Max 20x devient Ultra sans limite de 5 heures pour les comptes vérifiés, Cursor retire une extension Claude Code piégée, DiffuSpace publie Clover-35B-A3B

Anthropic renomme ses forfaits Max : Max 5x devient Max, Max 20x devient Ultra, aux mêmes prix, et la limite de 5 heures disparaît pour les comptes Ultra vérifiés. Cursor retire de sa marketplace d’extensions des versions piégées de l’extension Claude Code, qui ont pu toucher au plus 5 000 utilisateurs, et DiffuSpace publie Clover-35B-A3B-Preview, un modèle de langage par diffusion à poids ouverts. OpenAI lance aussi GPT-6 Rosalind Research pour ses clients approuvés en sciences du vivant, tandis que Claude Code 2.1.314, la Marketplace de plugins d’Antigravity et 3D Make de Kimi complètent la journée.

Max 5x devient Max, Max 20x devient Ultra, et la limite de 5 heures disparaît pour les comptes Ultra vérifiés

30 octobre — Anthropic renomme ses deux forfaits Max. Max 5x s’appelle désormais simplement Max, et Max 20x devient Ultra. Les prix ne changent pas, 100 dollars par mois pour Max et 200 dollars pour Ultra, et les abonnés existants basculent automatiquement, sans démarche.

We’re renaming our Max plans: Max 5x → Max, Max 20x → Ultra. Max is still $100/month, and Ultra is still $200. If you’re a subscriber, there’s nothing you need to do.

🇫🇷 Nous renommons nos forfaits Max : Max 5x devient Max, Max 20x devient Ultra. Max coûte toujours 100 dollars par mois, et Ultra toujours 200 dollars. Si vous êtes abonné, vous n’avez rien à faire. — @claudeai sur X

Le changement de nom s’accompagne d’une nouveauté pour le forfait le plus cher : la limite de 5 heures est supprimée pour les comptes Ultra vérifiés, « dès aujourd’hui pour la plupart des abonnés existants ». Les comptes plus récents gardent une limite temporaire jusqu’à leur vérification, qu’Anthropic justifie par la prévention de la fraude et des abus, et reçoivent un e-mail quand elle est levée. Boris Cherny, le créateur de Claude Code, a relayé l’annonce quelques minutes plus tard.

Reste le plafond hebdomadaire, sur lequel les sources disent deux choses à lire côte à côte. Le tweet affirme que « les limites hebdomadaires restent inchangées ». La page d’aide du forfait Ultra, mise à jour le jour même, indique de son côté qu’Ultra inclut 10 fois l’usage de Pro chaque semaine, et la page tarifs reprend ce « 10x l’utilisation de Pro chaque semaine », pour un forfait qui s’appelait jusqu’ici Max 20x. Des utilisateurs ont posé la question sous le tweet ; Anthropic n’y avait pas répondu au moment de notre relevé.

Forfait (nouveau nom)	Ancien nom	Prix mensuel (web)	Limite de 5 heures	Usage hebdomadaire affiché	Crédits API mensuels
Max	Max 5x	100 dollars (90 € sur la page française)	Oui (5x Pro toutes les 5 heures)	5x Pro	100 dollars
Ultra	Max 20x	200 dollars (180 € sur la page française)	Non, pour les comptes vérifiés	10x Pro	200 dollars

Les crédits API mensuels annoncés début octobre suivent les nouveaux noms. Selon la page d’aide, le prix de 200 dollars est celui du web, en abonnement mensuel uniquement, le tarif sur mobile variant selon la plateforme.

🔗 La page d’aide du forfait Ultra · La page tarifs de Claude · Le relais de Boris Cherny

Cursor retire de sa marketplace des versions piégées de l’extension Claude Code, au plus 5 000 utilisateurs touchés

29 et 30 octobre — Cursor a signalé un incident de sécurité sur sa propre marketplace d’extensions VS Code. Le 29 octobre, entre environ 2 h 27 et 13 h 35 (heure du Pacifique), la marketplace proposait, sous les numéros 2.1.312 et 2.1.313, des versions modifiées et malveillantes de l’extension Anthropic.claude-code pour Windows et macOS. Selon Cursor, elles n’ont pas été développées par Anthropic. La 2.1.312 reprend le numéro d’une vraie version de Claude Code, publiée par Anthropic le 27 octobre ; Anthropic n’a jamais publié de 2.1.313, ni sur npm ni sur GitHub.

