Claude Code v2.1.198 met Chrome GA en automatische PR-draft, GitHub Models verwijderd op 30 juli, Devin Security Remediation-programma

Claude Code versie 2.1.198 zet een stap vooruit met de algemene beschikbaarheid van Claude in Chrome en het automatisch aanmaken van PR-drafts door agents op de achtergrond in worktrees. Tegelijk bevestigt GitHub de definitieve sluiting van GitHub Models op 30 juli 2026, waarmee Copilot wordt herpositioneerd als het enige AI-startpunt op het platform. De dag wordt aangevuld met Cognitions enterpriseprogramma voor kwetsbaarheidsremediëring, Together AI’s benchmark ParallelKernelBench voor multi-GPU-kernels, een SynthID-overzicht van Google DeepMind met ongekende samenwerkingen met OpenAI, NVIDIA en Apple, en verschillende GitHub Copilot-updates.

Claude Code v2.1.198 — Chrome GA en automatische PR-draft

1 juli — De versie 2.1.198 van Claude Code maakt de Claude in Chrome-extensie algemeen beschikbaar (generally available). Daarmee kan de agent rechtstreeks interageren met webpagina’s die in Chrome geopend zijn, vanuit de Claude Code-interface. De extensie, die al enkele weken in bèta beschikbaar was, verlaat de experimentele fase.

De tweede belangrijke vernieuwing betreft agents op de achtergrond: degenen die zijn gestart vanuit claude agents in een worktree maken voortaan automatisch een commit, pushen de code en openen aan het einde van hun werk een PR-draft, zonder te onderbreken om bevestiging te vragen. Deze wijziging vermindert de handmatige heen-en-weer-bewegingen in agentische ontwikkelworkflows.

Functionaliteit	Detail
Claude in Chrome GA	De Chrome-extensie gaat van bèta naar algemene beschikbaarheid
Automatische PR-draft	Achtergrondagents committen, pushen en openen een PR-draft zonder handmatige tussenkomst
Skill `/dataviz`	Nieuwe skill voor het ontwerpen van grafieken en dashboards, met een uitvoerbare kleurpaletvalidator
AWS Gateway	`anthropicAws` (Claude Platform op AWS) toegevoegd als upstreamprovider; fouten « model niet gevonden » leiden automatisch de failover-keten in
Explore erft het model	De ingebouwde Explore-agent erft het sessiemodel (beperkt tot Opus) in plaats van op Haiku te draaien
Extended thinking geërfd	Subagents en contextcompacting erven de configuratie voor extended thinking van de sessie

Tot de opvallende correcties behoren: tijdelijke netwerkfouten (ECONNRESET) leiden voortaan tot een herpoging met exponentiële wachttijd (backoff) in plaats van het opgeven van de beurt; het AWS/Mantle STS-token wordt automatisch vernieuwd via awsAuthRefresh; voorwaardelijke regels .claude/rules/ worden correct geladen, zelfs via symbolische paden (symlink). Versie 2.1.199, gepubliceerd op 2 juli op npm, wordt vermeld in het npm-register, maar de changelog is op het moment van de scan nog niet bijgewerkt.

🔗 Claude Code-changelog

GitHub Models definitief verwijderd op 30 juli 2026

1 juli — GitHub bevestigt de definitieve sluiting van GitHub Models op 30 juli 2026. De playground, de modellencatalogus, de inferentie-API en de BYOK-modus (bring your own key) worden voor alle klanten verwijderd — inclusief bestaande actieve gebruikers die nog steeds toegang hadden tot de dienst.

De sluiting voor nieuwe klanten was al in juni 2026 aangekondigd. GitHub plant twee voorlopige brownouts op 16 juli en 23 juli om de overgang voor te bereiden. Na 30 juli zal elke aanvraag naar de GitHub Models-inferentie-API een fout teruggeven.

