Max 20x diventa Ultra senza limite di 5 ore per gli account verificati, Cursor rimuove un'estensione Claude Code manomessa, DiffuSpace rilascia Clover-35B-A3B

Anthropic rinomina i suoi piani Max: Max 5x diventa Max, Max 20x diventa Ultra, agli stessi prezzi, e il limite di 5 ore scompare per gli account Ultra verificati. Cursor rimuove dal proprio marketplace di estensioni delle versioni manomesse dell’estensione Claude Code, che potrebbero aver colpito al massimo 5.000 utenti, e DiffuSpace pubblica Clover-35B-A3B-Preview, un modello linguistico a diffusione a pesi aperti. OpenAI lancia inoltre GPT-6 Rosalind Research per i suoi clienti approvati nel campo delle scienze biologiche, mentre Claude Code 2.1.314, il Marketplace di plugin di Antigravity e 3D Make di Kimi completano la giornata.

Max 5x diventa Max, Max 20x diventa Ultra e il limite di 5 ore scompare per gli account Ultra verificati

30 ottobre — Anthropic rinomina i suoi due piani Max. Max 5x si chiama ora semplicemente Max, e Max 20x diventa Ultra. I prezzi non cambiano, 100 dollari al mese per Max e 200 dollari per Ultra, e gli abbonati esistenti passano automaticamente al nuovo piano, senza alcuna procedura.

We’re renaming our Max plans: Max 5x → Max, Max 20x → Ultra. Max is still $100/month, and Ultra is still $200. If you’re a subscriber, there’s nothing you need to do.

🇮🇹 Rinominiamo i nostri piani Max: Max 5x diventa Max, Max 20x diventa Ultra. Max costa sempre 100 dollari al mese, e Ultra sempre 200 dollari. Se sei già abbonato, non devi fare nulla. — @claudeai su X

Il cambio di nome si accompagna a una novità per il piano più costoso: il limite di 5 ore viene rimosso per gli account Ultra verificati, «a partire da oggi per la maggior parte degli abbonati esistenti». Gli account più recenti mantengono un limite temporaneo fino alla loro verifica, che Anthropic giustifica con la prevenzione di frodi e abusi, e ricevono un’e-mail quando questo viene revocato. Boris Cherny, il creatore di Claude Code, ha rilanciato l’annuncio pochi minuti dopo.

Resta il tetto settimanale, su cui le fonti dicono due cose da leggere a confronto. Il tweet afferma che «i limiti settimanali rimangono invariati». La pagina di supporto del piano Ultra, aggiornata lo stesso giorno, indica dal canto suo che Ultra include 10 volte l’utilizzo di Pro ogni settimana, e la pagina delle tariffe riprende questo «10x l’utilizzo di Pro ogni settimana», per un piano che finora si chiamava Max 20x. Alcuni utenti hanno posto la domanda sotto il tweet; Anthropic non aveva risposto al momento della nostra rilevazione.

Piano (nuovo nome)	Vecchio nome	Prezzo mensile (web)	Limite di 5 ore	Utilizzo settimanale indicato	Crediti API mensili
Max	Max 5x	100 dollari (90 € sulla pagina francese)	Sì (5x Pro ogni 5 ore)	5x Pro	100 dollari
Ultra	Max 20x	200 dollari (180 € sulla pagina francese)	No, per gli account verificati	10x Pro	200 dollari

I crediti API mensili annunciati a inizio ottobre seguono i nuovi nomi. Secondo la pagina di supporto, il prezzo di 200 dollari è quello per il web, solo con abbonamento mensile, mentre la tariffa su mobile varia a seconda della piattaforma.

🔗 La pagina di supporto del piano Ultra · La pagina delle tariffe di Claude · Il rilancio di Boris Cherny

Cursor rimuove dal proprio marketplace versioni manomesse dell’estensione Claude Code, al massimo 5.000 utenti coinvolti

29 e 30 ottobre — Cursor ha segnalato un incidente di sicurezza sul proprio marketplace di estensioni VS Code. Il 29 ottobre, tra le 2:27 e le 13:35 circa (ora del Pacifico), il marketplace proponeva, con i numeri 2.1.312 e 2.1.313, versioni modificate e dannose dell’estensione Anthropic.claude-code per Windows e macOS. Secondo Cursor, non sono state sviluppate da Anthropic. La 2.1.312 riprende il numero di una versione autentica di Claude Code, pubblicata da Anthropic il 27 ottobre; Anthropic non ha mai pubblicato una versione 2.1.313, né su npm né su GitHub.

We identified a security incident affecting a modified Claude Code VS Code extension accessed through our Cursor IDE extension marketplace, impacting at most 5,000 users. This malicious version of the extension was not developed by Anthropic.

