Max 20x torna-se Ultra sem limite de 5 horas para contas verificadas, Cursor remove extensão Claude Code adulterada, DiffuSpace publica Clover-35B-A3B

A Anthropic renomeia os seus planos Max: o Max 5x torna-se Max, o Max 20x torna-se Ultra, aos mesmos preços, e o limite de 5 horas desaparece para as contas Ultra verificadas. O Cursor remove do seu marketplace de extensões versões adulteradas da extensão Claude Code, que podem ter afetado no máximo 5 000 utilizadores, e a DiffuSpace publica o Clover-35B-A3B-Preview, um modelo de linguagem por difusão de pesos abertos. A OpenAI também lança o GPT-6 Rosalind Research para os seus clientes aprovados em ciências da vida, enquanto o Claude Code 2.1.314, o Marketplace de plugins do Antigravity e o 3D Make da Kimi completam o dia.

Max 5x torna-se Max, Max 20x torna-se Ultra, e o limite de 5 horas desaparece para as contas Ultra verificadas

30 de outubro — A Anthropic renomeia os seus dois planos Max. O Max 5x passa a chamar-se simplesmente Max, e o Max 20x torna-se Ultra. Os preços não mudam, 100 dólares por mês para o Max e 200 dólares para o Ultra, e os assinantes existentes transitam automaticamente, sem qualquer procedimento.

We’re renaming our Max plans: Max 5x → Max, Max 20x → Ultra. Max is still $100/month, and Ultra is still $200. If you’re a subscriber, there’s nothing you need to do.

🇵🇹 Estamos a renomear os nossos planos Max: o Max 5x torna-se Max, o Max 20x torna-se Ultra. O Max continua a custar 100 dólares por mês e o Ultra continua a custar 200 dólares. Se já for assinante, não precisa de fazer nada. — @claudeai no X

A mudança de nome é acompanhada por uma novidade para o plano mais caro: o limite de 5 horas é removido para as contas Ultra verificadas, «a partir de hoje para a maioria dos assinantes existentes». As contas mais recentes mantêm um limite temporário até à sua verificação, que a Anthropic justifica pela prevenção de fraudes e abusos, e recebem um e-mail quando este é levantado. Boris Cherny, o criador do Claude Code, partilhou o anúncio alguns minutos mais tarde.

Resta o teto semanal, sobre o qual as fontes dizem duas coisas que devem ser lidas lado a lado. O tweet afirma que «os limites semanais permanecem inalterados». A página de ajuda do plano Ultra, atualizada no próprio dia, indica, por sua vez, que o Ultra inclui 10 vezes o uso do Pro em cada semana, e a página de preços retoma este «10x o uso do Pro a cada semana», para um plano que até agora se chamava Max 20x. Alguns utilizadores colocaram a questão sob o tweet; a Anthropic ainda não tinha respondido no momento da nossa verificação.

Plano (novo nome)	Nome anterior	Preço mensal (web)	Limite de 5 horas	Uso semanal apresentado	Créditos API mensais
Max	Max 5x	100 dólares (90 € na página francesa)	Sim (5x Pro a cada 5 horas)	5x Pro	100 dólares
Ultra	Max 20x	200 dólares (180 € na página francesa)	Não, para as contas verificadas	10x Pro	200 dólares

Os créditos mensais da API anunciados no início de outubro seguem os novos nomes. De acordo com a página de ajuda, o preço de 200 dólares é o da versão web, exclusivamente em assinatura mensal, variando o tarifário móvel consoante a plataforma.

🔗 A página de ajuda do plano Ultra · A página de preços do Claude · A partilha de Boris Cherny

Cursor remove do seu marketplace versões adulteradas da extensão Claude Code, no máximo 5 000 utilizadores afetados

29 e 30 de outubro — O Cursor reportou um incidente de segurança no seu próprio marketplace de extensões do VS Code. A 29 de outubro, entre cerca das 2h27 e as 13h35 (hora do Pacífico), o marketplace disponibilizou, sob os números 2.1.312 e 2.1.313, versões modificadas e maliciosas da extensão Anthropic.claude-code para Windows e macOS. Segundo o Cursor, estas versões não foram desenvolvidas pela Anthropic. A versão 2.1.312 reutiliza o número de uma versão genuína do Claude Code, lançada pela Anthropic a 27 de outubro; a Anthropic nunca publicou a versão 2.1.313, nem no npm nem no GitHub.

We identified a security incident affecting a modified Claude Code VS Code extension accessed through our Cursor IDE extension marketplace, impacting at most 5,000 users. This malicious version of the extension was not developed by Anthropic.

