Căutare

Claude Opus 4.7 disponibil, Codex trece la computer use pe macOS, OpenAI lansează GPT-Rosalind

Claude Opus 4.7 disponibil, Codex trece la computer use pe macOS, OpenAI lansează GPT-Rosalind

Ziua de 16 aprilie a fost excepțional de încărcată: Anthropic lansează Claude Opus 4.7 în disponibilitate generală, cu câștiguri semnificative pe benchmark-urile agentice, OpenAI dezvăluie simultan Codex cu computer use pe macOS și GPT-Rosalind, primul său model frontier dedicat științelor vieții. Google îmbogățește aplicația Gemini cu generarea de imagini personalizate prin Nano Banana 2 și Google Photos, Perplexity lansează Personal Computer pentru Mac, iar GitHub deschide comanda gh skill pentru gestionarea inter-agenți a competențelor (skills).


Claude Opus 4.7 : disponibilitate generală

16 aprilie — Anthropic lansează Claude Opus 4.7 în acces general (generally available). Modelul îl succede pe Opus 4.6 cu progrese notabile în sarcinile lungi, autonomia agentică și precizia instrucțiunilor.

“Opus 4.7 handles complex, long-running tasks with rigor and consistency, pays precise attention to instructions, and devises ways to verify its own outputs before reporting back.”

🇷🇴 Opus 4.7 gestionează sarcini lungi și complexe cu rigurozitate și constanță, acordă o atenție precisă instrucțiunilor și concepe modalități de a-și verifica propriile rezultate înainte de a le transmite.@claudeai pe X

Capacități cheie

FuncționalitateDescriere
Viziune de înaltă rezoluțieImagini de până la 2 576 px pe latura mare (~3,75 megapixeli), rezoluție de 3× față de cea precedentă
Nivel de efort xhighNivel intermediar între high și max, control fin al raționamentului/latentei
Memorie de sistem de fișierePersistență mai bună între sesiunile de lucru
Autonomie întărităVerificarea rezultatelor înainte de transmitere, respectarea instrucțiunilor la literă
Calitate profesionalăInterfețe, diapozitive și documente de calitate mai bună

Benchmarks

BenchmarkOpus 4.7Opus 4.6GPT-5.4Gemini 3.1 Pro
SWE-bench Pro64.3%53.4%57.7%54.2%
SWE-bench Verified87.6%80.8%80.6%
Terminal-Bench 2.069.4%65.4%75.1%*68.5%
Raționament multidisciplinar (cu instrumente)54.7%53.3%58.7%51.4%
Utilizarea instrumentelor la scară largă – MCP-Atlas77.3%75.8%68.1%73.9%
Computer use – OSWorld Verified78.0%72.7%75.0%
Raționament avansat – GPQA Diamond94.2%91.3%94.4%94.3%
Raționament vizual (cu instrumente)91.0%84.7%

* GPT-5.4 : rezultat raportat automat cu harness specific

Cele mai notabile câștiguri se situează pe SWE-bench Pro (+10.9 puncte), raționamentul vizual (+6.3 puncte cu instrumente) și MCP-Atlas (+1.5 puncte) — benchmark-uri direct legate de utilizările agentice.

Tarifare și disponibilitate

Opus 4.7 este disponibil de astăzi prin API Claude (identifiant claude-opus-4-7), Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Foundry și în toate produsele Claude. Tariful este identic cu Opus 4.6: 5permiliondetokenilaintrare,5 per milion de tokeni la intrare, 25 la ieșire.

Două puncte de atenție pentru dezvoltatorii care migrează de la Opus 4.6: noul tokenizer poate genera de 1,0× până la 1,35× mai mulți tokeni în funcție de tipul de conținut, iar Opus 4.7 produce mai mulți tokeni de raționament la nivelurile de efort ridicate. Anthropic a publicat un ghid de migrare dedicat.

Opus 4.7 este, de asemenea, primul model care beneficiază de noile balustrade de cybersiguranță ale proiectului Glasswing. Un program de verificare cyber (Cyber Verification Program) este deschis profesioniștilor legitimi.

🔗 Articol oficial Anthropic


Claude Code v2.1.111 : /ultrareview, auto mode Max, xhigh implicit

16 aprilie — Versiunea 2.1.111 de Claude Code însoțește lansarea Opus 4.7 cu mai multe adăugiri semnificative.