🇮🇹 Abbiamo individuato un incidente di sicurezza riguardante un’estensione Claude Code per VS Code modificata, ottenuta tramite il marketplace di estensioni dell’IDE Cursor, che interessa al massimo 5.000 utenti. Questa versione dannosa dell’estensione non è stata sviluppata da Anthropic. — @cursor_ai su X

L’estensione manomessa tentava di installare una backdoor SSH persistente. Inviava all’attaccante informazioni sulla macchina (nome host, utente, sistema operativo, nomi delle variabili d’ambiente, cartelle di lavoro, e-mail Git, IP pubblico), aggiungeva la sua chiave SSH alle chiavi autorizzate, quindi cercava di attivare il servizio SSH e di aprire un tunnel SSH inverso, riavviato ogni 60 secondi circa tramite un LaunchAgent su macOS o un’attività pianificata su Windows. Sulla maggior parte delle postazioni, l’apertura del tunnel falliva per mancanza di permessi di amministratore e a causa di errori nel codice malevolo: l’attaccante non ha quindi potuto connettervisi. La chiave, la persistenza e l’invio delle informazioni hanno invece avuto luogo regolarmente.

Cursor dichiara di aver rimosso la versione non appena rilevata, chiuso l’intero marketplace per precauzione, verificato che nessun’altra estensione fosse stata modificata, ruotato le proprie chiavi e quindi ricostruito il marketplace prima di riaprirlo. Il server dell’attaccante è stato messo offline in collaborazione con il suo provider di hosting. Cursor afferma di non avere alcuna prova che altre versioni dell’estensione o la distribuzione ufficiale siano state colpite. Il suo avviso di sicurezza, aggiornato il 30 ottobre per precisare gli indicatori di compromissione e le versioni interessate, riassume l’incidente:

Elemento dell’incidente	Cosa dice Cursor
Versioni manomesse	Anthropic.claude-code 2.1.312 e 2.1.313 (Windows, macOS)
Finestra di esposizione	29 ottobre, dalle 2:27 alle 13:35 PT circa
Utenti coinvolti	5.000 al massimo (tweet)
Indicatore di compromissione	Chiave SSH «svc-telemetry» in authorized_keys
Strumenti di bonifica	Script remediate-macos.sh e remediate-windows.ps1
Versione da installare	Claude Code for VS Code 2.1.314 (tweet)

Secondo Cursor, disinstallare l’estensione potrebbe non bastare: coloro che l’hanno installata o aggiornata durante tale finestra temporale devono anche ruotare credenziali e sessioni accessibili dalla macchina. Cursor richiede a tutti i suoi clienti di passare alla versione 2.1.314, illustrata più avanti nella sezione dedicata agli agenti di codice. Anthropic non si era ancora espressa sull’incidente al momento della nostra rilevazione.

🔗 L’avviso di sicurezza di Cursor

DiffuSpace pubblica Clover-35B-A3B-Preview, un modello linguistico a diffusione a pesi aperti

30 ottobre — DiffuSpace, dove alcuni membri del team di Dream 7B (pubblicato nell’aprile 2025 dal gruppo NLP dell’Università di Hong Kong) proseguono le loro ricerche, presenta Clover-35B-A3B-Preview, prima versione della sua famiglia Clover. Si tratta di un modello linguistico a diffusione: invece di generare un token dopo l’altro, rimuove il rumore da interi blocchi in parallelo. È un MoE da 35 miliardi di parametri, di cui 3 miliardi attivi, dotato di una modalità di ragionamento (thinking mode), pubblicato con licenza Apache 2.0 su Hugging Face e ModelScope, con il codice disponibile su GitHub e il supporto per SGLang e llama.cpp. Secondo la sua scheda su Hugging Face, è derivato da Qwen3.6-35B-A3B.

Sui task agenziali, DiffuSpace dichiara i punteggi migliori tra i modelli posti a confronto su sei benchmark, superando altri due modelli a diffusione (LLaDA2.2 flash, Mercury 2.5) e i modelli autoregressivi Qwen3.6-35B-A3B e Qwen3.5-35B-A3B. I dati riportati di seguito provengono da DiffuSpace:

Benchmark citato da DiffuSpace	Punteggio di Clover-35B-A3B-Preview
SWE-bench Verified	73,6
Terminal-Bench 2.1	51,7
τ³ Overall	65,3
BFCL-v4	67,9
GPQA Diamond	83,8
MMLU-Pro	84,8
ZebraLogic	95,8
AA-LCR	72,0

Il principale vantaggio della diffusione risiede nella velocità, sempre secondo i suoi autori:

