Max 20x staje się Ultra bez 5-godzinnego limitu dla zweryfikowanych kont, Cursor usuwa zainfekowane rozszerzenie Claude Code, DiffuSpace publikuje Clover-35B-A3B

Anthropic zmienia nazwy swoich planów Max: Max 5x staje się Max, Max 20x staje się Ultra w tych samych cenach, a 5-godzinny limit znika dla zweryfikowanych kont Ultra. Cursor usuwa ze swojego marketplace rozszerzeń zainfekowane wersje rozszerzenia Claude Code, które mogły dotknąć co najwyżej 5000 użytkowników, a DiffuSpace publikuje Clover-35B-A3B-Preview, dyfuzyjny model językowy o otwartych wagach. OpenAI wprowadza również GPT-6 Rosalind Research dla zatwierdzonych klientów z sektora nauk przyrodniczych, podczas gdy Claude Code 2.1.314, Marketplace wtyczek Antigravity oraz 3D Make od Kimi dopełniają dzień.

Max 5x staje się Max, Max 20x staje się Ultra, a 5-godzinny limit znika dla zweryfikowanych kont Ultra

30 października — Anthropic zmienia nazwy swoich dwóch planów Max. Max 5x nazywa się teraz po prostu Max, a Max 20x staje się Ultra. Ceny się nie zmieniają: 100 dolarów miesięcznie za Max i 200 dolarów za Ultra, a dotychczasowi subskrybenci zostają przeniesieni automatycznie, bez konieczności podejmowania żadnych działań.

We’re renaming our Max plans: Max 5x → Max, Max 20x → Ultra. Max is still $100/month, and Ultra is still $200. If you’re a subscriber, there’s nothing you need to do.

🇵🇱 Zmieniamy nazwy naszych planów Max: Max 5x staje się Max, a Max 20x staje się Ultra. Max nadal kosztuje 100 dolarów miesięcznie, a Ultra nadal 200 dolarów. Jeśli jesteś subskrybentem, nie musisz nic robić. — @claudeai na X

Zmianie nazwy towarzyszy nowość dla najdroższego planu: 5-godzinny limit zostaje zniesiony dla zweryfikowanych kont Ultra, „od dziś dla większości dotychczasowych subskrybentów”. Nowsze konta zachowują tymczasowy limit do momentu weryfikacji, co Anthropic tłumaczy zapobieganiem oszustwom i nadużyciom, oraz otrzymują wiadomość e-mail, gdy limit zostanie zniesiony. Boris Cherny, twórca Claude Code, przekazał tę zapowiedź kilka minut później.

Pozostaje kwestia limitu tygodniowego, w sprawie którego źródła podają dwie rozbieżne informacje, na które warto spojrzeć łącznie. Tweet zapewnia, że „limity tygodniowe pozostają bez zmian”. Z kolei strona pomocy dla planu Ultra, zaktualizowana tego samego dnia, wskazuje, że Ultra obejmuje 10-krotność użycia Pro tygodniowo, a strona z cennikiem powiela sformułowanie „10x użycie Pro w każdym tygodniu” dla planu, który dotąd nazywał się Max 20x. Użytkownicy zadawali pytania pod tweetem; Anthropic nie udzieliło na nie odpowiedzi w momencie sporządzania naszego zestawienia.

Plan (nowa nazwa)	Poprzednia nazwa	Cena miesięczna (web)	Limit 5-godzinny	Wyświetlane tygodniowe użycie	Miesięczne kredyty API
Max	Max 5x	100 dolarów (90 € na stronie francuskiej)	Tak (5x Pro co 5 godzin)	5x Pro	100 dolarów
Ultra	Max 20x	200 dolarów (180 € na stronie francuskiej)	Nie, dla zweryfikowanych kont	10x Pro	200 dolarów

Miesięczne kredyty API ogłoszone na początku października przyjmują nowe nazwy. Według strony pomocy cena 200 dolarów dotyczy przeglądarki internetowej, wyłącznie w subskrypcji miesięcznej, natomiast stawka na urządzeniach mobilnych różni się w zależności od platformy.

🔗 Strona pomocy planu Ultra · Cennik Claude · Wpis Borisa Chernyego

Cursor usuwa ze swojego marketplace zainfekowane wersje rozszerzenia Claude Code, dotkniętych co najwyżej 5000 użytkowników

29 i 30 października — Cursor zgłosił incydent bezpieczeństwa w swoim własnym marketplace rozszerzeń VS Code. 29 października, między około 2:27 a 13:35 czasu pacyficznego, w marketplace dostępne były – pod numerami 2.1.312 i 2.1.313 – zmodyfikowane i złośliwe wersje rozszerzenia Anthropic.claude-code dla systemów Windows i macOS. Według Cursora nie zostały one stworzone przez Anthropic. Wersja 2.1.312 powiela numer prawdziwej wersji Claude Code, opublikowanej przez Anthropic 27 października; Anthropic nigdy nie wydało wersji 2.1.313 ani na npm, ani na GitHubie.

We identified a security incident affecting a modified Claude Code VS Code extension accessed through our Cursor IDE extension marketplace, impacting at most 5,000 users. This malicious version of the extension was not developed by Anthropic.

