Max 20x pasa a ser Ultra sin límite de 5 horas para cuentas verificadas, Cursor retira una extensión de Claude Code manipulada, DiffuSpace publica Clover-35B-A3B

Anthropic cambia el nombre de sus planes Max: Max 5x pasa a ser Max, Max 20x pasa a ser Ultra, a los mismos precios, y el límite de 5 horas desaparece para las cuentas Ultra verificadas. Cursor retira de su marketplace de extensiones versiones manipuladas de la extensión Claude Code, que pudieron haber afectado como máximo a 5.000 usuarios, y DiffuSpace publica Clover-35B-A3B-Preview, un modelo de lenguaje por difusión de pesos abiertos. OpenAI también lanza GPT-6 Rosalind Research para sus clientes aprobados en ciencias de la vida, mientras que Claude Code 2.1.314, el Marketplace de plugins de Antigravity y 3D Make de Kimi completan la jornada.

Max 5x pasa a ser Max, Max 20x pasa a ser Ultra, y el límite de 5 horas desaparece para las cuentas Ultra verificadas

30 de octubre — Anthropic cambia el nombre de sus dos planes Max. Max 5x pasa a llamarse simplemente Max, y Max 20x pasa a ser Ultra. Los precios no cambian, 100 dólares al mes para Max y 200 dólares para Ultra, y los suscriptores actuales cambian automáticamente, sin necesidad de hacer ningún trámite.

We’re renaming our Max plans: Max 5x → Max, Max 20x → Ultra. Max is still $100/month, and Ultra is still $200. If you’re a subscriber, there’s nothing you need to do.

🇪🇸 Cambiamos el nombre de nuestros planes Max: Max 5x pasa a ser Max, Max 20x pasa a ser Ultra. Max sigue costando 100 dólares al mes y Ultra sigue costando 200 dólares. Si ya estás suscrito, no tienes que hacer nada. — @claudeai en X

El cambio de nombre viene acompañado de una novedad para el plan más caro: el límite de 5 horas se elimina para las cuentas Ultra verificadas, «desde hoy para la mayoría de los suscriptores actuales». Las cuentas más recientes conservan un límite temporal hasta su verificación, que Anthropic justifica por la prevención del fraude y el abuso, y reciben un correo electrónico cuando este se levanta. Boris Cherny, el creador de Claude Code, se hizo eco del anuncio unos minutos después.

Queda el tope semanal, sobre el cual las fuentes dicen dos cosas que conviene leer en paralelo. El tuit afirma que «los límites semanales permanecen sin cambios». La página de ayuda del plan Ultra, actualizada el mismo día, indica por su parte que Ultra incluye 10 veces el uso de Pro cada semana, y la página de precios retoma este «10x el uso de Pro cada semana», para un plan que hasta ahora se llamaba Max 20x. Varios usuarios hicieron la pregunta debajo del tuit; Anthropic no había respondido al momento de redactar este artículo.

Plan (nuevo nombre)	Nombre anterior	Precio mensual (web)	Límite de 5 horas	Uso semanal mostrado	Créditos de API mensuales
Max	Max 5x	100 dólares (90 € en la página francesa)	Sí (5x Pro cada 5 horas)	5x Pro	100 dólares
Ultra	Max 20x	200 dólares (180 € en la página francesa)	No, para cuentas verificadas	10x Pro	200 dólares

Los créditos de API mensuales anunciados a principios de octubre siguen los nuevos nombres. Según la página de ayuda, el precio de 200 dólares es el de la web, únicamente en suscripción mensual, variando la tarifa en móviles según la plataforma.

🔗 La página de ayuda del plan Ultra · La página de precios de Claude · La publicación de Boris Cherny

Cursor retira de su marketplace versiones manipuladas de la extensión Claude Code, con un máximo de 5.000 usuarios afectados

29 y 30 de octubre — Cursor informó de un incidente de seguridad en su propio marketplace de extensiones de VS Code. El 29 de octubre, entre aproximadamente las 2:27 y las 13:35 (hora del Pacífico), el marketplace ofreció, bajo los números 2.1.312 y 2.1.313, versiones modificadas y maliciosas de la extensión Anthropic.claude-code para Windows y macOS. Según Cursor, estas no fueron desarrolladas por Anthropic. La versión 2.1.312 utiliza el número de una versión real de Claude Code, publicada por Anthropic el 27 de octubre; Anthropic nunca publicó una 2.1.313, ni en npm ni en GitHub.

We identified a security incident affecting a modified Claude Code VS Code extension accessed through our Cursor IDE extension marketplace, impacting at most 5,000 users. This malicious version of the extension was not developed by Anthropic.