FuncționalitateDescriere
/ultrareviewCode review aprofundat în paralel multi-agenți. Fără argument = ramura curentă; /ultrareview <PR#> pentru un PR GitHub. 3 încercări gratuite pentru Pro și Max.
Auto mode pentru Maxauto mode (Claude decide singur permisiunile) este acum disponibil pentru abonații Max cu Opus 4.7.
Efort xhigh implicitNivelul implicit de efort este ridicat la xhigh pentru toate planurile.
/less-permission-promptsScanează transcripturile și propune o listă de autorizare prioritizată pentru .claude/settings.json.
PowerShell toolSuport PowerShell (implementare progresivă). Activabil prin CLAUDE_CODE_USE_POWERSHELL_TOOL=1 pe Linux/macOS.
Planuri numitePlanuri numite după promptul inițial (fix-auth-race-snug-otter.md) mai degrabă decât aleatoriu.
Comenzi read-onlycd, ls, cat și comenzile read-only nu mai declanșează cereri de permisiune.

Versiunea 2.1.112 (implementată în seara zilei de 16 aprilie) corectează imediat o eroare „claude-opus-4-7 is temporarily unavailable” care apărea în modul auto.

Boris Cherny (@bcherny) a anunțat, de asemenea, creșterea rate limits pentru toți abonații, pentru a compensa volumul mai mare de tokeni de raționament al lui Opus 4.7. Un bug de rate limiting pe cererile cu context lung a fost corectat și limitele de 5h și cele săptămânale au fost resetate.

GitHub Copilot integrează, de asemenea, Opus 4.7 în GA chiar de astăzi, cu o implementare progresivă în VS Code, Visual Studio, CLI, GitHub Mobile și celelalte clienți Copilot. Pentru Copilot Pro+, acesta îl va înlocui pe Opus 4.5 și 4.6 în săptămânile următoare. O tarifare promoțională (multiplicator 7.5×) se aplică până pe 30 aprilie.

🔗 CHANGELOG Claude Code 🔗 Tweet @bcherny 🔗 Claude Opus 4.7 în GitHub Copilot


OpenAI : Codex trece la computer use, GPT-Rosalind și cyber ecosystem

Codex — computer use pe macOS, browser integrat, memorie persistentă

16 aprilie — OpenAI publică o actualizare importantă pentru Codex, folosit de peste 3 milioane de dezvoltatori pe săptămână. Această release extinde Codex mult dincolo de cod.

“Codex can now use your computer alongside you, seeing, clicking, and typing with its own cursor.”

🇷🇴 Codex poate acum să vă folosească computerul alături de voi, să vadă, să dea clic și să tasteze cu propriul cursor.@OpenAI

Computer use (utilizarea computerului) — Mai mulți agenți Codex pot lucra simultan pe macOS fără a interfera cu aplicațiile deschise. Cazuri de utilizare: iterarea pe interfețe (frontend), testarea aplicațiilor, lucrul în aplicații fără API expus. Disponibilitate EU/UK în curând.

FuncționalitateDescriere
Browser integratComentează direct paginile web pentru a instrui agentul privind dezvoltarea frontend și jocurile
Generare de imaginiIntegrare gpt-image-1.5 pentru a crea asset-uri și machete în același flux de lucru
90+ pluginuri noiAtlassian Rovo, CircleCI, CodeRabbit, GitLab Issues, Microsoft Suite, Neon, Remotion, Render, Superpowers…
Memorie persistentăPreferințe, corecții și context acumulate între sesiuni
Automatizări programateSarcini recurente pe zile sau săptămâni, cu trezire automată
SSH devboxesConectare la servere la distanță (alpha)
File multiple în terminalMai multe terminale simultane

🔗 Articol oficial OpenAI

GPT-Rosalind — primul model frontier pentru științele vieții

16 aprilie — OpenAI lansează GPT-Rosalind, primul său model frontier dedicat biologiei, descoperirii de medicamente (drug discovery) și medicinei translaționale. Numele este un omagiu adus lui Rosalind Franklin, ale cărei lucrări au contribuit la dezvăluirea structurii ADN-ului.