🇵🇹 Identificámos um incidente de segurança que afeta uma extensão Claude Code para VS Code modificada, obtida através do marketplace de extensões do IDE Cursor, abrangendo no máximo 5 000 utilizadores. Esta versão maliciosa da extensão não foi desenvolvida pela Anthropic. — @cursor_ai no X

A extensão adulterada tentava instalar uma backdoor SSH persistente. Enviava ao atacante informações sobre a máquina (nome do host, utilizador, sistema operativo, nomes das variáveis de ambiente, pastas de trabalho, e-mail do Git, IP público), adicionava a sua chave SSH às chaves autorizadas e, em seguida, procurava ativar o serviço SSH e abrir um túnel SSH reverso, reiniciado aproximadamente a cada 60 segundos por um LaunchAgent no macOS ou por uma tarefa agendada no Windows. Na maioria dos computadores, a abertura do túnel falhava devido à falta de privilégios de administrador e a erros no código malicioso: o atacante não conseguiu, portanto, conectar-se. A chave, a persistência e o envio das informações, por outro lado, ocorreram de facto.

O Cursor afirma ter removido a versão assim que foi detetada, encerrado todo o marketplace por precaução, verificado que nenhuma outra extensão tinha sido modificada, feito a rotação das suas chaves e, posteriormente, reconstruído o marketplace antes de o reabrir. O servidor do atacante foi colocado offline em coordenação com o seu fornecedor de alojamento. O Cursor afirma não ter qualquer evidência de que outras versões da extensão ou da distribuição oficial tenham sido afetadas. O seu comunicado, atualizado a 30 de outubro para especificar os indicadores de comprometimento e as versões afetadas, resume o incidente:

Elemento do incidente	O que diz o Cursor
Versões adulteradas	Anthropic.claude-code 2.1.312 e 2.1.313 (Windows, macOS)
Janela de exposição	29 de outubro, cerca das 2h27 às 13h35 PT
Utilizadores afetados	No máximo 5 000 (tweet)
Indicador de compromisso	Chave SSH «svc-telemetry» em authorized_keys
Ferramentas de limpeza	Scripts remediate-macos.sh e remediate-windows.ps1
Versão a instalar	Claude Code for VS Code 2.1.314 (tweet)

Segundo o Cursor, desinstalar a extensão pode não ser suficiente: aqueles que a instalaram ou atualizaram durante essa janela devem também revogar e renovar as credenciais e sessões acessíveis a partir da máquina. O Cursor solicita a todos os seus clientes que atualizem para a 2.1.314, detalhada mais abaixo na secção dedicada aos agentes de código. A Anthropic ainda não se tinha pronunciado sobre o incidente no momento da nossa verificação.

🔗 O aviso de segurança do Cursor

DiffuSpace publica Clover-35B-A3B-Preview, um modelo de linguagem por difusão de pesos abertos

30 de outubro — A DiffuSpace, onde membros da equipa do Dream 7B, lançado em abril de 2025 pelo grupo de NLP da Universidade de Hong Kong, dão continuidade aos seus trabalhos, apresenta o Clover-35B-A3B-Preview, a primeira versão da sua família Clover. Trata-se de um modelo de linguagem por difusão: em vez de escrever um token após o outro, remove o ruído de blocos inteiros em paralelo. É um MoE de 35 mil milhões de parâmetros, dos quais 3 mil milhões são ativos, com um modo de raciocínio (thinking mode), publicado sob licença Apache 2.0 no Hugging Face e no ModelScope, com o código no GitHub e suporte para SGLang e llama.cpp. De acordo com a sua página no Hugging Face, é derivado do Qwen3.6-35B-A3B.

Em tarefas de agente, a DiffuSpace anuncia as melhores pontuações entre os modelos comparados em seis benchmarks, à frente de dois outros modelos por difusão (LLaDA2.2 flash, Mercury 2.5) e à frente dos modelos autorregressivos Qwen3.6-35B-A3B e Qwen3.5-35B-A3B. Os números abaixo são os da DiffuSpace:

Benchmark citado pela DiffuSpace	Pontuação do Clover-35B-A3B-Preview
SWE-bench Verified	73,6
Terminal-Bench 2.1	51,7
τ³ Overall	65,3
BFCL-v4	67,9
GPQA Diamond	83,8
MMLU-Pro	84,8
ZebraLogic	95,8
AA-LCR	72,0

A vantagem da difusão reside na velocidade, ainda de acordo com os seus autores:

