Claude Code v2.1.198 مع Chrome GA وPR draft تلقائي، GitHub Models أُزيل في 30 يوليو، برنامج Devin Security Remediation

تتجاوز النسخة 2.1.198 من Claude Code مرحلة مهمة مع انتقال Claude in Chrome إلى الإتاحة العامة وإنشاء PR draft تلقائيًا بواسطة الوكلاء في الخلفية داخل worktrees. يؤكد GitHub في الوقت نفسه الإغلاق النهائي لـ GitHub Models في 30 يوليو 2026، مع إعادة تموضع Copilot بوصفه نقطة الدخول الوحيدة للذكاء الاصطناعي على المنصة. ويُستكمل اليوم ببرنامج Cognition المؤسسي لمعالجة الثغرات الأمنية، وParallelKernelBench من Together AI لاختبار kernels متعددة وحدات GPU، وملخص SynthID من Google DeepMind مع تعاونات غير مسبوقة مع OpenAI وNVIDIA وApple، إلى جانب عدة تحديثات لـ GitHub Copilot.

Claude Code v2.1.198 — Chrome GA وPR draft تلقائي

1 يوليو — تنتقل النسخة 2.1.198 من Claude Code إلى الإتاحة العامة (generally available) بالنسبة إلى إضافة Claude in Chrome، التي تتيح للوكيل التفاعل مباشرةً مع صفحات الويب المفتوحة في Chrome من واجهة Claude Code. الإضافة، المتاحة منذ عدة أسابيع في نسخة تجريبية، تخرج من المرحلة الاختبارية.

أما الابتكار الجوهري الثاني فيتعلق بالوكلاء في الخلفية: فالوكلاء الذين يُشغَّلون من claude agents داخل worktree ينشئون الآن تلقائيًا commit، ويدفعون الشيفرة، ويفتحون PR draft عند انتهاء عملهم، من دون التوقف لطلب التأكيد. يقلل هذا التغيير من المراجعات اليدوية المتكررة في مسارات العمل التطويرية الوكيلة.

الميزة	التفاصيل
Claude in Chrome GA	تنتقل إضافة Chrome من النسخة التجريبية إلى الإتاحة العامة
PR draft تلقائي	يقوم الوكلاء في الخلفية بعمل commit ودفع الشيفرة وفتح PR draft من دون تدخل يدوي
Skill `/dataviz`	مهارة جديدة لتصميم الرسوم البيانية ولوحات المعلومات، مع validateur قابل للتنفيذ لاختبار لوحة الألوان
Gateway AWS	`anthropicAws` (Claude Platform على AWS) أُضيف كمزوّد upstream؛ وأخطاء «النموذج غير موجود» تفعّل تلقائيًا سلسلة التحويل (failover)
Explore يرث النموذج	الوكيل Explore المدمج يرث نموذج الجلسة (محدود بـ Opus) بدلًا من العمل على Haiku
Extended thinking موروث	ترث الوكلاء الفرعيون وضغط السياق إعداد التفكير الممتد (extended thinking) الخاص بالجلسة

من بين الإصلاحات البارزة: أخطاء الشبكة العابرة (ECONNRESET) أصبحت الآن تؤدي إلى إعادة محاولة مع انتظار أسي (backoff) بدلًا من إنهاء الدور؛ ويتجدد رمز STS الخاص بـ AWS/Mantle تلقائيًا عبر awsAuthRefresh؛ كما تُحمَّل القواعد الشرطية .claude/rules/ بشكل صحيح حتى عبر المسارات الرمزية (symlink). تُذكر النسخة 2.1.199، الصادرة في 2 يوليو على npm، في سجل npm لكن سجل التغييرات الخاص بها لم يكن قد حُدِّث بعد وقت الفحص.

🔗 سجل التغييرات Claude Code

GitHub Models أُزيل نهائيًا في 30 يوليو 2026

1 يوليو — يؤكد GitHub الإغلاق النهائي لـ GitHub Models في 30 يوليو 2026. سيُزال playground، وكتالوج النماذج، وAPI الاستدلال، ووضع BYOK (bring your own key) لجميع العملاء — بما في ذلك المستخدمين الحاليين النشطين الذين كانوا يواصلون الوصول إلى الخدمة.

كان إيقاف الانضمام إلى العملاء الجدد قد أُعلن في يونيو 2026. ويخطط GitHub لفترتي brownout تمهيديتين في 16 يوليو و23 يوليو للتحضير للانتقال. بعد 30 يوليو، ستُرجِع أي طلبات إلى API الاستدلال GitHub Models خطأً.