Alternatief	Gebruikssituatie
Azure AI Foundry	Catalogus met modellen van derden voor teams die directe toegang tot modellen willen behouden, los van Copilot
GitHub Copilot	Toegang tot modellen geïntegreerd in GitHub, automatische selectie per taak, facturering via AI-credits

GitHub Models was gelanceerd als testomgeving voor AI-modellen rechtstreeks vanuit de GitHub-interface. Het verdwijnen ervan markeert een strategische herpositionering: GitHub bundelt de toegang tot modellen onder GitHub Copilot, dat inmiddels open-weight-modellen integreert (Kimi K2.7 sinds 1 juli), automatische selectie per taaktype en een fijnmazige controle over credits.

Teams die de GitHub Models-inferentie-API gebruiken, moeten vóór 30 juli migreren om onderbreking van de dienst te voorkomen. De brownouts van 16 en 23 juli maken het mogelijk de veerkracht van pipelines te testen vóór de definitieve sluiting.

🔗 Changelog — GitHub Models verwijderd

Devin Security Vulnerability Remediation Program

2 juli — Cognition lanceert het Devin Security Vulnerability Remediation Program, een enterprise-begeleidingsprogramma van zes weken om achterstanden in applicatieve kwetsbaarheden weg te werken. Het steunt op Devin Security Swarm (een dag eerder aangekondigd) als motor voor voortdurende detectie van kwetsbaarheden.

Het programma rust op twee pijlers. De eerste is gericht op het wegwerken van de backlog: Devin neemt rapporten van bestaande scanners in zich op (Snyk, SonarQube, Checkmarx, Semgrep, Wiz, Veracode), valideert de kwetsbaarheden en dient pull requests met correcties in. De tweede pijler, continue remediëring, laat Devin Security Swarm kwetsbaarheden opsporen die statische scan-tools missen — businesslogica, gechained omzeilingen van authenticatie, interservice-exploitatiepaden.

Week	Activiteit
1-2	Inventarisatie, afbakening, configuratie van Devin, mapping van workflows
3-4	Remediëring op schaal voor prioritaire repositories
5-6	Evaluatie van de resultaten, planning van de bredere uitrol

Het programma is voorbehouden aan enterprise-klanten die Devin Cloud op grote schaal inzetten. In aanmerking komende teams kunnen zich inschrijven via hun Cognition-accountmanager.

🔗 Cognition — Devin Security Vulnerability Remediation Program

ParallelKernelBench — frontier-LLM’s worstelen met multi-GPU-kernels

2 juli — Together AI publiceert ParallelKernelBench, een open-source benchmark van 87 problemen afkomstig uit echte codebases (Megatron-LM, DeepSpeed, TensorRT-LLM, NeMo-RL) om het vermogen van LLM’s te evalueren om performante multi-GPU CUDA-kernels te genereren — tensor parallel, expert parallel, FSDP/ZeRO, NVLink-communicatie. De huidige frontier-modellen lossen minder dan een derde van de problemen op.

Model	pass@3	fast1@3 (correct EN sneller dan de referentie)
GPT-5.5	36/87	27/87
Claude Opus 4.7	31/87	20/87
Gemini 3 Pro	30/87	19/87
DeepSeek V4 Pro	3/87	1/87

De belangrijkste bottleneck is NVLink-communicatie en de geavanceerde mechanismen (TMA, NVLS), die praktisch afwezig zijn in de huidige modelgeneraties. In agentische modus (Gemini 3 Pro met terminaltoegang) stijgt de score naar 35/87 correcte oplossingen en 26 die sneller zijn dan de PyTorch+NCCL-referentie. Enkele gegenereerde kernels overtreffen bestaande publieke implementaties, waaronder een NeMo-kernel (Gemini 3 Pro) zonder bekende geoptimaliseerde tegenhanger.

