Claude Code v2.1.200 schakelt standaard naar Handmatige modus, GLM 5.2 haalt 80 % van Sonnet 5 voor 20 % van de prijs, Copilot-sessiestreaming in preview

3 juli 2026 brengt meerdere belangrijke aankondigingen samen: Claude Code v2.1.200 verstevigt de toestemmingscontrole met een Handmatige modus die nu standaard is en verhelpt een lange lijst problemen met agents op de achtergrond. Op het front van open modellen documenteert Together AI dat een open-source model kan concurreren met Claude Sonnet 5 voor een vijfde van de kosten, terwijl het aandeel tokens dat op open-source modellen wordt verbruikt in een jaar tijd is verdrievoudigd. GitHub Copilot verrijkt zijn bedrijfsgovernance met sessiestreaming, en Anthropic democratiseert Artifacts en verhoogt zijn API-rate limits.

Claude Code v2.1.200 — Handmatige modus standaard en golf van achtergrondcorrecties

3 juli — Claude Code v2.1.200 introduceert twee gedragswijzigingen en een reeks fixes die de betrouwbaarheid van agents op de achtergrond versterken.

De modus ‘Handmatig’ officieel gemaakt als standaardinstelling. De permissiemodus default wordt hernoemd naar ‘Manual’ op alle oppervlakken: CLI, help --help, VS Code en JetBrains. De waarden --permission-mode manual en "defaultMode": "manual" worden voortaan geaccepteerd in plaats van default. Deze wijziging in terminologie stemt de weergegeven naam af op het echte gedrag: Claude vraagt bevestiging vóór elke gevoelige actie. Teams die de modus default expliciet hadden geconfigureerd in hun configuratiebestanden, krijgen hetzelfde gedrag terug — alleen het label verandert.

AskUserQuestion zonder automatische hervatting. Dialogen waarin de gebruiker een vraag krijgt, worden niet langer automatisch hervat na een periode van inactiviteit. Het eerdere gedrag (auto-continue) wordt opt-in en moet expliciet worden geactiveerd via /config. Deze wijziging voorkomt ongewenste hervattingen in lange of nauwelijks bewaakte sessies.

Correcties voor agents op de achtergrond. Deze versie sluit verschillende stabiliteitsproblemen af die daemon-sessies beïnvloedden:

Opgelost probleem	Detail
Achtergrondsessies die stilzwijgend stopten na slaap/waken	Opgelost
Beurt geannuleerd met Esc die na herstart van de daemon opnieuw werd afgespeeld	Opgelost
Agents die definitief vastliepen op een verweesde `daemon.lock` (PID hergebruikt)	Opgelost
Oude build die de daemon overnam na herinstallatie	Opgelost — vergelijking via ingebouwde build-timestamp
Tijdelijke corruptie van de roster die agents permanent uitschakelde	Opgelost

Een bijkomende fix lost ook een crash bij het opstarten op wanneer disabledMcpServers of enabledMcpServers in .claude.json is ingesteld op een niet-arraywaarde.

De daemon-fixes zijn vooral welkom voor nachtelijke workflows of CI-pijplijnen die agents op de achtergrond zonder voortdurende bewaking laten draaien. Een verweesde daemon.lock of roster-corruptie kon stilzwijgend voorkomen dat een agent opnieuw opstartte totdat er handmatig werd ingegrepen.

🔗 CHANGELOG Claude Code

Anthropic

Fable 5 cyber safeguards — framework CJS (Cyber Jailbreak Severity)

2 juli — Anthropic publiceert een technisch artikel over de cyberbeveiligingsmechanismen van Claude Fable 5 en stelt een eerste ontwerp voor van een industriële scoringskader voor omzeilingen (jailbreaks) van AI-modellen.

De cyberbeveiligingsclassifiers van Fable 5 zijn georganiseerd in vier categorieën op basis van de asymmetrie tussen aanvaller en verdediger:

Categorie	Voorbeelden	Gedrag
Verboden gebruik	Kritieke exploit, sterke asymmetrie	Systematisch geblokkeerd
Hoog risico dual use	Pentest, privilege-escalatie	Geblokkeerd totdat betere controles er zijn
Laag risico dual use	OSINT, openbare scan, TLS-onderzoek	Toegestaan met veiligheidsmarge
Onschuldig gebruik	Debugging, defensieve configuratie, training	Toegestaan

Het framework CJS — Cyber Jailbreak Severity (ernst van cyber-omzeiling) is mede ontwikkeld met Glasswing-partners (Amazon, Microsoft, Google). Het beoordeelt de ernst van een omzeiling op vier assen: capaciteitswinst (0–4), reikwijdte (0–2), bewapengemak (0–2) en ontdekbaarheid (0–2). De som levert een niveau op van CJS-0 (informatief) tot CJS-4 (kritiek). Er is een speciaal HackerOne-programma geopend; feedback wordt geaccepteerd via cyber-safeguards@anthropic.com.