🇪🇸 Hemos identificado un incidente de seguridad que afecta a una extensión modificada de Claude Code para VS Code, obtenida a través del marketplace de extensiones del IDE Cursor, que afecta a un máximo de 5.000 usuarios. Esta versión maliciosa de la extensión no fue desarrollada por Anthropic. — @cursor_ai en X

La extensión manipulada intentaba instalar una puerta trasera SSH persistente. Enviaba al atacante información sobre la máquina (nombre de host, usuario, sistema, nombres de variables de entorno, directorios de trabajo, correo de Git, IP pública), añadía su clave SSH a las claves autorizadas y luego intentaba activar el servicio SSH y abrir un túnel SSH inverso, reiniciado aproximadamente cada 60 segundos mediante un LaunchAgent en macOS o una tarea programada en Windows. En la mayoría de los equipos, la apertura del túnel fallaba debido a la falta de privilegios de administrador y a errores en el código malicioso: por tanto, el atacante no pudo conectarse a ellos. En cambio, la clave, la persistencia y el envío de información sí se llevaron a cabo.

Cursor afirma haber retirado la versión tan pronto como fue detectada, haber cerrado todo el marketplace por precaución, verificado que ninguna otra extensión hubiera sido modificada, rotado sus claves y luego reconstruido el marketplace antes de reabrirlo. El servidor del atacante fue desconectado en coordinación con su proveedor de alojamiento. Cursor dice no tener pruebas de que otras versiones de la extensión o la distribución oficial se hayan visto afectadas. Su aviso de seguridad, actualizado el 30 de octubre para detallar los indicadores de compromiso y las versiones afectadas, resume el incidente:

Elemento del incidente	Lo que dice Cursor
Versiones manipuladas	Anthropic.claude-code 2.1.312 y 2.1.313 (Windows, macOS)
Ventana de exposición	29 de octubre, aproximadamente de 2:27 a 13:35 PT
Usuarios afectados	5.000 como máximo (tuit)
Indicador de compromiso	Clave SSH «svc-telemetry» en authorized_keys
Herramientas de limpieza	Scripts remediate-macos.sh y remediate-windows.ps1
Versión a instalar	Claude Code for VS Code 2.1.314 (tuit)

Según Cursor, desinstalar la extensión puede no ser suficiente: quienes la hayan instalado o actualizado durante esa ventana también deben rotar las credenciales y sesiones accesibles desde la máquina. Cursor solicita a todos sus clientes actualizar a la versión 2.1.314, detallada más abajo en la sección dedicada a los agentes de código. Anthropic no se había pronunciado sobre el incidente al momento de redactar este artículo.

🔗 El aviso de seguridad de Cursor

DiffuSpace publica Clover-35B-A3B-Preview, un modelo de lenguaje por difusión de pesos abiertos

30 de octubre — DiffuSpace, donde miembros del equipo de Dream 7B —publicado en abril de 2025 por el grupo de PLN de la Universidad de Hong Kong— continúan sus investigaciones, presenta Clover-35B-A3B-Preview, la primera versión de su familia Clover. Se trata de un modelo de lenguaje por difusión: en lugar de escribir un token tras otro, elimina el ruido de bloques enteros en paralelo. Es un MoE de 35.000 millones de parámetros con 3.000 millones activos, que cuenta con un modo de pensamiento (thinking mode), publicado bajo licencia Apache 2.0 en Hugging Face y ModelScope, con el código en GitHub y soporte en SGLang y llama.cpp. Según su ficha en Hugging Face, deriva de Qwen3.6-35B-A3B.

En tareas de agente, DiffuSpace anuncia las mejores puntuaciones entre los modelos comparados en seis bancos de pruebas, por delante de otros dos modelos por difusión (LLaDA2.2 flash, Mercury 2.5) y por delante de los modelos autorregresivos Qwen3.6-35B-A3B y Qwen3.5-35B-A3B. Las cifras a continuación son las proporcionadas por DiffuSpace:

Benchmark citado por DiffuSpace	Puntuación de Clover-35B-A3B-Preview
SWE-bench Verified	73,6
Terminal-Bench 2.1	51,7
τ³ Overall	65,3
BFCL-v4	67,9
GPQA Diamond	83,8
MMLU-Pro	84,8
ZebraLogic	95,8
AA-LCR	72,0

La ventaja de la difusión radica en la velocidad, según sus autores:

Configuración de medición	Rendimiento de Clover	Comparación citada por DiffuSpace
Una GB300, BF16, tamaño de lote 1 (cargas de agente internas)	680 tokens/s	—
H200 (agentes)	515 tokens/s	365 tokens/s para un Qwen del mismo tamaño con DFlash2
RTX 5070 Ti de 16 GB, INT4 (MATH-500)	101,8 tokens/s	48,5 tokens/s para modelos MiniCPM y Qwen similares

Para lograrlo, el equipo rediseñó la arquitectura Gated DeltaNet para la difusión por bloques: el contexto ya generado se comprime en un estado recurrente, mientras que los tokens del bloque actual se leen en ambas direcciones. DiffuSpace también anuncia, para más adelante, un modelo de decisión derivado de Clover que responde hasta ocho preguntas en un solo paso de eliminación de ruido, así como un arnés de agentes y un cliente de código de escritorio, aún en desarrollo.

🔗 El artículo de DiffuSpace · La ficha del modelo

OpenAI lanza GPT-6 Rosalind Research, reservado a clientes aprobados en ciencias de la vida

30 de octubre — OpenAI pone en funcionamiento GPT-6 Rosalind, la nueva generación de su modelo especializado en ciencias de la vida, denominado GPT-6 Rosalind Research en ChatGPT. El registro de cambios de la API anuncia el identificador gpt-6-rosalind, que combina razonamiento biológico especializado y uso de herramientas científicas. El acceso sigue restringido tras el programa de acceso de confianza (trusted-access program): solo las organizaciones aprobadas para Rosalind Research pueden utilizarlo, para investigación interna realizada por usuarios autorizados.

En ChatGPT, el despliegue está dirigido a un conjunto limitado de clientes Enterprise aprobados, en Work y Codex, pero no en la pestaña Chat. Comienza con una versión preliminar para administradores de dos semanas, desactivada por defecto, y contar con una aprobación previa para Research no exime de este paso. Por el lado de la API, el uso se limita a herramientas de investigación internas, sin disponibilidad en Amazon Bedrock. Un nivel Discovery, destinado al trabajo científico cotidiano, se mantiene en el modelo Rosalind 5.5.

Modelo facturado	Precio de entrada (por millón de tokens)	Precio de salida	Entrada en caché
`gpt-6-rosalind`	15 dólares	75 dólares	1,50 dólares
`gpt-rosalind-research`	5 dólares	25 dólares	0,50 dólares

El nuevo modelo cuesta el triple que gpt-rosalind-research. OpenAI no había publicado ningún artículo ni benchmark al momento de redactar este informe.

🔗 Las notas de la versión de ChatGPT Enterprise y Edu · El registro de cambios de la API · La página de precios de la API · La página de ayuda de GPT-Rosalind

Agentes de código: Claude Code 2.1.314, Marketplace de plugins de Antigravity 2.28.2 y Antigravity CLI 1.4.10

Claude Code 2.1.314 bloquea las escrituras fuera de las carpetas de trabajo y amplía la compactación por inactividad a VS Code y Desktop

30 de octubre — Claude Code 2.1.314 es una importante versión de mantenimiento: 119 entradas, entre ellas 81 correcciones. Es también la versión que recomienda Cursor tras el incidente de su marketplace. El nuevo ajuste permissions.blockWritesOutsideWorkingDirectories prohíbe a las herramientas Write, Edit y NotebookEdit escribir fuera de las carpetas de trabajo, en todos los modos de permisos.

Novedad de la versión 2.1.314	Qué cambia
`permissions.blockWritesOutsideWorkingDirectories`	Write, Edit y NotebookEdit rechazan las rutas fuera de las carpetas de trabajo
Compactación por inactividad	Ampliada a VS Code y a la pestaña Code de Claude Desktop, a partir de 200K tokens
`groups` (pasarela Claude apps)	Upstream reservado a los grupos de IdP listados
`guardrail_trace` (upstreams Bedrock)	Registra el filtro de protección activado, sin el texto detectado
Esfuerzo limitado por el administrador	Esfuerzo reducido automáticamente y notificado, en lugar del error «Invalid effort level»

Entre las correcciones, claude -p ahora sale con código 1 mostrando el error cuando falla el inicio, en lugar de salir con 0 sin avisar, y la reanudación automática al alcanzar el límite de uso ya no se reintenta más de tres veces sin intervención. Anthropic no publicó ninguna versión 2.1.313: la numeración pasa directamente de 2.1.312 a 2.1.314. La 2.1.315 está disponible en npm desde la noche del 30 de octubre, sin notas de la versión al momento de redactar este artículo.

