelle von Cohere auf einer souveränen kanadischen Infrastruktur betrieben werden. Der Beitrag schlüsselt die 4 Milliarden nicht zwischen F&E und Infrastruktur auf und stellt keinen bezifferten Bezug zur Serie E her.

🔗 Der Blogbeitrag von Cohere · Der Thread von Cohere auf X

Kurzmeldungen

APIs und offene Modelle

Bilder in der Claude-API — Bei mehr als 20 Bildern in einer einzigen Anfrage darf jedes Bild nun bis zu 3.000 Pixel groß sein, gegenüber 2.000 zuvor; die maximale Größe von 128 MB gilt für Anthropics Claude-API, während das Limit über Cloud-Plattformen weiterhin bei 20 bis 32 MB liegt. 🔗 Quelle
Le Chonk — Mistral teilt einen Beitrag von Thibault Jaigu, der das Update von Mistral Large 4 auf den zweiten Platz der offenen Modelle bei einem ungenannten Code-Benchmark setzt und Requesty für die Tests dankt; es wurden keine Ergebnisse veröffentlicht. 🔗 Quelle
Lumma-Fev-v2 — FrontiersMind veröffentlicht seine Entscheidungsmodelle 4B und 27B unter Apache 2.0: 87,3 % im Schnitt über acht öffentliche Benchmarks für 27B und 82,4 % für 4B, verglichen mit 81,2 % für Jev 1.13.0, das den Autoren zufolge bei BBH und JudgeBench weiterhin im Vorteil ist. 🔗 Quelle
Qwen3.8-27B auf einem 16-GB-Mac — Project Pyrite verkleinert das Modell von 51,75 auf 10,11 GiB und lässt es mit 12,2 Tokens/s auf einem M2 Pro mit mlx-lm laufen; dem Autor zufolge reduziert die Reservierung von 3 Bits für die 30 empfindlichsten Projektionen die KL-Divergenz bei gleicher Größe um 22 %. 🔗 Quelle
MonsterHouse von NVIDIA — Ein sprechendes Spukhaus zu Halloween läuft auf einer einzigen Workstation mit Nemotron Voice Agent, Nemotron 3.5 Bolt E4B, Magpie TTS und Audio2Face-3D: 1,70 s mediane Latenz, 0,72 s für zwischengespeicherte Antworten. 🔗 Quelle

Agenten und Code-Tools

Verbrauch von Claude Code — Boris Cherny schließt die Untersuchung ab: einige kleinere Probleme werden derzeit behoben, aber weder eine einzelne Ursache noch eine Regression; die beschleunigte Nutzung rührte meist von ein oder zwei intensiven Sitzungen her (Aufwand xhigh, /goal, Workflows, Agent Teams). Am Folgetag kündigt er CLAUDE_CODE_SUBAGENT_EFFORT an, um den Aufwand von Subagenten festzulegen. 🔗 Quelle
Vibe CLI 3.0.4 — Mistral fügt /release-notes und zwei Ausgabeobergrenzen, agent_max_output_tokens und compaction_max_output_tokens, hinzu; ohne die Kennzeichnung „Breaking“ werden benutzerdefinierte Python-Tools aus ~/.vibe/tools/ nicht mehr geladen (Migration zu einem Skill vorgeschlagen) und drei Netzwerk-Timeouts haben keine Wirkung mehr. 🔗 Quelle
Kimi Code 2.4.1 — Eine vom Agenten gelesene Datei gibt maximal 100.000 Zeichen oder rund 25.000 Tokens zurück (zuvor 500.000 Zeichen), einstellbar über max_chars; die Prompts für Tools und Subagenten wurden gekürzt. 🔗 Quelle
ZCode v3.17.1 — Erstes GitHub-Release seit v3.14.3 mit macOS- (arm64, x64) und Windows-Installern (arm64, x64) sowie einer SHA256SUMS-Datei; keine Neuerungen beschrieben. 🔗 Quelle
Replit — GPT-6.1 Terra ergänzt die Modellauswahl des Agenten im Power-Modus, und der Agent kann Nachrichten in eine andere Konversation senden oder eine neue erstellen (Pro und Enterprise); keine Preisangaben. 🔗 Quelle
Gemini CLI, Nightly vom 30. Oktober — Der Befehl gemini extensions validate prüft eine Erweiterung vor der Installation oder Veröffentlichung, und 429-Fehler werden bereits beim ersten Versuch mit einem Countdown angezeigt; die stabile Version v0.66.0 bleibt unverändert. 🔗 Quelle
Python-SDK von Antigravity erreicht Version 0.1.23 mit programmatischen Toolaufrufen in Workflows — Nachtrag vom 26. Oktober: beta.workflows.call_tool, Multi-Turn-Workflow-Agenten, strukturierte Argumente und Konversations-Caching für lokale LiteRT-Modelle. 🔗 Quelle
DeepSeek Harness 0.2.1-rc.5 — Neuer Release Candidate, dessen einzige Änderung die Darstellung von Reasoning-Schritten in Konversationen verbessert; die 0.2.1-Serie hat weiterhin keine stabile Version. 🔗 Quelle