We identified a security incident affecting a modified Claude Code VS Code extension accessed through our Cursor IDE extension marketplace, impacting at most 5,000 users. This malicious version of the extension was not developed by Anthropic.

🇫🇷 Nous avons identifié un incident de sécurité touchant une extension Claude Code pour VS Code modifiée, obtenue via la marketplace d’extensions de l’IDE Cursor, qui concerne au plus 5 000 utilisateurs. Cette version malveillante de l’extension n’a pas été développée par Anthropic. — @cursor_ai sur X

L’extension piégée tentait d’installer une porte dérobée SSH persistante. Elle envoyait à l’attaquant des informations sur la machine (nom d’hôte, utilisateur, système, noms des variables d’environnement, dossiers de travail, e-mail Git, IP publique), ajoutait sa clé SSH aux clés autorisées, puis cherchait à activer le service SSH et à ouvrir un tunnel SSH inverse, relancé environ toutes les 60 secondes par un LaunchAgent sur macOS ou une tâche planifiée sur Windows. Sur la plupart des postes, l’ouverture du tunnel échouait, faute de droits administrateur et à cause d’erreurs dans le code malveillant : l’attaquant n’a donc pas pu s’y connecter. La clé, la persistance et l’envoi des informations ont en revanche bien eu lieu.

Cursor dit avoir retiré la version dès sa détection, fermé toute la marketplace par précaution, vérifié qu’aucune autre extension n’avait été modifiée, fait tourner ses clés, puis reconstruit la marketplace avant de la rouvrir. Le serveur de l’attaquant a été mis hors ligne avec son hébergeur. Cursor dit n’avoir aucune preuve que d’autres versions de l’extension ou la distribution officielle soient touchées. Son avis, mis à jour le 30 octobre pour préciser les indicateurs de compromission et les versions concernées, résume l’incident :

Élément de l’incident	Ce qu’en dit Cursor
Versions piégées	Anthropic.claude-code 2.1.312 et 2.1.313 (Windows, macOS)
Fenêtre d’exposition	29 octobre, environ 2 h 27 à 13 h 35 PT
Utilisateurs touchés	5 000 au plus (tweet)
Indice de compromission	Clé SSH « svc-telemetry » dans authorized_keys
Outils de nettoyage	Scripts remediate-macos.sh et remediate-windows.ps1
Version à installer	Claude Code for VS Code 2.1.314 (tweet)

Selon Cursor, désinstaller l’extension peut ne pas suffire : ceux qui l’ont installée ou mise à jour pendant cette fenêtre doivent aussi faire tourner les identifiants et sessions accessibles depuis la machine. Cursor demande à tous ses clients de passer à la 2.1.314, détaillée plus bas dans la section consacrée aux agents de code. Anthropic ne s’était pas exprimé sur l’incident au moment de notre relevé.

🔗 L’avis de sécurité de Cursor

DiffuSpace publie Clover-35B-A3B-Preview, un modèle de langage par diffusion à poids ouverts

30 octobre — DiffuSpace, où des membres de l’équipe de Dream 7B, publié en avril 2025 par le groupe NLP de l’Université de Hong Kong, poursuivent leurs travaux, présente Clover-35B-A3B-Preview, première version de sa famille Clover. C’est un modèle de langage par diffusion : au lieu d’écrire un token après l’autre, il débruite des blocs entiers en parallèle. Il s’agit d’un MoE de 35 milliards de paramètres dont 3 milliards actifs, avec un mode de réflexion (thinking mode), publié sous licence Apache 2.0 sur Hugging Face et ModelScope, avec le code sur GitHub et une prise en charge par SGLang et llama.cpp. Selon sa fiche Hugging Face, il est dérivé de Qwen3.6-35B-A3B.

Sur les tâches d’agent, DiffuSpace annonce les meilleurs scores parmi les modèles qu’il compare sur six bancs, devant deux autres modèles par diffusion (LLaDA2.2 flash, Mercury 2.5) et devant les modèles autorégressifs Qwen3.6-35B-A3B et Qwen3.5-35B-A3B. Les chiffres ci-dessous sont ceux de DiffuSpace :

Benchmark cité par DiffuSpace	Score de Clover-35B-A3B-Preview
SWE-bench Verified	73,6
Terminal-Bench 2.1	51,7
τ³ Overall	65,3
BFCL-v4	67,9
GPQA Diamond	83,8
MMLU-Pro	84,8
ZebraLogic	95,8
AA-LCR	72,0

L’intérêt de la diffusion tient à la vitesse, toujours selon ses auteurs :