🇵🇱 Zidentyfikowaliśmy incydent bezpieczeństwa dotyczący zmodyfikowanego rozszerzenia Claude Code dla VS Code, pobranego za pośrednictwem marketplace rozszerzeń IDE Cursor, który dotyczy co najwyżej 5000 użytkowników. Ta złośliwa wersja rozszerzenia nie została stworzona przez Anthropic. — @cursor_ai na X

Zainfekowane rozszerzenie próbowało zainstalować trwały backdoor SSH. Wysyłało do atakującego informacje o maszynie (nazwa hosta, użytkownik, system, nazwy zmiennych środowiskowych, katalogi robocze, e-mail Git, publiczny adres IP), dodawało jego klucz SSH do autoryzowanych kluczy, a następnie próbowało włączyć usługę SSH i otworzyć odwrotny tunel SSH, restartowany mniej więcej co 60 sekund przez LaunchAgent w systemie macOS lub zaplanowane zadanie w systemie Windows. Na większości stacji roboczych otwarcie tunelu kończyło się niepowodzeniem ze względu na brak uprawnień administratora oraz błędy w złośliwym kodzie – atakujący nie mógł się więc z nimi połączyć. Zapisanie klucza, mechanizm persistencji oraz wysyłka informacji doszły jednak do skutku.

Cursor poinformował, że usunął tę wersję niezwłocznie po wykryciu, zapobiegawczo zamknął cały marketplace, sprawdził, czy żadne inne rozszerzenie nie zostało zmodyfikowane, zrotował swoje klucze, a następnie odbudował marketplace przed jego ponownym otwarciem. Serwer atakującego został wyłączony we współpracy z hostingodawcą. Cursor twierdzi, że nie ma dowodów na to, by problem dotknął inne wersje rozszerzenia lub oficjalną dystrybucję. W komunikacie zaktualizowanym 30 października w celu doprecyzowania wskaźników kompromitacji i wersji objętych problemem, podsumowano incydent:

Element incydentu	Informacje podane przez Cursor
Zainfekowane wersje	Anthropic.claude-code 2.1.312 i 2.1.313 (Windows, macOS)
Okno ekspozycji	29 października, około 2:27 do 13:35 PT
Poszkodowani użytkownicy	Co najwyżej 5000 (tweet)
Wskaźnik kompromitacji	Klucz SSH „svc-telemetry” w authorized_keys
Narzędzia naprawcze	Skrypty remediate-macos.sh i remediate-windows.ps1
Wersja do instalacji	Claude Code for VS Code 2.1.314 (tweet)

Według Cursora odinstalowanie rozszerzenia może nie wystarczyć: osoby, które zainstalowały je lub zaktualizowały w tym oknie czasowym, powinny również zrotować dane uwierzytelniające i sesje dostępne z danej maszyny. Cursor zaleca wszystkim swoim klientom przejście na wersję 2.1.314, szczegółowo opisaną poniżej w sekcji poświęconej agentom programistycznym. Anthropic nie odniosło się do tego incydentu w momencie sporządzania naszego zestawienia.

🔗 Komunikat bezpieczeństwa Cursora

DiffuSpace publikuje Clover-35B-A3B-Preview, dyfuzyjny model językowy o otwartych wagach

30 października — DiffuSpace, gdzie członkowie zespołu Dream 7B (opublikowanego w kwietniu 2025 r. przez grupę NLP Uniwersytetu w Hongkongu) kontynuują swoje prace, prezentuje Clover-35B-A3B-Preview, pierwszą wersję ze swojej rodziny Clover. Jest to dyfuzyjny model językowy: zamiast generować token po tokenie, odszumia całe bloki równolegle. To architektura MoE o 35 miliardach parametrów, z czego 3 miliardy są aktywne, wyposażona w tryb myślenia (thinking mode), wydana na licencji Apache 2.0 na platformach Hugging Face i ModelScope, z kodem na GitHubie oraz wsparciem w SGLang i llama.cpp. Zgodnie z kartą modelu na Hugging Face, wywodzi się on z Qwen3.6-35B-A3B.

W zadaniach agentowych DiffuSpace deklaruje najwyższe wyniki spośród porównywanych modeli w sześciu testach porównawczych, wyprzedzając dwa inne modele dyfuzyjne (LLaDA2.2 flash, Mercury 2.5) oraz modele autoregresyjne Qwen3.6-35B-A3B i Qwen3.5-35B-A3B. Poniższe liczby pochodzą od DiffuSpace:

Benchmark wymieniony przez DiffuSpace	Wynik Clover-35B-A3B-Preview
SWE-bench Verified	73,6
Terminal-Bench 2.1	51,7
τ³ Overall	65,3
BFCL-v4	67,9
GPQA Diamond	83,8
MMLU-Pro	84,8
ZebraLogic	95,8
AA-LCR	72,0

Zaletą dyfuzji jest szybkość – jak podkreślają jej twórcy:

Konfiguracja pomiarowa	Przepustowość Clover	Porównanie podane przez DiffuSpace
Pojedynczy GB300, BF16, batch 1 (wewnętrzne obciążenia agentowe)	680 tokenów/s	—
H200 (agenci)	515 tokenów/s	365 tokenów/s dla Qwena o tej samej wielkości z DFlash2
RTX 5070 Ti 16 GB, INT4 (MATH-500)	101,8 tokena/s	48,5 tokena/s dla zbliżonych modeli MiniCPM i Qwen

