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Claude Opus 4.7 disponível, Codex passa ao computer use macOS, OpenAI lança GPT-Rosalind

Claude Opus 4.7 disponível, Codex passa ao computer use macOS, OpenAI lança GPT-Rosalind

Jornada excepcionalmente carregada em 16 de abril: a Anthropic lança Claude Opus 4.7 em disponibilidade geral com ganhos significativos nos benchmarks agentic, a OpenAI revela simultaneamente Codex com computer use no macOS e GPT-Rosalind, seu primeiro modelo frontier dedicado às ciências da vida. O Google enriquece o aplicativo Gemini com a geração de imagens personalizadas via Nano Banana 2 e Google Photos, a Perplexity lança Personal Computer para Mac, e o GitHub abre o comando gh skill para a gestão entre agentes das competências (skills).


Claude Opus 4.7: disponibilidade geral

16 de abril — A Anthropic lança Claude Opus 4.7 em acesso geral (generally available). O modelo sucede Opus 4.6 com progressos notáveis em tarefas longas, autonomia agentic e precisão de instruções.

“Opus 4.7 handles complex, long-running tasks with rigor and consistency, pays precise attention to instructions, and devises ways to verify its own outputs before reporting back.”

🇵🇹 Opus 4.7 lida com tarefas longas e complexas com rigor e consistência, presta uma atenção precisa às instruções e concebe formas de verificar as suas próprias saídas antes de as transmitir.@claudeai no X

Capacidades-chave

FuncionalidadeDescrição
Visão de alta resoluçãoImagens até 2 576 px no lado maior (~3,75 megapixels), 3× a resolução anterior
Nível de esforço xhighNível intermédio entre high e max, controlo fino raciocínio/latência
Memória do sistema de ficheirosMelhor persistência entre sessões de trabalho
Autonomia reforçadaVerificação das saídas antes da transmissão, seguimento de instruções à letra
Qualidade profissionalInterfaces, diapositivos e documentos de melhor qualidade

Benchmarks

BenchmarkOpus 4.7Opus 4.6GPT-5.4Gemini 3.1 Pro
SWE-bench Pro64.3%53.4%57.7%54.2%
SWE-bench Verified87.6%80.8%80.6%
Terminal-Bench 2.069.4%65.4%75.1%*68.5%
Raciocínio multidisciplinar (com ferramentas)54.7%53.3%58.7%51.4%
Utilização de ferramentas em escala – MCP-Atlas77.3%75.8%68.1%73.9%
Computer use – OSWorld Verified78.0%72.7%75.0%
Raciocínio avançado – GPQA Diamond94.2%91.3%94.4%94.3%
Raciocínio visual (com ferramentas)91.0%84.7%

* GPT-5.4 : resultado auto-reportado com harness específico

Os ganhos mais marcantes situam-se em SWE-bench Pro (+10.9 pontos), no raciocínio visual (+6.3 pontos com ferramentas) e no MCP-Atlas (+1.5 pontos) — benchmarks diretamente ligados aos usos agentic.

Preços e disponibilidade

Opus 4.7 está disponível a partir de hoje via a API Claude (identificador claude-opus-4-7), Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Foundry, e em todos os produtos Claude. O preço é idêntico ao do Opus 4.6: 5pormilha~odetokensnaentrada,5 por milhão de tokens na entrada, 25 na saída.

Dois pontos de atenção para os developers que migram do Opus 4.6: o novo tokenizer pode gerar 1,0× a 1,35× mais tokens consoante o tipo de conteúdo, e o Opus 4.7 produz mais tokens de raciocínio nos níveis de esforço elevados. A Anthropic publicou um guia de migração dedicado.

Opus 4.7 é também o primeiro modelo a beneficiar das novas proteções de cibersegurança do projeto Glasswing. Um programa de verificação cyber (Cyber Verification Program) está aberto a profissionais legítimos.

🔗 Artigo oficial da Anthropic


Claude Code v2.1.111 : /ultrareview, auto mode Max, xhigh por defeito

16 de abril — A versão 2.1.111 de Claude Code acompanha o lançamento de Opus 4.7 com várias adições significativas.

