Dos versiones de Claude Code publicadas en dos días (v2.1.49 el 19 de febrero, v2.1.50 el 20 de febrero) aportan una gestión nativa de worktrees para los agentes, seis correcciones de fugas de memoria y nuevos hooks para entornos enterprise. GitHub Copilot introduce una memoria persistente que permite a los agentes retener las convenciones de un repositorio entre sesiones. ElevenLabs acelera su API TTS hasta un 40% y lanza un sistema de A/B testing para agentes de voz.
Claude Code v2.1.49 y v2.1.50: worktrees, hooks enterprise y memoria liberada
v2.1.49 — 19 de febrero de 2026
19 de febrero de 2026 — Anthropic publica Claude Code v2.1.49, centrada en el aislamiento de los agentes en worktrees git y nuevas capacidades para despliegues enterprise.
| Funcionalidad | Detalle |
|---|---|
--worktree / -w flag | Iniciar Claude directamente en un worktree git aislado |
isolation: "worktree" para subagents | Los subagents se ejecutan en un worktree git temporal dedicado |
background: true en definiciones de agentes | Forzar que un agente siempre se ejecute en segundo plano |
ConfigChange hook event | Disparado cuando cambian los archivos de configuración — auditoría de seguridad enterprise |
| SDK model info ampliado | Campos supportsEffort, supportedEffortLevels, supportsAdaptiveThinking |
| MCP OAuth step-up auth | Autenticación progresiva y discovery caching |
| Ctrl+F | Matar agentes en segundo plano (dos pulsaciones) |
| Sonnet 4.5 1M retirado del Max plan | Sustituido por Sonnet 4.6 con contexto 1M tokens |
El hook ConfigChange responde a una necesidad enterprise: detectar en tiempo real cualquier modificación de los archivos de configuración (CLAUDE.md, settings) para los pipelines de auditoría y cumplimiento.
v2.1.50 — 20 de febrero de 2026
20 de febrero de 2026 — Claude Code v2.1.50 completa el panorama con nuevos comandos CLI para los agentes y una ola de correcciones de fugas de memoria.
Nuevas funcionalidades:
| Funcionalidad | Detalle |
|---|---|
WorktreeCreate / WorktreeRemove hooks | Eventos para configurar y desmontar un VCS custom durante el aislamiento worktree |
isolation: worktree en definiciones de agentes | Los agentes declaran su propio aislamiento worktree directamente en su definición |
claude agents CLI | Nuevo comando para listar todos los agentes configurados en el proyecto |
CLAUDE_CODE_DISABLE_1M_CONTEXT | Variable de entorno para desactivar el contexto 1M tokens si es necesario |
| Opus 4.6 fast mode + 1M context | El fast mode incluye ahora la ventana de contexto 1M tokens completa |
startupTimeout para LSP servers | Configurar el timeout de arranque de los servidores LSP |
/extra-usage en VS Code | Nuevo comando disponible en las sesiones de VS Code |
CLAUDE_CODE_SIMPLE ampliado: desactiva ahora las herramientas MCP, los attachments, los hooks y la carga de CLAUDE.md — para una experiencia realmente mínima.
6 fugas de memoria corregidas:
| Fuga | Componente afectado |
|---|---|
| Tareas de agentes teammates no garbage-collectadas | Task system |
| Objetos de estado de Task no eliminados de AppState | AppState |
| Datos diagnósticos LSP no limpiados | LSP integration |
| Salida de Task no liberada en sesiones largas | Output buffer |
| Items CircularBuffer retenidos después del cleanup | CircularBuffer |
| ChildProcess / AbortController retenidos tras ejecutar shell | Shell execution |
Correcciones adicionales: /mcp reconnect ya no congela el CLI; las sesiones reanudadas con rutas symlink resueltas son ahora visibles; los módulos nativos de Linux ya no se cargan en glibc < 2.30 (RHEL 8); mejoras de rendimiento en modo headless (-p flag).
GitHub Copilot: memoria persistente de las convenciones del repositorio
22 de febrero de 2026 — GitHub anuncia que Copilot dispone ahora de una memoria persistente. Los agentes presentes en la plataforma GitHub — Copilot nativo, Claude y Codex — pueden aprender las convenciones, preferencias de estilo y prácticas de un repositorio, y recordarlas en sesiones posteriores.
Concretamente, un agente ya no necesita que se le recuerden en cada sesión las reglas de nombrado, las plantillas de PR o las convenciones de commit del proyecto — las memoriza tras la primera interacción.
La funcionalidad está disponible desde ya en:
- VS Code Insiders
- Copilot CLI
- Copilot coding agent
- Copilot code review
Codex Community Meetups: programa mundial lanzado
20 de febrero de 2026 — OpenAI lanza un programa de meetups comunitarios dedicados a Codex, a través de su red de embajadores. El objetivo: permitir que los desarrolladores se reúnan localmente para crear proyectos, comparar sus workflows e intercambiar sobre sus usos.