Configuration de mesure	Débit de Clover	Comparaison citée par DiffuSpace
Une GB300, BF16, lot de 1 (charges d’agent internes)	680 tokens/s	—
H200 (agents)	515 tokens/s	365 tokens/s pour un Qwen de même taille avec DFlash2
RTX 5070 Ti de 16 Go, INT4 (MATH-500)	101,8 tokens/s	48,5 tokens/s pour des modèles MiniCPM et Qwen proches

Pour y parvenir, l’équipe a repensé l’architecture Gated DeltaNet pour la diffusion par blocs : le contexte déjà généré est compressé dans un état récurrent, tandis que les tokens du bloc en cours se lisent dans les deux sens. DiffuSpace annonce aussi, pour plus tard, un modèle de décision dérivé de Clover qui répond jusqu’à huit questions en un seul débruitage, ainsi qu’un harnais d’agents et un client de code pour ordinateur, encore en développement.

🔗 Le billet de DiffuSpace · La fiche du modèle

OpenAI lance GPT-6 Rosalind Research, réservé aux clients approuvés en sciences du vivant

30 octobre — OpenAI met en service GPT-6 Rosalind, la nouvelle génération de son modèle spécialisé en sciences du vivant, appelé GPT-6 Rosalind Research dans ChatGPT. Le changelog de l’API annonce l’identifiant gpt-6-rosalind, qui associe raisonnement biologique spécialisé et usage d’outils scientifiques. L’accès reste derrière le programme d’accès de confiance (trusted-access program) : seules les organisations approuvées pour Rosalind Research peuvent l’utiliser, pour de la recherche interne menée par des utilisateurs autorisés.

Dans ChatGPT, le déploiement vise un ensemble limité de clients Enterprise approuvés, dans Work et Codex, mais pas dans l’onglet Chat. Il commence par une préversion administrateur de deux semaines, désactivée par défaut, et une approbation Research existante ne dispense pas de cette étape. Côté API, l’usage se limite aux outils de recherche internes, sans disponibilité sur Amazon Bedrock. Un niveau Discovery, pour le travail scientifique courant, reste sur le modèle Rosalind 5.5.

Modèle facturé	Prix en entrée (par million de tokens)	Prix en sortie	Entrée en cache
`gpt-6-rosalind`	15 dollars	75 dollars	1,50 dollar
`gpt-rosalind-research`	5 dollars	25 dollars	0,50 dollar

Le nouveau modèle coûte trois fois le prix de gpt-rosalind-research. OpenAI n’avait publié ni billet ni benchmark au moment de notre relevé.

🔗 Les notes de version de ChatGPT Enterprise et Edu · Le changelog de l’API · La page de tarifs de l’API · La page d’aide de GPT-Rosalind

Agents de code : Claude Code 2.1.314, Marketplace de plugins d’Antigravity 2.28.2 et Antigravity CLI 1.4.10

Claude Code 2.1.314 bloque les écritures hors des dossiers de travail et étend la compaction d’inactivité à VS Code et Desktop

30 octobre — Claude Code 2.1.314 est une grosse version de maintenance : 119 entrées, dont 81 correctifs. C’est aussi la version que Cursor recommande après l’incident de sa marketplace. Le nouveau réglage permissions.blockWritesOutsideWorkingDirectories interdit aux outils Write, Edit et NotebookEdit d’écrire hors des dossiers de travail, dans tous les modes de permission.

Nouveauté de la 2.1.314	Ce que ça change
`permissions.blockWritesOutsideWorkingDirectories`	Write, Edit et NotebookEdit refusent les chemins hors des dossiers de travail
Compaction d’inactivité	Étendue à VS Code et à l’onglet Code de Claude Desktop, au-delà de 200K tokens
`groups` (passerelle Claude apps)	Upstream réservé aux groupes IdP listés
`guardrail_trace` (upstreams Bedrock)	Journalise le filtre de garde-fou déclenché, sans le texte détecté
Effort plafonné par l’administrateur	Effort abaissé automatiquement et signalé, au lieu de l’erreur « Invalid effort level »

Parmi les correctifs, claude -p sort désormais en code 1 avec l’erreur affichée quand le démarrage échoue, au lieu de 0 sans rien dire, et la reprise automatique à la limite d’usage ne relance plus plus de trois fois sans intervention. Anthropic n’a publié aucune version 2.1.313 : la numérotation passe de 2.1.312 à 2.1.314. La 2.1.315 est sur npm depuis le 30 octobre au soir, sans notes au moment de notre relevé.