FuncionalidadeDescrição
/ultrareviewCode review aprofundado em paralelo multi-agentes. Sem argumento = branch atual; /ultrareview <PR#> para um PR GitHub. 3 tentativas gratuitas para Pro e Max.
Auto mode para MaxO auto mode (Claude decide sozinho as permissões) está agora disponível para assinantes Max com Opus 4.7.
Esforço xhigh por defeitoO nível de esforço por defeito é aumentado para xhigh para todos os planos.
/less-permission-promptsFaz scan aos transcripts e propõe uma lista de autorização priorizada para .claude/settings.json.
PowerShell toolSuporte para PowerShell (implementação progressiva). Ativável via CLAUDE_CODE_USE_POWERSHELL_TOOL=1 em Linux/macOS.
Planos nomeadosPlanos nomeados a partir do prompt inicial (fix-auth-race-snug-otter.md) em vez de aleatoriamente.
Comandos read-onlycd, ls, cat e comandos read-only já não desencadeiam pedidos de permissão.

A versão 2.1.112 (implementada na noite de 16 de abril) corrige imediatamente um erro “claude-opus-4-7 is temporarily unavailable” que aparecia em modo auto.

Boris Cherny (@bcherny) também anunciou o aumento dos rate limits para todos os assinantes, para compensar o volume mais elevado de tokens de raciocínio do Opus 4.7. Um bug de rate limiting nas requisições de contexto longo foi corrigido e os limites de 5h e semanais foram reiniciados.

GitHub Copilot também integra Opus 4.7 em GA a partir de hoje, com uma implementação progressiva no VS Code, Visual Studio, no CLI, GitHub Mobile e nos outros clientes Copilot. Para o Copilot Pro+, ele substituirá Opus 4.5 e 4.6 nas próximas semanas. Aplica-se uma tarifa promocional (multiplicador 7.5×) até 30 de abril.

🔗 CHANGELOG Claude Code 🔗 Tweet @bcherny 🔗 Claude Opus 4.7 no GitHub Copilot


OpenAI : Codex passa ao computer use, GPT-Rosalind e cyber ecosystem

Codex — computer use no macOS, browser integrado, memória persistente

16 de abril — A OpenAI publica uma atualização importante do Codex, usada por mais de 3 milhões de developers por semana. Esta release alarga o Codex muito para além do código.

“Codex can now use your computer alongside you, seeing, clicking, and typing with its own cursor.”

🇵🇹 O Codex pode agora usar o seu computador ao seu lado, ver, clicar e escrever com o seu próprio cursor.@OpenAI

Computer use (utilização do computador) — Vários agentes Codex podem trabalhar simultaneamente no macOS sem interferir com as aplicações abertas. Casos de uso: iterar em interfaces (frontend), testar aplicações, trabalhar em apps sem API exposta. Disponibilidade EU/UK a caminho.

FuncionalidadeDescrição
Browser integradoComentar diretamente páginas web para instruir o agente sobre desenvolvimento frontend e jogos
Geração de imagensIntegração gpt-image-1.5 para criar assets e maquetes no mesmo fluxo de trabalho
90+ novos pluginsAtlassian Rovo, CircleCI, CodeRabbit, GitLab Issues, Microsoft Suite, Neon, Remotion, Render, Superpowers…
Memória persistentePreferências, correções e contexto acumulados entre sessões
Automatizações agendadasTarefas recorrentes ao longo de dias ou semanas, com despertar automático
SSH devboxesLigação a servidores remotos (alpha)
Separadores de terminal múltiplosVários terminais simultâneos

🔗 Artigo oficial da OpenAI

GPT-Rosalind — primeiro modelo frontier ciências da vida

16 de abril — A OpenAI lança GPT-Rosalind, o seu primeiro modelo frontier dedicado à biologia, à descoberta de medicamentos (drug discovery) e à medicina translacional. O nome é uma homenagem a Rosalind Franklin, cujo trabalho ajudou a revelar a estrutura do ADN.

GPT-Rosalind está otimizado para a síntese de literatura científica, a geração de hipóteses, o planeamento experimental e a análise de dados biológicos.

BenchmarkResultado
BixBench (bioinformática real)Melhor desempenho entre os modelos com scores publicados
LABBench2Supera GPT-5.4 em 6 tarefas em 11
Predição de sequência ARN (Dyno Therapeutics)Top 95º percentil dos experts humanos (best-of-10)
Geração de sequência ARN (Dyno Therapeutics)~84º percentil dos experts humanos (best-of-10)

Um plugin Life Sciences gratuito para Codex está disponível no GitHub: acesso a mais de 50 bases de dados biológicas públicas (genómica humana, proteómica, bioquímica). GPT-Rosalind está acessível em preview de research (research preview) para clientes Enterprise qualificados nos Estados Unidos através do programa Trusted Access. A utilização não consome os créditos existentes durante o preview.

