Duas versões de Claude Code publicadas em dois dias (v2.1.49 em 19 de fevereiro, v2.1.50 em 20 de fevereiro) trazem gestão nativa de worktrees para agentes, seis correções de vazamentos de memória e novos hooks enterprise. O GitHub Copilot introduz memória persistente que permite aos agentes reter as convenções de um repositório entre sessões. A ElevenLabs acelera sua API TTS em 40% e lança um sistema de A/B testing para agentes de voz.
Claude Code v2.1.49 e v2.1.50: worktrees, hooks enterprise e memória liberada
v2.1.49 — 19 de fevereiro de 2026
19 de fevereiro de 2026 — A Anthropic publica Claude Code v2.1.49, focada no isolamento de agentes em worktrees git e em novas capacidades para deploys enterprise.
| Fonctionnalité | Détail |
|---|---|
--worktree / -w flag | Iniciar o Claude diretamente em um git worktree isolado |
isolation: "worktree" pour subagents | Os subagents executam-se em um worktree git temporário dedicado |
background: true dans définitions agents | Forçar um agente a executar sempre em segundo plano |
ConfigChange hook event | Disparado quando os arquivos de configuração mudam — auditoria de segurança enterprise |
| SDK model info étendu | Campos supportsEffort, supportedEffortLevels, supportsAdaptiveThinking |
| MCP OAuth step-up auth | Autenticação progressiva e discovery caching |
| Ctrl+F | Matar agentes em segundo plano (dupla pressão) |
| Sonnet 4.5 1M retiré du Max plan | Substituído pelo Sonnet 4.6 com contexto de 1M tokens |
O hook ConfigChange responde a uma necessidade enterprise: detectar em tempo real qualquer modificação nos arquivos de configuração (CLAUDE.md, settings) para pipelines de auditoria e conformidade.
v2.1.50 — 20 de fevereiro de 2026
20 de fevereiro de 2026 — Claude Code v2.1.50 completa o conjunto com novos comandos CLI para agentes e uma leva de correções de vazamentos de memória.
Novas funcionalidades:
| Fonctionnalité | Détail |
|---|---|
WorktreeCreate / WorktreeRemove hooks | Eventos para configurar e desmontar um VCS custom durante o isolamento worktree |
isolation: worktree dans définitions agents | Os agentes declaram seu próprio isolamento worktree diretamente na definição |
claude agents CLI | Novo comando para listar todos os agentes configurados no projeto |
CLAUDE_CODE_DISABLE_1M_CONTEXT | Variável de ambiente para desativar o contexto de 1M tokens quando necessário |
| Opus 4.6 fast mode + 1M context | O modo fast agora inclui a janela de contexto de 1M tokens completa |
startupTimeout pour LSP servers | Configurar o timeout de inicialização dos servidores LSP |
/extra-usage dans VS Code | Novo comando disponível nas sessões do VS Code |
CLAUDE_CODE_SIMPLE étendu : agora desativa ferramentas MCP, attachments, hooks e o carregamento de CLAUDE.md — para uma experiência realmente mínima.
6 vazamentos de memória corrigidos:
| Fuite | Composant concerné |
|---|---|
| Tâches d’agents teammates non garbage-collectées | Task system |
| Task state objects non supprimés de AppState | AppState |
| Données LSP diagnostiques non nettoyées | LSP integration |
| Task output non libéré en sessions longues | Output buffer |
| Items CircularBuffer retenus après cleanup | CircularBuffer |
| ChildProcess / AbortController retenus après exécution shell | Shell execution |
Correções adicionais: /mcp reconnect não trava mais o CLI; sessões retomadas com caminhos symlink resolvidos agora são visíveis; módulos nativos Linux não carregam mais em glibc < 2.30 (RHEL 8); desempenho melhorado em modo headless (-p flag).
GitHub Copilot: memória persistente das convenções do repositório
22 de fevereiro de 2026 — O GitHub anuncia que o Copilot agora dispõe de uma memória persistente. Os agentes presentes na plataforma GitHub — Copilot nativo, Claude, e Codex — podem aprender as convenções, preferências de estilo e práticas de um repositório, e então lembrá-las em sessões subsequentes.
Na prática, um agente não precisa mais que se lhe lembrem a cada sessão as regras de nomeação, os templates de PR ou as convenções de commit do projeto — ele as memoriza após a primeira interação.
A funcionalidade já está disponível em:
- VS Code Insiders
- Copilot CLI
- Copilot coding agent
- Copilot code review
Codex Community Meetups: programa mundial lançado
20 de fevereiro de 2026 — A OpenAI lança um programa de meetups comunitários dedicados ao Codex, através de sua rede de embaixadores. O objetivo: permitir que desenvolvedores se encontrem localmente para criar projetos, comparar seus fluxos de trabalho e trocar sobre seus usos.