🔗 Les notes de version de Claude Code 2.1.314

Antigravity 2.28.2 ouvre la Marketplace de plugins aux partenaires tiers

29 octobre — Google ouvre la Marketplace de plugins d’Antigravity aux éditeurs tiers, dans l’application comme dans Antigravity CLI. Le billet du blog parle de lancement, mais une place de marché de plugins existait déjà depuis la version 2.18.1 du 28 septembre : la nouveauté tient aux partenaires. Douze sont présentés, dont Atlassian, CrowdStrike, Databricks, Datadog, Figma, Stripe et Unity. Un plugin est un paquet versionné, décrit par un manifeste plugin.json, qui regroupe jusqu’à cinq briques installées et activées ensemble : skills, serveurs MCP, règles, hooks et agents personnalisés.

L’application 2.28.2 range ces plugins sur des rayons par catégorie et ajoute un espace À la une. Un onglet Comptes gère la connexion des plugins qui en demandent une, et l’agent peut proposer dans la conversation un plugin trouvé dans la Marketplace ; ces deux fonctions ne sont pas encore disponibles pour les comptes professionnels et entreprise. Dans la CLI, l’installation passe par agy plugin install.

🔗 Le billet d’Antigravity

Antigravity CLI 1.4.10 allège de 70 % l’affichage en continu

29 octobre — Antigravity CLI passe en 1.4.10. Les lignes qui sortent de l’écran rejoignent l’historique de défilement du terminal au lieu de provoquer un redessin complet, ce qui réduit d’environ 70 % le volume écrit et rend la CLI plus fluide sur une connexion SSH lente. Environ 100 Mo de mémoire sont rendus au système 15 secondes après l’ouverture, et les images jointes sont limitées à 2 000 pixels par côté pour éviter les requêtes trop lourdes. Les sous-agents ne perdent plus la tâche confiée après une compaction.

La version clôt une série que notre suivi n’avait pas relevée :

Version de la CLI	Date de sortie	Principal changement
1.4.10	29 octobre	Défilement allégé, mémoire rendue au démarrage, images redimensionnées
1.4.9	28 octobre	Collage d’images natif, même en SSH ; autorisation séparée pour Gmail, Docs, Drive et la console Google Cloud
1.4.8	27 octobre	Navigation par tour dans /diff, revue des commandes du mode Auto plus longue

🔗 Le changelog d’Antigravity

OpenAI promet un rapport semestriel sur la sécurité des communautés et resserre les protections des mineurs

30 octobre — OpenAI annonce deux mesures pour ChatGPT. La première est un engagement de transparence : un rapport sur la sécurité des communautés (Community Safety Report), consacré à la prévention de la violence et à l’efficacité des garde-fous. La première édition paraîtra début 2027 et couvrira le second semestre 2026, puis le rapport sera mis à jour tous les six mois. OpenAI indique avoir transmis plus de 200 signalements aux forces de l’ordre au troisième trimestre 2026 pour des menaces imminentes de violence.

La seconde resserre les règles. Pour tous les utilisateurs, ChatGPT donnera moins de détails sur les attaques de masse passées, sans les reconstituer (armes, équipements, manière de se les procurer) ni en comparer l’ampleur, et pourra mettre fin lui-même à une conversation marquée par une fixation sur la violence ; plusieurs fins de ce type peuvent mener à une suspension temporaire du compte. Pour les moins de 18 ans, les restrictions s’étendent aux informations pratiques sur les armes et les systèmes de sécurité, même sans intention violente apparente, et la prédiction d’âge réévalue en continu de nouveaux signaux. Ces protections se déploieront dans les prochaines semaines.

🔗 Le billet d’OpenAI

FrontierCode 2.0 : Gemini 4 Carbon se classe quatrième, à 40 % pour 4,04 dollars par tâche

30 octobre — Cognition a ajouté Gemini 4 Carbon à FrontierCode 2.0, son benchmark qui juge si une PR serait réellement fusionnée par le mainteneur du dépôt. Le modèle de Google DeepMind y prend la quatrième place avec 40,0 %, à l’effort medium dans le harnais Devin CLI. Le coût indiqué est la dépense moyenne par exécution au tarif public de l’API.