Parceiros anunciados: Amgen, Novo Nordisk, Moderna, Thermo Fisher Scientific, NVIDIA, Allen Institute, UCSF School of Pharmacy, Los Alamos National Laboratory.

🔗 Artigo oficial da OpenAI

Cyber defense ecosystem — $10M de créditos API

16 de abril — A OpenAI compromete 10 milhões de dólares em créditos API para apoiar equipas de segurança open source e pesquisadores de vulnerabilidades. Primeiros beneficiários: Socket, Semgrep, Calif, Trail of Bits.

O programa Trusted Access for Cyber estende-se a novas organizações: Bank of America, BlackRock, BNY, Citi, Cisco, CrowdStrike, Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Morgan Stanley, NVIDIA, Oracle, Zscaler. GPT-5.4-Cyber é também fornecido ao Centro americano para os standards e a inovação em IA (CAISI) e ao Instituto de segurança IA do Reino Unido (UK AISI) para avaliações independentes.

🔗 Artigo oficial da OpenAI


Gemini : imagens personalizadas com Nano Banana 2 e Google Photos

16 de abril — O Google apresenta novas funcionalidades de geração de imagens personalizadas na aplicação Gemini, impulsionadas por Personal Intelligence (inteligência pessoal), Nano Banana 2 e a biblioteca Google Photos do utilizador.

Até agora, criar uma imagem verdadeiramente pessoal com Gemini exigia prompts detalhados e fotos carregadas manualmente. Personal Intelligence dá agora ao Gemini uma compreensão implícita do contexto do utilizador: basta usar formulações simples como «Desenha a minha casa de sonho» ou «Cria uma imagem dos meus essenciais para uma ilha deserta», e o Gemini preenche automaticamente os detalhes a partir das apps Google conectadas.

Ao conectar a sua biblioteca Google Photos, o utilizador pode gerar imagens em que ele próprio e os seus próximos aparecem diretamente. Graças às etiquetas já criadas no Photos (pessoas, animais de estimação), um pedido como «Cria uma imagem em claymation de mim e da minha família a fazer a nossa atividade favorita» chega.

FuncionalidadeDetalhe
Estilos disponíveisAquarela, lápis de carvão, pintura a óleo, claymation
Botão FontesMostra que foto foi selecionada automaticamente
RefinamentoIndicar o que estava incorreto, escolher outra foto de referência
PrivacidadeO Gemini NÃO treina na biblioteca privada Google Photos
Opt-inA ligação das aplicações Google continua opcional e configurável

Disponibilidade: implementação em curso ao longo de alguns dias para assinantes Google AI Plus, Pro e Ultra nos Estados Unidos apenas por enquanto. Chegada prevista no Gemini no Chrome desktop e para mais utilizadores.

🔗 Artigo blog.google

Gemini CLI v0.38.0

14 de abril — A versão v0.38.0 do Gemini CLI está disponível com várias melhorias na experiência de linha de comando.

FuncionalidadeDetalhe
Chapters (fluxo narrativo)Agrupa as interações em «capítulos» de acordo com a intenção e a utilização das ferramentas
Context Compression ServiceDestila de forma inteligente o histórico para sessões longas
Aprovações persistentesAprovar a execução de ferramentas sem voltar a pedir todas as vezes
Correção de cintilação da UIResolução da renderização instável através do modo Terminal Buffer

🔗 Changelog Gemini CLI


Perplexity Personal Computer : agente local no Mac

16 de abril — A Perplexity lança Personal Computer, uma funcionalidade de agente local integrada na aplicação Mac.

“Today we’re releasing Personal Computer. Personal Computer integrates with the Perplexity Mac App for secure orchestration across your local files, native apps, and browser. We’re rolling this out to all Perplexity Max subscribers and everyone on the waitlist starting today.”

🇵🇹 Hoje lançamos o Personal Computer. O Personal Computer integra-se na aplicação Mac Perplexity para uma orquestração segura dos seus ficheiros locais, aplicações nativas e browser. Estamos a disponibilizar isto para todos os assinantes Perplexity Max e para as pessoas em lista de espera a partir de hoje.@perplexity_ai no X

O agente orquestra de forma segura os ficheiros locais, as aplicações nativas e o browser, sem passar pela cloud para dados sensíveis. A implementação é progressiva: assinantes Perplexity Max em primeiro lugar, depois a lista de espera.