🔗 Fable 5 safeguards — Anthropic

Claude Code Artifacts beschikbaar op de Pro- en Max-plannen

2 juli — De Artifacts van Claude Code, tot nu toe alleen beschikbaar voor Team- en Enterprise-plannen, zijn voortaan toegankelijk voor abonnees van Pro en Max.

Een Artifact is een interactieve webpagina die door Claude tijdens een werksessie wordt gegenereerd — een projectdashboard, een PR-verslag, een datavisualisatie. De pagina wordt live gepubliceerd op claude.ai, realtime bijgewerkt terwijl Claude doorgaat met werken, blijft privé voor het gebruikersaccount en is volledig zelfstandig. Deze uitbreiding naar individuele plannen maakt een geavanceerde functie beschikbaar voor een veel breder publiek zonder dat een bedrijfsabonnement nodig is.

🔗 Aankondiging @ClaudeDevs

Claude API-rate limits verhoogd ×5 — automatische tiers losgekoppeld van uitgaven

2 juli — Anthropic verhoogt aanzienlijk de rate limits van de Claude Platform API en vereenvoudigt de structuur van de toegangsniveaus.

Twee belangrijke wijzigingen: de rate-limittiers hangen niet langer af van het bedrag dat aan de API wordt besteed, en de overgang tussen tiers is nu automatisch. De nieuwste versies van Claude Sonnet en Haiku profiteren van limieten die 5 keer hoger zijn op de hoogste tier. Alle recente modellen (Opus, Sonnet, Haiku) delen dezelfde quota voor aanvragen per minuut en tokensnelheid binnen een gegeven tier, waardoor je het model kunt kiezen dat bij de taak past zonder af te wegen op quota. De knop “Request rate limit increase” blijft beschikbaar in de Claude Console voor handmatige aanvragen.

🔗 Aankondiging @ClaudeDevs

Hackathon “Built with Claude : Life Sciences” — 100.000 USD aan credits

2 juli — Anthropic kondigt Built with Claude : Life Sciences aan, een wereldwijde virtuele hackathon georganiseerd in samenwerking met het Gladstone Institute. Het evenement nodigt onderzoekers en ontwikkelaars uit om een week lang te bouwen met Claude Science en Claude Code. De prijzenpot bedraagt 100.000 USD aan credits. De hackathon sluit aan bij de dynamiek van Claude Science, dat eind juni werd gelanceerd als wetenschappelijke werkomgeving met tools, onderzoekspakketten en rekencapaciteit.

🔗 Aankondiging @claudeai

Open-source modellen en benchmarks

Together AI — GLM 5.2 haalt 80 % van Sonnet 5 voor 20 % van de prijs

3 juli — Together AI publiceert een vergelijkende analyse tussen GLM 5.2 (Zhipu AI, open source) en Claude Sonnet 5 op de benchmark DeepSWE — 113 taken voor het oplossen van softwarebugs op lange termijn (Software Engineering), elk met 4 pogingen, met maximale redenering ingeschakeld.

De kernuitkomst: GLM 5.2 biedt ongeveer 80 % van de capaciteiten van Claude Sonnet 5 voor ongeveer 20 % van de prijs op deze benchmark. De analyse is geschreven door Zain Hasan en opnieuw gepubliceerd door Together AI, dat GLM 5.2 op zijn platform host.

Model	Type	Relatieve prestatie	Relatieve kost
Claude Sonnet 5	Proprietair	Referentie (100 %)	Referentie (100 %)
GLM 5.2	Open source	~80 %	~20 %

De DeepSWE-benchmark is ontworpen voor langdurige engineeringtaken: hij gaat verder dan de gebruikelijke synthetische problemen om het vermogen te beoordelen om echte bugs in bestaande repositories op te lossen. Een kost/prestatieverhouding van 4 op 1 voor dit soort taken is een sterk argument voor teams met een beperkt budget of hoogvolume-pijplijnen.

🔗 Analyse Together AI — GLM 5.2 vs Sonnet 5

Together AI — open-source modellen gaan van 10 % naar 30 % van de tokens in een jaar

3 juli — Together AI onthult dat het gebruik van open-source modellen in een jaar tijd is verdrievoudigd op zijn platform, van 10 % naar 30 % van alle verbruikte tokens. Dit cijfer past in de context van het artikel van CEO Vipul Ved Prakash, “The Economy of Tokens” (29 juni), en de al eerder besproken Series C-financieringsronde van 800 miljoen USD. Het bevestigt een macrotrend: de open-sourcegolf is niet langer een nichetechnisch verschijnsel, maar een groeiend deel van het werkelijke verbruik van AI-tokens.