GPT-Rosalind este optimizat pentru sinteza literaturii științifice, generarea de ipoteze, planificarea experimentală și analiza datelor biologice.

BenchmarkRezultat
BixBench (bioinformatică reală)Cea mai bună performanță dintre modelele cu scoruri publicate
LABBench2Depășește GPT-5.4 la 6 sarcini din 11
Predicție secvență ARN (Dyno Therapeutics)Top 95th percentile al experților umani (best-of-10)
Generare secvență ARN (Dyno Therapeutics)~84th percentile al experților umani (best-of-10)

Un plugin gratuit Life Sciences pentru Codex este disponibil pe GitHub: acces la peste 50 de baze de date biologice publice (genomică umană, proteomică, biochimie). GPT-Rosalind este accesibil în research preview pentru clienții Enterprise calificați din Statele Unite prin programul Trusted Access. Utilizarea nu consumă creditele existente în timpul preview-ului.

Parteneri anunțați: Amgen, Novo Nordisk, Moderna, Thermo Fisher Scientific, NVIDIA, Allen Institute, UCSF School of Pharmacy, Los Alamos National Laboratory.

🔗 Articol oficial OpenAI

Cyber defense ecosystem — $10M de credite API

16 aprilie — OpenAI alocă 10 milioane de dolari în credite API pentru a sprijini echipele de securitate open source și cercetătorii în vulnerabilități. Primii beneficiari: Socket, Semgrep, Calif, Trail of Bits.

Programul Trusted Access for Cyber se extinde către noi organizații: Bank of America, BlackRock, BNY, Citi, Cisco, CrowdStrike, Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Morgan Stanley, NVIDIA, Oracle, Zscaler. GPT-5.4-Cyber este, de asemenea, furnizat Centrului american pentru standarde și inovație în AI (CAISI) și Institutului de securitate AI din Regatul Unit (UK AISI) pentru evaluări independente.

🔗 Articol oficial OpenAI


Gemini : imagini personalizate cu Nano Banana 2 și Google Photos

16 aprilie — Google prezintă noi funcționalități de generare de imagini personalizate în aplicația Gemini, alimentate de Personal Intelligence (inteligență personală), Nano Banana 2 și biblioteca Google Photos a utilizatorului.

Până acum, crearea unei imagini cu adevărat personale cu Gemini necesita invitații (prompts) detaliate și fotografii încărcate manual. Personal Intelligence îi oferă acum lui Gemini o înțelegere implicită a contextului utilizatorului: sunt suficiente formule simple precum „Desenează-mi casa de vis” sau „Creează o imagine cu lucrurile mele indispensabile pentru o insulă pustie”, Gemini completând automat detaliile din aplicațiile Google conectate.

Prin conectarea bibliotecii Google Photos, utilizatorul poate genera imagini în care apar direct el și apropiații săi. Datorită etichetelor deja create în Photos (persoane, animale de companie), o cerere precum „Creează o imagine în claymation cu mine și familia mea făcând activitatea noastră preferată” este suficientă.

FuncționalitateDetaliu
Stiluri disponibileAcuarelă, cărbune, pictură în ulei, claymation
Butonul SourcesAfișează ce fotografie a fost selectată automat
RafinatizareIndică ce a fost incorect, alege o altă fotografie de referință
ConfidențialitateGemini NU se antrenează pe biblioteca privată Google Photos
Opt-inConectarea aplicațiilor Google rămâne opțională și configurabilă

Disponibilitate: implementare în curs pe parcursul câtorva zile pentru abonații Google AI Plus, Pro și Ultra din Statele Unite, deocamdată numai. Sosire preconizată în Gemini pe Chrome desktop și pentru mai mulți utilizatori.

🔗 Articol blog.google

Gemini CLI v0.38.0

14 aprilie — Versiunea v0.38.0 de Gemini CLI este disponibilă cu mai multe îmbunătățiri ale experienței în linia de comandă.

FuncționalitateDetaliu
Chapters (flux narativ)Grupează interacțiunile în „capitole” în funcție de intenție și de folosirea instrumentelor
Context Compression ServiceDistilează inteligent istoricul pentru sesiunile lungi
Aprobări persistenteAprobă executarea instrumentelor fără a întreba de fiecare dată
Corecție pâlpâire UIRezolvarea randării instabile prin modul Terminal Buffer

🔗 Changelog Gemini CLI


Perplexity Personal Computer : agent local pe Mac

16 aprilie — Perplexity lansează Personal Computer, o funcționalitate de agent local integrată în aplicația Mac.