Configuração de medição	Débito do Clover	Comparação citada pela DiffuSpace
Uma GB300, BF16, lote de 1 (cargas de agente internas)	680 tokens/s	—
H200 (agentes)	515 tokens/s	365 tokens/s para um Qwen de tamanho semelhante com DFlash2
RTX 5070 Ti de 16 GB, INT4 (MATH-500)	101,8 tokens/s	48,5 tokens/s para modelos MiniCPM e Qwen semelhantes

Para o conseguir, a equipa redesenhou a arquitetura Gated DeltaNet para a difusão por blocos: o contexto já gerado é comprimido num estado recorrente, enquanto os tokens do bloco em curso são lidos em ambas as direções. A DiffuSpace anuncia também, para mais tarde, um modelo de decisão derivado do Clover que responde a até oito perguntas numa única remoção de ruído, bem como um harness de agentes e um cliente de código para desktop, ainda em desenvolvimento.

🔗 A publicação da DiffuSpace · A ficha do modelo

OpenAI lança GPT-6 Rosalind Research, reservado a clientes aprovados em ciências da vida

30 de outubro — A OpenAI disponibiliza o GPT-6 Rosalind, a nova geração do seu modelo especializado em ciências da vida, denominado GPT-6 Rosalind Research no ChatGPT. O changelog da API anuncia o identificador gpt-6-rosalind, que combina raciocínio biológico especializado e utilização de ferramentas científicas. O acesso permanece condicionado ao programa de acesso de confiança (trusted-access program): apenas as organizações aprovadas para o Rosalind Research podem utilizá-lo, para investigação interna conduzida por utilizadores autorizados.

No ChatGPT, a implementação visa um conjunto limitado de clientes Enterprise aprovados, no Work e no Codex, mas não no separador Chat. Começa com uma pré-visualização de administrador de duas semanas, desativada por predefinição, e uma aprovação Research existente não dispensa esta etapa. Do lado da API, o uso limita-se a ferramentas de investigação internas, sem disponibilidade no Amazon Bedrock. O nível Discovery, para trabalho científico de rotina, permanece no modelo Rosalind 5.5.

Modelo faturado	Preço de entrada (por milhão de tokens)	Preço de saída	Entrada em cache
`gpt-6-rosalind`	15 dólares	75 dólares	1,50 dólar
`gpt-rosalind-research`	5 dólares	25 dólares	0,50 dólar

O novo modelo custa três vezes o preço de gpt-rosalind-research. A OpenAI não tinha publicado qualquer artigo ou benchmark no momento da nossa verificação.

🔗 As notas de lançamento do ChatGPT Enterprise e Edu · O changelog da API · A página de preços da API · A página de ajuda do GPT-Rosalind

Agentes de código: Claude Code 2.1.314, Marketplace de plugins do Antigravity 2.28.2 e Antigravity CLI 1.4.10

Claude Code 2.1.314 bloqueia gravações fora das pastas de trabalho e estende a compactação por inatividade ao VS Code e Desktop

30 de outubro — O Claude Code 2.1.314 é uma grande versão de manutenção: 119 entradas, incluindo 81 correções. É também a versão que o Cursor recomenda após o incidente no seu marketplace. A nova definição permissions.blockWritesOutsideWorkingDirectories impede as ferramentas Write, Edit e NotebookEdit de escrever fora das pastas de trabalho, em todos os modos de permissão.

Novidade da 2.1.314	O que muda
`permissions.blockWritesOutsideWorkingDirectories`	Write, Edit e NotebookEdit recusam caminhos fora das pastas de trabalho
Compactação por inatividade	Alargada ao VS Code e ao separador Code do Claude Desktop, além de 200K tokens
`groups` (gateway Claude apps)	Upstream reservado aos grupos IdP listados
`guardrail_trace` (upstreams Bedrock)	Regista em log o filtro de salvaguarda acionado, sem o texto detetado
Esforço limitado pelo administrador	Esforço reduzido automaticamente e reportado, em vez do erro «Invalid effort level»

Entre as correções, claude -p agora termina com o código 1 exibindo o erro quando o arranque falha, em vez de 0 silenciosamente, e a retoma automática no limite de utilização já não tenta mais de três vezes sem intervenção. A Anthropic não publicou nenhuma versão 2.1.313: a numeração salta de 2.1.312 para 2.1.314. A versão 2.1.315 está no npm desde o final da tarde de 30 de outubro, sem notas de lançamento no momento da nossa verificação.

