Max 20x는 인증된 계정에 대해 5시간 제한이 없는 Ultra로 변경, Cursor는 악성 Claude Code 확장 프로그램 제거, DiffuSpace는 Clover-35B-A3B 공개

Anthropic이 자사의 Max 요금제 명칭을 변경합니다. Max 5x는 Max로, Max 20x는 Ultra로 바뀌며 가격은 동일하고, 인증된 Ultra 계정에 대해서는 5시간 제한이 사라집니다. Cursor는 최대 5,000명의 사용자에게 영향을 미쳤을 수 있는 악성 Claude Code 확장 프로그램 버전을 확장 마켓플레이스에서 제거했으며, DiffuSpace는 가중치 공개 확산 언어 모델인 Clover-35B-A3B-Preview를 출시했습니다. 또한 OpenAI는 승인된 생명과학 분야 고객을 위해 GPT-6 Rosalind Research를 출시했으며, Claude Code 2.1.314, Antigravity 플러그인 마켓플레이스 및 Kimi의 3D Make가 이날의 소식을 마무리합니다.

Max 5x는 Max로, Max 20x는 Ultra로 변경되며, 인증된 Ultra 계정의 5시간 제한 해제

10월 30일 — Anthropic이 두 가지 Max 요금제의 명칭을 변경합니다. Max 5x는 이제 단순히 Max로 불리며, Max 20x는 Ultra가 됩니다. 가격은 월 100달러(Max)와 200달러(Ultra)로 동일하게 유지되며, 기존 구독자는 별도 절차 없이 자동으로 전환됩니다.

We’re renaming our Max plans: Max 5x → Max, Max 20x → Ultra. Max is still $100/month, and Ultra is still $200. If you’re a subscriber, there’s nothing you need to do.

🇰🇷 저희는 Max 요금제의 이름을 변경합니다. Max 5x는 Max가 되고, Max 20x는 Ultra가 됩니다. Max는 여전히 월 100달러, Ultra는 여전히 200달러입니다. 이미 구독 중이시라면 아무것도 하실 필요가 없습니다. — @claudeai X에서

이러한 명칭 변경과 함께 가장 비싼 요금제에 새로운 혜택이 적용됩니다. 인증된 Ultra 계정에 대해 5시간 제한이 해제되며, “대부분의 기존 구독자에게는 오늘부터” 적용됩니다. 최근 생성된 계정은 인증될 때까지 임시 제한이 유지되며, Anthropic은 이를 사기 및 어뷰징 방지 목적이라고 설명하고 제한이 해제되면 이메일을 발송합니다. Claude Code의 개발자인 Boris Cherny도 몇 분 후 이 소식을 공유했습니다.

주간 한도에 대해서는 상반된 정보가 함께 확인되고 있습니다. 트윗에서는 “주간 한도는 변경되지 않는다”고 명시되어 있습니다. 그러나 당일 업데이트된 Ultra 요금제 지원 페이지에서는 Ultra에 매주 Pro의 10배 사용량이 포함된다고 안내하고 있으며, 요금제 페이지 역시 지금까지 Max 20x로 불리던 요금제에 대해 “매주 Pro의 10배 사용량”이라고 표기하고 있습니다. 트윗 아래에 여러 사용자가 질문을 남겼으나, 본 보도 시점까지 Anthropic의 공식 답변은 없었습니다.

요금제 (새 이름)	이전 이름	월 가격 (웹)	5시간 제한	표시된 주간 사용량	월간 API 크레딧
Max	Max 5x	100달러 (프랑스 웹페이지 기준 90 €)	있음 (5시간마다 Pro의 5배)	Pro의 5배	100달러
Ultra	Max 20x	200달러 (프랑스 웹페이지 기준 180 €)	없음 (인증된 계정 한정)	Pro의 10배	200달러

10월 초에 발표된 월간 API 크레딧은 새 명칭을 따릅니다. 도움말 페이지에 따르면 200달러의 가격은 웹 월간 구독 기준이며, 모바일 요금은 플랫폼에 따라 다릅니다.

🔗 Ultra 요금제 도움말 페이지 · Claude 요금제 페이지 · Boris Cherny의 게시글

Cursor, 마켓플레이스에서 악성 Claude Code 확장 프로그램 버전 제거, 최대 5,000명의 사용자 영향

10월 29일 및 30일 — Cursor가 자체 VS Code 확장 마켓플레이스에서 발생한 보안 사고를 보고했습니다. 10월 29일 태평양 표준시 기준 약 오전 2시 27분부터 오후 1시 35분 사이에, 해당 마켓플레이스에는 Windows 및 macOS용 Anthropic.claude-code 확장의 변조된 악성 버전이 2.1.312 및 2.1.313 버전으로 등록되어 있었습니다. Cursor에 따르면 이는 Anthropic이 개발한 것이 아닙니다. 2.1.312는 10월 27일 Anthropic이 출시한 실제 Claude Code 버전의 번호를 도용한 것이며, Anthropic은 npm이나 GitHub에 2.1.313 버전을 출시한 적이 없습니다.

We identified a security incident affecting a modified Claude Code VS Code extension accessed through our Cursor IDE extension marketplace, impacting at most 5,000 users. This malicious version of the extension was not developed by Anthropic.