Modèle évalué (effort)	Score FrontierCode 2.0	Coût par tâche
Claude Opus 5.5 (max)	45,5 %	12,82 dollars
GPT-6 Astra (max)	42,8 %	6,68 dollars
Claude Sonnet 5.5 (max)	41,0 %	19,94 dollars
Gemini 4 Carbon (medium)	40,0 %	4,04 dollars
GPT-6.1 Sol (max)	39,0 %	1,03 dollar
Gemini 4 Argon (high)	26,3 %	6,51 dollars

Gemini 4 Argon reste douzième, derrière Claude Haiku 5.5 et Grok 4.7 mais devant Muse Wonder 1.0. Son coût diffère selon la source : 6,51 dollars par tâche sur la page du classement, 6,41 dollars dans le tweet de Cognition.

🔗 Le tweet de Cognition · Le classement FrontierCode

Agents créatifs : Runway Agent ouvre des fichiers et exécute du code, Kimi lance 3D Make

Runway Agent ouvre des fichiers et exécute du code

30 octobre — Runway élargit le rôle de Runway Agent, son agent créatif conversationnel. Jusqu’ici centré sur la génération, il peut désormais, selon Runway, ouvrir des fichiers et exécuter du code.

Now, Agent does more than generate. It can open files and run code, it builds your brands launch kit and creates product shots, ad variations, motion graphics from a reference and more.

🇫🇷 Désormais, Agent fait plus que générer. Il peut ouvrir des fichiers et exécuter du code, il construit le kit de lancement de votre marque et crée des photos produit, des variantes publicitaires, des animations graphiques à partir d’une référence, et plus encore. — @runwayml sur X

L’annonce tient en un tweet et une vidéo de démonstration : ni billet, ni entrée au changelog, ni précision sur les forfaits concernés, l’environnement d’exécution du code ou le coût en crédits. L’agent est accessible depuis la page Agent de l’application Runway.

🔗 Le lien de Runway vers l’agent

Kimi lance 3D Make, qui crée modèles, scènes et jeux 3D

30 octobre — Moonshot AI présente officiellement 3D Make, l’espace de création 3D de Kimi, disponible sur kimi.ai et dans Kimi Work. Annoncé en passant avec Kimi K3.1 Pro le 23 octobre, l’outil reçoit cette fois une fiche d’aide et un tutoriel. Propulsé par K3.1 Pro, il propose trois types de création :

Type de création	Ce que produit 3D Make
3D Web	Sites, scènes et jeux web 3D interactifs, avec aperçu et partage
3D Modeling	Modèles à partir d’un texte, d’un croquis ou d’une image de référence
3D Printing	Fichiers prêts pour l’impression 3D

Selon Moonshot, K3.1 Pro a été spécifiquement entraîné à piloter les logiciels 3D par des scripts Python, ce qui lui ouvre aussi des outils sans serveur MCP ; il confie les personnages ou les statues à des services de maillage comme Tripo, Meshy ou Hyper3D. Kimi est adapté à Unreal Engine, Unity et Godot, mais les plugins qui exigent un logiciel installé localement ne fonctionnent que dans Kimi Work. 3D Make puise dans le quota d’usage unifié de Kimi, sans tarif propre. Moonshot reconnaît ses limites : animation des personnages (rigging), matériaux complexes, simulation physique et cohérence de mondes 3D entiers.

🔗 Le tweet de Moonshot AI · La fiche d’aide de 3D Make · Le tutoriel de la Kimi Academy

Perplexity relie les apps Mac et Windows de Computer à Chrome

30 octobre — Perplexity publie une nouvelle extension Chrome qui relie les applications Mac et Windows de Computer, son agent, au navigateur de l’utilisateur. Computer peut ainsi travailler sur les sites où l’utilisateur est déjà connecté. Dans la démonstration, il transforme les avis laissés sur un commerce en liste priorisée de corrections et de réponses. L’extension est disponible dès maintenant pour tous les utilisateurs de Computer dans les apps Mac et Windows, via le Chrome Web Store.

Ce n’est pas une première : depuis le 5 octobre, l’app Mac 26.38.0 pouvait déjà utiliser Chrome, Edge ou Brave par une extension, Comet restant le navigateur par défaut. La nouveauté porte sur l’app Windows et sur l’ouverture à tous les utilisateurs de Computer. Perplexity n’a publié ni numéro de version ni documentation.