🔗 As notas de lançamento do Claude Code 2.1.314

Antigravity 2.28.2 abre o Marketplace de plugins a parceiros terceiros

29 de outubro — O Google abre o Marketplace de plugins do Antigravity a desenvolvedores terceiros, tanto no aplicativo quanto no Antigravity CLI. A publicação no blog fala em lançamento, mas um marketplace de plugins já existia desde a versão 2.18.1 de 28 de setembro: a novidade reside nos parceiros. Doze são apresentados, incluindo Atlassian, CrowdStrike, Databricks, Datadog, Figma, Stripe e Unity. Um plugin é um pacote versionado, descrito por um manifesto plugin.json, que reúne até cinco componentes instalados e ativados em conjunto: skills, servidores MCP, regras, hooks e agentes personalizados.

O aplicativo 2.28.2 organiza esses plugins em prateleiras por categoria e adiciona uma seção Em Destaque. Uma aba Contas gerencia a conexão dos plugins que exigem autenticação, e o agente pode sugerir na conversa um plugin encontrado no Marketplace; essas duas funcionalidades ainda não estão disponíveis para contas profissionais e corporativas. Na CLI, a instalação é feita por meio de agy plugin install.

🔗 A publicação do Antigravity

Antigravity CLI 1.4.10 reduz em 70% a exibição contínua

29 de outubro — O Antigravity CLI é atualizado para a versão 1.4.10. As linhas que saem da tela vão para o histórico de rolagem do terminal em vez de causar uma nova renderização completa, o que reduz em cerca de 70% o volume gravado e torna a CLI mais fluida em conexões SSH lentas. Cerca de 100 MB de memória são devolvidos ao sistema 15 segundos após a inicialização, e as imagens anexadas são limitadas a 2.000 pixels por lado para evitar requisições muito pesadas. Os subagentes já não perdem a tarefa atribuída após uma compactação.

A versão encerra uma série que nosso acompanhamento não havia registrado:

Versão da CLI	Data de lançamento	Principal mudança
1.4.10	29 de outubro	Rolagem mais leve, memória devolvida na inicialização, imagens redimensionadas
1.4.9	28 de outubro	Colagem nativa de imagens, mesmo via SSH; autorização separada para Gmail, Docs, Drive e o console Google Cloud
1.4.8	27 de outubro	Navegação por turnos no /diff, revisão de comandos do modo Auto mais longa

🔗 O changelog do Antigravity

OpenAI promete relatório semestral sobre a segurança das comunidades e reforça as proteções para menores

30 de outubro — A OpenAI anuncia duas medidas para o ChatGPT. A primeira é um compromisso de transparência: um relatório sobre a segurança das comunidades (Community Safety Report), dedicado à prevenção da violência e à eficácia das salvaguardas. A primeira edição será publicada no início de 2027 e cobrirá o segundo semestre de 2026; a partir de então, o relatório será atualizado a cada seis meses. A OpenAI afirma ter encaminhado mais de 200 denúncias às autoridades policiais no terceiro trimestre de 2026 referentes a ameaças iminentes de violência.

A segunda endurece as regras. Para todos os usuários, o ChatGPT fornecerá menos detalhes sobre ataques em massa ocorridos no passado, sem reconstituí-los (armas, equipamentos, formas de adquiri-los) nem comparar sua escala, e poderá encerrar por conta própria uma conversa caracterizada por uma fixação na violência; múltiplos encerramentos desse tipo podem levar a uma suspensão temporária da conta. Para menores de 18 anos, as restrições estendem-se a informações práticas sobre armas e sistemas de segurança, mesmo sem intenção violenta aparente, e a previsão de idade reavalia continuamente novos sinais. Essas proteções serão implementadas nas próximas semanas.

🔗 A publicação da OpenAI

FrontierCode 2.0: Gemini 4 Carbon fica em quarto lugar, com 40% a 4,04 dólares por tarefa

30 de outubro — A Cognition adicionou o Gemini 4 Carbon ao FrontierCode 2.0, seu benchmark que avalia se um PR seria realmente integrado pelo mantenedor do repositório. O modelo da Google DeepMind alcança o quarto lugar com 40,0%, no nível de esforço medium no harness Devin CLI. O custo indicado é o gasto médio por execução com base na tarifa pública da API.