🔗 Together AI — ParallelKernelBench

SynthID: 100 miljard van een watermerk voorzien assets, tekstcode open source

1 juli — Google DeepMind heeft via @GoogleAI een volwassenheidsrapport gedeeld over SynthID, zijn digitale watermerktechnologie voor door AI gegenereerde content. Meer dan 100 miljard afbeeldingen en video’s dragen inmiddels het SynthID-watermerk, naast 60.000 jaar aan gemarkeerde audio-inhoud. Meer dan 50 miljoen controles zijn uitgevoerd door gebruikers via Google Search, de Gemini-extensie voor Chrome en de Gemini-app.

Google neemt de open standaard C2PA (Content Authenticity Initiative) over voor al zijn generatieve tools: afbeeldingen en video’s die in de Gemini-app worden gemaakt, bevatten voortaan zowel het SynthID-watermerk als de C2PA-metadata. De watermerkcode voor tekst wordt als open source gepubliceerd.

Hoogtepunt: Google kondigt samenwerkingen aan met OpenAI, NVIDIA en Apple om SynthID uit te breiden naar de generatieve media van deze partijen. Het is de eerste keer dat Google publiekelijk concrete partnerschappen met deze drie bedrijven communiceert over de herkomst van AI-content.

🔗 Tweet @GoogleAI — SynthID

GitHub — Nieuwe Copilot-functies

Inbegrepen AI-credits voor cost centers

2 juli — GitHub cost centers kunnen voortaan het aandeel inbegrepen AI-credits (maandelijkse pool) beperken dat per afdeling wordt verbruikt. Deze functie staat los van de gebruikersbudgetten die op 30 juni zijn geïntroduceerd, en die alleen de fase van aanvullende facturering beheren.

GitHub berekent automatisch het plafond op basis van de licenties die aan het cost center zijn toegewezen. Er zijn twee configureerbare gedragingen wanneer het plafond is bereikt: gebruik blokkeren of overschakelen op aanvullende facturering. Beschikbaar via de REST API (grafische interface volgt) voor Copilot Business en Copilot Enterprise op GitHub Enterprise Cloud.

🔗 Changelog — Cost centers

Issue fields in algemene beschikbaarheid

2 juli — Gestructureerde issuevelden (Prioriteit, Inspanning, Begindatum, Doeldatum) gaan naar algemene beschikbaarheid voor alle GitHub-organisaties (Free, Team, Enterprise). Meer dan 40.000 organisaties gebruikten ze al sinds de publieke preview van mei. De veldwaarden worden voortaan rechtstreeks weergegeven in de issue-lijsten van repositories, en publieke projecten krijgen zichtbaarheidscontroles.

De meest opvallende integratie: de GitHub MCP-server stelt deze velden lees- en schrijfbaar beschikbaar voor Copilot, wat de weg vrijmaakt voor agentische workflows die issues maken en bijwerken met gestructureerde metadata vanuit de Copilot-chat of -agent.

🔗 Changelog — Issue fields GA

Synthesia — Praten, luisteren, zien: de drie niveaus van interactieve videoavatars

2 juli — Synthesia publiceert een onderzoeksartikel waarin een nieuwe categorie modellen wordt gedefinieerd: de Interactive Avatar Models (interactieve videoavatar-modellen). Deze modellen onderscheiden zich van klassieke videogeneratiesystemen door hun vermogen om een gesprek in realtime te ondersteunen, met een voldoende lage latency om de interactie natuurlijk te laten aanvoelen.

Het artikel structureert de mogelijkheden in drie opeenvolgende niveaus:

Niveau	Mogelijkheid
Praten (Talk)	Generatie van videotoespraak vanuit tekst
Luisteren (Listen)	Begrip van en respons op de mens
Zien (See)	Visueel begrip van de gesprekscontext

Dit is het eerste conceptuele kader dat door een grote speler in avatars is gepubliceerd om deze categorie te formaliseren — wat Synthesia positioneert als onderzoekslaboratorium naast zijn rol als commercieel platform, in een markt die fel concurreert met HeyGen en Microsoft Azure AI Avatar.