🔗 Le tweet de Perplexity

NVIDIA publie RE-USE, un modèle ouvert de 9,6 millions de paramètres qui nettoie la parole

30 octobre — NVIDIA met en avant NemotronLabs RE-USE, un modèle ouvert et multilingue d’amélioration de la parole conçu par ses chercheurs. Avec 9,6 millions de paramètres, il retire le bruit de fond, l’écho et d’autres distorsions (réverbération, écrêtage, artefacts de codec, pertes de paquets, micros de mauvaise qualité). Il accepte des fréquences d’échantillonnage de 8 à 48 kHz et sort sous licence OpenMDW-1.1, prêt pour un usage commercial selon sa fiche. Celle-ci existe sur Hugging Face depuis le 22 juillet et a été modifiée le 22 octobre ; NVIDIA présente le modèle comme nouveau le 30 octobre.

Sur le jeu de test non aveugle d’URGENT 2025, la fiche le compare à des modèles bien plus gros, et il ne mène pas sur toutes les mesures :

Modèle évalué	Nombre de paramètres	DNSMOS	NISQA	UTMOS	PESQ	STOI	SpeechBERTScore
Sidon	250M	3,34	3,87	3,21	1,73	0,62	0,85
UniPASE	500M	3,21	4,03	2,96	2,17	0,76	0,89
NemotronLabs RE-USE	9,6M	3,29	4,33	2,94	2,57	0,78	0,88

RE-USE obtient les meilleurs scores en NISQA, PESQ, STOI, similarité du locuteur et précision de transcription, mais reste derrière Sidon en DNSMOS, derrière Sidon et UniPASE en UTMOS, et derrière UniPASE en SpeechBERTScore.

🔗 Le tweet de NVIDIA · La fiche du modèle

Together AI ouvre des points d’accès d’inférence traités entièrement aux États-Unis

29 octobre — Together AI lance des points d’accès d’inférence liés à une zone géographique, en commençant par les États-Unis. En remplaçant l’adresse de base de l’API par us-api.together.ai/v1, avec la même clé et les mêmes identifiants de modèles, une entreprise obtient la garantie que ses requêtes sont traitées à 100 % aux États-Unis. Le service coûte 1,25 fois le tarif serverless standard, pour les tokens d’entrée, d’entrée en cache et de sortie.

Sept modèles ouverts sont concernés au lancement : Kimi-K3, GLM-5.3, GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash-1017, DeepSeek-V4-Pro-0813 et MiniMax-M3.1-Flash. La documentation précise les limites : la garantie porte sur le lieu de traitement de la requête, pas sur le stockage des données, l’écriture des journaux ou l’acheminement réseau. Si un modèle n’est pas disponible dans la zone, la requête échoue (erreur region_unavailable) au lieu de partir ailleurs.

🔗 Le tweet de Together AI · La documentation

Cohere porte à plus de 4 milliards de dollars canadiens son engagement au Canada et prévoit plus de 1 500 emplois d’ici 2031

30 octobre — Au lendemain de la première clôture de sa série E, Cohere détaille ses engagements au Canada. L’entreprise prévoit d’investir plus de 4 milliards de dollars canadiens en R&D et en infrastructure d’IA dans le pays entre 2024 et 2031, dans plusieurs provinces : c’est la mise à jour d’un effort pluriannuel commencé en 2024, complété de nouveaux engagements.

Engagement de Cohere au Canada	Valeur annoncée
Investissement en R&D et infrastructure	Plus de 4 milliards de dollars canadiens, 2024-2031
Postes créés	Plus de 1 500 d’ici 2031, dont environ 1 000 postes techniques
Postes étudiants rémunérés	Plus de 250 d’ici 2029
Partenariat GPU avec Bell AI Fabric	309 millions de dollars canadiens, déjà en cours

Le réseau de partenariats universitaires part des collaborations récentes avec l’Université de Toronto et l’Université de Waterloo, et s’appuie sur Amii, Vector et Mila. Le partenariat avec Bell AI Fabric doit faire tourner les modèles de Cohere sur une infrastructure canadienne souveraine. Le billet ne ventile pas les 4 milliards entre R&D et infrastructure et n’établit aucun lien chiffré avec la série E.

🔗 Le billet de Cohere · Le fil de Cohere sur X

Brèves

API et modèles ouverts

Images dans l’API Claude — Au-delà de 20 images dans une même requête, chaque image peut désormais mesurer jusqu’à 3 000 pixels, contre 2 000 auparavant ; les 128 Mo de taille maximale valent pour l’API Claude d’Anthropic, la limite restant de 20 à 32 Mo via les plateformes cloud. 🔗 source
Le Chonk — Mistral relaie Thibault Jaigu, qui place la mise à jour de Mistral Large 4 au deuxième rang des modèles ouverts sur un benchmark de code non nommé, et remercie Requesty pour ses tests ; aucun score publié. 🔗 source
Lumma-Fev-v2 — FrontiersMind publie ses modèles de décision 4B et 27B sous Apache 2.0 : 87,3 % de moyenne sur huit bancs publics pour le 27B et 82,4 % pour le 4B, contre 81,2 % pour Jev 1.13.0, qui garde l’avantage sur BBH et JudgeBench, selon les auteurs. 🔗 source
Qwen3.8-27B sur un Mac de 16 Go — Project Pyrite ramène le modèle de 51,75 à 10,11 Gio et le fait tourner à 12,2 tokens/s sur un M2 Pro avec mlx-lm ; réserver 3 bits aux 30 projections les plus sensibles réduit la divergence KL de 22 % à taille égale, selon l’auteur. 🔗 source
MonsterHouse de NVIDIA — Une maison hantée parlante pour Halloween tourne sur une seule station de travail avec Nemotron Voice Agent, Nemotron 3.5 Bolt E4B, Magpie TTS et Audio2Face-3D : 1,70 s de latence médiane, 0,72 s pour les réponses en cache. 🔗 source

Agents et outils de code

Consommation de Claude Code — Boris Cherny conclut l’enquête : quelques problèmes mineurs en cours de correction, mais ni cause unique ni régression ; l’usage accéléré venait le plus souvent d’une ou deux sessions lourdes (effort xhigh, /goal, Workflows, Agent Teams). Le lendemain, il annonce CLAUDE_CODE_SUBAGENT_EFFORT pour fixer l’effort des sous-agents. 🔗 source
Vibe CLI 3.0.4 — Mistral ajoute /release-notes et deux plafonds de sortie, agent_max_output_tokens et compaction_max_output_tokens ; sans étiquette « cassant », les outils Python personnalisés de ~/.vibe/tools/ ne sont plus chargés (migration en skill proposée) et trois délais réseau n’ont plus d’effet. 🔗 source
Kimi Code 2.4.1 — Un fichier lu par l’agent renvoie au plus 100 000 caractères ou environ 25 000 tokens, contre 500 000 caractères auparavant, réglable par max_chars ; les prompts des outils et des sous-agents sont raccourcis. 🔗 source
ZCode v3.17.1 — Première release GitHub depuis la v3.14.3, avec des installateurs macOS (arm64, x64) et Windows (arm64, x64) et un fichier SHA256SUMS ; aucune nouveauté décrite. 🔗 source
Replit — GPT-6.1 Terra rejoint le sélecteur de modèles de l’Agent en mode Power, et l’Agent peut envoyer un message dans une autre conversation ou en créer une (Pro et Enterprise) ; aucun tarif. 🔗 source
Gemini CLI, nightly du 30 octobre — La commande gemini extensions validate contrôle une extension avant installation ou publication, et les erreurs 429 s’affichent dès la première tentative avec un compte à rebours ; la stable v0.66.0 ne change pas. 🔗 source
Le SDK Python d’Antigravity passe en 0.1.23 avec des appels d’outils programmatiques dans les workflows — Rattrapage du 26 octobre : beta.workflows.call_tool, agents de workflow multi-tours, arguments structurés et cache de conversation pour les modèles LiteRT locaux. 🔗 source
DeepSeek Harness 0.2.1-rc.5 — Nouvelle version candidate dont l’unique changement améliore l’affichage du raisonnement dans les conversations ; la série 0.2.1 n’a toujours pas de version stable. 🔗 source

Image, vidéo et voix

TELUS Digital et ElevenAgents — Pendant une preuve de concept d’environ 2 300 appels, l’agent vocal qui appelle les nouveaux clients internet a maintenu leurs résiliations à 30 jours sous la moitié de celles de l’ensemble des nouveaux clients, avec 55 000 dollars canadiens de revenu conservés pour 1 000 clients joints. 🔗 source
Billet de SFX v3 — ElevenLabs précise que son modèle d’effets sonores fait mieux que SFX v2 en tests de benchmark, sans chiffre, avec moins d’artefacts sur les gongs, carillons et sifflets ; il est disponible dans ElevenCreative, l’app mobile et ElevenAPI. 🔗 source
Agents de vente — Rattrapage du 27 octobre : selon trois études d’ElevenLabs, près de la moitié des acheteurs choisissent la voix après essai ; 56 % confient un retard de livraison à l’agent, 34 % une erreur de facturation, et 60 % l’abandonneraient sans accès visible à un humain. 🔗 source
LoRA pour FLUX 3 Image Klein — Black Forest Labs publie un guide pour entraîner un premier LoRA (GPU d’au moins 24 Go de VRAM, AI Toolkit d’ostris), illustré par des cartes postales d’Halloween. 🔗 source
Kling AI Originals — Kling lance une série de courts métrages réalisés avec ses outils ; le premier, « My Favorite Night of the Year » d’Alex Duloz, a été fait avec Kling 4.0. 🔗 source