Modelo avaliado (esforço)	Pontuação FrontierCode 2.0	Custo por tarefa
Claude Opus 5.5 (max)	45,5 %	12,82 dólares
GPT-6 Astra (max)	42,8 %	6,68 dólares
Claude Sonnet 5.5 (max)	41,0 %	19,94 dólares
Gemini 4 Carbon (medium)	40,0 %	4,04 dólares
GPT-6.1 Sol (max)	39,0 %	1,03 dólar
Gemini 4 Argon (high)	26,3 %	6,51 dólares

O Gemini 4 Argon continua em décimo segundo lugar, atrás de Claude Haiku 5.5 e Grok 4.7, mas à frente de Muse Wonder 1.0. Seu custo varia conforme a fonte: 6,51 dólares por tarefa na página do ranking, 6,41 dólares no tweet da Cognition.

🔗 O tweet da Cognition · O ranking do FrontierCode

Agentes criativos: Runway Agent abre arquivos e executa código, Kimi lança 3D Make

Runway Agent abre arquivos e executa código

30 de outubro — A Runway amplia o escopo do Runway Agent, seu agente criativo conversacional. Até então focado na geração, agora ele pode, segundo a Runway, abrir arquivos e executar código.

Now, Agent does more than generate. It can open files and run code, it builds your brands launch kit and creates product shots, ad variations, motion graphics from a reference and more.

🇵🇹 Agora, o Agent faz mais do que gerar. Ele pode abrir arquivos e executar código, monta o kit de lançamento da sua marca e cria fotos de produto, variações de anúncios, animações gráficas a partir de uma referência e muito mais. — @runwayml no X

O anúncio resume-se a um tweet e a um vídeo de demonstração: nenhuma publicação, nenhuma entrada no changelog, nem detalhes sobre os planos incluídos, o ambiente de execução do código ou o custo em créditos. O agente pode ser acessado na página Agent do aplicativo da Runway.

🔗 O link da Runway para o agente

Kimi lança 3D Make, que cria modelos, cenas e jogos 3D

30 de outubro — A Moonshot AI apresenta oficialmente o 3D Make, o espaço de criação 3D do Kimi, disponível em kimi.ai e no Kimi Work. Anunciada de passagem junto ao Kimi K3.1 Pro em 23 de outubro, a ferramenta ganha desta vez uma página de ajuda e um tutorial. Desenvolvida com base no K3.1 Pro, ela oferece três tipos de criação:

Tipo de criação	O que o 3D Make produz
3D Web	Sites, cenas e jogos web 3D interativos, com visualização e partilha
3D Modeling	Modelos a partir de texto, esboço ou imagem de referência
3D Printing	Arquivos prontos para impressão 3D

Segundo a Moonshot, o K3.1 Pro foi treinado especificamente para controlar softwares 3D por meio de scripts Python, o que também lhe dá acesso a ferramentas sem servidor MCP; ele transfere a criação de personagens ou estátuas para serviços de geração de malhas como Tripo, Meshy ou Hyper3D. O Kimi é compatível com Unreal Engine, Unity e Godot, mas os plugins que exigem um software instalado localmente funcionam apenas no Kimi Work. O 3D Make consome a cota de uso unificada do Kimi, sem tarifação própria. A Moonshot reconhece suas limitações: animação de personagens (rigging), materiais complexos, simulação física e consistência de mundos 3D inteiros.

🔗 O tweet da Moonshot AI · A página de ajuda do 3D Make · O tutorial da Kimi Academy

Perplexity conecta os apps Mac e Windows do Computer ao Chrome

30 de outubro — A Perplexity lança uma nova extensão para o Chrome que conecta os aplicativos Mac e Windows do Computer, seu agente, ao navegador do usuário. Assim, o Computer pode operar em sites nos quais o usuário já está conectado. Na demonstração, ele transforma avaliações deixadas sobre um estabelecimento em uma lista priorizada de correções e respostas. A extensão já está disponível para todos os usuários do Computer nos apps para Mac e Windows, por meio da Chrome Web Store.

Não se trata de uma novidade absoluta: desde 5 de outubro, o app para Mac 26.38.0 já podia utilizar Chrome, Edge ou Brave por meio de uma extensão, enquanto o Comet permanecia o navegador padrão. A novidade está no app para Windows e na disponibilização para todos os usuários do Computer. A Perplexity não divulgou número de versão nem documentação.

🔗 O tweet da Perplexity

NVIDIA lança RE-USE, um modelo aberto de 9,6 milhões de parâmetros que limpa a fala

30 de outubro — A NVIDIA destaca o NemotronLabs RE-USE, um modelo aberto e multilíngue de aprimoramento da fala desenvolvido por seus pesquisadores. Com 9,6 milhões de parâmetros, ele remove ruídos de fundo, eco e outras distorções (reverberação, cortes por clipping, artefatos de codec, perdas de pacotes, microfones de baixa qualidade). Ele suporta taxas de amostragem de 8 a 48 kHz e é lançado sob licença OpenMDW-1.1, pronto para uso comercial de acordo com sua documentação. Esta já existia no Hugging Face desde 22 de julho e foi modificada em 22 de outubro; a NVIDIA apresenta o modelo como novo em 30 de outubro.

No conjunto de testes não cego do URGENT 2025, a página o compara com modelos muito maiores, e ele não lidera em todas as métricas:

Modelo avaliado	Número de parâmetros	DNSMOS	NISQA	UTMOS	PESQ	STOI	SpeechBERTScore
Sidon	250M	3,34	3,87	3,21	1,73	0,62	0,85
UniPASE	500M	3,21	4,03	2,96	2,17	0,76	0,89
NemotronLabs RE-USE	9,6M	3,29	4,33	2,94	2,57	0,78	0,88

O RE-USE obtém as melhores pontuações em NISQA, PESQ, STOI, similaridade de locutor e precisão de transcrição, mas fica atrás do Sidon no DNSMOS, atrás do Sidon e do UniPASE no UTMOS, e atrás do UniPASE no SpeechBERTScore.

🔗 O tweet da NVIDIA · A página do modelo

Together AI lança endpoints de inferência processados inteiramente nos Estados Unidos

29 de outubro — A Together AI lança endpoints de inferência vinculados a uma região geográfica, começando pelos Estados Unidos. Ao substituir o endereço base da API por us-api.together.ai/v1, mantendo a mesma chave e os mesmos identificadores de modelo, uma empresa obtém a garantia de que suas requisições são processadas 100% nos Estados Unidos. O serviço custa 1,25 vez a tarifa serverless padrão, tanto para tokens de entrada e tokens em cache de entrada quanto para tokens de saída.

Sete modelos abertos estão disponíveis no lançamento: Kimi-K3, GLM-5.3, GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash-1017, DeepSeek-V4-Pro-0813 e MiniMax-M3.1-Flash. A documentação especifica as limitações: a garantia aplica-se ao local de processamento da requisição, e não ao armazenamento de dados, gravação de logs ou roteamento de rede. Se um modelo não estiver disponível na região, a requisição falha (erro region_unavailable) em vez de ser direcionada para outro local.

🔗 O tweet da Together AI · A documentação

Cohere eleva para mais de 4 bilhões de dólares canadenses seu compromisso no Canadá e prevê mais de 1.500 empregos até 2031

30 de outubro — No dia seguinte ao primeiro fechamento de sua Série E, a Cohere detalha seus compromissos no Canadá. A empresa planeja investir mais de 4 bilhões de dólares canadenses em P&D e infraestrutura de IA no país entre 2024 e 2031, em várias províncias: trata-se da atualização de um esforço plurianual iniciado em 2024, complementado por novos compromissos.

Compromisso da Cohere no Canadá	Valor anunciado
Investimento em P&D e infraestrutura	Mais de 4 bilhões de dólares canadenses, 2024-2031
Vagas criadas	Mais de 1.500 até 2031, das quais cerca de 1.000 são técnicas
Vagas estudantis remuneradas	Mais de 250 até 2029
Parceria de GPUs com a Bell AI Fabric	309 milhões de dólares canadenses, já em andamento

A rede de parcerias acadêmicas baseia-se em colaborações recentes com a Universidade de Toronto e a Universidade de Waterloo, e conta com o apoio do Amii, do Vector e do Mila. A parceria com a Bell AI Fabric visa executar os modelos da Cohere em infraestrutura canadense soberana. A publicação não detalha a divisão dos 4 bilhões entre P&D e infraestrutura nem estabelece qualquer relação numérica com a Série E.