🔗 Las notas de la versión de Claude Code 2.1.314

Antigravity 2.28.2 abre el Marketplace de plugins a socios externos

29 de octubre — Google abre el Marketplace de plugins de Antigravity a desarrolladores externos, tanto en la aplicación como en Antigravity CLI. La entrada del blog habla de lanzamiento, pero ya existía un mercado de plugins desde la versión 2.18.1 del 28 de septiembre: la novedad radica en los socios. Se presentan doce, entre ellos Atlassian, CrowdStrike, Databricks, Datadog, Figma, Stripe y Unity. Un plugin es un paquete versionado, descrito por un manifiesto plugin.json, que agrupa hasta cinco componentes instalados y activados conjuntamente: skills, servidores MCP, reglas, hooks y agentes personalizados.

La aplicación 2.28.2 organiza estos plugins en secciones por categoría y añade un espacio Destacados. Una pestaña Cuentas gestiona la conexión de los plugins que la requieren, y el agente puede sugerir en la conversación un plugin encontrado en el Marketplace; estas dos funciones aún no están disponibles para las cuentas profesionales y de empresa. En la CLI, la instalación se realiza mediante agy plugin install.

🔗 La publicación de Antigravity

Antigravity CLI 1.4.10 aligera en un 70 % la visualización continua

29 de octubre — Antigravity CLI pasa a la versión 1.4.10. Las líneas que salen de la pantalla pasan al historial de desplazamiento del terminal en lugar de provocar un redibujado completo, lo que reduce aproximadamente un 70 % el volumen escrito y hace que la CLI sea más fluida en conexiones SSH lentas. Alrededor de 100 MB de memoria se devuelven al sistema 15 segundos después de la apertura, y las imágenes adjuntas se limitan a 2000 píxeles por lado para evitar solicitudes demasiado pesadas. Los subagentes ya no pierden la tarea asignada tras una compactación.

La versión cierra una serie que nuestro seguimiento no había recogido:

Versión de la CLI	Fecha de lanzamiento	Cambio principal
1.4.10	29 de octubre	Desplazamiento aligerado, memoria devuelta al inicio, imágenes redimensionadas
1.4.9	28 de octubre	Pegado nativo de imágenes, incluso por SSH; autorización independiente para Gmail, Docs, Drive y la consola de Google Cloud
1.4.8	27 de octubre	Navegación por turnos en /diff, revisión más prolongada de comandos en modo Auto

🔗 El registro de cambios de Antigravity

OpenAI promete un informe semestral sobre la seguridad de las comunidades y refuerza las protecciones para menores

30 de octubre — OpenAI anuncia dos medidas para ChatGPT. La primera es un compromiso de transparencia: un informe sobre la seguridad de las comunidades (Community Safety Report), dedicado a la prevención de la violencia y a la eficacia de las salvaguardas. La primera edición se publicará a principios de 2027 y cubrirá el segundo semestre de 2026; posteriormente, el informe se actualizará cada seis meses. OpenAI indica haber remitido más de 200 avisos a las fuerzas del orden en el tercer trimestre de 2026 por amenazas inminentes de violencia.

La segunda endurece las normas. Para todos los usuarios, ChatGPT proporcionará menos detalles sobre ataques masivos pasados, sin reconstruirlos (armas, equipamiento, formas de conseguirlos) ni comparar su magnitud, y podrá dar por terminada por sí mismo una conversación caracterizada por una fijación con la violencia; varias finalizaciones de este tipo pueden derivar en una suspensión temporal de la cuenta. Para los menores de 18 años, las restricciones se amplían a información práctica sobre armas y sistemas de seguridad, incluso sin una intención violenta aparente, y la predicción de edad reevalúa continuamente nuevas señales. Estas protecciones se implementarán en las próximas semanas.

🔗 La publicación de OpenAI

FrontierCode 2.0: Gemini 4 Carbon se sitúa cuarto, con un 40 % por 4,04 dólares por tarea

30 de octubre — Cognition ha añadido Gemini 4 Carbon a FrontierCode 2.0, su benchmark que evalúa si un mantenedor del repositorio fusionaría realmente una PR. El modelo de Google DeepMind ocupa el cuarto puesto con un 40,0 %, con esfuerzo medium en el entorno de pruebas Devin CLI. El coste indicado corresponde al gasto medio por ejecución según la tarifa pública de la API.