Entreprises, droit et communautés

Credit Saison — Rattrapage du 29 octobre : le pilote ChatGPT Enterprise de 315 participants affiche 954 % de retour sur investissement et 14 heures gagnées par mois et par participant, selon l’entreprise, qui a ensuite déployé l’outil à tous ses collaborateurs. 🔗 source
Signal robots.txt — OpenAI respectera un signal commun dans robots.txt, issu du groupe AI Preferences de l’IETF, qui exprime les préférences des sites sur l’entraînement de l’IA générative de fondation ; mise en œuvre visée dans les prochains mois. 🔗 source
Fair use — Dans le procès que lui intente le New York Times, OpenAI publie des extraits de 12 mémoires en soutien au fair use, dont ceux du gouvernement des États-Unis et d’Authors Alliance. 🔗 source
Scav — OpenAI Developers présente la communauté robotique de Scav, où GPT-6 Astra a piloté un bras robotique à distance ; ni chiffre ni produit. 🔗 source
Fine-tuning chez Perplexity — Un guide conseille d’améliorer le prompt, puis d’ajouter du RAG, avant de passer au fine-tuning, et note qu’avec QLoRA un modèle 7B s’affine sur une carte grand public de 16 à 24 Go ; aucune nouveauté produit. 🔗 source

Ce que ça signifie

Anthropic fait de la limite de 5 heures un argument de son forfait le plus cher : un abonné Ultra vérifié n’est plus interrompu au bout de 5 heures et gère son usage sur la semaine. Le point à suivre est justement ce plafond hebdomadaire, que le tweet dit inchangé et que la page d’aide et la page tarifs affichent 10 fois l’usage de Pro. La consommation était déjà le sujet de la semaine : Boris Cherny attribue l’usage accéléré à quelques sessions lourdes plutôt qu’à une régression, et ajoute un réglage pour baisser l’effort des sous-agents. Le temps continu s’allonge, le budget de la semaine devient la mesure qui compte.

L’incident de Cursor montre que les marketplaces d’extensions sont devenues une surface d’attaque pour les agents de code : une extension au nom d’un éditeur connu, avec un numéro de version plausible, a pu toucher jusqu’à 5 000 utilisateurs en onze heures environ. Le même jour, Antigravity ouvre sa Marketplace aux éditeurs tiers, avec des plugins qui embarquent serveurs MCP, hooks et agents, tandis que Claude Code ajoute un réglage qui interdit toute écriture hors des dossiers de travail et qu’Antigravity CLI sépare les autorisations des applications Google sensibles. Plus ces outils s’ouvrent aux extensions, plus la vérification de leur provenance pèse.

Together AI et Cohere répondent à une même demande : savoir où tournent les modèles. Together facture 25 % de plus pour garantir un traitement aux États-Unis, sans repli hors de la zone, sur des modèles ouverts tous issus de laboratoires chinois ; Cohere chiffre à plus de 4 milliards de dollars canadiens son engagement au Canada, avec Bell AI Fabric pour une infrastructure souveraine. GPT-6 Rosalind Research illustre une autre forme de contrôle, par l’accès : un modèle réservé aux organisations approuvées, facturé 15 dollars par million de tokens en entrée, sans billet ni benchmark publics.

Côté performances, l’efficacité prend le pas sur la taille. Clover mise sur la diffusion pour atteindre 680 tokens/s sur une seule GB300, avec des scores d’agent annoncés au-dessus du Qwen dont il dérive ; RE-USE nettoie la parole avec 9,6 millions de paramètres face à des modèles de 250 et 500 millions ; Project Pyrite fait tenir un modèle de 27 milliards de paramètres dans un Mac de 16 Go. Ces chiffres sont ceux des auteurs, sans mesure indépendante à ce stade. FrontierCode 2.0 montre le même arbitrage entre score et coût : Gemini 4 Carbon atteint 40 % pour 4,04 dollars par tâche, contre 45,5 % pour 12,82 dollars avec Claude Opus 5.5, et GPT-6.1 Sol 39 % pour 1,03 dollar.