Anthropic 募资 65 Md$，Claude Opus 4.8 发布，Mistral 更名为 Vibe，Perplexity 进入 Microsoft 365

2026 年 5 月 28 日密集涌现出一批不寻常的重大公告：Anthropic 募资 650 亿美元（Series H）并发布 Claude Opus 4.8——当天也已在 GitHub Copilot 中达到全面可用（generally available）——与此同时，Mistral 将 Le Chat 更名为 Vibe，一个统一的工作与代码智能体。Perplexity Computer 也原生登陆 Word、Excel、PowerPoint 和 Outlook。与此同时：Claude Code 中的 Dynamic Workflows、Grok Build 0.1 公共 API、Codex CLI 0.135.0、ElevenLabs Dubbing v2，以及在 32 种语言中的 31 种上击败 DeepL 的 Language Weaver Pro。

Anthropic 募资 650 亿美元（Series H）——估值 9650 亿美元

5 月 28 日——Anthropic 宣布公司历史上最大的一轮融资：由 Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks 和 Sequoia Capital 领投的 650 亿美元 Series H 融资。融资后估值达到 9650 亿美元，距离万亿美元仅一步之遥。

本轮由 Capital Group、Coatue、D1 Capital Partners、GIC、ICONIQ 和 XN 共同领投。投资方还包括 Baillie Gifford、Blackstone、Brookfield、D.E. Shaw Ventures、DST Global、Fidelity、General Catalyst、Insight Partners、Jane Street、Lightspeed、MGX、T. Rowe Price 和 Temasek。本轮还包含来自超大规模云服务供应商的 150 亿美元预先承诺，其中包括来自 Amazon 的 50 亿美元。

Micron、Samsung 和 SK hynix 这三家战略基础设施合作伙伴也加入了本轮融资。

Anthropic 的年化营收在本月早些时候突破了 470 亿美元。Claude 目前已被定位为首个可在全球三大云提供商上使用的前沿模型：AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure。

已签署的算力协议：

合作方	能力
Amazon	最高 5 吉瓦（新增）
Google + Broadcom	5 吉瓦新一代 TPU 能力
SpaceX	在 Colossus 1 和 Colossus 2 中获得 GPU 访问

“Claude is increasingly indispensable to our growing global community of customers, and we work tirelessly to make tools like Claude Code and Cowork more helpful, more powerful, and more adaptable to their needs.”

🇨🇳 Claude 对我们不断壮大的全球客户社区来说正变得越来越不可或缺，我们也在不懈努力，让像 Claude Code 和 Cowork 这样的工具更有用、更强大，并且更能适应他们的需求。 — Anthropic CFO Krishna Rao（anthropic.com/news/series-h）

这些资金将用于安全性与可解释性研究、算力能力建设，以及产品和合作伙伴关系的扩展。

🔗 Series H 公告 — Anthropic

Claude Opus 4.8 —— 更强的智能体判断，同价

5 月 28 日——Anthropic 推出 Claude Opus 4.8，其旗舰模型的新版本。此次更新接替 Opus 4.7，在智能体任务、推理质量以及模型对自身结果的诚实度方面都有显著提升——而价格保持不变。

最显著的进步体现在编码场景中的诚实性：Opus 4.8 在未报告缺陷就放行代码问题方面，大约比前代 低四倍。

在对齐方面，Opus 4.8 在亲社会特征（支持用户自主、以用户最大利益采取行动）上有所进步，失配行为的发生率明显低于 Opus 4.7。

指标	Claude Opus 4.8	备注
SWE-bench Pro	69.2 %	—
Online-Mind2Web（computer use）	84 %	高于 Opus 4.7 和 GPT-5.5
Legal Agent Benchmark	首个超过 10%（all-pass）	—
Super-Agent benchmark	唯一完成所有端到端案例的模型	以相同成本击败 GPT-5.5
代码诚实性	约 4 倍更少未报告缺陷	相比 Opus 4.7
入口价格（标准）	$5 / million tokens	不变
输出价格（标准）	$25 / million tokens	不变
API ID	`claude-opus-4-8`	—

**可用性：**claude.ai、Claude Platform、AWS、Google Cloud、Microsoft Azure——自 2026 年 5 月 28 日起。

**默认努力级别：**Opus 4.8 默认使用“high”级别。“extra”（Claude Code 中的 xhigh）和“max”级别可用于最困难的任务以及长周期异步工作流。

“Claude Opus 4.8 has noticeably better judgment. In Claude Code, it asks the right questions, catches its own mistakes, pushes back when a plan isn’t sound, and builds up confidence around complex, multi-service explorations before making big changes.”

🇨🇳 Claude Opus 4.8 的判断明显更好。在 Claude Code 中，它会提出正确的问题，发现自己的错误，在计划不够稳固时会坚持不贸然推进，并在执行复杂的多服务探索中的重大更改前先巩固理解。 — Tom Pritchard，Staff Engineer（anthropic.com/news/claude-opus-4-8）

🔗 Claude Opus 4.8 公告

Claude Opus 4.8 现已在 GitHub Copilot 中全面可用

5 月 28 日——就在 Anthropic 正式发布的同一天，GitHub 宣布 Claude Opus 4.8 已在 GitHub Copilot 中全面可用——覆盖所有受支持的场景。

根据 GitHub 的内部测试，该模型在代码理解以及大型代码库导航（large codebase navigation）方面带来了明显进步，相比此前版本在解决复杂问题上表现更好。

**可用场景：**VS Code（chat、ask、edit、agent）、Visual Studio、Copilot CLI、GitHub Copilot cloud agent、GitHub Copilot 应用、github.com、GitHub Mobile iOS 和 Android、JetBrains、Xcode、Eclipse。

**过渡定价：**在 2026 年 6 月 1 日 开始按使用量计费（Usage Based Billing）之前，Claude Opus 4.8 的 premium 请求将适用 15 倍 乘数。

**访问权限：**Copilot Pro+、Business 和 Enterprise 订阅可用。Enterprise/Business 管理员需要在 Copilot 设置中启用 Claude Opus 4.8 策略。部署为渐进式（gradual rollout）。

🔗 GitHub Changelog — Claude Opus 4.8 GA

Mistral Vibe —— Le Chat 变成统一的 Work + Code 智能体

5 月 28 日——Mistral 将 Le Chat 更名为 Vibe，这是一个统一智能体，通过两个不同模式覆盖技术团队的全部需求。

Work Mode 处理长链路、复杂的多步骤任务：连接 Google Workspace、Outlook、SharePoint、Slack 和 GitHub。Code Mode 可直接从 Web 界面 code.mistral.ai 启动远程编码智能体（remote coding agents），并完整管理从 GitHub 到 pull request 的整个流程。

生态还配套提供一个 VS Code 扩展（与 CLI 使用相同环境）以及更新后的 Vibe CLI，新增 Skills（/ 命令）、自定义模式、子智能体，以及 /teleport——这条命令可将会话在本地终端与云端之间来回切换。

价格：

套餐	价格
Free	免费
Pro	$14.99/月
Team	$24.99/用户/月
Enterprise	联系报价

现有 Chat 的套餐、对话历史和设置都会自动迁移到 Vibe。此次更名将面向大众的助手与智能编码环境统一到一个品牌之下，使 Mistral 与已走在 chat + CLI + IDE 融合路线上的竞争对手保持一致。

🔗 Mistral Vibe 公告

Perplexity Computer 集成 Microsoft 365 —— Word、Excel、PowerPoint、Outlook

5 月 28 日——Perplexity 在将其 Computer 助手深度集成到工作工具的道路上又迈出一步：继 5 月初登陆 Microsoft Teams 之后，Computer 现已作为原生加载项可用于 Word、Excel、PowerPoint 和 Outlook。

用户可以通过侧边栏，在 Microsoft 365 应用中直接使用 Computer：

应用	主要用途
Excel	更新财务模型（DCF、可比公司），提取 FactSet/Snowflake 数据
Word	基于多源上下文进行撰写与改写
PowerPoint	由 Word 或 Excel 生成演示文稿
Outlook	撰写邮件、会议纪要、销售资料

Computer 由超过 20 个顶级模型 驱动，并会根据任务自动选择。它可连接 SharePoint 和 400 多个额外数据源。每个回答都附带引用，便于在分享前验证信息。

早在这次集成之前，40% 的 Computer 用户 就已经通过手动复制粘贴生成 Microsoft 格式的结果。上线不到三个月，Computer 已为用户完成相当于 44 亿美元 的工作量。

可通过 Microsoft Marketplace 获取，面向 Pro、Max、Enterprise Pro 和 Enterprise Max 订阅用户。

🔗 Perplexity Computer 在 Microsoft 365 中的公告

Opus 4.8 的 Fast Mode —— 速度提升 2.5 倍，比前代便宜 3 倍

5 月 28 日——Claude Opus 4.8 的 fast mode 允许以大约 2.5 倍 的正常速度使用同一模型。与此前版本的该模式相比，成本 降低三倍，因此更适合高吞吐工作流。它面向那些低延迟优先的场景：交互式智能体、大批量生成循环，或更看重吞吐而非单 token 单价的批处理任务。

模式	入口价格	输出价格
Standard	$5 / million tokens	$25 / million tokens
Fast mode	$10 / million tokens	$50 / million tokens

🔗 Fast Mode — Anthropic

Claude Code 中的 Dynamic Workflows（研究预览）

5 月 28 日——动态工作流（dynamic workflows）以研究预览形式进入 Claude Code，可在 CLI、Desktop 应用和 VS Code 扩展中使用。

对于最苛刻的任务，Claude 会规划工作，在单个会话中并行启动 数百个子智能体，然后在返回答案前核验结果。该模式有两种启动方式：显式要求创建一个工作流（如 "Create a workflow"），或在 Claude Code 的努力级别菜单中使用 ultracode 参数。

使用场景	描述
安全审计	在仓库中并行检索，独立验证每个结果
迁移与现代化	API 弃用、跨语言移植，覆盖数千个文件
双重校验任务	当错误代价很高时，进行多次独立尝试

**可用性：**Max、Team、API 和 Enterprise（启用 ultracode 参数）。注意：dynamic workflows 的 token 消耗显著高于标准 Claude Code 会话。

🔗 Claude Code 中的 Dynamic Workflows 介绍

Google AI —— 采用 Gemini Omni 和纸板木偶的短片《TPU Film》

5 月 28 日——Google AI 发布 《TPU Film》，这是一部 2 分 58 秒的动画短片，由导演 Laurie Rowan 与 Nexus Studios 联合制作。该项目展示了一种人类手工艺与 AI 结合的混合方法：纸板木偶和标记物作为基础，再由三部分 AI 流水线进行动画化处理。

组件	作用
Nano Banana	根据原始图像生成风格化首帧
Google AI Studio	自定义工具，用于大规模测试这些帧，确保像素级一致性
Gemini Omni + DeepMind 实验模型	融合基础动画与风格化帧，生成最终电影级渲染

“Our AI pipelines were specifically designed to protect the crafty details that give these films their heart, like the tiny human imperfections of puppetry, or the nuance an animator can build into an expression.”

🇨🇳 我们的 AI 流水线是专门设计来保留这些电影中赋予灵魂的手工细节的——木偶上那些细小的人为不完美，或动画师可以赋予某个表情的微妙神韵。 — @GoogleAI 在 X 上

ElevenLabs Dubbing v2 —— 可在 90+ 种语言中保留情感的 AI 配音

5 月 28 日——ElevenLabs 推出 Dubbing v2，其 AI 配音模型的新一代版本。与基于文本转录的系统不同，Dubbing v2 直接以 原始语音表演 为条件——在 90 多种语言 中保留语调、节奏、表达方式和情感意图。

该模型内置同步感知翻译（sync-aware translation）系统，可自动对齐开头、结尾和节奏，减少手动调整需求。

可用性与访问：

渠道	详情
ElevenCreative	今天起可用，一键本地化 YouTube
ElevenProductions	Dubbing v2 + 人工译者 + 配音选角
API	即将推出（联系销售）
免费试用	7 天：1 分钟（Free）、15 分钟（Starter）、30 分钟（Creator+）

🔗 Dubbing v2 介绍 — ElevenLabs

BFL FLUX Virtual Try-On —— 不到 4 秒的 AI 虚拟试穿

5 月 28 日——Black Forest Labs 为其 FLUX Tools 套件加入 Virtual Try-On：在不到 4 秒 的时间内，模型即可生成一张人物穿上目标服装的图像，同时保留身份特征（面部、体型）与服装细节（logo、缝线、印花）。

可通过 BFL API（端点 flux-pro-1.1-vto）以及在 flux-tools.bfl.ai/virtual-try-on 的公开演示中使用。

🔗 BFL — FLUX Virtual Try-On

NVIDIA 为其开放模型家族采用 OpenMDW-1.1

5 月 28 日——NVIDIA 采用 Linux Foundation 的 OpenMDW-1.1 框架用于其开放模型家族：Cosmos、Isaac GR00T、Ising 和 Nemotron。这一统一且宽松的法律框架覆盖模型、代码、文档和数据。

“We’re adopting the Linux Foundation’s OpenMDW framework across our open model families. This helps make open model licensing simpler and more consistent at scale. A single legal framework across models, code, documentation, and data helps reduce friction for developers and enterprises building with open source.”

🇨🇳 我们正在为所有开放模型家族采用 Linux Foundation 的 OpenMDW 框架。这让开放模型的许可管理在大规模场景下变得更简单、更一致。一个覆盖模型、代码、文档和数据的统一法律框架，能够减少以开源构建的开发者和企业所面临的摩擦。 — @NVIDIAAI

Mistral Search Toolkit —— 面向生产环境的开源 RAG 框架

5 月 28 日——Mistral 发布 Search Toolkit，一个面向生产环境搜索流水线的可组合开源框架。

组件	详情
Ingestion	解析、分块、多源 embedding，带标准适配器接口
Retrieval	BM25 稀疏检索、稠密 embedding、可配置混合检索
Evaluation	Recall、precision、MRR、NDCG——并排比较不同配置
Deployment	云端、本地部署或边缘部署
Agents	通过 MCP 集成索引搜索 + 通过 Connectors 获取实时数据

客户示例：CMA CGM × Voxtral 用于假新闻检测（fake news detection），端到端耗时 15 秒。

🔗 Search Toolkit 介绍 — Mistral

Mistral Physics AI — 面向 ASML、Airbus、Safran、Siemens 的企业平台

5月27-28日 — 在收购 Emmi AI（5月22日公布）之后，Mistral 推出了其企业平台 Physics AI。这些数据驱动的 AI 模型从物理求解器（CFD、FEM）的输出中学习，并能在数秒内预测物理行为，而传统仿真则需要数小时或数周。

三大主要用例：加速设计、工装与流程、实时数字孪生（digital twins）。参考合作伙伴包括：ASML（半导体）、Airbus 和 Safran（航空航天）、Siemens Energy（能源），以及在汽车领域的应用。

🔗 在 Mistral 介绍 Physics AI

xAI Grok Build 0.1 — 通过公共 beta API 提供的 agentic 编码模型

5月28日 — 驱动 Grok Build CLI 的编码模型 grok-build-0.1 现已可通过 xAI API 在公共 beta中使用。

特性	值
速度	100+ tokens/秒
输入价格	$1 / 百万 tokens
输出价格	$2 / 百万 tokens
兼容性	Cursor、Hermes Agent、OpenClaw、Kilo Code、OpenCode、OpenRouter、Vercel AI Gateway

该模型专门用于 agentic 编码：Web 开发、调试、MCP 支持。

🔗 API 上的 Grok Build 0.1 — xAI

Qwen/TongyiLab Fun-Realtime — 两个音频模型领跑 speech 评测

5月28日 — Tongyi Lab（Alibaba）团队在 Artificial Analysis 的独立 speech 评测中，让两个不同的音频模型位居榜首，共拿下3个 #1 排名。对话模型 Fun-Realtime-AudioChat 在语音推理和全双工对话动态方面领先，而语音识别模型 Fun-Realtime-ASR —— 一个独立模型 —— 则在转录准确率上居首。

模型	基准	分数	排名
Fun-Realtime-AudioChat	Speech Reasoning (Big Bench Audio)	97,6 %	#1
Fun-Realtime-AudioChat	Conversational Dynamics (Full Duplex)	97,8 %	#1
Fun-Realtime-ASR	AA-WER Index	1,8 %	#1

🔗 @Ali_TongyiLab 公告

Codex CLI 0.135.0 — 增强诊断与扩展 Vim 模式

5月28日 — Codex CLI 升级到 0.135.0，带来一系列新功能和修复（合并了约 60 个 PR）。

新功能：

功能	详情
`codex doctor`	增强诊断：环境、Git、终端、app-server 和线程清单
`/status`	通过远程传输连接时显示远程连接详情和服务器版本
扩展 Vim 模式	文本对象编辑、词尾/行尾行为改进、可配置中断快捷键
`/permissions`	命名权限配置文件和已配置的自定义配置文件
Python SDK	适用于 thread 和 turn API 的友好预设

🔗 Codex CLI 更新日志

OpenAI “R&D Part 1：Here to Win”

5月28日 — OpenAI 发布了一段名为 “R&D Part 1: Here to Win” 的机构视频，作为其研发战略系列的第一部分。该视频在最初几小时内累计获得 222,000 次观看和 1,797 个点赞。

“Part 1” 这一形式表明，OpenAI 未来还会就其在 AI 竞争中的研发定位继续发布沟通内容——这是一种对该实验室而言不太常见的品牌沟通风格（brand），更面向大众而不是开发者。

🔗 R&D Part 1: Here to Win — @OpenAI

OpenAI 支持伊利诺伊州 AI 前沿法案

5月28日 — 伊利诺伊州通过了 SB 315，这是美国最严格的 AI 安全法律之一，目标是前沿 AI 模型（frontier AI）。OpenAI 公开表示支持该法案，并将其描述为一种在透明度、审计和事件报告（incident reporting）方面深思熟虑的做法。

随着伊利诺伊州加入纽约和加利福尼亚的行列，OpenAI 认为各州正逐步趋同于一种共同方法——实际上在任何联邦监管之前形成一个事实上的全国性框架（de facto national framework）。这一定位具有战略意义：与其被规则约束，不如参与定义规则。

🔗 OpenAI 关于伊利诺伊州 AI 法案 — @OpenAINewsroom

Cohere + Mila — 面向魁北克法语 AI 的合作伙伴关系

5月27日 — Cohere 与 Mila（由 Yoshua Bengio 创立的魁北克 AI 研究所）宣布围绕魁北克法语开展学术研究合作。

目标是：超越标准化的语言性能指标，开发适用于特定文化语境的评估方法——包括习语表达、当地文化引用，以及加拿大机构特有的行政语体。

该 նախաձեռն旨在增强魁北克企业和政府在采用 AI 时的信心。

🔗 Cohere + Mila — 魁北克法语合作伙伴关系

Language Weaver Pro — Cohere 与 RWS 在 32 种语言中的 31 种上击败 DeepL

5月27日 — RWS（全球最大的翻译服务提供商之一）与 Cohere 推出 Language Weaver Pro，这是一款自 2025 年 9 月起共同开发的专用翻译模型。