🔗 Tweet @togethercompute

HydraHead — hybride Full+Linear Attention-architectuur (Tongyi Lab / Qwen)

3 juli — Tongyi Lab (Alibaba / Qwen) publiceert HydraHead, een architectuur die aandacht hybrideert op het niveau van de hoofden (head-level) in plaats van op het niveau van de lagen. De motivatie komt voort uit mechanistische interpreteerbaarheid: alleen de zogenaamde “retrieval-critical” heads behouden Full Attention; de andere schakelen over op Linear Attention, waardoor de rekencomplexiteit op lange sequenties afneemt.

Metriek	Resultaat
NIAH-verbetering bij 512K context	+69 %
Trainings-tokens	15 miljard
Algemene prestaties	Dicht bij Qwen3.5

De genormaliseerde fusie-module maakt het mogelijk dat beide soorten attention in dezelfde laag naast elkaar bestaan. De aanpak mikt op toegang tot lange contextvensters (512K tokens en meer) zonder de kwadratische kosten van pure Full Attention. De resultaten worden gepresenteerd in de Tongyi Weekly van 3 juli.

🔗 Tongyi Weekly — 3 juli 2026

ZCode — de officiële Z.ai IDE voor GLM-5.2

1 juli — Z.ai heeft ZCode gelanceerd, de officiële ontwikkelomgeving voor GLM-5.2, beschikbaar op macOS, Windows en Linux. Abonnees op het Coding Plan krijgen in ZCode een 1,5 keer hoger gebruiksquotum. De BYOK-ondersteuning (Bring Your Own Key) maakt het mogelijk ZCode te gebruiken met bestaande abonnementen of API-sleutels. De site zcode.z.ai biedt twee prijsplannen: Lite en Pro (64,80 USD/maand → 72 USD).

🔗 ZCode — Z.ai

GitHub Copilot

Sessiestreaming in publieke preview

2 juli — GitHub Enterprise Cloud-klanten met beheerde gebruikers kunnen nu sessiegegevens van Copilot-agents streamen (prompts, antwoorden, toolaanroepen) naar een externe collector. Er zijn twee toegangsmethoden beschikbaar: een streaming-endpoint naar een SIEM-tool (Microsoft Purview wordt ondersteund in publieke preview), en een REST API om de laatste 48 uur aan gegevens op verzoek op te halen (GET /enterprises/{enterprise}/copilot/usage-records). De activering gebeurt in de AI-instellingen van het bedrijf via “Enable everywhere” voor “Copilot Usage Records Streaming” en “Copilot Usage Records API”.

Deze functie beantwoordt aan een behoefte aan traceerbaarheid en audit voor teams die aan compliancevereisten moeten voldoen — zij kunnen voortaan Copilot-sessies opnemen in hun bestaande monitoringpijplijnen in plaats van alleen te vertrouwen op GitHub-dashboards.

🔗 Changelog — Copilot agent session streaming

Copilot CLI zonder PAT in GitHub Actions

2 juli — Copilot CLI kan zich voortaan in GitHub Actions authenticeren met de ingebouwde GITHUB_TOKEN, zonder dat een langdurige persoonlijke toegangstoken (Personal Access Token — PAT) nodig is. De vereiste permissie in de workflow is copilot-requests: write. De verbruikte AI-credits worden rechtstreeks aan de organisatie gefactureerd, met beheer via cost centers, budgetten en sessielimieten. Het gebruiksbeleid moet aan de organisatietkant worden geactiveerd: “Allow use of Copilot CLI billed to the organization”. De update gebeurt via copilot update of npm install -g @github/copilot.

🔗 Changelog — Copilot CLI zonder PAT

Deprecatie van Gemini 2.5 Pro en Gemini 3 Flash in Copilot op 31 juli

2 juli — GitHub kondigt de deprecatie van twee Gemini-modellen aan in alle Copilot-ervaringen (chat, inline edits, ask/agent-modi, code-completions) op 31 juli 2026:

Afgewaardeerd model	Datum	Alternatief
Gemini 2.5 Pro	31-07-2026	Gemini 3.1 Pro
Gemini 3 Flash	31-07-2026	Gemini 3.5 Flash

Beheerders van Copilot Enterprise moeten de alternatieve modellen activeren in hun modelbeleid. Na de deprecatie is geen actie nodig om de oude modellen te verwijderen.

🔗 Changelog — Deprecatie van Gemini in Copilot

Generatieve media

Runway Agent Skills — campagnes op commando maken

2 juli — Runway heeft de Agent Skills gelanceerd, een systeem van vaardigheden die toegankelijk zijn vanuit Runway Agent via het commando /. Gebruikers typen / en kiezen een vaardigheid om complexe workflows in één handeling te starten. De vaardigheden die bij de lancering beschikbaar zijn, omvatten: het maken van advertentiecampagnes, de productie van commercials en de lokalisatie van advertenties voor verschillende markten. Runway positioneert deze functie als een on-demand opschalingshulpmiddel voor marketing.