البديل	حالة الاستخدام
Azure AI Foundry	كتالوج نماذج من جهات خارجية للفرق التي ترغب في الاحتفاظ بوصول مباشر إلى النماذج بشكل مستقل عن Copilot
GitHub Copilot	وصول إلى النماذج مدمج في GitHub، واختيار تلقائي بحسب المهمة، وفوترة عبر أرصدة الذكاء الاصطناعي

كان GitHub Models قد أُطلق بوصفه مساحة اختبار لنماذج الذكاء الاصطناعي مباشرةً من واجهة GitHub. ويعكس سحبه إعادة تموضع استراتيجية: إذ يوحد GitHub الوصول إلى النماذج تحت GitHub Copilot، الذي يدمج الآن نماذج open-weight (Kimi K2.7 منذ 1 يوليو)، واختيارًا تلقائيًا حسب نوع المهمة، وتحكمًا دقيقًا في الأرصدة.

يتعين على الفرق التي تستخدم API الاستدلال GitHub Models أن تهاجر قبل 30 يوليو، وإلا ستتعرض لانقطاع الخدمة. وتتيح فترات brownout في 16 و23 يوليو اختبار صمود خطوط المعالجة قبل الإغلاق النهائي.

🔗 سجل التغييرات — GitHub Models أُزيل

Devin Security Vulnerability Remediation Program

2 يوليو — تطلق Cognition Devin Security Vulnerability Remediation Program، وهو برنامج دعم مؤسسي لمدة ستة أسابيع لامتصاص تراكمات الثغرات في التطبيقات. ويعتمد على Devin Security Swarm (أُعلن عنه في اليوم السابق) بوصفه محركًا للاكتشاف المستمر للثغرات.

يرتكز البرنامج على ركيزتين. تهدف الأولى إلى تقليص backlog: إذ يستوعب Devin تقارير أدوات الفحص الموجودة (Snyk، وSonarQube، وCheckmarx، وSemgrep، وWiz، وVeracode)، ويُحقق من الثغرات، ويقدم PR للإصلاح. أما الركيزة الثانية، وهي المعالجة المستمرة، فتوكل إلى Devin Security Swarm مهمة رصد الثغرات التي تفوت أدوات الفحص الساكن — منطق الأعمال، وتسلسلات تجاوز المصادقة، ومسارات الاستغلال بين الخدمات.

الأسبوع	النشاط
1-2	الجرد، والنطاق، وإعداد Devin، وربط workflows
3-4	المعالجة على نطاق واسع في المستودعات ذات الأولوية
5-6	تقييم النتائج، والتخطيط للتوسع في النشر

البرنامج مخصص لعملاء enterprise الذين ينشرون Devin Cloud على نطاق واسع. ويمكن للفرق المؤهلة التسجيل عبر مدير حساب Cognition الخاص بهم.

🔗 Cognition — Devin Security Vulnerability Remediation Program

ParallelKernelBench — نماذج frontier اللغوية الكبيرة تعاني مع kernels متعددة وحدات GPU

2 يوليو — تنشر Together AI ParallelKernelBench، وهو benchmark مفتوح المصدر يضم 87 مشكلة مستخرجة من قواعد شيفرة حقيقية (Megatron-LM، وDeepSpeed، وTensorRT-LLM، وNeMo-RL) لتقييم قدرة LLM على توليد kernels CUDA متعددة وحدات GPU عالية الأداء — tensor parallel، وexpert parallel، وFSDP/ZeRO، واتصالات NVLink. النماذج frontier الحالية تحل أقل من ثلث المشكلات.

النموذج	pass@3	fast1@3 (صحيح وأسرع من المرجع)
GPT-5.5	36/87	27/87
Claude Opus 4.7	31/87	20/87
Gemini 3 Pro	30/87	19/87
DeepSeek V4 Pro	3/87	1/87

العائق الرئيسي هو اتصالات NVLink والآليات المتقدمة (TMA، وNVLS)، وهي شبه غائبة عن الأجيال الحالية من النماذج. وفي الوضع الوكالي (Gemini 3 Pro مع وصول إلى الطرفية)، يرتفع الأداء إلى 35/87 صحيحًا و26 أسرع من المرجع PyTorch+NCCL. وتتجاوز بعض kernels المولدة التطبيقات العامة الموجودة، بما في ذلك kernel NeMo (Gemini 3 Pro) من دون نظير محسَّن معروف.