🇰🇷 저희는 Cursor IDE 확장 마켓플레이스를 통해 배포된 변조된 VS Code용 Claude Code 확장에 영향을 미치며 최대 5,000명의 사용자에게 해당되는 보안 사고를 식별했습니다. 이 악성 확장 프로그램 버전은 Anthropic이 개발한 것이 아닙니다. — @cursor_ai X에서

이 악성 확장은 지속적인 SSH 백도어를 설치하려고 시도했습니다. 공격자에게 컴퓨터 정보(호스트 이름, 사용자, 시스템, 환경 변수 이름, 작업 폴더, Git 이메일, 공인 IP)를 전송하고, 공격자의 SSH 키를 authorized_keys에 추가한 후, SSH 서비스를 활성화하고 macOS의 LaunchAgent 또는 Windows의 예약된 작업을 통해 약 60초마다 재시작되는 역방향 SSH 터널을 열려고 시도했습니다. 대부분의 PC에서는 관리자 권한 부족 및 악성 코드 오류로 인해 터널 연결이 실패했으므로 공격자가 접속할 수 없었습니다. 그러나 키 등록, 지속성 설정, 정보 전송은 실제로 수행되었습니다.

Cursor는 탐지 즉시 해당 버전을 제거하고 예방 차원에서 전체 마켓플레이스를 폐쇄했으며, 다른 확장이 변조되지 않았음을 확인하고 키를 교체한 뒤 마켓플레이스를 재구축하여 다시 오픈했다고 밝혔습니다. 공격자의 서버는 호스팅 업체를 통해 오프라인 처리되었습니다. Cursor는 다른 확장 버전이나 공식 배포판이 영향을 받았다는 증거는 없다고 밝혔습니다. 침해 지표와 관련 버전을 명시하기 위해 10월 30일 업데이트된 Cursor의 보안 권고문은 사고 내용을 다음과 같이 요약합니다:

사고 항목	Cursor 측 설명
악성 버전	Anthropic.claude-code 2.1.312 및 2.1.313 (Windows, macOS)
노출 기간	10월 29일, 약 02:27 ~ 13:35 PT
영향받은 사용자	최대 5,000명 (트윗 기준)
침해 지표 (IoC)	authorized_keys 내 SSH 키 “svc-telemetry”
정리 도구	remediate-macos.sh 및 remediate-windows.ps1 스크립트
설치 권장 버전	Claude Code for VS Code 2.1.314 (트윗 기준)

Cursor에 따르면 확장을 단순히 제거하는 것만으로는 충분하지 않을 수 있으며, 해당 기간 동안 이를 설치하거나 업데이트한 사용자는 해당 기기에서 접근 가능한 자격 증명과 세션도 갱신(로테이션)해야 합니다. Cursor는 모든 고객에게 코딩 에이전트 섹션에서 아래에 자세히 설명된 2.1.314 버전으로 전환할 것을 권장하고 있습니다. Anthropic은 본 보도 시점까지 이번 사고에 대해 공식적인 입장을 밝히지 않았습니다.

🔗 Cursor의 보안 권고문

DiffuSpace, 가중치 공개 확산 언어 모델 Clover-35B-A3B-Preview 출시

10월 30일 — 2025년 4월 홍콩대학교 NLP 그룹에서 발표한 Dream 7B 팀의 구성원들이 연구를 이어가고 있는 DiffuSpace가 Clover 제품군의 첫 번째 버전인 Clover-35B-A3B-Preview를 선보였습니다. 이는 확산(diffusion) 언어 모델로, 토큰을 한 번에 하나씩 생성하는 대신 전체 블록의 노이즈를 병렬로 제거(디노이징)합니다. 총 350억 개의 파라미터 중 30억 개가 활성화되는 MoE 구조이며 사고 모드(thinking mode)를 갖추고 있습니다. Apache 2.0 라이선스 하에 Hugging Face와 ModelScope에 공개되었으며, GitHub에 코드가 제공되고 SGLang 및 llama.cpp를 지원합니다. Hugging Face 모델 카드에 따르면 Qwen3.6-35B-A3B를 기반으로 파생되었습니다.

에이전트 작업에서 DiffuSpace는 비교 대상인 6개 벤치마크 전반에 걸쳐 다른 두 확산 모델(LLaDA2.2 flash, Mercury 2.5)은 물론 자기회귀 모델인 Qwen3.6-35B-A3B 및 Qwen3.5-35B-A3B보다 앞서 가장 높은 점수를 기록했다고 발표했습니다. 아래 수치는 DiffuSpace 측에서 제시한 결과입니다:

DiffuSpace가 인용한 벤치마크	Clover-35B-A3B-Preview 점수
SWE-bench Verified	73.6
Terminal-Bench 2.1	51.7
τ³ Overall	65.3
BFCL-v4	67.9
GPQA Diamond	83.8
MMLU-Pro	84.8
ZebraLogic	95.8
AA-LCR	72.0

개발진에 따르면 확산 방식의 강점은 속도에 있습니다:

측정 구성	Clover 처리량	DiffuSpace가 인용한 비교
GB300 1장, BF16, 배치 크기 1 (내부 에이전트 워크로드)	680 tokens/s	—
H200 (에이전트)	515 tokens/s	DFlash2를 적용한 동일 크기 Qwen의 경우 365 tokens/s
16GB RTX 5070 Ti, INT4 (MATH-500)	101.8 tokens/s	유사한 MiniCPM 및 Qwen 모델의 경우 48.5 tokens/s

이를 달성하기 위해 연구팀은 블록 단위 확산을 위한 Gated DeltaNet 아키텍처를 재설계했습니다. 이미 생성된 컨텍스트는 순환 상태로 압축되는 반면, 현재 블록의 토큰은 양방향으로 읽힙니다. DiffuSpace는 또한 한 번의 디노이징으로 최대 8개의 질문에 답하는 Clover 파생 의사결정 모델과 함께 현재 개발 중인 에이전트 하네스 및 데스크톱용 코드 클라이언트도 추후 출시할 예정이라고 밝혔습니다.