Modelo evaluado (esfuerzo)	Puntuación FrontierCode 2.0	Coste por tarea
Claude Opus 5.5 (max)	45,5 %	12,82 dólares
GPT-6 Astra (max)	42,8 %	6,68 dólares
Claude Sonnet 5.5 (max)	41,0 %	19,94 dólares
Gemini 4 Carbon (medium)	40,0 %	4,04 dólares
GPT-6.1 Sol (max)	39,0 %	1,03 dólares
Gemini 4 Argon (high)	26,3 %	6,51 dólares

Gemini 4 Argon se mantiene duodécimo, por detrás de Claude Haiku 5.5 y Grok 4.7, pero por delante de Muse Wonder 1.0. Su coste difiere según la fuente: 6,51 dólares por tarea en la página de la clasificación, 6,41 dólares en el tuit de Cognition.

🔗 El tuit de Cognition · La clasificación de FrontierCode

Agentes creativos: Runway Agent abre archivos y ejecuta código, Kimi lanza 3D Make

Runway Agent abre archivos y ejecuta código

30 de octubre — Runway amplía el papel de Runway Agent, su agente creativo conversacional. Centrado hasta ahora en la generación, ahora puede, según Runway, abrir archivos y ejecutar código.

Now, Agent does more than generate. It can open files and run code, it builds your brands launch kit and creates product shots, ad variations, motion graphics from a reference and more.

🇪🇸 A partir de ahora, Agent hace más que generar. Puede abrir archivos y ejecutar código, crea el kit de lanzamiento de su marca y genera fotos de producto, variantes publicitarias, animaciones gráficas a partir de una referencia y más. — @runwayml en X

El anuncio se reduce a un tuit y un vídeo de demostración: ni entrada de blog, ni registro en el changelog, ni detalles sobre los planes incluidos, el entorno de ejecución de código o el coste en créditos. El agente está disponible desde la página Agent de la aplicación de Runway.

🔗 El enlace de Runway al agente

Kimi lanza 3D Make, que crea modelos, escenas y juegos 3D

30 de octubre — Moonshot AI presenta oficialmente 3D Make, el espacio de creación 3D de Kimi, disponible en kimi.ai y en Kimi Work. Anunciada de pasada junto con Kimi K3.1 Pro el 23 de octubre, la herramienta recibe esta vez una guía de ayuda y un tutorial. Impulsada por K3.1 Pro, ofrece tres tipos de creación:

Tipo de creación	Qué produce 3D Make
3D Web	Sitios web, escenas y juegos interactivos en 3D, con vista previa y uso compartido
3D Modeling	Modelos a partir de un texto, un boceto o una imagen de referencia
3D Printing	Archivos listos para impresión 3D

Según Moonshot, K3.1 Pro ha sido entrenado específicamente para controlar software 3D mediante scripts en Python, lo que le permite además utilizar herramientas sin servidor MCP; delega los personajes o estatuas en servicios de generación de mallas como Tripo, Meshy o Hyper3D. Kimi está adaptado para Unreal Engine, Unity y Godot, pero los plugins que requieren software instalado localmente solo funcionan en Kimi Work. 3D Make consume la cuota de uso unificada de Kimi, sin una tarifa específica. Moonshot reconoce sus limitaciones: animación de personajes (rigging), materiales complejos, simulación física y coherencia de mundos 3D completos.

🔗 El tuit de Moonshot AI · La guía de ayuda de 3D Make · El tutorial de Kimi Academy

Perplexity conecta las aplicaciones para Mac y Windows de Computer con Chrome

30 de octubre — Perplexity lanza una nueva extensión de Chrome que conecta las aplicaciones de Mac y Windows de Computer, su agente, con el navegador del usuario. De este modo, Computer puede trabajar en los sitios web donde el usuario ya ha iniciado sesión. En la demostración, convierte las opiniones dejadas sobre un negocio en una lista priorizada de correcciones y respuestas. La extensión ya está disponible para todos los usuarios de Computer en las apps para Mac y Windows a través de Chrome Web Store.

No es una novedad absoluta: desde el 5 de octubre, la app para Mac 26.38.0 ya podía utilizar Chrome, Edge o Brave mediante una extensión, manteniéndose Comet como navegador predeterminado. La novedad radica en la app para Windows y en su apertura a todos los usuarios de Computer. Perplexity no ha publicado ningún número de versión ni documentación.

🔗 El tuit de Perplexity

NVIDIA publica RE-USE, un modelo abierto de 9,6 millones de parámetros que limpia la voz

30 de octubre — NVIDIA destaca NemotronLabs RE-USE, un modelo abierto y multilingüe de mejora de voz diseñado por sus investigadores. Con 9,6 millones de parámetros, elimina el ruido de fondo, el eco y otras distorsiones (reverberación, saturación, artefactos de códec, pérdida de paquetes, micrófonos de baja calidad). Admite frecuencias de muestreo de 8 a 48 kHz y se publica bajo licencia OpenMDW-1.1, listo para uso comercial según su ficha. Esta última está disponible en Hugging Face desde el 22 de julio y fue modificada el 22 de octubre; NVIDIA presenta el modelo como nuevo el 30 de octubre.