🔗 Together AI — ParallelKernelBench

SynthID : 100 مليار أصل مموَّم، وكود النص في open source

1 يوليو — شاركت Google DeepMind عبر @GoogleAI ملخصًا عن نضج SynthID، وهي تقنية العلامة المائية الرقمية الخاصة بها للمحتوى المولَّد بالذكاء الاصطناعي. أكثر من 100 مليار صورة وفيديو تحمل الآن علامة SynthID المائية، بالإضافة إلى 60 ألف سنة من المحتوى الصوتي المعلَّم. وقد أُجري أكثر من 50 مليون تحقق من قبل المستخدمين عبر Google Search وإضافة Gemini لـ Chrome وتطبيق Gemini.

تعتمد Google المعيار المفتوح C2PA (Content Authenticity Initiative) في جميع أدواتها التوليدية: فالصورة والفيديو اللذان يُنشآن داخل تطبيق Gemini يدمجان الآن كلًا من العلامة المائية SynthID وبيانات C2PA الوصفية. أما كود العلامة المائية الخاص بـ النص فيُنشر بوصفه open source.

النقطة الأبرز: تعلن Google عن تعاونات مع OpenAI وNVIDIA وApple لتوسيع SynthID ليشمل الوسائط التوليدية لهذه الجهات. وهذه هي المرة الأولى التي تتحدث فيها Google علنًا عن شراكات ملموسة مع هذه الشركات الثلاث بشأن أصل المحتوى الناتج بالذكاء الاصطناعي.

🔗 تغريدة @GoogleAI — SynthID

GitHub — ميزات Copilot جديدة

Pools من أرصدة الذكاء الاصطناعي مضمنة لـ cost centers

2 يوليو — يمكن لـ cost centers في GitHub الآن تحديد الحصة المستهلكة من أرصدة الذكاء الاصطناعي المضمنة (pool شهري) حسب القسم. هذه الميزة منفصلة عن الميزانيات لكل مستخدم التي طُرحت في 30 يونيو، والتي تدير فقط مرحلة الفوترة الإضافية.

يحسب GitHub تلقائيًا الحد الأقصى وفقًا للتراخيص المخصصة لـ cost center. ويمكن ضبط سلوكين عند بلوغ الحد الأقصى: حظر الاستخدامات أو التحول إلى الفوترة الإضافية. الميزة متاحة عبر API REST (واجهة رسومية قادمة) لـ Copilot Business وCopilot Enterprise على GitHub Enterprise Cloud.

🔗 سجل التغييرات — Cost centers

Issue fields في الإتاحة العامة

2 يوليو — تصبح حقول issue المهيكلة (الأولوية، والجهد، وتاريخ البدء، والتاريخ المستهدف) في الإتاحة العامة لجميع مؤسسات GitHub (Free، Team، Enterprise). وكان أكثر من 40,000 مؤسسة يستخدمونها بالفعل منذ المعاينة العامة في مايو. وتظهر قيم الحقول الآن مباشرةً في قوائم issues داخل المستودعات، كما تستفيد المشاريع العامة من ضوابط الرؤية.

وأبرز تكامل هنا: خادم MCP الخاص بـ GitHub يعرض هذه الحقول لـ Copilot للقراءة والكتابة، ما يفتح الباب أمام workflows وكيلة تنشئ issues وتحدّثها ببيانات وصفية مهيكلة من الدردشة أو من وكيل Copilot.

🔗 سجل التغييرات — Issue fields GA

Synthesia — التحدث، الاستماع، الرؤية: المستويات الثلاثة للصور الرمزية الفيديوية التفاعلية

2 يوليو — تنشر Synthesia مقالًا بحثيًا يعرّف فئة جديدة من النماذج: Interactive Avatar Models (نماذج الصور الرمزية الفيديوية التفاعلية). تتميز هذه النماذج عن أنظمة توليد الفيديو التقليدية بقدرتها على دعم حوار في الزمن الحقيقي، مع زمن استجابة منخفض بما يكفي لجعل التفاعل طبيعيًا.

يفصل المقال القدرات إلى ثلاثة مستويات متدرجة:

المستوى	القدرة
التحدث (Talk)	توليد خطاب فيديو انطلاقًا من النص
الاستماع (Listen)	فهم الإنسان والاستجابة له
الرؤية (See)	الفهم البصري لسياق المحادثة

إنه أول إطار مفاهيمي تنشره جهة كبرى في مجال الصور الرمزية لصياغة هذه الفئة رسميًا — ما يضع Synthesia في موقع مختبر أبحاث إلى جانب دورها كمنصة تجارية، ضمن سوق شديد المنافسة مع HeyGen وMicrosoft Azure AI Avatar.

🔗 مدونة Synthesia

عودة Fable 5 بوصفه orchestrator في Perplexity Computer

2 يوليو — أعلنت Perplexity عبر @perplexityai أن Claude Fable 5 أصبح متاحًا مجددًا بوصفه نموذج orchestrator (_orchestrator model) داخل Perplexity Computer، وهو منتجها لأتمتة سطح المكتب. جاء هذا الإعلان بعد الإعادة العالمية لـ Fable 5 من طرف Anthropic في 1 يوليو. وقد حققت التغريدة 55,529 مشاهدة و943 إعجابًا.

يتيح Perplexity Computer للمستخدمين تفويض مهام الأتمتة إلى وكيل ذكاء اصطناعي يعمل على سطح المكتب. ويعزز إعادة إدماج Fable 5 كمنسق قدرات الاستدلال والتخطيط لدى النظام، بعد سحبه المفروض بسبب ضوابط التصدير الأمريكية في يونيو 2026.

🔗 تغريدة @perplexity_ai

مقتطفات

Amp — قراءة غير محدودة للـ threads ووكلاء داخل Orbs — يمكن لـ Amp الآن قراءة threads بأي حجم (حتى 271 round موثقة)، وينشر مقالًا تقنيًا عن بنية Orbs لتشغيل وكلاء على أجهزة remote headless. 🔗 Chronicle Amp
مهارة C++ لـ Copilot CLI — خادم اللغة C++ من Microsoft متاح كإضافة لـ Copilot CLI، مع skill ينشئ ويحدّث تلقائيًا ملف compile_commands.json الخاص بـ CMake وMSBuild. التثبيت: /plugin install cpp-language-server@copilot-plugins. 🔗 سجل التغييرات

ما الذي يعنيه ذلك

أدوات الوكلاء تتجاوز عتبة جديدة من الاستقلالية. يوضح Claude Code v2.1.198 مسارًا واضحًا: لم تعد الوكلاء تتوقف لطلب التأكيد على الخطوات التقنية — فهي تنشئ commits، وتدفع الشفرة، وتفتح PR draft، وتُشعِر في النهاية. يدفع برنامج Devin Security Remediation المنطق نفسه إلى جانب الأمن: إذ يستوعب Devin تقارير أدوات الفحص الموجودة، ويتحقق من الثغرات، ويقدّم PR دون إعداد لكل مستودع على حدة. ويكمل Amp هذه الصورة مع Orbs الخاصة به، التي تشغّل الوكلاء على آلات remote headless. هذه الإعلانات الثلاثة الصادرة في اليوم نفسه تتقارب نحو نموذج يتولى فيه الوكيل سير العمل من البداية إلى النهاية، بينما يتحقق الإنسان من النتيجة النهائية بدلًا من كل مرحلة وسيطة.

تكشف البنية التحتية والمعايير المرجعية عن ثغرات هيكلية. يشير سحب GitHub Models إلى أن السوق لا يتحمل طبقات الوصول العامة إلى النماذج: إذ تعيد GitHub تموضعها نحو Copilot (تكامل أصلي، والتحكم في الاعتمادات، والاختيار التلقائي حسب المهمة). ويقدم ParallelKernelBench خلاصة مكمّلة حول الحدود الحالية لـ LLMs: فحتى أفضل النماذج frontier (GPT-5.5: 27/87، Claude Opus 4.7: 20/87) تجد صعوبة في توليد kernels CUDA متعددة الـGPU عالية الأداء، وهو مجال لا تزال فيه الاتصالات عبر NVLink عنق زجاجة غير محلول. وتُظهر آليتا cost center في GitHub (ميزانيات المستخدمين اعتبارًا من 30 يونيو + مجمعات الاعتمادات المضمّنة اعتبارًا من 2 يوليو) في الوقت نفسه أن حوكمة الإنفاق على الذكاء الاصطناعي في المؤسسة أصبحت بالقدر نفسه من الأهمية مثل أداء النماذج.

SynthID والسلالة عبر الصناعات: زخم غير مسبوق. يتجاوز حصاد SynthID — 100 مليار أصل مدموغ، واعتماد C2PA، وكود النص مفتوح المصدر — الأرقامَ ليشير إلى تحوّل: إذ تعلن Google للمرة الأولى عن تعاونات ملموسة مع OpenAI وNVIDIA وApple بشأن وضع العلامات المائية على محتوى الذكاء الاصطناعي. إن قيام منافسين مباشرين بالتنسيق حول منشأ الوسائط المولَّدة، في سياق ضغط تنظيمي متزايد، يدل على أن هذا الموضوع خرج من نطاق كل شركة على حدة ليصبح بنية تحتية مشتركة للثقة.