🔗 A publicação da Cohere · O fio da Cohere no X

Breves

APIs e modelos abertos

Imagens na API Claude — Acima de 20 imagens numa mesma requisição, cada imagem pode agora medir até 3 000 píxeis, contra 2 000 anteriormente; os 128 MB de tamanho máximo aplicam-se à API Claude da Anthropic, mantendo-se o limite de 20 a 32 MB através das plataformas cloud. 🔗 fonte
Le Chonk — A Mistral partilha Thibault Jaigu, que coloca a atualização do Mistral Large 4 em segundo lugar entre os modelos abertos num benchmark de código não identificado, e agradece à Requesty pelos seus testes; nenhum score publicado. 🔗 fonte
Lumma-Fev-v2 — A FrontiersMind publica os seus modelos de decisão 4B e 27B sob a licença Apache 2.0: média de 87,3% em oito bancadas públicas de testes para o 27B e 82,4% para o 4B, contra 81,2% para o Jev 1.13.0, que mantém a vantagem no BBH e no JudgeBench, segundo os autores. 🔗 fonte
Qwen3.8-27B num Mac de 16 GB — O Project Pyrite reduz o modelo de 51,75 para 10,11 GiB e executa-o a 12,2 tokens/s num M2 Pro com mlx-lm; reservar 3 bits para as 30 projeções mais sensíveis reduz a divergência KL em 22% para o mesmo tamanho, segundo o autor. 🔗 fonte
MonsterHouse da NVIDIA — Uma casa assombrada falante para o Halloween funciona numa única estação de trabalho com Nemotron Voice Agent, Nemotron 3.5 Bolt E4B, Magpie TTS e Audio2Face-3D: latência mediana de 1,70 s, 0,72 s para respostas em cache. 🔗 fonte

Agentes e ferramentas de código

Consumo do Claude Code — Boris Cherny conclui a investigação: alguns problemas menores em fase de correção, mas nem causa única nem regressão; a aceleração do consumo resultava sobretudo de uma ou duas sessões pesadas (effort xhigh, /goal, Workflows, Agent Teams). No dia seguinte, anuncia CLAUDE_CODE_SUBAGENT_EFFORT para definir o esforço dos subagentes. 🔗 fonte
Vibe CLI 3.0.4 — A Mistral adiciona /release-notes e dois limites de saída, agent_max_output_tokens e compaction_max_output_tokens; sem a etiqueta «quebra», as ferramentas Python personalizadas de ~/.vibe/tools/ já não são carregadas (sendo proposta a migração para skill) e três tempos limite de rede deixam de ter efeito. 🔗 fonte
Kimi Code 2.4.1 — Um ficheiro lido pelo agente devolve no máximo 100 000 carateres ou cerca de 25 000 tokens, contra 500 000 carateres anteriormente, ajustável através de max_chars; os prompts das ferramentas e dos subagentes foram encurtados. 🔗 fonte
ZCode v3.17.1 — Primeiro lançamento no GitHub desde a v3.14.3, com instaladores para macOS (arm64, x64) e Windows (arm64, x64) e um ficheiro SHA256SUMS; nenhuma novidade descrita. 🔗 fonte
Replit — O GPT-6.1 Terra junta-se ao seletor de modelos do Agent no modo Power, e o Agent pode enviar uma mensagem noutra conversa ou criar uma nova (Pro e Enterprise); sem detalhes de preços. 🔗 fonte
Gemini CLI, nightly de 30 de outubro — O comando gemini extensions validate verifica uma extensão antes da instalação ou publicação, e os erros 429 são apresentados logo na primeira tentativa com uma contagem decrescente; a versão estável v0.66.0 permanece inalterada. 🔗 fonte
O SDK Python da Antigravity passa para 0.1.23 com chamadas programáticas de ferramentas nos fluxos de trabalho — Atualização de 26 de outubro: beta.workflows.call_tool, agentes de fluxo de trabalho multi-turno, argumentos estruturados e cache de conversa para modelos LiteRT locais. 🔗 fonte
DeepSeek Harness 0.2.1-rc.5 — Nova versão candidata cuja única alteração melhora a exibição do raciocínio nas conversas; a série 0.2.1 continua sem versão estável. 🔗 fonte

Imagem, vídeo e voz

TELUS Digital e ElevenAgents — Durante uma prova de conceito de cerca de 2 300 chamadas, o agente de voz que contacta os novos clientes de internet manteve os seus cancelamentos a 30 dias abaixo de metade dos registados pela totalidade dos novos clientes, com 55 000 dólares canadianos de receita retidos por cada 1 000 clientes contactados. 🔗 fonte
Artigo sobre o SFX v3 — A ElevenLabs indica que o seu modelo de efeitos sonoros supera o SFX v2 em testes de benchmark, sem apresentar números, com menos artefactos em gongos, carrilhões e apitos; está disponível no ElevenCreative, na aplicação móvel e na ElevenAPI. 🔗 fonte
Agentes de vendas — Atualização de 27 de outubro: segundo três estudos da ElevenLabs, quase metade dos compradores prefere voz após experimentação; 56% confiam ao agente o tratamento de atrasos na entrega, 34% erros de faturação e 60% abandonariam o agente sem acesso visível a um humano. 🔗 fonte
LoRA para FLUX 3 Image Klein — A Black Forest Labs publica um guia para treinar um primeiro LoRA (GPU com pelo menos 24 GB de VRAM, AI Toolkit de ostris), ilustrado com postais de Halloween. 🔗 fonte
Kling AI Originals — A Kling lança uma série de curtas-metragens criadas com as suas ferramentas; a primeira, «My Favorite Night of the Year», de Alex Duloz, foi realizada com o Kling 4.0. 🔗 fonte