En el conjunto de prueba no ciego de URGENT 2025, la ficha lo compara con modelos mucho más grandes, y no lidera en todas las métricas:

Modelo evaluado	Número de parámetros	DNSMOS	NISQA	UTMOS	PESQ	STOI	SpeechBERTScore
Sidon	250M	3,34	3,87	3,21	1,73	0,62	0,85
UniPASE	500M	3,21	4,03	2,96	2,17	0,76	0,89
NemotronLabs RE-USE	9,6M	3,29	4,33	2,94	2,57	0,78	0,88

RE-USE obtiene las mejores puntuaciones en NISQA, PESQ, STOI, similitud de hablante y precisión de transcripción, pero queda por detrás de Sidon en DNSMOS, por detrás de Sidon y UniPASE en UTMOS, y por detrás de UniPASE en SpeechBERTScore.

🔗 El tuit de NVIDIA · La ficha del modelo

Together AI lanza puntos de acceso de inferencia procesados íntegramente en Estados Unidos

29 de octubre — Together AI lanza puntos de acceso de inferencia vinculados a una zona geográfica, comenzando por Estados Unidos. Al sustituir la dirección base de la API por us-api.together.ai/v1, con la misma clave y los mismos identificadores de modelos, una empresa obtiene la garantía de que sus solicitudes se procesan al 100 % en Estados Unidos. El servicio cuesta 1,25 veces la tarifa serverless estándar para los tokens de entrada, de entrada en caché y de salida.

Siete modelos abiertos están disponibles en el lanzamiento: Kimi-K3, GLM-5.3, GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash-1017, DeepSeek-V4-Pro-0813 y MiniMax-M3.1-Flash. La documentación precisa las limitaciones: la garantía cubre el lugar de procesamiento de la solicitud, no el almacenamiento de datos, el registro de logs ni el enrutamiento de red. Si un modelo no está disponible en la zona, la solicitud falla (error region_unavailable) en lugar de redirigirse a otro lugar.

🔗 El tuit de Together AI · La documentación

Cohere eleva a más de 4000 millones de dólares canadienses su compromiso con Canadá y prevé más de 1500 empleos para 2031

30 de octubre — Al día siguiente del primer cierre de su Serie E, Cohere detalla sus compromisos en Canadá. La empresa prevé invertir más de 4000 millones de dólares canadienses en I+D e infraestructura de IA en el país entre 2024 y 2031, a lo largo de varias provincias: se trata de la actualización de un esfuerzo plurianual iniciado en 2024, complementado con nuevos compromisos.

Compromiso de Cohere en Canadá	Valor anunciado
Inversión en I+D e infraestructura	Más de 4000 millones de dólares canadienses, 2024-2031
Puestos de trabajo creados	Más de 1500 para 2031, incluidos alrededor de 1000 puestos técnicos
Puestos de estudiantes remunerados	Más de 250 para 2029
Asociación de GPU con Bell AI Fabric	309 millones de dólares canadienses, ya en curso

La red de colaboraciones universitarias parte de acuerdos recientes con la Universidad de Toronto y la Universidad de Waterloo, y se apoya en Amii, Vector y Mila. La alianza con Bell AI Fabric permitirá ejecutar los modelos de Cohere en una infraestructura canadiense soberana. La publicación no desglosa los 4000 millones entre I+D e infraestructura ni establece ningún vínculo numérico con la Serie E.

🔗 La publicación de Cohere · El hilo de Cohere en X

Breves

API y modelos abiertos

Imágenes en la API de Claude — A partir de 20 imágenes en una misma solicitud, cada imagen puede medir ahora hasta 3000 píxeles, frente a los 2000 anteriores; los 128 MB de tamaño máximo se aplican a la API de Claude de Anthropic, mientras que el límite sigue siendo de 20 a 32 MB a través de las plataformas en la nube. 🔗 fuente
Le Chonk — Mistral se hace eco de Thibault Jaigu, quien sitúa la actualización de Mistral Large 4 en el segundo puesto de los modelos abiertos en un benchmark de código no especificado, y agradece a Requesty por sus pruebas; ningún resultado publicado. 🔗 fuente
Lumma-Fev-v2 — FrontiersMind publica sus modelos de decisión 4B y 27B bajo Apache 2.0: 87,3 % de media en ocho bancos de pruebas públicos para el 27B y 82,4 % para el 4B, frente al 81,2 % de Jev 1.13.0, que mantiene la ventaja en BBH y JudgeBench, según los autores. 🔗 fuente
Qwen3.8-27B en un Mac de 16 GB — Project Pyrite reduce el modelo de 51,75 a 10,11 GiB y lo ejecuta a 12,2 tokens/s en un M2 Pro con mlx-lm; reservar 3 bits para las 30 proyecciones más sensibles reduce la divergencia KL en un 22 % a igualdad de tamaño, según el autor. 🔗 fuente
MonsterHouse de NVIDIA — Una casa encantada parlante para Halloween se ejecuta en una sola estación de trabajo con Nemotron Voice Agent, Nemotron 3.5 Bolt E4B, Magpie TTS y Audio2Face-3D: 1,70 s de latencia mediana, 0,72 s para las respuestas en caché. 🔗 fuente

Agentes y herramientas de código

Consumo de Claude Code — Boris Cherny concluye la investigación: algunos problemas menores en proceso de corrección, pero ninguna causa única ni regresión; el consumo acelerado provenía con mayor frecuencia de una o dos sesiones intensivas (esfuerzo xhigh, /goal, Workflows, Agent Teams). Al día siguiente, anuncia CLAUDE_CODE_SUBAGENT_EFFORT para fijar el esfuerzo de los subagentes. 🔗 fuente
Vibe CLI 3.0.4 — Mistral añade /release-notes y dos límites de salida, agent_max_output_tokens y compaction_max_output_tokens; sin la etiqueta de cambio incompatible, las herramientas personalizadas de Python de ~/.vibe/tools/ ya no se cargan (se propone la migración a skill) y tres tiempos de espera de red dejan de tener efecto. 🔗 fuente
Kimi Code 2.4.1 — Un archivo leído por el agente devuelve como máximo 100 000 caracteres o unos 25 000 tokens, frente a los 500 000 caracteres anteriores, configurable mediante max_chars; los prompts de las herramientas y de los subagentes se han acortado. 🔗 fuente
ZCode v3.17.1 — Primera versión de GitHub desde la v3.14.3, con instaladores para macOS (arm64, x64) y Windows (arm64, x64) y un archivo SHA256SUMS; no se describe ninguna novedad. 🔗 fuente
Replit — GPT-6.1 Terra se incorpora al selector de modelos del Agent en modo Power, y el Agent puede enviar un mensaje a otra conversación o crear una nueva (Pro y Enterprise); sin información de precios. 🔗 fuente
Gemini CLI, nightly del 30 de octubre — El comando gemini extensions validate comprueba una extensión antes de su instalación o publicación, y los errores 429 se muestran desde el primer intento con una cuenta atrás; la versión estable v0.66.0 no cambia. 🔗 fuente
El SDK de Python de Antigravity pasa a la versión 0.1.23 con llamadas programáticas a herramientas en los flujos de trabajo — Puesta al día del 26 de octubre: beta.workflows.call_tool, agentes de flujo de trabajo multiturno, argumentos estructurados y caché de conversación para los modelos locales de LiteRT. 🔗 fuente
DeepSeek Harness 0.2.1-rc.5 — Nueva versión candidata cuyo único cambio mejora la visualización del razonamiento en las conversaciones; la serie 0.2.1 todavía no cuenta con una versión estable. 🔗 fuente

Imagen, vídeo y voz

TELUS Digital y ElevenAgents — Durante una prueba de concepto de unas 2300 llamadas, el agente de voz que llama a los nuevos clientes de internet mantuvo sus cancelaciones a 30 días por debajo de la mitad de las del conjunto de los nuevos clientes, con 55 000 dólares canadienses de ingresos retenidos por cada 1000 clientes contactados. 🔗 fuente
Publicación sobre SFX v3 — ElevenLabs precisa que su modelo de efectos de sonido supera a SFX v2 en pruebas de benchmark, sin cifras, con menos artefactos en gongs, campanillas y silbatos; está disponible en ElevenCreative, en la app móvil y en ElevenAPI. 🔗 fuente
Agentes de ventas — Puesta al día del 27 de octubre: según tres estudios de ElevenLabs, casi la mitad de los compradores eligen la voz tras probarla; el 56 % confiaría un retraso de entrega al agente, el 34 % un error de facturación y el 60 % lo abandonaría sin acceso visible a un humano. 🔗 fuente
LoRA para FLUX 3 Image Klein — Black Forest Labs publica una guía para entrenar un primer LoRA (GPU de al menos 24 GB de VRAM, AI Toolkit de ostris), ilustrada con postales de Halloween. 🔗 fuente
Kling AI Originals — Kling lanza una serie de cortometrajes realizados con sus herramientas; el primero, «My Favorite Night of the Year» de Alex Duloz, se realizó con Kling 4.0. 🔗 fuente

Empresas, derecho y comunidades

Credit Saison — Puesta al día del 29 de octubre: la prueba piloto de ChatGPT Enterprise con 315 participantes arroja un 954 % de retorno de inversión y 14 horas ahorradas al mes por participante, según la empresa, que posteriormente desplegó la herramienta a todos sus empleados. 🔗 fuente
Señal en robots.txt — OpenAI respetará una señal común en robots.txt, procedente del grupo AI Preferences del IETF, que expresa las preferencias de los sitios web respecto al entrenamiento de la IA generativa fundacional; implementación prevista en los próximos meses. 🔗 fuente
Fair use — En la demanda que le interpuso The New York Times, OpenAI publica extractos de 12 escritos en apoyo al uso legítimo (fair use), incluidos los del gobierno de los Estados Unidos y de Authors Alliance. 🔗 fuente
Scav — OpenAI Developers presenta la comunidad de robótica de Scav, donde GPT-6 Astra controló un brazo robótico a distancia; sin cifras ni productos. 🔗 fuente
Fine-tuning en Perplexity — Una guía aconseja mejorar el prompt y luego añadir RAG antes de pasar al ajuste fino (fine-tuning), y señala que con QLoRA un modelo de 7B se puede ajustar en una tarjeta para el gran público de 16 a 24 GB; ninguna novedad de producto. 🔗 fuente

Qué significa esto

Anthropic convierte el límite de 5 horas en un argumento de venta de su plan más caro: un suscriptor Ultra verificado ya no sufre interrupciones al cabo de 5 horas y gestiona su uso a lo largo de la semana. El aspecto a seguir de cerca es precisamente este tope semanal, que según el tuit no ha cambiado y que la página de ayuda y la de tarifas muestran como 10 veces el uso de Pro. El consumo ya era el tema de la semana: Boris Cherny atribuye el uso acelerado a unas pocas sesiones intensivas más que a una regresión, y añade un ajuste para reducir el esfuerzo de los subagentes. El tiempo continuo se prolonga, y el presupuesto semanal se convierte en la métrica que realmente cuenta.

El incidente de Cursor demuestra que las tiendas de extensiones (marketplaces) se han convertido en una superficie de ataque para los agentes de código: una extensión con el nombre de un desarrollador conocido y un número de versión plausible llegó a afectar a hasta 5000 usuarios en unas once horas. Ese mismo día, Antigravity abre su Marketplace a desarrolladores externos, con plugins que integran servidores MCP, hooks y agentes, mientras que Claude Code añade un ajuste que prohíbe cualquier escritura fuera de las carpetas de trabajo y Antigravity CLI separa los permisos de las aplicaciones sensibles de Google. Cuanto más se abren estas herramientas a las extensiones, más peso cobra la verificación de su procedencia.

Together AI y Cohere responden a una misma demanda: saber dónde se ejecutan los modelos. Together cobra un 25 % más para garantizar el procesamiento en Estados Unidos, sin derivación fuera de la zona, en modelos abiertos procedentes todos ellos de laboratorios chinos; Cohere cifra en más de 4000 millones de dólares canadienses su compromiso en Canadá, junto con Bell AI Fabric para una infraestructura soberana. GPT-6 Rosalind Research ilustra otra forma de control, mediante el acceso: un modelo reservado a organizaciones aprobadas, con una tarifa de 15 dólares por millón de tokens de entrada, sin publicación ni benchmarks públicos.

En el apartado de rendimiento, la eficiencia se impone al tamaño. Clover apuesta por la difusión para alcanzar 680 tokens/s en una única GB300, con puntuaciones de agente anunciadas por encima del Qwen del que deriva; RE-USE limpia la voz con 9,6 millones de parámetros frente a modelos de 250 y 500 millones; Project Pyrite consigue que un modelo de 27 000 millones de parámetros funcione en un Mac de 16 GB. Estas cifras proceden de los autores, sin mediciones independientes hasta el momento. FrontierCode 2.0 muestra el mismo dilema entre puntuación y coste: Gemini 4 Carbon alcanza el 40 % por 4,04 dólares por tarea, frente al 45,5 % por 12,82 dólares de Claude Opus 5.5, y GPT-6.1 Sol el 39 % por 1,03 dólares.