Configurazione di test	Throughput di Clover	Confronto citato da DiffuSpace
Singola GB300, BF16, batch size 1 (carichi agenziali interni)	680 token/s	—
H200 (agenti)	515 token/s	365 token/s per un Qwen di pari dimensioni con DFlash2
RTX 5070 Ti da 16 GB, INT4 (MATH-500)	101,8 token/s	48,5 token/s per modelli MiniCPM e Qwen analoghi

Per raggiungere questo risultato, il team ha riprogettato l’architettura Gated DeltaNet per la diffusione a blocchi: il contesto già generato viene compresso in uno stato ricorrente, mentre i token del blocco corrente vengono letti in entrambe le direzioni. DiffuSpace annuncia inoltre, per il futuro, un modello decisionale derivato da Clover in grado di rispondere fino a otto domande in una singola operazione di denoising, oltre a un harness per agenti e un client di sviluppo desktop, ancora in fase di realizzazione.

🔗 Il post di DiffuSpace · La scheda del modello

OpenAI lancia GPT-6 Rosalind Research, riservato ai clienti approvati nelle scienze biologiche

30 ottobre — OpenAI rende disponibile GPT-6 Rosalind, la nuova generazione del suo modello specializzato nelle scienze biologiche, denominato GPT-6 Rosalind Research all’interno di ChatGPT. Il changelog dell’API annuncia l’identificatore gpt-6-rosalind, che combina ragionamento biologico specializzato e utilizzo di strumenti scientifici. L’accesso rimane limitato al programma di accesso fidato (trusted-access program): solo le organizzazioni approvate per Rosalind Research possono utilizzarlo, per attività di ricerca interna condotte da utenti autorizzati.

In ChatGPT, il rollout è destinato a un gruppo selezionato di clienti Enterprise approvati, all’interno di Work e Codex, ma non nella scheda Chat. Il rilascio inizia con un’anteprima per amministratori di due settimane, disattivata per impostazione predefinita, e un’approvazione Research già attiva non esonera da questo passaggio. Per quanto riguarda le API, l’uso è circoscritto agli strumenti di ricerca interni, senza disponibilità su Amazon Bedrock. Il livello Discovery, pensato per il lavoro scientifico ordinario, rimane basato sul modello Rosalind 5.5.

Modello fatturato	Prezzo in input (per milione di token)	Prezzo in output	Input in cache
`gpt-6-rosalind`	15 dollari	75 dollari	1,50 dollari
`gpt-rosalind-research`	5 dollari	25 dollari	0,50 dollari

Il nuovo modello costa tre volte il prezzo di gpt-rosalind-research. OpenAI non aveva pubblicato alcun post né benchmark al momento della nostra rilevazione.

🔗 Le note di rilascio di ChatGPT Enterprise ed Edu · Il changelog dell’API · La pagina delle tariffe dell’API · La pagina di supporto di GPT-Rosalind

Agenti di codice: Claude Code 2.1.314, Marketplace di plugin di Antigravity 2.28.2 e Antigravity CLI 1.4.10

Claude Code 2.1.314 blocca le scritture al di fuori delle cartelle di lavoro ed estende la compattazione per inattività a VS Code e Desktop

30 ottobre — Claude Code 2.1.314 è una corposa versione di manutenzione: 119 voci, tra cui 81 correzioni di bug. È anche la versione raccomandata da Cursor dopo l’incidente sul proprio marketplace. La nuova impostazione permissions.blockWritesOutsideWorkingDirectories impedisce agli strumenti Write, Edit e NotebookEdit di scrivere al di fuori delle cartelle di lavoro, in tutte le modalità di autorizzazione.

Novità della 2.1.314	Cosa cambia
`permissions.blockWritesOutsideWorkingDirectories`	Write, Edit e NotebookEdit rifiutano i percorsi esterni alle cartelle di lavoro
Compattazione per inattività	Estesa a VS Code e alla scheda Code di Claude Desktop, oltre i 200K token
`groups` (gateway Claude apps)	Upstream riservato ai gruppi IdP elencati
`guardrail_trace` (upstream Bedrock)	Registra il filtro guardrail attivato, senza il testo rilevato
Effort limitato dall’amministratore	Effort ridotto automaticamente e segnalato, invece dell’errore «Invalid effort level»

Tra i fix, claude -p ora termina con exit code 1 mostrando l’errore in caso di avvio fallito, invece di uscire con 0 in modo silenzioso, e la ripresa automatica al raggiungimento del limite di utilizzo non ritenta più per più di tre volte senza intervento. Anthropic non ha rilasciato alcuna versione 2.1.313: la numerazione passa direttamente da 2.1.312 a 2.1.314. La 2.1.315 è disponibile su npm dalla sera del 30 ottobre, senza note di rilascio al momento della nostra rilevazione.