La página developers.openai.com/codex/community/meetups lista 20 eventos próximos:
| Ciudad | Fecha |
|---|---|
| Melbourne, Australia | 26 de febrero de 2026 |
| Toronto, Canadá | 26 de febrero de 2026 |
| Singapore | 28 de febrero de 2026 |
| Berlin, Alemania | 3 de marzo de 2026 |
| Warsaw, Polonia | 4 de marzo de 2026 |
| Orlando, FL, USA | 12 de marzo de 2026 |
🔗 Meetups de Codex 🔗 Tuit @OpenAIDevs
ElevenLabs: Flash v2.5 40% más rápido y A/B testing para agentes de voz
Flash v2.5 — reducción de latencia TTS
20 de febrero de 2026 — ElevenLabs anuncia una reducción de latencia de 20 a 40% para la mayoría de los desarrolladores internacionales que usan la API Text-to-Speech.
| Parámetro | Valor |
|---|---|
| Reducción de latencia | -20 a -40% para desarrolladores internacionales |
| TTFB (Time to First Byte) | 50ms — sin cambio |
| Mecanismo | Enrutado de red global optimizado |
| Modelos afectados | Flash v2.5 y Turbo |
El TTFB de 50ms sigue siendo la baseline; la reducción se aplica a la latencia total percibida gracias a la incorporación de un enrutado de red global sobre la infraestructura existente.
Experiments en ElevenAgents — A/B testing para agentes de voz
19 de febrero de 2026 — ElevenLabs introduce “Experiments” en ElevenAgents: un sistema de A/B testing para optimizar el rendimiento de los agentes de voz en condiciones reales.
El flujo de trabajo es simple: crear una variante del agente existente, enrutar una porción controlada del tráfico a esa variante, medir el impacto en las métricas clave y luego promover la variante ganadora.
Métricas seguidas:
- CSAT (satisfacción del cliente)
- Containment rate (tasa de resolución sin escalado)
- Conversion
Los equipos pueden probar configuraciones variadas: estructura del prompt, lógica de workflow, voz, personalidad. El enfoque permite mejorar los resultados de forma data-driven en lugar de intuitiva.
Actualizaciones menores
1er aniversario de Claude Code (22 feb.) — Boris Cherny (@bcherny), jefe de producto de Claude Code en Anthropic, celebra el primer aniversario de la herramienta con un encuentro presencial. Claude Code empezó como proyecto de hackathon. 🔗 Tuit @bcherny
Codex CLI v0.104.0 (18 feb.) — Soporte para variables de entorno WS_PROXY / WSS_PROXY para el proxying websocket en entornos con proxy de red, notificaciones al archivar/desarchivar threads, e IDs de aprobación distintos para aprobaciones múltiples en un solo flujo de ejecución shell. 🔗 Codex Changelog
Codex App 26.217 (17 feb.) — Drag-and-drop para reordenar mensajes en la cola, aviso cuando el modelo seleccionado es degradado y mejora de la búsqueda difusa en la file. 🔗 Codex Changelog
Copilot CLI: “Make Contribution” skill (21 feb.) — Nuevo skill agente para Copilot CLI: encuentra automáticamente las directrices de contribución de un repositorio y las sigue antes de abrir una PR (templates, convenciones de código, proceso de review). Disponible en open source en el repositorio awesome-copilot. 🔗 SKILL.md
Lo que significa
Las dos versiones de Claude Code publicadas esta semana (v2.1.49 y v2.1.50) forman un todo coherente: Anthropic está construyendo la infraestructura para agentes multi-equipo en entornos aislados. Los hooks WorktreeCreate/WorktreeRemove permiten a los equipos integrar sus propios sistemas de gestión de código (no solo git), mientras que la corrección de las 6 fugas de memoria se dirige directamente a las sesiones largas de agentes autónomos — un punto crítico para los workflows de producción.
La memoria persistente de GitHub Copilot cambia la propuesta de valor de los agentes de código: pasar de “asistente que responde a preguntas” a “colaborador que conoce tu proyecto”. La capacidad de memorizar las convenciones entre sesiones reduce la fricción principal para la adopción de agentes en equipos con estándares establecidos.
ElevenLabs sigue madurando su infraestructura para agentes de voz a escala: la reducción de latencia del 40% y el A/B testing nativo en ElevenAgents son herramientas que los equipos de producto esperan para pasar del prototipo al despliegue en producción.
Fuentes
- CHANGELOG Claude Code v2.1.49-2.1.50
- Copilot memoria persistente — @github
- Codex Community Meetups — @OpenAIDevs
- Codex Meetups — Página oficial
- ElevenLabs Flash v2.5 + Experiments — @elevenlabsio
- 1er aniversario Claude Code — @bcherny
- Codex CLI 0.104.0 + App 26.217 Changelog
- Copilot “Make Contribution” skill — awesome-copilot
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