A página developers.openai.com/codex/community/meetups lista 20 eventos a seguir:
| Ville | Date |
|---|---|
| Melbourne, Australie | 26 février 2026 |
| Toronto, Canada | 26 février 2026 |
| Singapore | 28 février 2026 |
| Berlin, Allemagne | 3 mars 2026 |
| Warsaw, Pologne | 4 mars 2026 |
| Orlando, FL, USA | 12 mars 2026 |
🔗 Codex Meetups 🔗 Tweet @OpenAIDevs
ElevenLabs: Flash v2.5 40% mais rápido e A/B testing para agentes de voz
Flash v2.5 — redução de latência TTS
20 de fevereiro de 2026 — A ElevenLabs anuncia uma redução de latência de 20 a 40% para a maioria dos desenvolvedores internacionais que usam a API Text-to-Speech.
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
| Réduction de latence | -20 à -40% pour développeurs internationaux |
| TTFB (Time to First Byte) | 50ms — inchangé |
| Mécanisme | Routage réseau global optimisé |
| Modèles concernés | Flash v2.5 et Turbo |
O TTFB de 50ms permanece a baseline; a redução aplica-se à latência total percebida graças à adição de um roteamento de rede global sobre a infraestrutura existente.
Experiments dans ElevenAgents — A/B testing agents vocaux
19 de fevereiro de 2026 — A ElevenLabs introduz “Experiments” no ElevenAgents: um sistema de A/B testing para otimizar o desempenho de agentes de voz em condições reais.
O workflow é simples: criar uma variante do agente existente, direcionar uma porção controlada do tráfego para essa variante, medir o impacto nas métricas-chave, e então promover a variante vencedora.
Métricas acompanhadas:
- CSAT (satisfação do cliente)
- Containment rate (taxa de resolução sem escalonamento)
- Conversão
As equipes podem testar configurações variadas: estrutura do prompt, lógica de workflow, voz, personalidade. A abordagem permite melhorar os resultados de forma data-driven em vez de intuitiva.
Atualizações menores
1º aniversário do Claude Code (22 fev.) — Boris Cherny (@bcherny), product manager do Claude Code na Anthropic, celebra o primeiro aniversário da ferramenta com um encontro presencial. Claude Code começou como um projeto de hackathon. 🔗 Tweet @bcherny
Codex CLI v0.104.0 (18 fev.) — Suporte às variáveis de ambiente WS_PROXY / WSS_PROXY para proxying websocket em ambiente com proxy de rede, notificações ao arquivar/desarquivar threads, e IDs de aprovação distintos para múltiplas aprovações num mesmo fluxo de execução shell. 🔗 Codex Changelog
Codex App 26.217 (17 fev.) — Drag-and-drop para reordenar mensagens na fila, aviso quando o modelo selecionado é rebaixado, e melhoria na busca fuzzy da fila. 🔗 Codex Changelog
Copilot CLI: “Make Contribution” skill (21 fev.) — Novo skill agent para o Copilot CLI: encontra automaticamente as guidelines de contribuição de um repositório e as segue antes de abrir uma PR (templates, convenções de código, processo de review). Disponível em open source no repositório awesome-copilot. 🔗 SKILL.md
O que isso significa
As duas versões do Claude Code publicadas esta semana (v2.1.49 e v2.1.50) formam um conjunto coerente: a Anthropic está construindo a infraestrutura para agentes multi-equipe em ambientes isolados. Os hooks WorktreeCreate/WorktreeRemove permitem às equipes integrar seus próprios sistemas de gestão de código (não apenas git), enquanto a correção dos 6 vazamentos de memória aponta diretamente para as sessões longas de agentes autônomos — um ponto crítico para fluxos de trabalho de produção.
A memória persistente do GitHub Copilot muda a proposta de valor dos agentes de código: de “assistente que responde perguntas” para “colaborador que conhece seu projeto”. A capacidade de memorizar convenções entre sessões reduz a fricção principal na adoção de agentes em equipes com padrões estabelecidos.
A ElevenLabs segue amadurecendo sua infraestrutura para agentes de voz em escala: a redução de latência de 40% e o A/B testing nativo no ElevenAgents são ferramentas que equipes de produto esperam para ir do protótipo ao deploy em produção.
Sources
- CHANGELOG Claude Code v2.1.49-2.1.50
- Copilot mémoire persistante — @github
- Codex Community Meetups — @OpenAIDevs
- Codex Meetups — Page officielle
- ElevenLabs Flash v2.5 + Experiments — @elevenlabsio
- 1er anniversaire Claude Code — @bcherny
- Codex CLI 0.104.0 + App 26.217 Changelog
- Copilot “Make Contribution” skill — awesome-copilot
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