🔗 Le note di rilascio di Claude Code 2.1.314

Antigravity 2.28.2 apre il Marketplace dei plugin ai partner terzi

29 ottobre — Google apre il Marketplace dei plugin di Antigravity a sviluppatori terzi, sia nell’applicazione sia in Antigravity CLI. Il post del blog parla di lancio, ma un marketplace di plugin esisteva già dalla versione 2.18.1 del 28 settembre: la novità riguarda i partner. Ne vengono presentati dodici, tra cui Atlassian, CrowdStrike, Databricks, Datadog, Figma, Stripe e Unity. Un plugin è un pacchetto con controllo di versione, descritto da un manifesto plugin.json, che raggruppa fino a cinque componenti installati e attivati insieme: skill, server MCP, regole, hook e agenti personalizzati.

L’applicazione 2.28.2 organizza questi plugin per categoria e aggiunge una sezione In primo piano. Una scheda Account gestisce il collegamento dei plugin che ne richiedono uno, e l’agente può suggerire nella conversazione un plugin trovato nel Marketplace; queste due funzionalità non sono ancora disponibili per gli account professionali ed enterprise. Nella CLI, l’installazione avviene tramite agy plugin install.

🔗 Il post di Antigravity

Antigravity CLI 1.4.10 alleggerisce del 70% il rendering continuo

29 ottobre — Antigravity CLI passa alla versione 1.4.10. Le righe che escono dallo schermo confluiscono nella cronologia di scorrimento del terminale invece di provocare un ridisegno completo, riducendo di circa il 70% il volume di dati scritti e rendendo la CLI più fluida sulle connessioni SSH lente. Circa 100 MB di memoria vengono restituiti al sistema 15 secondi dopo l’avvio, e le immagini allegate sono limitate a 2.000 pixel per lato per evitare richieste troppo pesanti. I sotto-agenti non perdono più l’attività assegnata dopo una compattazione.

La versione chiude una serie non riportata nei nostri aggiornamenti precedenti:

Versione della CLI	Data di rilascio	Modifica principale
1.4.10	29 ottobre	Scorrimento alleggerito, memoria liberata all’avvio, immagini ridimensionate
1.4.9	28 ottobre	Incolla immagini nativo, anche via SSH; autorizzazione separata per Gmail, Documenti, Drive e la console Google Cloud
1.4.8	27 ottobre	Navigazione a turni in /diff, revisione più lunga dei comandi in modalità Auto

🔗 Il changelog di Antigravity

OpenAI promette un rapporto semestrale sulla sicurezza delle community e inasprisce le protezioni per i minori

30 ottobre — OpenAI annuncia due misure per ChatGPT. La prima è un impegno di trasparenza: un rapporto sulla sicurezza delle community (Community Safety Report), dedicato alla prevenzione della violenza e all’efficacia delle misure di sicurezza. La prima edizione uscirà all’inizio del 2027 e coprirà il secondo semestre del 2026; in seguito, il rapporto verrà aggiornato ogni sei mesi. OpenAI dichiara di aver inoltrato oltre 200 segnalazioni alle forze dell’ordine nel terzo trimestre del 2026 per minacce imminenti di violenza.

La seconda inasprisce le regole. Per tutti gli utenti, ChatGPT fornirà meno dettagli sugli attacchi di massa passati, senza ricostruirli (armi, equipaggiamenti, modalità di approvvigionamento) né confrontarne l’entità, e potrà interrompere autonomamente una conversazione caratterizzata da un’ossessione per la violenza; più interruzioni di questo tipo possono portare a una sospensione temporanea dell’account. Per gli under 18, le restrizioni si estendono alle informazioni pratiche su armi e sistemi di sicurezza, anche in assenza di un intento violento apparente, e la stima dell’età rivaluta costantemente nuovi segnali. Queste protezioni saranno implementate nelle prossime settimane.

🔗 Il post di OpenAI

FrontierCode 2.0: Gemini 4 Carbon si classifica quarto, al 40% con 4,04 dollari per task

30 ottobre — Cognition ha aggiunto Gemini 4 Carbon a FrontierCode 2.0, il suo benchmark che valuta se una PR verrebbe effettivamente integrata dal manutentore del repository. Il modello di Google DeepMind si aggiudica il quarto posto con il 40,0%, con livello di effort medium nell’harness Devin CLI. Il costo indicato corrisponde alla spesa media per esecuzione in base alla tariffa pubblica dell’API.