Trata-se de uma viragem notável para a Perplexity: depois de construir a sua reputação na pesquisa web IA, a empresa ataca agora a orquestração local no posto de trabalho — um terreno já explorado por Apple Intelligence e Operator da OpenAI.

🔗 perplexity.ai/computer


GitHub : o comando gh skill em preview pública

16 de abril — O GitHub lança gh skill em preview pública no GitHub CLI (v2.90.0+). Este novo comando permite instalar, descobrir, atualizar e publicar agent skills — conjuntos portáteis de instruções, scripts e recursos que configuram o comportamento dos agentes IA.

gh skill install github/awesome-copilot documentation-writer
gh skill install github/awesome-copilot doc-writer --agent claude-code
gh skill search mcp-apps
gh skill update --all

As skills funcionam em várias plataformas: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI e Antigravity. O comando integra mecanismos de segurança da cadeia de abastecimento (supply chain): fixação por tag ou SHA de commit, releases imutáveis e seguimento de proveniência via frontmatter. A especificação aberta está disponível em agentskills.io.

🔗 Changelog GitHub


Qwen3.6-35B-A3B open-source e Meta Muse Spark Safety

Qwen3.6-35B-A3B : MoE open-source sob Apache 2.0

15–16 de abril — A Alibaba anuncia a abertura do código de Qwen3.6-35B-A3B, um modelo MoE (mixture-of-experts) sparse com 35 mil milhões de parâmetros no total mas apenas 3 mil milhões de parâmetros ativos por inferência.

AspetoDetalhe
ArquiteturaMoE sparse: 35B parâmetros, 3B ativos
LicençaApache 2.0
MultimodalNativo (visão + raciocínio)
ModosThinking / non-thinking
BenchmarkQwen3.6-35B-A3B
SWE-bench Verified73,4
SWE-bench Multilingual67,2
AIME 202692,7
GPQA86,0

Disponível em Hugging Face / ModelScope, Qwen Studio e via a API Alibaba Cloud (qwen3.6-flash). Compatível nativamente com Claude Code, Qwen Code e OpenClaw. 🔗 Blog oficial da Qwen

Meta Muse Spark: relatório de segurança publicado

15 de abril — A Meta AI publica o relatório de segurança e preparação (Safety & Preparedness Report) do Muse Spark, o seu primeiro modelo multimodal sem open-weights desenvolvido pela Meta Superintelligence Labs.

AspectoDetalhe
Estrutura utilizadaMeta Advanced AI Scaling Framework
Riscos avaliadosQuímico/biológico, cibersegurança, perda de controlo
Resultado chem/bioRisco inicialmente «potencialmente elevado» → mitigações validadas → risco residual aceitável

Este relatório marca uma etapa notável: a Meta segue agora um procedimento formal de avaliação de segurança antes da implementação dos seus modelos avançados, semelhante às abordagens da Anthropic e da OpenAI.

🔗 Relatório Muse Spark Safety


Media e várias atualizações

A Runway publica duas atualizações a 16 de abril: Seedance 2.0 passa para renderização em 1080p, e o Runway Characters integra agora a animação por script de texto (escolher uma personagem, escrever o script, gerar). A NVIDIA está presente no NAB Show 2026 para demonstrar a IA na produção media, no engagement dos fãs e na monetização de conteúdos.

O Grok iOS recebe um indicador visual animado no modo voz: um pequeno círculo indica agora que o Grok está em escuta ativa.

🔗 Runway — Seedance 2.0 em 1080p 🔗 Runway Characters — animação por script


O que isso significa

O 16 de abril ilustra um dia de convergência agentiva em todas as frentes: Claude Opus 4.7, Codex com computer use, Perplexity Personal Computer e gh skill partilham a mesma lógica — agentes capazes de agir sobre o sistema local (ficheiros, aplicações, computador), coordenados entre várias plataformas via standards portáveis.

O comando gh skill é particularmente estruturante: ao definir uma especificação aberta de instalação entre agentes (Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI), o GitHub estabelece uma infraestrutura comum que poderá tornar-se o npm install do mundo agentivo.

O GPT-Rosalind marca, por sua vez, uma evolução na estratégia da OpenAI: depois dos modelos generalistas, a empresa começa a criar modelos frontier especializados por domínio — uma abordagem que recorda a diversificação por vertical já explorada pela Google DeepMind em biologia computacional.


Fontes

Este documento foi traduzido da versão fr para a língua pt usando o modelo gpt-5.4-mini. Para mais informações sobre o processo de tradução, consulte https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator