Zwei Versionen von Claude Code, veröffentlicht an zwei aufeinanderfolgenden Tagen (v2.1.49 am 19. Februar, v2.1.50 am 20. Februar), bringen native Worktree-Verwaltung für Agenten, sechs Behebungen von Speicherlecks und neue Enterprise-Hooks. GitHub Copilot führt eine persistente Gedächtnisfunktion ein, die Agenten erlaubt, sich Konventionen eines Repositories über Sitzungen hinweg zu merken. ElevenLabs beschleunigt seine TTS-API um 40% und startet ein A/B-Testing-System für Sprachagenten.
Claude Code v2.1.49 und v2.1.50: Worktrees, Enterprise-Hooks und freigegebener Speicher
v2.1.49 — 19. Februar 2026
19. Februar 2026 — Anthropic veröffentlicht Claude Code v2.1.49, mit Fokus auf die Isolation von Agenten in git-Worktrees und neuen Möglichkeiten für Enterprise-Deployments.
| Funktion | Detail |
|---|---|
--worktree / -w flag | Claude direkt in einem isolierten git-Worktree starten |
isolation: "worktree" für subagents | Subagents laufen in einem dedizierten temporären git-Worktree |
background: true in Agent-Definitionen | Erzwingt, dass ein Agent immer im Hintergrund ausgeführt wird |
ConfigChange Hook-Event | Ausgelöst, wenn Konfigurationsdateien geändert werden — Enterprise-Sicherheitsaudit |
| Erweiterte SDK model info | Felder supportsEffort, supportedEffortLevels, supportsAdaptiveThinking |
| MCP OAuth step-up auth | Progressive Authentifizierung und Discovery-Caching |
| Ctrl+F | Agenten im Hintergrund beenden (zweimal drücken) |
| Sonnet 4.5 1M aus dem Max-Plan entfernt | Ersetzt durch Sonnet 4.6 mit 1M tokens Kontext |
Der Hook ConfigChange deckt ein Enterprise-Bedürfnis ab: in Echtzeit jede Änderung an Konfigurationsdateien (CLAUDE.md, settings) zu erkennen — für Audit- und Compliance-Pipelines.
v2.1.50 — 20. Februar 2026
20. Februar 2026 — Claude Code v2.1.50 ergänzt das Set mit neuen CLI-Befehlen für Agenten und einer Reihe von Korrekturen für Speicherlecks.
Neue Funktionen:
| Funktion | Detail |
|---|---|
WorktreeCreate / WorktreeRemove hooks | Ereignisse zum Konfigurieren und Demontieren eines Custom-VCS bei Worktree-Isolation |
isolation: worktree in Agent-Definitionen | Agenten deklarieren ihre eigene Worktree-Isolation direkt in ihrer Definition |
claude agents CLI | Neuer Befehl, um alle im Projekt konfigurierten Agenten aufzulisten |
CLAUDE_CODE_DISABLE_1M_CONTEXT | Umgebungsvariable zum Deaktivieren des 1M tokens-Kontexts bei Bedarf |
| Opus 4.6 fast mode + 1M context | Der Fast-Mode enthält jetzt das vollständige 1M tokens-Kontextfenster |
startupTimeout für LSP-Server | Startup-Timeout der LSP-Server konfigurieren |
/extra-usage in VS Code | Neuer Befehl in VS Code-Sessions verfügbar |
CLAUDE_CODE_SIMPLE erweitert: deaktiviert jetzt MCP-Tools, Attachments, Hooks und das Laden von CLAUDE.md — für eine wirklich minimale Erfahrung.
6 behobene Speicherlecks:
| Speicherleck | Betroffene Komponente |
|---|---|
| Agenten-Teammate-Aufgaben wurden nicht garbage-collected | Task-System |
| Task-State-Objekte wurden nicht aus AppState entfernt | AppState |
| LSP-Diagnosedaten wurden nicht bereinigt | LSP-Integration |
| Task-Output wurde in langen Sessions nicht freigegeben | Output-Buffer |
| CircularBuffer-Items blieben nach Cleanup erhalten | CircularBuffer |
| ChildProcess / AbortController blieben nach Shell-Ausführung | Shell-Execution |
Weitere Korrekturen: /mcp reconnect friert die CLI nicht mehr ein; wiederaufgenommene Sessions mit aufgelösten Symlink-Pfaden sind jetzt sichtbar; native Linux-Module laden nicht mehr auf glibc < 2.30 (RHEL 8); Performance-Verbesserungen im Headless-Modus (-p flag).
GitHub Copilot: persistentes Gedächtnis für Repository-Konventionen
22. Februar 2026 — GitHub kündigt an, dass Copilot jetzt über ein persistentes Gedächtnis verfügt. Die auf der Plattform verfügbaren Agenten — Copilot native, Claude und Codex — können die Konventionen, Stilpräferenzen und Praktiken eines Repositories lernen und sich diese für spätere Sitzungen merken.
Konkret muss ein Agent einem Projekt nicht mehr bei jeder Sitzung erneut die Namensregeln, PR-Templates oder Commit-Konventionen erklärt bekommen — er merkt sie sich nach der ersten Interaktion.
Die Funktion ist ab sofort verfügbar in:
- VS Code Insiders
- Copilot CLI
- Copilot coding agent
- Copilot code review
Codex Community Meetups: weltweites Programm gestartet
20. Februar 2026 — OpenAI startet ein Programm für Community-Meetups rund um Codex über sein Ambassador-Netzwerk. Ziel ist es, Entwicklern lokale Treffpunkte zu bieten, um Projekte zu bauen, Workflows zu vergleichen und Erfahrungen auszutauschen.