Aby to osiągnąć, zespół przeprojektował architekturę Gated DeltaNet pod kątem dyfuzji blokowej: wygenerowany już kontekst jest kompresowany w stan rekurencyjny, podczas gdy tokeny bieżącego bloku są odczytywane dwukierunkowo. DiffuSpace zapowiada także na później model decyzyjny oparty na Clover, który odpowiada na maksymalnie osiem pytań w jednym procesie odszumiania, a także środowisko uruchomieniowe dla agentów oraz desktopowy klient do kodowania, które są jeszcze w fazie rozwoju.

🔗 Wpis DiffuSpace · Karta modelu

OpenAI wprowadza GPT-6 Rosalind Research, zarezerwowany dla zatwierdzonych klientów z sektora nauk przyrodniczych

30 października — OpenAI udostępnia GPT-6 Rosalind, nową generację swojego modelu wyspecjalizowanego w naukach przyrodniczych, nazywanego w ChatGPT GPT-6 Rosalind Research. Changelog API wprowadza identyfikator gpt-6-rosalind, który łączy specjalistyczne wnioskowanie biologiczne z wykorzystaniem narzędzi naukowych. Dostęp pozostaje ograniczony w ramach programu zaufanego dostępu (trusted-access program): tylko organizacje zatwierdzone do programu Rosalind Research mogą z niego korzystać w ramach wewnętrznych badań prowadzonych przez uprawnionych użytkowników.

W ChatGPT wdrożenie obejmuje ograniczoną grupę zatwierdzonych klientów Enterprise w modułach Work i Codex, lecz nie w zakładce Chat. Rozpoczyna się od dwutygodniowej wersji zapoznawczej dla administratorów, domyślnie wyłączonej, a dotychczasowe zatwierdzenie Research nie zwalnia z tego etapu. Po stronie API użycie ogranicza się do wewnętrznych narzędzi badawczych, bez dostępności w Amazon Bedrock. Poziom Discovery, przeznaczony do bieżącej pracy naukowej, pozostaje oparty na modelu Rosalind 5.5.

Rozliczany model	Cena wejściowa (za milion tokenów)	Cena wyjściowa	Wejście z pamięci podręcznej (cached)
`gpt-6-rosalind`	15 dolarów	75 dolarów	1,50 dolara
`gpt-rosalind-research`	5 dolarów	25 dolarów	0,50 dolara

Nowy model kosztuje trzykrotnie więcej niż gpt-rosalind-research. OpenAI nie opublikowało żadnego wpisu na blogu ani benchmarku w momencie sporządzania naszego zestawienia.

🔗 Informacje o wydaniu ChatGPT Enterprise i Edu · Changelog API · Cennik API · Strona pomocy GPT-Rosalind

Agenci kodowania: Claude Code 2.1.314, Marketplace wtyczek Antigravity 2.28.2 i Antigravity CLI 1.4.10

Claude Code 2.1.314 blokuje zapis poza katalogami roboczymi i rozszerza kompaktowanie przy bezczynności na VS Code i Desktop

30 października — Claude Code 2.1.314 to duże wydanie serwisowe: 119 pozycji, w tym 81 poprawek. To także wersja rekomendowana przez Cursora po incydencie w jego marketplace. Nowe ustawienie permissions.blockWritesOutsideWorkingDirectories zabrania narzędziom Write, Edit i NotebookEdit zapisywania danych poza katalogami roboczymi we wszystkich trybach uprawnień.

Nowość w wersji 2.1.314	Co się zmienia
`permissions.blockWritesOutsideWorkingDirectories`	Write, Edit i NotebookEdit odrzucają ścieżki poza katalogami roboczymi
Kompaktowanie przy bezczynności	Rozszerzone na VS Code oraz zakładkę Code w Claude Desktop, powyżej 200 tys. tokenów
`groups` (bramka Claude apps)	Upstream zarezerwowany dla wymienionych grup IdP
`guardrail_trace` (upstreamy Bedrock)	Rejestruje wyzwolony filtr ochronny, bez wykrytego tekstu
Nakład pracy ograniczony przez administratora	Poziom wysiłku automatycznie obniżany i zgłaszany zamiast błędu „Invalid effort level”

Wśród poprawek: claude -p kończy teraz działanie z kodem wyjścia 1 i wyświetla błąd w przypadku niepowodzenia uruchomienia, zamiast kodu 0 bez żadnego komunikatu, a automatyczne wznawianie po osiągnięciu limitu użycia nie ponawia prób więcej niż trzy razy bez interwencji użytkownika. Anthropic nie opublikowało wersji 2.1.313: numeracja przeskakuje z 2.1.312 na 2.1.314. Wersja 2.1.315 pojawiła się w rejestrze npm 30 października wieczorem, bez opublikowanych uwag do wydania w momencie sporządzania naszego zestawienia.

🔗 Informacje o wydaniu Claude Code 2.1.314

Antigravity 2.28.2 otwiera Marketplace wtyczek dla zewnętrznych partnerów

29 października — Google otwiera Marketplace wtyczek Antigravity dla zewnętrznych twórców, zarówno w aplikacji, jak i w Antigravity CLI. Wpis na blogu mówi o premierze, jednak rynek wtyczek istniał już od wersji 2.18.1 z 28 września: nowością są partnerzy. Zaprezentowano dwunastu z nich, w tym Atlassian, CrowdStrike, Databricks, Datadog, Figma, Stripe i Unity. Wtyczka to wersjonowany pakiet opisany manifestem plugin.json, który łączy do pięciu modułów instalowanych i aktywowanych razem: skills, serwery MCP, reguły, hooki oraz spersonalizowane agenty.

Aplikacja 2.28.2 porządkuje te wtyczki według kategorii i dodaje sekcję Wyróżnione. Karta Konta zarządza logowaniem do wtyczek, które tego wymagają, a agent może proponować w trakcie rozmowy wtyczkę znalezioną w Marketplace; obie te funkcje nie są jeszcze dostępne dla kont Business i Enterprise. W CLI instalacja odbywa się za pomocą agy plugin install.

🔗 Wpis na blogu Antigravity

Antigravity CLI 1.4.10 odciąża ciągłe wyświetlanie o 70%

29 października — Antigravity CLI przechodzi do wersji 1.4.10. Linie wychodzące poza ekran trafiają do historii przewijania terminala zamiast wymuszać pełne odrysowanie, co zmniejsza ilość zapisywanych danych o około 70% i sprawia, że CLI działa płynniej na wolnym połączeniu SSH. Około 100 MB pamięci jest zwracane systemowi 15 sekund po uruchomieniu, a dołączane obrazy są ograniczane do 2000 pikseli na bok, aby uniknąć zbyt ciężkich zapytań. Podagenci nie tracą już powierzonego zadania po kompaktowaniu.

Wersja ta zamyka serię, której nie odnotowaliśmy we wcześniejszych zestawieniach:

Wersja CLI	Data wydania	Główna zmiana
1.4.10	29 października	Odciążone przewijanie, pamięć zwracana przy starcie, przeskalowywanie obrazów
1.4.9	28 października	Natywne wklejanie obrazów, nawet przez SSH; osobna autoryzacja dla Gmaila, Docs, Drive i Google Cloud Console
1.4.8	27 października	Nawigacja krokowa w /diff, dłuższy przegląd poleceń w trybie Auto

🔗 Dziennik zmian Antigravity

OpenAI zapowiada półroczny raport na temat bezpieczeństwa społeczności i zaostrza ochronę nieletnich

30 października — OpenAI ogłasza dwa działania dotyczące ChatGPT. Pierwszym z nich jest zobowiązanie do przejrzystości: raport na temat bezpieczeństwa społeczności (Community Safety Report), poświęcony zapobieganiu przemocy i skuteczności zabezpieczeń. Pierwsze wydanie ukaże się na początku 2027 roku i obejmie drugie półrocze 2026 roku, po czym raport będzie aktualizowany co sześć miesięcy. OpenAI podaje, że w trzecim kwartale 2026 roku przekazało organom ścigania ponad 200 zgłoszeń dotyczących bezpośrednich gróźb przemocy.

Drugie działanie zaostrza zasady. W przypadku wszystkich użytkowników ChatGPT będzie podawać mniej szczegółów na temat przeszłych ataków masowych – bez ich rekonstruowania (broń, ekwipunek, sposób pozyskania) ani porównywania ich skali – i będzie mógł samodzielnie zakończyć rozmowę zdominowaną przez obsesję na punkcie przemocy; wielokrotne przerwanie czatu w ten sposób może skutkować tymczasowym zawieszeniem konta. Dla osób poniżej 18. roku życia ograniczenia obejmują praktyczne informacje o broni i systemach bezpieczeństwa, nawet bez widocznych zamiarów stosowania przemocy, a funkcja przewidywania wieku na bieżąco ocenia nowe sygnały. Zabezpieczenia te będą wdrażane w nadchodzących tygodniach.

🔗 Wpis na blogu OpenAI

FrontierCode 2.0: Gemini 4 Carbon na czwartym miejscu z wynikiem 40% za 4,04 dolara na zadanie

30 października — Firma Cognition dodała Gemini 4 Carbon do FrontierCode 2.0, swojego benchmarku oceniającego, czy PR zostałby rzeczywiście scalony przez opiekuna repozytorium. Model od Google DeepMind zajmuje w nim czwarte miejsce z wynikiem 40,0% przy poziomie wysiłku (effort) medium w środowisku Devin CLI. Wskazany koszt to średni wydatek na jedno uruchomienie według oficjalnego cennika API.

Oceniany model (effort)	Wynik FrontierCode 2.0	Koszt na zadanie
Claude Opus 5.5 (max)	45,5 %	12,82 dolara
GPT-6 Astra (max)	42,8 %	6,68 dolara
Claude Sonnet 5.5 (max)	41,0 %	19,94 dolara
Gemini 4 Carbon (medium)	40,0 %	4,04 dolara
GPT-6.1 Sol (max)	39,0 %	1,03 dolara
Gemini 4 Argon (high)	26,3 %	6,51 dolara

Gemini 4 Argon pozostaje na dwunastym miejscu, za Claude Haiku 5.5 i Grok 4.7, lecz przed Muse Wonder 1.0. Jego koszt różni się w zależności od źródła: 6,51 dolara za zadanie na stronie rankingu, 6,41 dolara we wpisie Cognition na platformie X.

🔗 Wpis Cognition na platformie X · Ranking FrontierCode

Kreatywne agenty: Runway Agent otwiera pliki i wykonuje kod, Kimi uruchamia 3D Make

Runway Agent otwiera pliki i wykonuje kod

30 października — Runway rozszerza rolę Runway Agent, swojego konwersacyjnego agenta kreatywnego. Do tej pory skupiony na generowaniu, od teraz – według Runway – potrafi otwierać pliki i wykonywać kod.

Now, Agent does more than generate. It can open files and run code, it builds your brands launch kit and creates product shots, ad variations, motion graphics from a reference and more.

🇵🇱 Od teraz Agent potrafi więcej niż tylko generować. Może otwierać pliki i wykonywać kod, buduje zestaw startowy dla Twojej marki oraz tworzy zdjęcia produktów, warianty reklam, animacje graficzne na podstawie materiałów referencyjnych i wiele więcej. — @runwayml na X

Ogłoszenie ogranicza się do jednego wpisu i wideo demonstracyjnego: brak wpisu na blogu, wzmianki w dzienniku zmian czy szczegółów dotyczących objętych planów, środowiska wykonawczego kodu lub kosztu w kredytach. Agent jest dostępny na stronie Agent w aplikacji Runway.

🔗 Link Runway do agenta

Kimi uruchamia 3D Make do tworzenia modeli, scen i gier 3D

30 października — Moonshot AI oficjalnie prezentuje 3D Make, przestrzeń do tworzenia 3D w Kimi, dostępną na kimi.ai oraz w Kimi Work. Narzędzie, wspomniane mimochodem przy okazji Kimi K3.1 Pro 23 października, tym razem otrzymuje stronę pomocy i samouczek. Napędzane przez K3.1 Pro oferuje trzy rodzaje kreacji:

Typ kreacji	Co tworzy 3D Make
3D Web	Interaktywne strony, sceny i gry internetowe 3D z podglądem i udostępnianiem
3D Modeling	Modele na podstawie tekstu, szkicu lub obrazu referencyjnego
3D Printing	Pliki gotowe do druku 3D

Według Moonshot model K3.1 Pro został specjalnie wytrenowany do sterowania oprogramowaniem 3D za pomocą skryptów w Pythonie, co otwiera mu drogę również do narzędzi pozbawionych serwera MCP; postacie lub posągi powierza usługom generowania siatek, takim jak Tripo, Meshy czy Hyper3D. Kimi jest dostosowany do Unreal Engine, Unity i Godot, jednak wtyczki wymagające oprogramowania zainstalowanego lokalnie działają wyłącznie w Kimi Work. 3D Make korzysta ze wspólnego limitu użycia Kimi, bez odrębnego cennika. Moonshot przyznaje, że narzędzie ma ograniczenia: animacja postaci (rigging), złożone materiały, symulacja fizyki oraz spójność całych światów 3D.

🔗 Wpis Moonshot AI na platformie X · Karta pomocy 3D Make · Samouczek Kimi Academy

Perplexity łączy aplikacje Computer na komputery Mac i Windows z Chrome

30 października — Perplexity publikuje nowe rozszerzenie do Chrome, które łączy aplikacje Mac i Windows agenta Computer z przeglądarką użytkownika. Dzięki temu Computer może pracować na stronach, na których użytkownik jest już zalogowany. W demonstracji przekształca opinie wystawione firmie w priorytetyzowaną listę poprawek i odpowiedzi. Rozszerzenie jest już dostępne dla wszystkich użytkowników Computer w aplikacjach na Maca i Windows za pośrednictwem Chrome Web Store.

Nie jest to zupełna nowość: od 5 października aplikacja Mac 26.38.0 mogła już korzystać z przeglądarek Chrome, Edge lub Brave za pośrednictwem rozszerzenia, podczas gdy Comet pozostawał przeglądarką domyślną. Nowość dotyczy aplikacji na Windows oraz udostępnienia tej funkcji wszystkim użytkownikom Computer. Perplexity nie opublikowało numeru wersji ani dokumentacji.

🔗 Wpis Perplexity na platformie X

NVIDIA publikuje RE-USE – otwarty model o 9,6 miliona parametrów, który oczyszcza mowę

30 października — NVIDIA prezentuje NemotronLabs RE-USE, otwarty i wielojęzyczny model do ulepszania mowy opracowany przez jej badaczy. Mając 9,6 miliona parametrów, usuwa szum tła, echo i inne zniekształcenia (pogłos, clipping, artefakty kodeków, utratę pakietów, niską jakość mikrofonów). Obsługuje częstotliwości próbkowania od 8 do 48 kHz i jest udostępniany na licencji OpenMDW-1.1 – według karty modelu gotowy do użytku komercyjnego. Karta ta widnieje na platformie Hugging Face od 22 lipca i została zmodyfikowana 22 października; NVIDIA przedstawia model jako nowy w dniu 30 października.

W jawnym zbiorze testowym URGENT 2025 karta porównuje go ze znacznie większymi modelami, przy czym nie prowadzi on we wszystkich pomiarach:

Oceniany model	Liczba parametrów	DNSMOS	NISQA	UTMOS	PESQ	STOI	SpeechBERTScore
Sidon	250M	3,34	3,87	3,21	1,73	0,62	0,85
UniPASE	500M	3,21	4,03	2,96	2,17	0,76	0,89
NemotronLabs RE-USE	9,6M	3,29	4,33	2,94	2,57	0,78	0,88

RE-USE uzyskuje najlepsze wyniki w NISQA, PESQ, STOI, podobieństwie głosu mówcy i dokładności transkrypcji, lecz ustępuje Sidonowi w DNSMOS, Sidonowi i UniPASE w UTMOS oraz UniPASE w SpeechBERTScore.

🔗 Wpis NVIDIA na platformie X · Karta modelu

Together AI uruchamia punkty końcowe inferencji przetwarzane w całości w Stanach Zjednoczonych

29 października — Together AI uruchamia punkty końcowe inferencji powiązane z określoną strefą geograficzną, zaczynając od Stanów Zjednoczonych. Zamieniając bazowy adres API na us-api.together.ai/v1, przy użyciu tego samego klucza i tych samych identyfikatorów modeli, przedsiębiorstwo zyskuje gwarancję, że jego zapytania są przetwarzane w 100% na terenie Stanów Zjednoczonych. Usługa kosztuje 1,25-krotność standardowej stawki serverless za tokeny wejściowe, buforowane wejściowe oraz wyjściowe.

W momencie uruchomienia objętych jest siedem otwartych modeli: Kimi-K3, GLM-5.3, GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash-1017, DeepSeek-V4-Pro-0813 oraz MiniMax-M3.1-Flash. Dokumentacja precyzuje ograniczenia: gwarancja dotyczy miejsca przetwarzania zapytania, a nie przechowywania danych, zapisu logów czy trasowania w sieci. Jeśli model nie jest dostępny w danym regionie, zapytanie kończy się niepowodzeniem (błąd region_unavailable), zamiast zostać przekierowane gdzie indziej.

🔗 Wpis Together AI na platformie X · Dokumentacja

Cohere zwiększa swoje zaangażowanie w Kanadzie do ponad 4 miliardów dolarów kanadyjskich i planuje ponad 1500 miejsc pracy do 2031 roku

30 października — Dzień po pierwszym zamknięciu rundy finansowania serii E Cohere szczegółowo przedstawia swoje zobowiązania w Kanadzie. Firma planuje zainwestować ponad 4 miliardy dolarów kanadyjskich w badania i rozwój (B+R) oraz infrastrukturę AI w kraju w latach 2024–2031 w kilku prowincjach: jest to aktualizacja wieloletniego planu zapoczątkowanego w 2024 roku, uzupełniona o nowe zobowiązania.

Zobowiązanie Cohere w Kanadzie	Ogłoszona wartość
Inwestycje w B+R i infrastrukturę	Ponad 4 miliardy dolarów kanadyjskich, 2024–2031
Utworzone miejsca pracy	Ponad 1500 do 2031 r., w tym około 1000 stanowisk technicznych
Płatne stanowiska dla studentów	Ponad 250 do 2029 r.
Partnerstwo GPU z Bell AI Fabric	309 milionów dolarów kanadyjskich, już w toku

Sieć partnerstw akademickich opiera się na niedawnej współpracy z Uniwersytetem w Toronto i Uniwersytetem w Waterloo oraz korzysta ze wsparcia Amii, Vector i Mila. Partnerstwo z Bell AI Fabric ma umożliwić uruchamianie modeli Cohere na suwerennej infrastrukturze kanadyjskiej. Wpis na blogu nie wyszczególnia podziału 4 miliardów między B+R a infrastrukturę i nie podaje żadnego liczbowego powiązania z serią E.

🔗 Wpis na blogu Cohere · Wątek Cohere na platformie X

W skrócie

API i otwarte modele

Obrazy w API Claude — Powyżej 20 obrazów w jednym zapytaniu każdy obraz może teraz mieć do 3000 pikseli (wcześniej 2000); maksymalny rozmiar 128 MB dotyczy API Claude od Anthropic, podczas gdy limit na platformach chmurowych nadal wynosi od 20 do 32 MB. 🔗 źródło
Le Chonk — Mistral przekazuje wpis Thibaulta Jaigu, który umieszcza zaktualizowany model Mistral Large 4 na drugim miejscu wśród modeli otwartych w nienazwanym benchmarku kodu i dziękuje Requesty za testy; nie opublikowano żadnych wyników. 🔗 źródło
Lumma-Fev-v2 — FrontiersMind publikuje swoje modele decyzyjne 4B i 27B na licencji Apache 2.0: średnio 87,3% w ośmiu publicznych benchmarkach dla wersji 27B i 82,4% dla 4B, w porównaniu z 81,2% dla Jev 1.13.0, który według autorów utrzymuje przewagę w BBH i JudgeBench. 🔗 źródło
Qwen3.8-27B na Macu z 16 GB pamięci — Project Pyrite zmniejsza rozmiar modelu z 51,75 do 10,11 GiB i uruchamia go z prędkością 12,2 tokena/s na M2 Pro przy użyciu mlx-lm; według autora zarezerwowanie 3 bitów dla 30 najbardziej wrażliwych projekcji zmniejsza dywergencję KL o 22% przy tym samym rozmiarze. 🔗 źródło
MonsterHouse od NVIDIA — Mówiący nawiedzony dom na Halloween działa na pojedynczej stacji roboczej z wykorzystaniem Nemotron Voice Agent, Nemotron 3.5 Bolt E4B, Magpie TTS i Audio2Face-3D: mediana opóźnienia wynosi 1,70 s, a dla odpowiedzi z pamięci podręcznej – 0,72 s. 🔗 źródło

Agenci i narzędzia programistyczne

Zużycie zasobów w Claude Code — Boris Cherny podsumowuje dochodzenie: kilka drobnych problemów jest w trakcie naprawy, ale nie stwierdzono pojedynczej przyczyny ani regresji; przyspieszone zużycie wynikało najczęściej z jednej lub dwóch wymagających sesji (effort xhigh, /goal, Workflows, Agent Teams). Następnego dnia ogłasza CLAUDE_CODE_SUBAGENT_EFFORT, aby ustawić poziom wysiłku podagentów. 🔗 źródło
Vibe CLI 3.0.4 — Mistral dodaje /release-notes oraz dwa limity wyjściowe, agent_max_output_tokens i compaction_max_output_tokens; bez oznaczenia jako zmiana naruszająca kompatybilność, niestandardowe narzędzia Python z ~/.vibe/tools/ nie są już ładowane (proponowana migracja do formatu skill), a trzy limity czasu sieciowego przestały działać. 🔗 źródło
Kimi Code 2.4.1 — Plik odczytywany przez agenta zwraca maksymalnie 100 000 znaków lub około 25 000 tokenów (wcześniej 500 000 znaków), z możliwością konfiguracji za pomocą max_chars; prompty narzędzi i podagentów zostały skrócone. 🔗 źródło
ZCode v3.17.1 — Pierwsze wydanie na GitHubie od wersji v3.14.3, zawierające instalatory dla systemów macOS (arm64, x64) i Windows (arm64, x64) oraz plik SHA256SUMS; brak opisu nowości. 🔗 źródło
Replit — GPT-6.1 Terra dołącza do selektora modeli Agenta w trybie Power, a Agent może wysłać wiadomość do innej konwersacji lub utworzyć nową (Pro i Enterprise); brak informacji o cenach. 🔗 źródło
Gemini CLI, nightly z 30 października — Polecenie gemini extensions validate weryfikuje rozszerzenie przed instalacją lub publikacją, a błędy 429 wyświetlają się już przy pierwszej próbie wraz z odliczaniem; wersja stabilna v0.66.0 pozostaje bez zmian. 🔗 źródło
Python SDK dla Antigravity w wersji 0.1.23 z programistycznymi wywołaniami narzędzi w workflowach — Zaległości z 26 października: beta.workflows.call_tool, wieloturowi agenci workflow, ustrukturyzowane argumenty oraz pamięć podręczna konwersacji dla lokalnych modeli LiteRT. 🔗 źródło
DeepSeek Harness 0.2.1-rc.5 — Nowa wersja Release Candidate, w której jedyna zmiana usprawnia wyświetlanie procesu rozumowania w konwersacjach; seria 0.2.1 wciąż nie ma wersji stabilnej. 🔗 źródło

Obraz, wideo i głos

TELUS Digital i ElevenAgents — W trakcie weryfikacji koncepcji obejmującej około 2300 połączeń głosowy agent dzwoniący do nowych klientów usług internetowych utrzymał poziom rezygnacji w ciągu 30 dni poniżej połowy wskaźnika dla ogółu nowych klientów, generując 55 000 dolarów kanadyjskich zachowanych przychodów na 1000 skontaktowanych klientów. 🔗 źródło
Wpis o SFX v3 — ElevenLabs informuje, że ich model efektów dźwiękowych radzi sobie lepiej niż SFX v2 w testach benchmarkowych (bez podawania liczb), generując mniej artefaktów przy gongach, dzwonkach i gwizdkach; jest dostępny w ElevenCreative, aplikacji mobilnej i ElevenAPI. 🔗 źródło
Agenci sprzedażowi — Zaległości z 27 października: według trzech badań ElevenLabs prawie połowa kupujących po wypróbowaniu wybiera kontakt głosowy; 56% powierza agentowi sprawę opóźnienia w dostawie, 34% błąd w fakturowaniu, a 60% zrezygnowałoby z niego bez widocznego dostępu do człowieka. 🔗 źródło
LoRA dla FLUX 3 Image Klein — Black Forest Labs publikuje poradnik dotyczący trenowania pierwszego modelu LoRA (karta graficzna z co najmniej 24 GB VRAM, AI Toolkit od ostris), zilustrowany pocztówkami na Halloween. 🔗 źródło
Kling AI Originals — Kling uruchamia serię filmów krótkometrażowych zrealizowanych za pomocą swoich narzędzi; pierwszy z nich, „My Favorite Night of the Year” autorstwa Alexa Duloza, powstał przy użyciu Kling 4.0. 🔗 źródło