🔗 Aankondiging @runwayml

Black Forest Labs — Dev Playground voor FLUX-modellen

2 juli — Black Forest Labs (BFL) heeft een Dev Playground gelanceerd voor ontwikkelaars die met de FLUX-API werken. De tool maakt het mogelijk FLUX-modellen side-by-side te vergelijken met dezelfde prompt, de API-parameters rechtstreeks vanuit de interface aan te passen om een resultaat te krijgen dat identiek is aan productie, en verschillen in kwaliteit, latentie en kosten te evalueren. Het playground integreert de nieuwste modellen zodra ze uitkomen. Het is toegankelijk via api.bfl.ml.

🔗 Aankondiging @bfl_ai

Korte berichten

Amp — Meer Orb-groottes — Amp laat voortaan toe om de CPU- en geheugengrootte te kiezen voor de Orbs die de agents op afstand uitvoeren, in navolging van de aankondiging “Agents in Orbs” van 30 juni. 🔗 Chronicle Amp
Copilot — nauwkeurigere gebruiksstatistieken — De Copilot-metrics-API rapporteert voortaan de coderegels die door de CLI worden gesuggereerd (v1.0.57+, deduplicatie sinds v1.0.64), identificeert de IDE voor server-side gebruikers, en corrigeert de toewijzing van AI-credits voor twee tot nu toe gemiste gevallen. 🔗 Changelog

Wat dit betekent

Het Anthropic-ecosysteem verdiept zich. Claude Code v2.1.200 draait niet alleen om een hernoeming: “Manual” als standaardmodus officieel maken verankert een filosofie van expliciete controle naarmate agents autonomer worden. De gelijktijdige correctie van vijf daemon-problemen laat zien dat de betrouwbaarheid van onbewaakte workflows (nachtelijke pipelines, CI) een topprioriteit is geworden. De uitbreiding van Artifacts naar Pro/Max-abonnementen en de verhoging van de API-ratelimits met 5x maken dit plaatje compleet door de drempels voor individuele ontwikkelaars en kleine teams te verlagen. De Life Sciences-hackathon met het Gladstone Institute geeft bovendien aan dat Claude Science terreinvalidatie zoekt in een domein met hoge regelgevende inzet.

De open-sourcegolf schaalt op. Het cijfer van Together AI — 30 % van de verbruikte AI-tokens op open-source modellen tegenover 10 % een jaar geleden — is geen nichestatistiek: het is een signaal van een structurele verschuiving. De analyse van GLM 5.2 / DeepSWE maakt dat concreet: een goed gepositioneerd open-source model kan 80 % van de gebruiksscenario’s van een proprietary frontier-model dekken tegen een vijfde van de kosten. HydraHead voegt een architecturale dimensie toe aan deze dynamiek — laboratoria zoals Tongyi proberen de nuttige context te verlengen (512K tokens, +69 % NIAH) zonder de kwadratische kosten van Full Attention, wat het spectrum van taken dat toegankelijk is voor open modellen verder vergroot. ZCode rondt het geheel af door GLM-5.2 te voorzien van IDE-tooling die vergelijkbaar is met die van proprietary modellen.

Copilot enterprise-governance wordt steeds dichter. Het streamen van sessies naar SIEM’s en authenticatie zonder PAT in GitHub Actions convergeren naar hetzelfde doel: Copilot controleerbaar en operationeel maken zonder af te wijken van enterprise-beveiligingsbeleid. Voor teams die gebonden zijn aan SOC 2-, ISO 27001- of sectorspecifieke regelgeving, verdwijnen hiermee twee operationele obstakels tegelijk. De afschaffing van Gemini 2.5 Pro en 3 Flash illustreert parallel dat GitHub druk blijft zetten op modernisering van de Copilot-modelcatalogus — beheerders die deze overgangen niet anticiperen, riskeren serviceonderbrekingen op 31 juli.

Generatieve media-agents: van generatie naar orkestratie. De Agent Skills van Runway en de Dev Playground van BFL schetsen twee complementaire trajecten: Runway beweegt omhoog in abstractie (een complete campagne maken van een /), terwijl BFL dieper afdaalt in de technische details (kwaliteit, latency en kosten per model vergelijken op API-niveau). Deze twee benaderingen weerspiegelen een groeiende marktvolwassenheid, waarin gebruikers van generatieve media zich opsplitsen tussen wie het resultaat zonder frictie wil en wie de productiepipeline optimaliseert.