Bild, Video und Stimme

TELUS Digital und ElevenAgents — Während eines Proof-of-Concept mit rund 2.300 Anrufen hielt der Sprachagent, der neue Internetkunden anruft, deren Kündigungsrate nach 30 Tagen auf unter der Hälfte der Quote aller Neukunden; dabei wurden 55.000 kanadische Dollar an Einnahmen pro 1.000 erreichter Kunden gesichert. 🔗 Quelle
SFX v3-Beitrag — ElevenLabs gibt an, dass sein Soundeffekt-Modell in Benchmark-Tests besser abschneidet als SFX v2 (ohne konkrete Zahlen), mit weniger Artefakten bei Gongs, Glockenspielen und Pfeifen; es ist in ElevenCreative, der mobilen App und der ElevenAPI verfügbar. 🔗 Quelle
Vertriebsagenten — Nachtrag vom 27. Oktober: Laut drei Studien von ElevenLabs entscheidet sich fast die Hälfte der Käufer nach einem Test für die Sprachbedienung; 56 % überlassen dem Agenten eine Lieferverzögerung, 34 % einen Rechnungsfehler, und 60 % würden ihn ohne sichtbaren Zugang zu einem Menschen abbrechen. 🔗 Quelle
LoRA für FLUX 3 Image Klein — Black Forest Labs veröffentlicht einen Leitfaden zum Trainieren eines ersten LoRA (GPU mit mindestens 24 GB VRAM, AI Toolkit von ostris), illustriert mit Halloween-Postkarten. 🔗 Quelle
Kling AI Originals — Kling startet eine Reihe von Kurzfilmen, die mit seinen Tools erstellt wurden; der erste, „My Favorite Night of the Year“ von Alex Duloz, wurde mit Kling 4.0 realisiert. 🔗 Quelle

Unternehmen, Recht und Communitys

Credit Saison — Nachtrag vom 29. Oktober: Das ChatGPT-Enterprise-Pilotprojekt mit 315 Teilnehmenden verzeichnet laut Unternehmensangaben einen ROI von 954 % und 14 eingesparte Stunden pro Monat und Teilnehmer; das Tool wurde anschließend für alle Mitarbeitenden eingeführt. 🔗 Quelle
robots.txt-Signal — OpenAI wird ein gemeinsames Signal in robots.txt aus der AI-Preferences-Gruppe der IETF respektieren, das die Präferenzen von Websites hinsichtlich des Trainings von generativer Basis-KI ausdrückt; die Umsetzung wird in den kommenden Monaten angestrebt. 🔗 Quelle
Fair Use — Im Rechtsstreit mit der New York Times veröffentlicht OpenAI Auszüge aus 12 Schriftsätzen zur Unterstützung von Fair Use, darunter jene der US-Regierung und der Authors Alliance. 🔗 Quelle
Scav — OpenAI Developers stellt die Robotik-Community von Scav vor, in der GPT-6 Astra einen Roboterarm aus der Ferne steuerte; weder Zahlen noch Produkte. 🔗 Quelle
Fine-Tuning bei Perplexity — Ein Leitfaden rät dazu, zuerst den Prompt zu verbessern, dann RAG hinzuzufügen und erst danach zum Fine-Tuning überzugehen, und merkt an, dass sich ein 7B-Modell mit QLoRA auf einer Consumer-Grafikkarte mit 16 bis 24 GB feintunen lässt; keine Produktneuheiten. 🔗 Quelle

Was das bedeutet

Anthropic macht das 5-Stunden-Limit zu einem Verkaufsargument für seinen teuersten Tarif: Ein verifizierter Ultra-Abonnent wird nach 5 Stunden nicht mehr unterbrochen und teilt sich seine Nutzung über die Woche ein. Der entscheidende Punkt ist genau diese wöchentliche Obergrenze, die laut Tweet unverändert bleibt, während die Hilfeseite und die Preisseite das Zehnfache der Pro-Nutzung ausweisen. Der Verbrauch war ohnehin das Thema der Woche: Boris Cherny führt die erhöhte Nutzung eher auf einige wenige intensive Sitzungen als auf eine Regression zurück und fügt eine Einstellung hinzu, um den Aufwand von Subagenten zu reduzieren. Die kontinuierliche Laufzeit verlängert sich, das Wochenbudget wird zur entscheidenden Messgröße.

Der Vorfall bei Cursor zeigt, dass Erweiterungs-Marktplätze zu einer Angriffsfläche für Code-Agenten geworden sind: Eine Erweiterung unter dem Namen eines bekannten Herausgebers und mit einer plausiblen Versionsnummer konnte in rund elf Stunden bis zu 5.000 Nutzer erreichen. Am selben Tag öffnet Antigravity seinen Marketplace für Drittanbieter mit Plugins, die MCP-Server, Hooks und Agenten einbinden, während Claude Code eine Einstellung hinzufügt, die jegliches Schreiben außerhalb der Arbeitsordner untersagt, und die Antigravity CLI die Berechtigungen für sensible Google-Anwendungen trennt. Je weiter sich diese Tools für Erweiterungen öffnen, desto mehr Gewicht bekommt die Überprüfung ihrer Herkunft.

Together AI und Cohere reagieren auf denselben Bedarf: zu wissen, wo die Modelle laufen. Together verlangt 25 % Aufschlag, um eine Verarbeitung in den USA ohne Ausweichmöglichkeiten außerhalb der Region zu garantieren – und das bei offenen Modellen, die allesamt aus chinesischen Laboren stammen; Cohere beziffert sein Engagement in Kanada auf über 4 Milliarden kanadische Dollar, mit Bell AI Fabric für eine souveräne Infrastruktur. GPT-6 Rosalind Research verdeutlicht eine andere Form der Kontrolle, nämlich über den Zugang: ein Modell, das zugelassenen Organisationen vorbehalten ist, 15 Dollar pro Million Eingabe-Tokens kostet und zu dem es weder Blogbeiträge noch öffentliche Benchmarks gibt.

Auf Leistungsseite verdrängt die Effizienz die schiere Größe. Clover setzt auf Diffusion, um 680 Tokens/s auf einer einzelnen GB300 zu erreichen, mit angegebenen Agenten-Scores oberhalb des Qwen-Modells, von dem es abstammt; RE-USE bereinigt Sprache mit 9,6 Millionen Parametern im Vergleich zu Modellen mit 250 und 500 Millionen; Project Pyrite bringt ein Modell mit 27 Milliarden Parametern auf einem Mac mit 16 GB unter. Diese Zahlen stammen von den Autoren, ohne unabhängige Messungen zum jetzigen Zeitpunkt. FrontierCode 2.0 zeigt dieselbe Abwägung zwischen Score und Kosten: Gemini 4 Carbon erreicht 40 % für 4,04 Dollar pro Aufgabe, gegenüber 45,5 % für 12,82 Dollar bei Claude Opus 5.5 und GPT-6.1 Sol mit 39 % für 1,03 Dollar.