Empresas, direito e comunidades

Credit Saison — Atualização de 29 de outubro: o projeto-piloto do ChatGPT Enterprise com 315 participantes apresenta um retorno sobre o investimento de 954% e 14 horas poupadas por mês por participante, de acordo com a empresa, que posteriormente alargou a ferramenta a todos os colaboradores. 🔗 fonte
Sinal em robots.txt — A OpenAI respeitará um sinal comum no robots.txt, proveniente do grupo AI Preferences do IETF, que expressa as preferências dos websites relativamente ao treino de IA generativa de base; implementação prevista para os próximos meses. 🔗 fonte
Fair use — No processo movido pelo New York Times, a OpenAI publica excertos de 12 memoriais em apoio ao fair use, incluindo os do governo dos Estados Unidos e da Authors Alliance. 🔗 fonte
Scav — A OpenAI Developers apresenta a comunidade de robótica da Scav, onde o GPT-6 Astra controlou remotamente um braço robótico; sem dados quantitativos nem produto. 🔗 fonte
Fine-tuning na Perplexity — Um guia aconselha a otimizar o prompt e, em seguida, a adicionar RAG antes de avançar para o fine-tuning, observando que com o QLoRA um modelo 7B pode ser ajustado numa placa gráfica de consumo de 16 a 24 GB; nenhuma novidade de produto. 🔗 fonte

O que isto significa

A Anthropic transforma o limite de 5 horas num argumento de venda do seu plano mais caro: um subscritor Ultra verificado deixa de ser interrompido ao fim de 5 horas e passa a gerir a sua utilização ao longo da semana. O ponto a acompanhar é precisamente este teto semanal, que o tweet diz manter-se inalterado, enquanto a página de ajuda e a página de preços indicam 10 vezes o uso do Pro. O consumo já era o tema da semana: Boris Cherny atribui o consumo acelerado a algumas sessões pesadas em vez de a uma regressão, e adiciona uma definição para reduzir o esforço dos subagentes. O tempo contínuo alarga-se, e o orçamento semanal torna-se a métrica que realmente conta.

O incidente do Cursor demonstra que os marketplaces de extensões se tornaram uma superfície de ataque para os agentes de código: uma extensão sob o nome de um editor conhecido, com um número de versão plausível, conseguiu atingir até 5 000 utilizadores em cerca de onze horas. No mesmo dia, a Antigravity abre o seu Marketplace a editores terceiros, com plugins que integram servidores MCP, hooks e agentes, enquanto o Claude Code introduz uma definição que proíbe qualquer escrita fora das pastas de trabalho e a Antigravity CLI separa as permissões de aplicações Google sensíveis. Quanto mais estas ferramentas se abrem a extensões, maior é o peso da verificação da sua proveniência.

A Together AI e a Cohere respondem a uma mesma exigência: saber onde os modelos são executados. A Together cobra mais 25% para garantir o processamento nos Estados Unidos, sem fallback para fora da região, em modelos abertos todos oriundos de laboratórios chineses; a Cohere avalia em mais de 4 mil milhões de dólares canadianos o seu compromisso no Canadá, com a Bell AI Fabric para uma infraestrutura soberana. O GPT-6 Rosalind Research ilustra outra forma de controlo, através do acesso: um modelo reservado a organizações aprovadas, cobrado a 15 dólares por milhão de tokens de entrada, sem publicações nem benchmarks públicos.

No que toca ao desempenho, a eficiência sobrepõe-se ao tamanho. O Clover aposta na difusão para atingir 680 tokens/s numa única GB300, com pontuações de agente anunciadas superiores às do Qwen do qual deriva; o RE-USE limpa a voz com 9,6 milhões de parâmetros face a modelos de 250 e 500 milhões; o Project Pyrite consegue alojar um modelo de 27 mil milhões de parâmetros num Mac de 16 GB. Estes números são os fornecidos pelos autores, sem medição independente nesta fase. O FrontierCode 2.0 reflete o mesmo equilíbrio entre pontuação e custo: o Gemini 4 Carbon atinge 40% por 4,04 dólares por tarefa, face a 45,5% por 12,82 dólares com o Claude Opus 5.5, e o GPT-6.1 Sol atinge 39% por 1,03 dólares.