在专业译者评估中，Language Weaver Pro 在句子层面取得了对 DeepL NextGen 的 55% 胜率，并且在英语 → 日语的段落翻译上实现了 100% 胜率。

模型	人工评估	自动基准（32 种语言）
Language Weaver Pro	55% 胜率 vs DeepL	31/32 种语言（第一）
DeepL NextGen	参考	参考
GPT-5	—	已测试
Gemini 3 Flash	—	已测试
Claude Sonnet 4.5	—	已测试

该模型仅在 RWS 的安全基础设施中使用 2 块 GPU 部署——客户数据不会离开 RWS 环境。

🔗 RWS + Cohere — Language Weaver Pro

简讯

claude.ai 中的 effort 控制 + Messages API 中的 system entries — 新的 effort 选择器放在模型选择器旁边（适用于所有套餐），并且可以在 API 的 system 中插入 messages 条目而不会破坏缓存。
Anthropic — 米兰办公室 — Anthropic 在伦敦、都柏林、巴黎、苏黎世和慕尼黑之后的第六个欧洲办公室，由 Thomas Remy 领导，合作伙伴包括 Generali、Enel、Pirelli 和 Satispay。🔗 公告
Midjourney Web Updates 5 — 增强的对话模式（可访问 Image Prompts、Style References、侧边栏设置）以及针对 V8.1 SD 图像的新 “Rerun as HD” 按钮。🔗 更新日志
Grok Build CLI 0.2.7 — 新增 /usage 和 /login 命令、subagents 之间共享终端、更好的图像理解。🔗 xAI 更新日志

这意味着什么

模型架构与基准战。 Claude Opus 4.8 的发布标志着一种质的演进：Anthropic 不再只是在原始性能基准上竞争，而是在争夺agentic 诚实性——一个掩盖自身错误的可能性低四倍的模型。69.2% 的 SWE-bench Pro 分数和 84% 的 Online-Mind2Web 分数证实了这种进步，但真正最能体现其定位的是在 Super-Agent benchmark 上的胜利（唯一一个在与 GPT-5.5 成本持平的情况下，端到端完成全部用例的模型）：它是为长而复杂的工作流而设计的模型，而不仅仅是为演示场景的性能而生。

AI 经济与资本集中。 以 9650 亿美元估值完成 650 亿美元融资，使 Anthropic 达到了一个几乎超过欧洲全部大型科技股的层级。轮次中嵌入的 150 亿美元超大规模承诺（Amazon、Google、SpaceX）表明，融资与基础设施之间前所未有地融合：投资者押注的不只是技术本身，还包括支撑它运作的算力入口。年化营收达到 470 亿美元，进一步印证 Anthropic 已从一家高速增长公司迈入系统性参与者的阶段。

开发者工具：编码 agent 的汇聚。 仅在一天之内，三大平台通过标准化渠道暴露其 agentic 编码模型：GitHub Copilot 中 GA 版的 Opus 4.8（15x premium）、通过 xAI API 提供的 grok-build-0.1（每百万 tokens $1/$2），以及 Claude Code 中的 Dynamic Workflows（可并行运行数百个子代理）。Codex CLI 0.135.0 则以 codex doctor 和扩展 Vim 模式补全了这一图景。这种开发者工具公告的密集出现并非巧合——它反映出竞争焦点已经从模型本身转向开发者体验。

生产力生态与监管。 Perplexity Computer 被集成进使用最广泛的四款 Microsoft 365 应用中（3 个月完成了价值 44 亿美元的工作），以及 Mistral Vibe（Le Chat 的 rebrand）的发布，都说明了一个共同趋势：AI 助手正在离开专用界面，转而融入现有工作工具。在监管方面，OpenAI 对伊利诺伊州法律的公开支持（这是美国针对 frontier 模型最严格的法律之一）是一个战略信号：与其被规则塑造，不如参与定义规则。