🔗 Synthesia-blog

Fable 5 terug als orchestrator in Perplexity Computer

2 juli — Perplexity kondigt via @perplexityai aan dat Claude Fable 5 opnieuw beschikbaar is als orchestrator model (_orchestrator model) in Perplexity Computer, zijn desktopautomatiseringsproduct. De aankondiging volgt op het wereldwijde herstel van Fable 5 door Anthropic op 1 juli. De tweet genereerde 55.529 weergaven en 943 vermeldingen « leuk ».

Perplexity Computer stelt gebruikers in staat automatiseringstaken te delegeren aan een AI-agent die op het bureaublad handelt. De herintegratie van Fable 5 als orchestrator versterkt de redeneer- en planningscapaciteiten van het systeem, na de door Amerikaanse exportcontroles in juni 2026 opgelegde verwijdering.

🔗 Tweet @perplexity_ai

Kort nieuws

Amp — onbeperkt threads lezen en agents in Orbs — Amp kan nu threads van elke omvang lezen (tot 271 gedocumenteerde rondes) en publiceert een technisch artikel over de Orbs-architectuur om agents op headless remote machines te laten draaien. 🔗 Amp Chronicle
C++-skill voor Copilot CLI — De Microsoft C++ language server is beschikbaar als Copilot CLI-plug-in, met een skill die het compile_commands.json-bestand automatisch genereert en onderhoudt voor CMake en MSBuild. Installatie: /plugin install cpp-language-server@copilot-plugins. 🔗 Changelog

Wat dit betekent

Agentische tooling overschrijdt een grens in autonomie. Claude Code v2.1.198 illustreert een duidelijke koers: agents stoppen niet langer om bevestiging te vragen over technische stappen — ze maken commits, pushen code, openen draft-PR’s en geven aan het einde een melding. Het Devin Security Remediation-programma drijft dezelfde logica door aan de beveiligingskant: Devin neemt bestaande scanner-rapporten in, valideert kwetsbaarheden en dient PR’s in zonder configuratie per repository. Amp vult dit plaatje aan met zijn Orbs, die agents laten draaien op remote headless machines. Deze drie aankondigingen van dezelfde dag bewegen allemaal in de richting van een model waarin de agent de workflow van begin tot eind beheert, terwijl de mens het eindresultaat valideert in plaats van elke tussenstap.

Infrastructuur en benchmarks onthullen structurele lacunes. De verwijdering van GitHub Models geeft aan dat de markt generieke toegangslagen voor modellen niet ondersteunt: GitHub herpositioneert zich richting Copilot (native integratie, controle over credits, automatische selectie per taak). ParallelKernelBench schetst een aanvullend beeld van de huidige grenzen van LLM’s: zelfs de beste frontier-modellen (GPT-5.5: 27/87, Claude Opus 4.7: 20/87) hebben moeite om performante multi-GPU CUDA-kernels te genereren, een domein waar NVLink-communicatie een onopgeloste bottleneck blijft. De twee kostenpostmechanismen van GitHub (gebruikersbudgetten vanaf 30 juni + inbegrepen creditpools vanaf 2 juli) laten parallel zien dat het beheer van AI-uitgaven in bedrijven net zo kritiek wordt als de modelprestaties.

SynthID en inter-industriële herkomst: een ongekend momentum. De SynthID-bilan — 100 miljard gewatermerkte assets, C2PA-adoptie, open source-tekstcode — gaat verder dan de cijfers en wijst op een keerpunt: Google kondigt voor het eerst concrete samenwerkingen aan met OpenAI, NVIDIA en Apple rond het watermerken van AI-content. Dat directe concurrenten coördineren rond de herkomst van gegenereerde media, in een context van toenemende regulatoire druk, geeft aan dat dit onderwerp het domein van elk afzonderlijk bedrijf heeft verlaten en een gedeelde vertrouwensinfrastructuur is geworden.