Modello valutato (effort)	Punteggio FrontierCode 2.0	Costo per task
Claude Opus 5.5 (max)	45,5 %	12,82 dollari
GPT-6 Astra (max)	42,8 %	6,68 dollari
Claude Sonnet 5.5 (max)	41,0 %	19,94 dollari
Gemini 4 Carbon (medium)	40,0 %	4,04 dollari
GPT-6.1 Sol (max)	39,0 %	1,03 dollari
Gemini 4 Argon (high)	26,3 %	6,51 dollari

Gemini 4 Argon resta dodicesimo, dietro Claude Haiku 5.5 e Grok 4.7 ma davanti a Muse Wonder 1.0. Il suo costo varia a seconda della fonte: 6,51 dollari per task sulla pagina della classifica, 6,41 dollari nel tweet di Cognition.

🔗 Il tweet di Cognition · La classifica FrontierCode

Agenti creativi: Runway Agent apre file ed esegue codice, Kimi lancia 3D Make

Runway Agent apre file ed esegue codice

30 ottobre — Runway amplia il ruolo di Runway Agent, il suo agente creativo conversazionale. Finora incentrato sulla generazione, ora può, secondo Runway, aprire file ed eseguire codice.

Now, Agent does more than generate. It can open files and run code, it builds your brands launch kit and creates product shots, ad variations, motion graphics from a reference and more.

🇮🇹 D’ora in poi, Agent fa molto più che generare. Può aprire file ed eseguire codice, crea il kit di lancio del tuo brand e realizza foto prodotto, varianti pubblicitarie, motion graphics a partire da un riferimento e molto altro. — @runwayml su X

L’annuncio si limita a un tweet e a un video dimostrativo: nessun post, nessuna voce nel changelog, né chiarimenti sui piani interessati, sull’ambiente di esecuzione del codice o sul costo in crediti. L’agente è accessibile dalla pagina Agent dell’applicazione Runway.

🔗 Il link di Runway all’agente

Kimi lancia 3D Make, che crea modelli, scene e giochi 3D

30 ottobre — Moonshot AI presenta ufficialmente 3D Make, lo spazio di creazione 3D di Kimi, disponibile su kimi.ai e in Kimi Work. Annunciato di sfuggita insieme a Kimi K3.1 Pro il 23 ottobre, lo strumento riceve questa volta una guida introduttiva e un tutorial. Alimentato da K3.1 Pro, offre tre tipologie di creazione:

Tipo di creazione	Cosa produce 3D Make
3D Web	Siti, scene e giochi web 3D interattivi, con anteprima e condivisione
3D Modeling	Modelli a partire da un testo, uno schizzo o un’immagine di riferimento
3D Printing	File pronti per la stampa 3D

Secondo Moonshot, K3.1 Pro è stato specificamente addestrato per controllare i software 3D tramite script Python, il che gli consente di accedere anche a strumenti privi di server MCP; affida i personaggi o le statue a servizi di meshing come Tripo, Meshy o Hyper3D. Kimi è ottimizzato per Unreal Engine, Unity e Godot, ma i plugin che richiedono un software installato localmente funzionano solo in Kimi Work. 3D Make attinge alla quota di utilizzo unificata di Kimi, senza una tariffazione dedicata. Moonshot ne riconosce i limiti: animazione dei personaggi (rigging), materiali complessi, simulazione fisica e coerenza di interi mondi 3D.

🔗 Il tweet di Moonshot AI · La guida di 3D Make · Il tutorial della Kimi Academy

Perplexity collega le app Mac e Windows di Computer a Chrome

30 ottobre — Perplexity rilascia una nuova estensione per Chrome che collega le applicazioni Mac e Windows del suo agente, Computer, al browser dell’utente. Computer può così operare sui siti in cui l’utente ha già effettuato l’accesso. Nella dimostrazione, trasforma le recensioni lasciate a un’attività commerciale in un elenco prioritario di interventi correttivi e risposte. L’estensione è disponibile da subito per tutti gli utenti di Computer nelle app Mac e Windows tramite il Chrome Web Store.

Non si tratta di una novità assoluta: dal 5 ottobre, l’app Mac 26.38.0 poteva già utilizzare Chrome, Edge o Brave tramite un’estensione, mentre Comet rimaneva il browser predefinito. La novità riguarda l’app Windows e l’estensione a tutti gli utenti di Computer. Perplexity non ha pubblicato alcun numero di versione né documentazione.

🔗 Il tweet di Perplexity

NVIDIA rilascia RE-USE, un modello aperto da 9,6 milioni di parametri che ripulisce il parlato

30 ottobre — NVIDIA presenta NemotronLabs RE-USE, un modello aperto e multilingue per il miglioramento della voce sviluppato dai suoi ricercatori. Con 9,6 milioni di parametri, rimuove il rumore di fondo, l’eco e altre distorsioni (riverbero, clipping, artefatti di compressione dei codec, perdita di pacchetti, microfoni di scarsa qualità). Supporta frequenze di campionamento da 8 a 48 kHz ed è distribuito con licenza OpenMDW-1.1, pronto per l’uso commerciale secondo la sua scheda descrittiva. Quest’ultima è presente su Hugging Face dal 22 luglio ed è stata modificata il 22 ottobre; NVIDIA presenta il modello come una novità il 30 ottobre.

Sul set di test non-blind di URGENT 2025, la scheda lo mette a confronto con modelli molto più grandi, e non si classifica al primo posto in tutte le metriche:

Modello valutato	Numero di parametri	DNSMOS	NISQA	UTMOS	PESQ	STOI	SpeechBERTScore
Sidon	250M	3,34	3,87	3,21	1,73	0,62	0,85
UniPASE	500M	3,21	4,03	2,96	2,17	0,76	0,89
NemotronLabs RE-USE	9,6M	3,29	4,33	2,94	2,57	0,78	0,88

RE-USE ottiene i punteggi migliori in NISQA, PESQ, STOI, similarità del parlante e accuratezza della trascrizione, ma si colloca dietro Sidon in DNSMOS, dietro Sidon e UniPASE in UTMOS e dietro UniPASE in SpeechBERTScore.

🔗 Il tweet di NVIDIA · La scheda del modello

Together AI lancia endpoint di inferenza elaborati interamente negli Stati Uniti

29 ottobre — Together AI lancia endpoint di inferenza legati a un’area geografica, a partire dagli Stati Uniti. Sostituendo l’indirizzo di base dell’API con us-api.together.ai/v1, con la stessa chiave e gli stessi identificatori dei modelli, un’azienda ottiene la garanzia che le proprie richieste vengano elaborate al 100% negli Stati Uniti. Il servizio costa 1,25 volte la tariffa serverless standard, per i token di input, di input in cache e di output.

Al lancio sono inclusi sette modelli aperti: Kimi-K3, GLM-5.3, GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash-1017, DeepSeek-V4-Pro-0813 e MiniMax-M3.1-Flash. La documentazione precisa i limiti: la garanzia riguarda il luogo di elaborazione della richiesta, non l’archiviazione dei dati, la scrittura dei log o l’instradamento di rete. Se un modello non è disponibile nell’area geografica, la richiesta fallisce (errore region_unavailable) invece di essere reindirizzata altrove.

🔗 Il tweet di Together AI · La documentazione

Cohere porta a oltre 4 miliardi di dollari canadesi il proprio impegno in Canada e prevede più di 1.500 posti di lavoro entro il 2031

30 ottobre — All’indomani della prima chiusura del suo round di Serie E, Cohere illustra nel dettaglio i propri impegni in Canada. L’azienda prevede di investire oltre 4 miliardi di dollari canadesi in R&S e infrastrutture di IA nel Paese tra il 2024 e il 2031, toccando diverse province: si tratta dell’aggiornamento di un piano pluriennale avviato nel 2024, integrato con nuovi impegni.

Impegno di Cohere in Canada	Valore annunciato
Investimento in R&S e infrastruttura	Oltre 4 miliardi di dollari canadesi, 2024-2031
Posti di lavoro creati	Oltre 1.500 entro il 2031, di cui circa 1.000 posizioni tecniche
Posizioni retribuite per studenti	Oltre 250 entro il 2029
Partnership GPU con Bell AI Fabric	309 milioni di dollari canadesi, già in corso

La rete di partnership accademiche si basa sulle recenti collaborazioni con l’Università di Toronto e l’Università di Waterloo, appoggiandosi ad Amii, Vector e Mila. La partnership con Bell AI Fabric consentirà l’esecuzione dei modelli di Cohere su un’infrastruttura canadese sovrana. Il post non suddivide i 4 miliardi tra R&S e infrastruttura e non specifica alcuna correlazione quantitativa con il round di Serie E.

🔗 Il post di Cohere · Il thread di Cohere su X

In breve

API e modelli aperti

Immagini nell’API Claude — Oltre 20 immagini in una singola richiesta, ogni immagine può ora misurare fino a 3.000 pixel, rispetto ai 2.000 precedenti; la dimensione massima di 128 MB vale per l’API Claude di Anthropic, mentre il limite rimane compreso tra 20 e 32 MB tramite le piattaforme cloud. 🔗 fonte
Le Chonk — Mistral rilancia Thibault Jaigu, che posiziona l’aggiornamento di Mistral Large 4 al secondo posto tra i modelli aperti su un benchmark di codice non specificato, e ringrazia Requesty per i suoi test; nessun punteggio pubblicato. 🔗 fonte
Lumma-Fev-v2 — FrontiersMind rilascia i suoi modelli decisionali 4B e 27B sotto licenza Apache 2.0: 87,3% di media su otto benchmark pubblici per il 27B e 82,4% per il 4B, contro l’81,2% per Jev 1.13.0, che mantiene il vantaggio su BBH e JudgeBench, secondo gli autori. 🔗 fonte
Qwen3.8-27B su un Mac da 16 GB — Project Pyrite riduce il modello da 51,75 a 10,11 GiB e lo fa girare a 12,2 token/s su un M2 Pro con mlx-lm; riservare 3 bit alle 30 proiezioni più sensibili riduce la divergenza KL del 22% a parità di dimensioni, secondo l’autore. 🔗 fonte
MonsterHouse di NVIDIA — Una casa stregata parlante per Halloween gira su una singola workstation con Nemotron Voice Agent, Nemotron 3.5 Bolt E4B, Magpie TTS e Audio2Face-3D: 1,70 s di latenza mediana, 0,72 s per le risposte in cache. 🔗 fonte

Agenti e strumenti di codice

Consumo di Claude Code — Boris Cherny chiude l’indagine: alcuni problemi minori in corso di correzione, ma nessuna causa unica né regressioni; l’uso accelerato derivava per lo più da una o due sessioni pesanti (effort xhigh, /goal, Workflows, Agent Teams). Il giorno seguente, annuncia CLAUDE_CODE_SUBAGENT_EFFORT per impostare l’effort dei sotto-agenti. 🔗 fonte
Vibe CLI 3.0.4 — Mistral aggiunge /release-notes e due limiti massimi di output, agent_max_output_tokens e compaction_max_output_tokens; senza etichetta «breaking», gli strumenti Python personalizzati di ~/.vibe/tools/ non vengono più caricati (proposta la migrazione a skill) e tre timeout di rete non hanno più effetto. 🔗 fonte
Kimi Code 2.4.1 — Un file letto dall’agente restituisce al massimo 100.000 caratteri o circa 25.000 token, rispetto ai 500.000 caratteri precedenti, regolabile tramite max_chars; i prompt degli strumenti e dei sotto-agenti sono stati abbreviati. 🔗 fonte
ZCode v3.17.1 — Prima release su GitHub dalla v3.14.3, con installer per macOS (arm64, x64) e Windows (arm64, x64) e un file SHA256SUMS; nessuna novità descritta. 🔗 fonte
Replit — GPT-6.1 Terra si unisce al selettore di modelli dell’Agent in modalità Power, e l’Agent può inviare un messaggio in un’altra conversazione o crearne una nuova (Pro ed Enterprise); nessuna tariffa indicata. 🔗 fonte
Gemini CLI, nightly del 30 ottobre — Il comando gemini extensions validate verifica un’estensione prima dell’installazione o della pubblicazione, e gli errori 429 vengono visualizzati fin dal primo tentativo con un conto alla rovescia; la versione stabile v0.66.0 non cambia. 🔗 fonte
L’SDK Python di Antigravity passa alla versione 0.1.23 con chiamate programmatiche di strumenti nei workflow — Recupero del 26 ottobre: beta.workflows.call_tool, agenti di workflow a più turni, argomenti strutturati e cache delle conversazioni per i modelli LiteRT locali. 🔗 fonte
DeepSeek Harness 0.2.1-rc.5 — Nuova release candidate il cui unico cambiamento migliora la visualizzazione del ragionamento nelle conversazioni; la serie 0.2.1 non ha ancora una versione stabile. 🔗 fonte

Immagine, video e voce

TELUS Digital ed ElevenAgents — Durante una proof of concept di circa 2.300 chiamate, l’agente vocale incaricato di contattare i nuovi clienti internet ha mantenuto le loro disdette a 30 giorni a meno della metà di quelle della totalità dei nuovi clienti, con 55.000 dollari canadesi di ricavi preservati ogni 1.000 clienti raggiunti. 🔗 fonte
Post su SFX v3 — ElevenLabs precisa che il suo modello di effetti sonori supera SFX v2 nei test di benchmark, senza fornire cifre, con un minor numero di artefatti su gong, campanelli e fischietti; è disponibile in ElevenCreative, nell’app mobile e in ElevenAPI. 🔗 fonte
Agenti di vendita — Recupero del 27 ottobre: secondo tre studi di ElevenLabs, quasi la metà degli acquirenti sceglie la voce dopo averla provata; il 56% segnala all’agente un ritardo di consegna, il 34% un errore di fatturazione e il 60% lo abbandonerebbe in assenza di un accesso visibile a un operatore umano. 🔗 fonte
LoRA per FLUX 3 Image Klein — Black Forest Labs pubblica una guida per addestrare un primo LoRA (GPU con almeno 24 GB di VRAM, AI Toolkit di ostris), illustrata con cartoline di Halloween. 🔗 fonte
Kling AI Originals — Kling lancia una serie di cortometraggi realizzati con i propri strumenti; il primo, «My Favorite Night of the Year» di Alex Duloz, è stato realizzato con Kling 4.0. 🔗 fonte

Aziende, diritto e community

Credit Saison — Recupero del 29 ottobre: il progetto pilota di ChatGPT Enterprise con 315 partecipanti mostra un ritorno sull’investimento del 954% e 14 ore risparmiate al mese per ciascun partecipante, secondo l’azienda, che ha poi esteso lo strumento a tutti i propri collaboratori. 🔗 fonte
Segnale robots.txt — OpenAI rispetterà un segnale comune in robots.txt, definito dal gruppo AI Preferences dell’IETF, che esprime le preferenze dei siti web sull’addestramento dell’IA generativa di base; implementazione prevista nei prossimi mesi. 🔗 fonte
Fair use — Nella causa intentata dal New York Times, OpenAI pubblica estratti di 12 memorie a sostegno del fair use, comprese quelle del governo degli Stati Uniti e di Authors Alliance. 🔗 fonte
Scav — OpenAI Developers presenta la community di robotica Scav, in cui GPT-6 Astra ha controllato un braccio robotico da remoto; nessuna cifra né prodotto annunciato. 🔗 fonte
Fine-tuning presso Perplexity — Una guida consiglia di migliorare il prompt, poi di aggiungere la RAG prima di passare al fine-tuning, e fa notare che con QLoRA un modello da 7B si affina su una scheda consumer da 16 a 24 GB; nessuna novità di prodotto. 🔗 fonte

Cosa significa

Anthropic trasforma il limite di 5 ore in un punto di forza del suo piano più costoso: un abbonato Ultra verificato non viene più interrotto dopo 5 ore e gestisce il proprio utilizzo su base settimanale. L’aspetto da monitorare è proprio questa soglia massima settimanale, che secondo il tweet resta invariata, mentre la pagina di supporto e quella dei prezzi indicano pari a 10 volte l’utilizzo di Pro. I consumi erano già il tema della settimana: Boris Cherny attribuisce l’uso accelerato ad alcune sessioni pesanti piuttosto che a una regressione, e aggiunge un’impostazione per ridurre l’effort dei sotto-agenti. Il tempo continuativo si allunga, il budget settimanale diventa la metrica che conta davvero.

L’incidente di Cursor dimostra che i marketplace di estensioni sono diventati una superficie d’attacco per gli agenti di codice: un’estensione con il nome di un publisher noto, con un numero di versione plausibile, è riuscita a raggiungere fino a 5.000 utenti in circa undici ore. Lo stesso giorno, Antigravity apre il suo Marketplace a publisher terzi, con plugin che integrano server MCP, hook e agenti, mentre Claude Code aggiunge un’impostazione che vieta qualsiasi scrittura al di fuori delle cartelle di lavoro e Antigravity CLI separa le autorizzazioni per le applicazioni Google sensibili. Più questi strumenti si aprono alle estensioni, più la verifica della loro provenienza assume peso.

Together AI e Cohere rispondono alla stessa richiesta: sapere dove girano i modelli. Together applica un sovrapprezzo del 25% per garantire l’elaborazione negli Stati Uniti, senza fallback fuori dall’area, su modelli aperti provenienti tutti da laboratori cinesi; Cohere quantifica in oltre 4 miliardi di dollari canadesi il proprio impegno in Canada, con Bell AI Fabric per un’infrastruttura sovrana. GPT-6 Rosalind Research illustra un’altra forma di controllo, basata sull’accesso: un modello riservato alle organizzazioni approvate, al costo di 15 dollari per milione di token di input, senza annunci o benchmark pubblici.

Sul fronte delle prestazioni, l’efficienza prevale sulle dimensioni. Clover punta sulla diffusione per raggiungere 680 token/s su una singola GB300, con punteggi come agente dichiarati superiori al Qwen da cui deriva; RE-USE ripulisce il parlato con 9,6 milioni de parametri a fronte di modelli da 250 e 500 milioni; Project Pyrite fa entrare un modello da 27 miliardi di parametri in un Mac da 16 GB. Si tratta di cifre fornite dagli autori, senza misurazioni indipendenti a questo stadio. FrontierCode 2.0 mostra lo stesso compromesso tra punteggio e costo: Gemini 4 Carbon raggiunge il 40% a 4,04 dollari per task, contro il 45,5% a 12,82 dollari con Claude Opus 5.5, e GPT-6.1 Sol il 39% a 1,03 dollari.