Biznes, prawo i społeczności

Credit Saison — Zaległości z 29 października: pilotaż ChatGPT Enterprise z udziałem 315 uczestników wykazał 954% zwrotu z inwestycji i 14 zaoszczędzonych godzin miesięcznie na uczestnika według firmy, która następnie wdrożyła narzędzie dla wszystkich pracowników. 🔗 źródło
Sygnał w robots.txt — OpenAI będzie respektować wspólny sygnał w robots.txt, opracowany przez grupę AI Preferences w ramach IETF, który wyraża preferencje witryn dotyczące trenowania generatywnej sztucznej inteligencji; wdrożenie planowane jest w nadchodzących miesiącach. 🔗 źródło
Fair use — W procesie wytoczonym przez The New York Times OpenAI publikuje fragmenty 12 pism procesowych popierających dozwolony użytek (fair use), w tym rządu Stanów Zjednoczonych oraz Authors Alliance. 🔗 źródło
Scav — OpenAI Developers prezentuje społeczność robotyczną Scav, w której GPT-6 Astra sterował ramieniem robotycznym na odległość; brak danych liczbowych i zapowiedzi produktu. 🔗 źródło
Fine-tuning w Perplexity — Poradnik zaleca najpierw dopracowanie promptu, następnie dodanie RAG, a dopiero potem przejście do dostrajania, zauważając, że dzięki QLoRA model 7B można dostroić na konsumenckiej karcie o pojemności 16–24 GB; brak nowości produktowych. 🔗 źródło

Co to oznacza

Anthropic czyni z 5-godzinnego limitu kluczowy atut swojego najdroższego planu: zweryfikowany subskrybent Ultra nie napotyka już przerw po 5 godzinach i zarządza swoim zużyciem w ujęciu tygodniowym. Kwestią wartą uwagi jest właśnie ten tygodniowy limit, o którym tweet mówi, że pozostał bez zmian, podczas gdy strona pomocy i cennik wskazują na 10-krotność zużycia w planie Pro. Poziom zużycia był zresztą tematem tygodnia: Boris Cherny przypisuje przyspieszone zużycie raczej kilku wymagającym sesjom niż regresji i wprowadza ustawienie pozwalające zmniejszyć wysiłek podagentów. Czas ciągłej pracy się wydłuża, a tygodniowy budżet staje się miarą, która naprawdę się liczy.

Incydent z Cursorem pokazuje, że katalogi rozszerzeń stały się powierzchnią ataku na agentów programistycznych: rozszerzenie o nazwie znanego wydawcy i wiarygodnym numerze wersji mogło dotknąć nawet 5000 użytkowników w ciągu około jedenastu godzin. Tego samego dnia Antigravity otwiera swój Marketplace dla zewnętrznych twórców, oferując wtyczki integrujące serwery MCP, hooki i agentów, podczas gdy Claude Code dodaje ustawienie zabraniające jakiegokolwiek zapisu poza katalogami roboczymi, a Antigravity CLI rozdziela uprawnienia dla wrażliwych aplikacji Google. Im bardziej narzędzia te otwierają się na rozszerzenia, tym większą wagę ma weryfikacja ich pochodzenia.

Together AI i Cohere odpowiadają na to samo zapotrzebowanie: wiedzieć, gdzie uruchamiane są modele. Together dolicza 25% za gwarancję przetwarzania w Stanach Zjednoczonych, bez możliwości przekierowania poza ten obszar, w przypadku otwartych modeli pochodzących w całości z chińskich laboratoriów; Cohere wycenia swoje zaangażowanie w Kanadzie na ponad 4 miliardy dolarów kanadyjskich, współpracując z Bell AI Fabric nad suwerenną infrastrukturą. GPT-6 Rosalind Research ilustruje inną formę kontroli – poprzez dostęp: model zarezerwowany dla zatwierdzonych organizacji, w cenie 15 dolarów za milion tokenów wejściowych, bez publicznego wpisu na blogu czy benchmarków.

Pod względem wydajności efektywność bierze górę nad rozmiarem. Clover stawia na dyfuzję, by osiągnąć 680 tokenów/s na pojedynczym układzie GB300, z deklarowanymi wynikami agentowymi przewyższającymi model Qwen, na którym bazuje; RE-USE oczyszcza mowę przy zaledwie 9,6 miliona parametrów, konkurując z modelami o 250 i 500 milionach; Project Pyrite mieści model o 27 miliardach parametrów w Macu z 16 GB pamięci. Dane te pochodzą od autorów, bez niezależnych pomiarów na tym etapie. FrontierCode 2.0 pokazuje ten sam kompromis między wynikiem a kosztem: Gemini 4 Carbon osiąga 40% przy koszcie 4,04 dolara za zadanie, w porównaniu z 45,5% za 12,82 dolara w Claude Opus 5.5 oraz GPT-6.1 Sol z wynikiem 39% za 1,03 dolara.