Die Seite developers.openai.com/codex/community/meetups listet 20 Veranstaltungen:
| Stadt | Datum |
|---|---|
| Melbourne, Australien | 26. Februar 2026 |
| Toronto, Kanada | 26. Februar 2026 |
| Singapore | 28. Februar 2026 |
| Berlin, Deutschland | 3. März 2026 |
| Warschau, Polen | 4. März 2026 |
| Orlando, FL, USA | 12. März 2026 |
🔗 Codex-Treffen 🔗 Tweet von @OpenAIDevs
ElevenLabs: Flash v2.5 40% schneller und A/B-Testing für Sprachagenten
Flash v2.5 — Reduzierung der TTS-Latenz
20. Februar 2026 — ElevenLabs meldet eine Reduktion der Latenz um 20–40% für die Mehrheit der internationalen Entwickler, die die Text-to-Speech API nutzen.
| Parameter | Wert |
|---|---|
| Reduktion der Latenz | -20 bis -40% für internationale Entwickler |
| TTFB (Time to First Byte) | 50 ms — unverändert |
| Mechanismus | Optimiertes globales Netzwerk-Routing |
| Betroffene Modelle | Flash v2.5 und Turbo |
Der TTFB von 50 ms bleibt die Basis; die Reduktion betrifft die insgesamt wahrgenommene Latenz durch Hinzufügen eines globalen Routing-Mechanismus auf der bestehenden Infrastruktur.
Experiments in ElevenAgents — A/B-Testing für Sprachagenten
19. Februar 2026 — ElevenLabs führt “Experiments” in ElevenAgents ein: ein A/B-Testing-System, um die Performance von Sprachagenten unter realen Bedingungen zu optimieren.
Der Workflow ist einfach: eine Variante des existierenden Agenten erstellen, einen kontrollierten Anteil des Traffics auf diese Variante routen, die Auswirkungen auf Schlüsselmetriken messen und die siegreiche Variante promoten.
Gemessene Metriken:
- CSAT (Kundenzufriedenheit)
- Containment Rate (Lösungsrate ohne Eskalation)
- Conversion
Teams können verschiedene Konfigurationen testen: Prompt-Struktur, Workflow-Logik, Stimme, Persönlichkeit. Der datengetriebene Ansatz verbessert Ergebnisse eher reproduzierbar als intuitiv.
Kleinere Updates
1. Geburtstag Claude Code (22. Feb.) — Boris Cherny (@bcherny), Produktmanager von Claude Code bei Anthropic, feiert den ersten Geburtstag des Tools mit einem persönlichen Treffen. Claude Code begann als Hackathon-Projekt. 🔗 Tweet von @bcherny
Codex CLI v0.104.0 (18. Feb.) — Unterstützung der Umgebungsvariablen WS_PROXY / WSS_PROXY für WebSocket-Proxying in Netzwerkinfrastrukturen mit Proxy, Benachrichtigungen beim Archivieren/Entarchivieren von Threads und separate Approval-IDs für mehrere Freigaben in einem einzigen Shell-Execution-Flow. 🔗 Codex-Changelog
Codex App 26.217 (17. Feb.) — Drag-and-Drop zum Neuordnen von Nachrichten in der Warteschlange, Warnung bei Rückstufung des gewählten Modells und Verbesserung der fuzzy file search. 🔗 Codex-Changelog
Copilot CLI: “Make Contribution” Skill (21. Feb.) — Neuer Agent-Skill für Copilot CLI: findet automatisch die Contribution-Guidelines eines Repositories und befolgt sie vor dem Eröffnen einer PR (Templates, Code-Konventionen, Review-Prozesse). Open Source verfügbar im awesome-copilot-Repository. 🔗 SKILL.md
Was das bedeutet
Die beiden diese Woche veröffentlichten Versionen von Claude Code (v2.1.49 und v2.1.50) bilden zusammen ein kohärentes Ganzes: Anthropic baut die Infrastruktur für Multi-Team-Agenten in isolierten Umgebungen. Die WorktreeCreate/WorktreeRemove Hooks ermöglichen Teams, eigene Code-Management-Systeme (nicht nur git) zu integrieren, während die Behebung der sechs Speicherlecks direkt lange Sitzungen autonomer Agenten adressiert — ein kritischer Punkt für Produktions-Workflows.
Das persistente Gedächtnis von GitHub Copilot verändert das Nutzenversprechen von Code-Agenten: von “Assistent, der Fragen beantwortet” zu “Mitarbeiter, der Ihr Projekt kennt”. Die Fähigkeit, Konventionen über Sitzungen hinweg zu speichern, reduziert die Haupthürde bei der Einführung von Agenten in Teams mit etablierten Standards.
ElevenLabs reift seine Infrastruktur für sprachbasierte Agenten weiter: die bis zu 40% geringere Latenz und das native A/B-Testing in ElevenAgents sind Werkzeuge, die Produktteams benötigen, um vom Prototypen in die Produktion zu wechseln.
Quellen
- CHANGELOG von Claude Code v2.1.49-2.1.50
- Copilot persistenter Speicher — @github
- Codex Community Meetups — @OpenAIDevs
- Codex-Treffen — Offizielle Seite
- ElevenLabs Flash v2.5 + Experiments — @elevenlabsio
- 1. Geburtstag Claude Code — @bcherny
- Codex CLI 0.104.0 + App 26.217 Changelog
- Copilot “Make Contribution” Skill — awesome-copilot
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