🔗 DiffuSpace 블로그 게시글 · 모델 카드

OpenAI, 승인된 생명과학 고객 전용 GPT-6 Rosalind Research 출시

10월 30일 — OpenAI가 생명과학 특화 모델의 차세대 버전인 GPT-6 Rosalind(ChatGPT 내 명칭: GPT-6 Rosalind Research)를 정식 배포합니다. API 변경 로그에는 전문 생물학적 추론과 과학 도구 사용을 결합한 gpt-6-rosalind 식별자가 안내되었습니다. 접근 권한은 신뢰할 수 있는 접근 프로그램(trusted-access program)을 통해 제한적으로 관리됩니다. 즉, Rosalind Research 승인을 받은 조직만이 승인된 사용자를 통한 내부 연구 목적으로 이 모델을 사용할 수 있습니다.

ChatGPT에서는 Chat 탭이 아닌 Work 및 Codex 내에서 승인된 일부 Enterprise 고객을 대상으로 배포됩니다. 기본적으로 비활성화된 2주간의 관리자 프리뷰로 시작되며, 기존 Research 승인이 있더라도 이 절차를 거쳐야 합니다. API 측면에서는 내부 연구 도구로 사용이 제한되며, Amazon Bedrock에서는 제공되지 않습니다. 일상적인 과학 작업을 위한 Discovery 등급은 Rosalind 5.5 모델로 유지됩니다.

청구 모델	입력 가격 (100만 토큰당)	출력 가격	캐시된 입력
`gpt-6-rosalind`	15달러	75달러	1.50달러
`gpt-rosalind-research`	5달러	25달러	0.50달러

새 모델의 가격은 gpt-rosalind-research의 세 배입니다. 본 보도 시점까지 OpenAI는 별도의 블로그 게시글이나 벤치마크를 공개하지 않았습니다.

🔗 ChatGPT Enterprise 및 Edu 릴리스 노트 · API 변경 로그 · API 가격 정책 페이지 · GPT-Rosalind 도움말 페이지

코딩 에이전트: Claude Code 2.1.314, Antigravity 2.28.2 플러그인 마켓플레이스 및 Antigravity CLI 1.4.10

Claude Code 2.1.314, 작업 폴더 외부 쓰기 차단 및 VS Code·Desktop으로 비활성 압축 확대

10월 30일 — Claude Code 2.1.314는 81개의 버그 수정을 포함해 총 119개 항목이 반영된 대규모 유지보수 버전입니다. 또한 Cursor가 자사 마켓플레이스 사고 이후 권장하는 버전이기도 합니다. 새로운 permissions.blockWritesOutsideWorkingDirectories 설정은 모든 권한 모드에서 Write, Edit, NotebookEdit 도구가 작업 폴더 외부에 쓰는 것을 금지합니다.

2.1.314의 새로운 기능	변경 사항
`permissions.blockWritesOutsideWorkingDirectories`	Write, Edit, NotebookEdit이 작업 폴더 외부의 경로를 거부함
비활성 압축 (Inactivity compaction)	200K 토큰 초과 시 VS Code 및 Claude Desktop의 Code 탭으로 확대 적용
`groups` (Claude apps 게이트웨이)	나열된 IdP 그룹으로 업스트림 제한
`guardrail_trace` (Bedrock 업스트림)	탐지된 텍스트 없이 트리거된 가드레일 필터만 로깅
관리자에 의해 제한된 노력 수준(effort)	“Invalid effort level” 오류 대신 노력 수준이 자동으로 낮아지고 안내됨

수정 사항 중에서는 claude -p 실행이 실패할 때 아무런 메시지 없이 0으로 종료되던 기존 동작 대신 오류 메시지를 표시하며 종료 코드 1을 반환하도록 개선되었고, 사용량 한도 도달 시 자동 재시도가 사용자 개입 없이 3회를 초과하여 재시도되지 않도록 변경되었습니다. Anthropic은 2.1.313 버전을 출시하지 않았으며, 버전 번호는 2.1.312에서 2.1.314로 바로 건너뛰었습니다. 2.1.315는 10월 30일 저녁부터 npm에 등록되었으나 본 보도 시점에는 릴리스 노트가 없었습니다.

🔗 Claude Code 2.1.314 릴리스 노트

Antigravity 2.28.2, 서드파티 파트너에 플러그인 마켓플레이스 개방

10월 29일 — Google이 앱과 Antigravity CLI 모두에서 Antigravity의 플러그인 마켓플레이스를 서드파티 개발사에 개방합니다. 블로그 게시물에서는 출시라고 언급하지만, 플러그인 마켓플레이스는 이미 9월 28일 버전 2.18.1부터 존재해 왔으며, 이번 변화의 핵심은 파트너 참여에 있습니다. Atlassian, CrowdStrike, Databricks, Datadog, Figma, Stripe, Unity를 포함한 12개 파트너가 소개되었습니다. 플러그인은 매니페스트 plugin.json로 정의되는 버전 관리 패키지로, 함께 설치 및 활성화되는 최대 5가지 구성 요소(스킬, MCP 서버, 규칙, 훅, 맞춤 에이전트)를 하나로 묶습니다.

2.28.2 버전 앱은 이러한 플러그인을 카테고리별 진열대로 분류하고 추천(À la une) 영역을 추가합니다. 계정 탭에서는 로그인이 필요한 플러그인의 연결을 관리하며, 에이전트는 대화 중에 마켓플레이스에서 찾은 플러그인을 제안할 수 있습니다. 이 두 기능은 아직 비즈니스 및 엔터프라이즈 계정에서는 지원되지 않습니다. CLI에서는 agy plugin install(으)로 설치할 수 있습니다.

🔗 Antigravity 블로그 게시물

Antigravity CLI 1.4.10, 스트리밍 출력 화면 부하 70% 경감

10월 29일 — Antigravity CLI가 1.4.10 버전으로 업데이트되었습니다. 화면을 벗어나는 줄은 전체 화면을 다시 그리는 대신 터미널 스크롤 기록으로 넘어가므로, 기록되는 데이터양이 약 70% 줄어들어 느린 SSH 연결에서도 CLI를 더 매끄럽게 사용할 수 있습니다. 실행 15초 후 시스템에 약 100MB의 메모리가 반환되며, 과도하게 무거운 요청을 방지하기 위해 첨부 이미지는 한 변당 2,000픽셀로 제한됩니다. 서브 에이전트는 압축(compaction) 후에도 할당된 작업을 더 이상 잃어버리지 않습니다.

이번 버전은 이전 추적에서 다루지 않았던 일련의 업데이트를 마무리합니다:

CLI 버전	출시일	주요 변경 사항
1.4.10	10월 29일	스크롤 부하 경감, 시작 시 메모리 반환, 이미지 크기 조정
1.4.9	10월 28일	SSH 환경에서도 네이티브 이미지 붙여넣기 지원, Gmail, Docs, Drive, Google Cloud 콘솔에 대한 개별 권한 부여
1.4.8	10월 27일	/diff 내 턴별 탐색, Auto 모드 명령어 검토 시간 연장

🔗 Antigravity 변경 이력

OpenAI, 반기별 커뮤니티 안전 보고서 발표 약속 및 미성년자 보호 조치 강화

10월 30일 — OpenAI가 ChatGPT에 대한 두 가지 조치를 발표했습니다. 첫 번째는 투명성 강화 약속으로, 폭력 예방과 안전장치의 효과를 다루는 커뮤니티 안전 보고서(Community Safety Report)의 발행입니다. 첫 번째 보고서는 2027년 초에 발행되어 2026년 하반기를 다루며, 이후 6개월마다 업데이트될 예정입니다. OpenAI는 2026년 3분기에 임박한 폭력 위협과 관련해 사법 당국에 200건 이상의 신고를 전달했다고 밝혔습니다.

두 번째는 규칙 강화입니다. 모든 사용자를 대상으로 ChatGPT는 과거의 대량 공격 사건을 재구성(무기, 장비, 획득 방식)하거나 규모를 비교하지 않고 세부 정보를 덜 제공할 예정이며, 폭력에 대한 집착이 드러나는 대화는 스스로 종료할 수 있습니다. 이러한 대화 종료가 여러 번 발생하면 계정이 일시 정지될 수 있습니다. 18세 미만 청소년의 경우, 명백한 폭력적 의도가 없더라도 무기 및 보안 시스템에 관한 실질적인 정보까지 제한 범위가 확대되며, 연령 예측 시스템은 새로운 신호들을 지속적으로 재평가합니다. 이러한 보호 조치는 향후 몇 주에 걸쳐 적용될 예정입니다.

🔗 OpenAI 블로그 게시물

FrontierCode 2.0: Gemini 4 Carbon, 작업당 4.04달러에 40%를 기록하며 4위 차지

10월 30일 — Cognition이 저장소 메인테이너가 실제로 PR을 병합할지 여부를 평가하는 자사의 벤치마크인 FrontierCode 2.0에 Gemini 4 Carbon을 추가했습니다. Google DeepMind의 이 모델은 Devin CLI 하네스에서 medium effort로 40.0%를 기록하며 4위에 올랐습니다. 표시된 비용은 공개 API 요율 기준 실행당 평균 지출액입니다.

평가 대상 모델 (effort)	FrontierCode 2.0 점수	작업당 비용
Claude Opus 5.5 (max)	45,5 %	12,82달러
GPT-6 Astra (max)	42,8 %	6,68달러
Claude Sonnet 5.5 (max)	41,0 %	19,94달러
Gemini 4 Carbon (medium)	40,0 %	4,04달러
GPT-6.1 Sol (max)	39,0 %	1,03달러
Gemini 4 Argon (high)	26,3 %	6,51달러

Gemini 4 Argon은 Claude Haiku 5.5와 Grok 4.7의 뒤를 잇고 Muse Wonder 1.0을 앞선 12위에 머물렀습니다. 해당 모델의 비용은 출처에 따라 다른데, 순위표 페이지에서는 작업당 6.51달러, Cognition의 트윗에서는 6.41달러로 기재되어 있습니다.

🔗 Cognition 트윗 · FrontierCode 순위표

크리에이티브 에이전트: Runway Agent 파일 열기 및 코드 실행 지원, Kimi의 3D Make 출시

Runway Agent, 파일 열기 및 코드 실행 지원

10월 30일 — Runway가 자사의 대화형 크리에이티브 에이전트인 Runway Agent의 역할을 확장합니다. Runway에 따르면 지금까지 생성 작업에 집중되었던 이 에이전트는 이제 파일을 열고 코드를 실행할 수 있습니다.

Now, Agent does more than generate. It can open files and run code, it builds your brands launch kit and creates product shots, ad variations, motion graphics from a reference and more.

🇰🇷 이제 Agent는 단순한 생성을 넘어섭니다. 파일을 열고 코드를 실행할 수 있으며, 브랜드 출시 키트를 제작하고 레퍼런스를 바탕으로 제품 사진, 광고 시안, 모션 그래픽 등을 만듭니다. — X의 @runwayml

이번 발표는 트윗 한 건과 시연 영상으로만 이루어졌으며 블로그 게시물, 변경 이력, 적용 대상 요금제, 코드 실행 환경, 크레딧 비용에 대한 세부 설명은 제공되지 않았습니다. 해당 에이전트는 Runway 앱의 Agent 페이지에서 이용할 수 있습니다.

🔗 Runway 에이전트 링크

Kimi, 3D 모델·장면·게임을 제작하는 3D Make 출시

10월 30일 — Moonshot AI가 kimi.ai 및 Kimi Work에서 사용할 수 있는 Kimi의 3D 제작 공간인 3D Make를 공식 발표했습니다. 지난 10월 23일 Kimi K3.1 Pro와 함께 간략히 언급되었던 이 도구는 이번에 도움말 문서와 튜토리얼을 정식으로 갖추게 되었습니다. K3.1 Pro를 기반으로 구동되며, 세 가지 유형의 제작 기능을 제공합니다:

제작 유형	3D Make 제작 결과물
3D Web	인터랙티브 3D 웹사이트, 장면, 웹 게임(미리보기 및 공유 지원)
3D Modeling	텍스트, 스케치, 레퍼런스 이미지를 바탕으로 한 3D 모델
3D Printing	3D 프린팅 준비 완료 파일

Moonshot에 따르면 K3.1 Pro는 Python 스크립트를 통해 3D 소프트웨어를 제어하도록 특화 훈련되어 MCP 서버가 없는 도구도 활용할 수 있습니다. 캐릭터나 조각상 제작은 Tripo, Meshy, Hyper3D와 같은 메시 생성 서비스에 위임합니다. Kimi는 Unreal Engine, Unity, Godot과 호환되지만, 로컬에 설치된 소프트웨어가 필요한 플러그인은 Kimi Work에서만 동작합니다. 3D Make는 별도 요금 없이 Kimi의 통합 사용 쿼터를 차감합니다. Moonshot은 캐릭터 애니메이션(rigging), 복잡한 재질, 물리 시뮬레이션 및 전체 3D 월드의 일관성 등 한계점이 존재함을 인정했습니다.

🔗 Moonshot AI 트윗 · 3D Make 도움말 문서 · Kimi Academy 튜토리얼

Perplexity, Computer의 Mac 및 Windows 앱을 Chrome과 연동

10월 30일 — Perplexity가 자사 에이전트인 Computer의 Mac 및 Windows 애플리케이션을 사용자의 브라우저와 연결하는 새로운 Chrome 확장 프로그램을 출시했습니다. 이를 통해 Computer는 사용자가 이미 로그인한 웹사이트에서 직접 작업을 수행할 수 있습니다. 시연에서는 비즈니스에 남겨진 리뷰를 우선순위가 지정된 개선 사항 및 답변 목록으로 변환하는 모습을 보여주었습니다. 이 확장 프로그램은 지금 바로 Mac 및 Windows 앱 내 모든 Computer 사용자가 Chrome 웹 스토어를 통해 이용할 수 있습니다.

이 기능이 완전히 처음은 아닙니다. 지난 10월 5일부터 Mac 앱 26.38.0 버전에서는 기본 브라우저를 Comet으로 유지하면서도 확장 프로그램을 통해 Chrome, Edge, Brave를 사용할 수 있었습니다. 이번 업데이트의 핵심은 Windows 앱 지원과 모든 Computer 사용자로의 확대에 있습니다. Perplexity는 별도의 버전 번호나 문서를 공개하지 않았습니다.

🔗 Perplexity 트윗

NVIDIA, 음성을 정제하는 960만 파라미터 오픈 모델 RE-USE 공개

10월 30일 — NVIDIA가 연구진이 개발한 다국어 음성 개선 오픈 모델인 NemotronLabs RE-USE를 발표했습니다. 960만 개의 파라미터를 갖춘 이 모델은 배경 소음, 에코 및 기타 왜곡(잔향, 클리핑, 코덱 아티팩트, 패킷 손실, 저품질 마이크 잡음 등)을 제거합니다. 8~48kHz의 샘플링 주파수를 지원하며 OpenMDW-1.1 라이선스로 배포되어, 모델 카드에 따르면 상업적 용도로 즉시 사용 가능합니다. 해당 모델 카드는 7월 22일부터 Hugging Face에 등록되어 있었고 10월 22일에 수정되었으나, NVIDIA는 10월 30일에 이 모델을 신규 모델로 소개했습니다.

URGENT 2025의 논블라인드(non-blind) 테스트 세트에서 모델 카드는 이를 훨씬 더 큰 모델들과 비교하고 있으며, 모든 지표에서 앞서지는 못했습니다:

평가 대상 모델	파라미터 수	DNSMOS	NISQA	UTMOS	PESQ	STOI	SpeechBERTScore
Sidon	250M	3,34	3,87	3,21	1,73	0,62	0,85
UniPASE	500M	3,21	4,03	2,96	2,17	0,76	0,89
NemotronLabs RE-USE	9,6M	3,29	4,33	2,94	2,57	0,78	0,88

RE-USE는 NISQA, PESQ, STOI, 화자 유사도 및 전사 정확도에서 최고 점수를 기록했지만, DNSMOS에서는 Sidon에 뒤처졌고 UTMOS에서는 Sidon과 UniPASE에, SpeechBERTScore에서는 UniPASE에 뒤처졌습니다.

🔗 NVIDIA 트윗 · 모델 카드

Together AI, 전량 미국 내에서 처리되는 추론 엔드포인트 출시

10월 29일 — Together AI가 미국을 시작으로 특정 지리적 영역에 국한된 추론 엔드포인트를 출시했습니다. 기업은 동일한 키와 모델 식별자를 사용하면서 기본 API 주소를 us-api.together.ai/v1(으)로 변경하기만 하면 요청이 100% 미국 내에서 처리됨을 보장받을 수 있습니다. 이 서비스의 요금은 입력, 캐시된 입력 및 출력 토큰에 대해 표준 서버리스 요율의 1.25배입니다.

출시 시점에는 Kimi-K3, GLM-5.3, GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash-1017, DeepSeek-V4-Pro-0813, MiniMax-M3.1-Flash 등 7개 오픈 모델이 지원됩니다. 공식 문서에서는 제한 사항을 명시하고 있습니다. 이 보장은 데이터 저장, 로그 기록 또는 네트워크 라우팅이 아닌 요청 처리 위치에만 적용됩니다. 해당 지역에서 모델을 사용할 수 없는 경우, 요청이 다른 지역으로 라우팅되는 대신 실패(오류 region_unavailable)합니다.

🔗 Together AI 트윗 · 문서

Cohere, 캐나다 투자 약정을 40억 캐나다 달러 이상으로 확대하고 2031년까지 1,500개 이상의 일자리 창출 계획 발표

10월 30일 — 시리즈 E 1차 마감 바로 다음 날, Cohere가 캐나다에서의 투자 약정에 대한 세부 내용을 발표했습니다. 이 기업은 2024년부터 2031년까지 캐나다 내 여러 주에 걸쳐 R&D 및 AI 인프라에 40억 캐나다 달러 이상을 투자할 계획입니다. 이는 2024년에 시작된 다년간의 계획을 업데이트하고 새로운 약정을 추가한 것입니다.

Cohere의 캐나다 투자 약정	발표 규모
R&D 및 인프라 투자	40억 캐나다 달러 이상, 2024~2031년
신규 일자리 창출	2031년까지 1,500개 이상(이 중 약 1,000개는 기술직)
유급 인턴십/학생 직무	2029년까지 250개 이상
Bell AI Fabric과의 GPU 파트너십	3억 900만 캐나다 달러, 이미 진행 중

대학 파트너십 네트워크는 토론토 대학교 및 워털루 대학교와의 최근 협업을 바탕으로 구축되며 Amii, Vector, Mila의 지원을 받습니다. Bell AI Fabric과의 파트너십을 통해 Cohere의 모델을 캐나다 자체 소버린 인프라에서 구동할 예정입니다. 블로그 게시물에서는 40억 달러 중 R&D와 인프라 간 세부 배분 내역을 공개하지 않았으며, 시리즈 E 투자 유치액과의 구체적인 수치적 연계도 제시하지 않았습니다.

🔗 Cohere 블로그 게시물 · Cohere의 X 스레드

단신

API 및 오픈 모델

Claude API의 이미지 지원 확대 — 단일 요청 내 20개가 넘는 이미지를 전송할 때 각 이미지 크기가 기존 최대 2,000픽셀에서 최대 3,000픽셀까지 지원됩니다. 최대 128MB 파일 크기 제한은 Anthropic의 Claude API에 적용되며, 클라우드 플랫폼을 통한 제한은 20~32MB로 유지됩니다. 🔗 출처
Le Chonk — Mistral은 익명의 코드 벤치마크에서 Mistral Large 4 업데이트 버전을 오픈 모델 2위에 올린 Thibault Jaigu의 소식을 전하며 테스트를 진행해 준 Requesty에 감사를 표했습니다. 공개된 점수는 없습니다. 🔗 출처
Lumma-Fev-v2 — FrontiersMind가 자사의 4B 및 27B 의사결정 모델을 Apache 2.0 라이선스로 공개했습니다. 저자들에 따르면 8개 공개 벤치마크 평균 점수는 27B가 87.3%, 4B가 82.4%로 나타났으며, BBH 및 JudgeBench에서 여전히 우위를 유지하고 있는 Jev 1.13.0의 81.2%와 대비됩니다. 🔗 출처
16GB Mac에서의 Qwen3.8-27B — Project Pyrite가 모델 크기를 51.75GiB에서 10.11GiB로 줄이고 mlx-lm을 사용하여 M2 Pro에서 12.2 tokens/s로 구동했습니다. 저자에 따르면 가장 민감한 30개 프로젝션(projection)에 3비트를 할당하여 동일 크기 대비 KL 발산을 22% 줄였습니다. 🔗 출처
NVIDIA의 MonsterHouse — 핼러윈용 말하는 유령의 집이 Nemotron Voice Agent, Nemotron 3.5 Bolt E4B, Magpie TTS, Audio2Face-3D와 함께 단일 워크스테이션에서 구동됩니다. 중앙값 지연 시간은 1.70초, 캐시된 응답의 경우 0.72초입니다. 🔗 출처

에이전트 및 코드 도구

Claude Code의 토큰 소비량 — Boris Cherny가 조사를 마무리했습니다. 수정 중인 몇 가지 사소한 문제는 있으나 단일 원인이나 성능 저하는 없었으며, 사용량이 급증한 원인은 대부분 한두 번의 과도한 세션(xhigh effort, /goal, Workflows, Agent Teams) 때문이었습니다. 다음 날 그는 서브에이전트의 노력을 고정하기 위한 CLAUDE_CODE_SUBAGENT_EFFORT 설정을 발표했습니다. 🔗 출처
Vibe CLI 3.0.4 — Mistral이 /release-notes 및 두 가지 출력 상한인 agent_max_output_tokens과 compaction_max_output_tokens을 추가했습니다. ‘브레이킹(breaking)’ 라벨이 붙지는 않았지만, ~/.vibe/tools/의 커스텀 Python 도구는 더 이상 로드되지 않으며(스킬로 마이그레이션 권장), 세 가지 네트워크 타임아웃은 더 이상 적용되지 않습니다. 🔗 출처
Kimi Code 2.4.1 — 에이전트가 읽는 파일의 반환 제한이 기존 500,000자에서 최대 100,000자 또는 약 25,000토큰으로 축소되었으며, max_chars을 통해 조정할 수 있습니다. 도구 및 서브에이전트의 프롬프트도 단축되었습니다. 🔗 출처
ZCode v3.17.1 — v3.14.3 이후 첫 GitHub 릴리스로, macOS(arm64, x64) 및 Windows(arm64, x64)용 설치 프로그램과 SHA256SUMS 파일이 포함되어 있습니다. 새로 추가된 기능에 대한 설명은 없습니다. 🔗 출처
Replit — Power 모드에서 Agent의 모델 선택 항목에 GPT-6.1 Terra가 추가되었으며, Agent가 다른 대화로 메시지를 보내거나 새 대화를 시작할 수 있게 되었습니다(Pro 및 Enterprise). 가격 변동은 없습니다. 🔗 출처
Gemini CLI, 10월 30일 나이틀리 빌드 — gemini extensions validate 명령어가 설치 또는 배포 전에 확장을 검사하며, 429 오류는 첫 시도부터 카운트다운과 함께 표시됩니다. 안정화 버전 v0.66.0에는 변동이 없습니다. 🔗 출처
Antigravity Python SDK, 워크플로 내 프로그래밍 방식 도구 호출을 지원하는 0.1.23으로 업데이트 — 10월 26일 추가 소식: beta.workflows.call_tool, 멀티턴 워크플로 에이전트, 구조화된 인수 및 로컬 LiteRT 모델을 위한 대화 캐시가 지원됩니다. 🔗 출처
DeepSeek Harness 0.2.1-rc.5 — 유일한 변경 사항으로 대화 내 추론 표시를 개선한 신규 릴리스 후보(RC)입니다. 0.2.1 시리즈에는 아직 안정화 버전이 없습니다. 🔗 출처

이미지, 비디오 및 음성

TELUS Digital과 ElevenAgents — 약 2,300건의 통화로 진행된 개념 검증(PoC) 동안, 신규 인터넷 고객에게 전화를 건 음성 에이전트는 이들의 30일 이내 해지율을 전체 신규 고객 평균의 절반 이하로 유지시켰으며, 통화가 연결된 고객 1,000명당 55,000 캐나다 달러의 매출을 방어했습니다. 🔗 출처
SFX v3 블로그 게시글 — ElevenLabs는 자사의 음향 효과 모델이 구체적인 수치는 공개하지 않았으나 벤치마크 테스트에서 SFX v2보다 우수한 성능을 보였으며, 징, 차임벨, 호루라기 소리의 아티팩트가 줄어들었다고 밝혔습니다. ElevenCreative, 모바일 앱, ElevenAPI에서 이용할 수 있습니다. 🔗 출처
영업 에이전트 — 10월 27일 추가 소식: ElevenLabs의 세 가지 연구에 따르면, 구매자의 절반 가까이가 체험 후 음성을 선택했습니다. 56%는 배송 지연 처리를 에이전트에게 맡겼고 34%는 청구 오류 처리를 맡겼으나, 인간 상담사로의 명확한 연결 통로가 없다면 60%가 이탈할 것이라고 응답했습니다. 🔗 출처
FLUX 3 Image Klein용 LoRA — Black Forest Labs가 핼러윈 엽서 예시를 통해 첫 LoRA를 학습시키는 가이드(최소 24GB VRAM을 갖춘 GPU, ostris의 AI Toolkit 필요)를 공개했습니다. 🔗 출처
Kling AI Originals — Kling이 자사 도구로 제작된 단편 영화 시리즈를 선보입니다. Alex Duloz의 첫 번째 작품인 ‘My Favorite Night of the Year’는 Kling 4.0으로 제작되었습니다. 🔗 출처

기업, 법률 및 커뮤니티

Credit Saison — 10월 29일 추가 소식: 315명이 참여한 ChatGPT Enterprise 파일럿 프로그램에서 954%의 투자 대비 수익률(ROI)과 참가자 1인당 월 14시간 절감 효과가 나타났다고 밝힌 해당 기업은 이후 전 임직원에게 이 도구를 도입했습니다. 🔗 출처
robots.txt 신호 — OpenAI는 웹사이트의 기반 생성형 AI 학습 선호도를 나타내는 IETF AI Preferences 그룹의 표준 신호를 robots.txt에서 준수할 예정이며, 향후 몇 달 내 적용을 목표로 하고 있습니다. 🔗 출처
공정 이용(Fair use) — The New York Times와의 소송에서 OpenAI는 미국 정부 및 Authors Alliance를 포함해 공정 이용을 지지하는 12건의 의견서 발췌록을 공개했습니다. 🔗 출처
Scav — OpenAI Developers가 GPT-6 Astra를 활용해 원격으로 로봇 팔을 제어한 Scav 로봇 공학 커뮤니티를 소개했습니다. 구체적인 수치나 제품 발표는 없었습니다. 🔗 출처
Perplexity의 파인튜닝 가이드 — 한 가이드에서는 파인튜닝으로 넘어가기 전에 프롬프트를 개선하고 RAG를 추가할 것을 권장하며, QLoRA를 사용하면 16~24GB의 소비자용 그래픽 카드에서도 7B 모델을 미세 조정할 수 있다고 언급했습니다. 새로운 제품 발표는 없습니다. 🔗 출처

시사점

Anthropic은 5시간 제한 폐지를 최고가 요금제의 핵심 셀링 포인트로 내세우고 있습니다. 인증된 Ultra 구독자는 더 이상 5시간마다 작업이 중단되지 않으며 주간 단위로 사용량을 관리합니다. 주목할 점은 바로 이 주간 상한선인데, 트윗에서는 변동이 없다고 밝혔으나 도움말 및 요금 안내 페이지에는 Pro의 10배에 달하는 사용량으로 표시되어 있습니다. 토큰 소비량은 이미 이번 주의 주된 화두였습니다. Boris Cherny는 사용량 급증의 원인을 성능 저하가 아닌 일부 과도한 세션 때문으로 돌리며 서브에이전트의 노력을 낮추는 설정을 추가했습니다. 연속 작업 시간은 늘어나고, 이제 주간 예산이 핵심 지표가 되고 있습니다.

Cursor의 보안 사고는 확장 프로그램 마켓플레이스가 코드 에이전트의 새로운 공격 표면이 되었음을 보여줍니다. 신뢰할 수 있는 개발사 이름을 사칭하고 그럴듯한 버전 번호를 단 확장이 약 11시간 만에 최대 5,000명의 사용자에게 노출되었습니다. 공교롭게도 같은 날 Antigravity는 MCP 서버, 훅(hook), 에이전트가 포함된 플러그인을 제공하며 서드파티 개발사에게 마켓플레이스를 개방했습니다. 반면 Claude Code는 작업 디렉터리 외부의 모든 쓰기 작업을 금지하는 설정을 추가했고, Antigravity CLI는 민감한 Google 애플리케이션의 권한을 분리했습니다. 이러한 도구들이 확장에 개방될수록 출처 검증의 중요성은 더욱 커지고 있습니다.

Together AI와 Cohere는 모델이 실제로 어디서 실행되는지 알고 싶어 하는 동일한 수요에 대응하고 있습니다. Together는 전원 중국 연구소에서 개발된 오픈 모델에 대해 역외 폴백(fallback) 없이 미국 내 처리를 보장하는 대가로 25%의 추가 요금을 부과합니다. Cohere는 주권 인프라 구축을 위한 Bell AI Fabric과 함께 캐나다에 40억 캐나다 달러 이상의 투자를 약속했습니다. GPT-6 Rosalind Research는 접근 제한을 통한 또 다른 형태의 통제를 보여줍니다. 승인된 기관에만 독점 제공되는 이 모델은 입력 토큰 100만 개당 15달러가 청구되며, 공개 블로그 게시글이나 벤치마크는 없습니다.

성능 측면에서는 효율성이 모델 크기보다 우선시되고 있습니다. Clover는 확산(diffusion) 방식을 채택하여 단일 GB300에서 680 tokens/s에 도달했으며, 기반이 된 Qwen보다 높은 에이전트 점수를 기록했다고 발표했습니다. RE-USE는 2억 5천만 및 5억 개 매개변수 모델에 맞서 불과 960만 개의 매개변수로 음성을 정제합니다. Project Pyrite는 270억 개의 매개변수 모델을 16GB Mac에 구동시켰습니다. 이러한 수치는 저자들의 발표치이며 현재로서는 독립적인 검증이 이루어지지 않았습니다. FrontierCode 2.0은 점수와 비용 간의 동일한 절충 관계를 보여줍니다. Gemini 4 Carbon은 작업당 4.04달러로 40%를 기록한 반면, Claude Opus 5.5는 12.82달러로 45.5%를 기록했고, GPT-6.1 Sol은 1.03달러로 39%를 기록했습니다.