“Today we’re releasing Personal Computer. Personal Computer integrates with the Perplexity Mac App for secure orchestration across your local files, native apps, and browser. We’re rolling this out to all Perplexity Max subscribers and everyone on the waitlist starting today.”

🇷🇴 Astăzi lansăm Personal Computer. Personal Computer se integrează în aplicația Mac Perplexity pentru o orchestrare securizată a fișierelor locale, aplicațiilor native și browserului dumneavoastră. Implementăm acest lucru pentru toți abonații Perplexity Max și pentru persoanele de pe lista de așteptare începând de astăzi.@perplexity_ai pe X

Agentul orchestrează în mod securizat fișierele locale, aplicațiile native și browserul, fără a trece prin cloud pentru datele sensibile. Implementarea este progresivă: prioritar pentru abonații Perplexity Max, apoi pentru lista de așteptare.

Este un pivot notabil pentru Perplexity: după ce și-a construit reputația pe căutarea web cu AI, compania se atacă acum la orchestrarea locală pe stația de lucru — un teren deja explorat de Apple Intelligence și Operator de la OpenAI.

🔗 perplexity.ai/computer


GitHub : comanda gh skill în preview public

16 aprilie — GitHub lansează gh skill în preview public în GitHub CLI (v2.90.0+). Această comandă nouă permite instalarea, descoperirea, actualizarea și publicarea de agent skills — seturi portabile de instrucțiuni, scripturi și resurse care configurează comportamentul agenților AI.

gh skill install github/awesome-copilot documentation-writer
gh skill install github/awesome-copilot doc-writer --agent claude-code
gh skill search mcp-apps
gh skill update --all

Skills funcționează pe mai multe platforme: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI și Antigravity. Comanda integrează mecanisme de securitate a lanțului de aprovizionare (supply chain): fixare prin tag sau SHA de commit, release-uri imuabile și urmărirea provenienței prin frontmatter. Specificația deschisă este disponibilă pe agentskills.io.

🔗 Changelog GitHub


Qwen3.6-35B-A3B open-source și Meta Muse Spark Safety

Qwen3.6-35B-A3B : MoE open-source sub Apache 2.0

15–16 aprilie — Alibaba anunță publicarea ca open-source a Qwen3.6-35B-A3B, un model MoE (mixture-of-experts) sparse cu 35 de miliarde de parametri în total, dar doar 3 miliarde de parametri activi per inferență.

AspectDetaliu
ArhitecturăMoE sparse : 35B parametri, 3B activi
LicențăApache 2.0
MultimodalNativ (viziune + raționament)
ModuriThinking / non-thinking
BenchmarkQwen3.6-35B-A3B
SWE-bench Verified73,4
SWE-bench Multilingual67,2
AIME 202692,7
GPQA86,0

Disponibil pe Hugging Face / ModelScope, Qwen Studio și prin API Alibaba Cloud (qwen3.6-flash). Compatibil nativ cu Claude Code, Qwen Code și OpenClaw. 🔗 Blogul oficial Qwen

Meta Muse Spark: raport de securitate publicat

15 aprilie — Meta AI publică raportul de securitate și pregătire (Safety & Preparedness Report) al Muse Spark, primul său model multimodal non open-weights dezvoltat de Meta Superintelligence Labs.

AspectDetaliu
Cadru utilizatMeta Advanced AI Scaling Framework
Riscuri evaluateChimic/biologic, securitate cibernetică, pierdere a controlului
Rezultat chem/bioRisc inițial „potențial ridicat” → mitigări validate → risc rezidual acceptabil

Acest raport marchează o etapă notabilă: Meta urmează acum o procedură formală de evaluare a securității înainte de implementare pentru modelele sale avansate, similară abordărilor Anthropic și OpenAI.

🔗 Raportul de securitate Muse Spark


Media și actualizări diverse

Runway publică două actualizări pe 16 aprilie: Seedance 2.0 trece la randare 1080p, iar Runway Characters integrează acum animația prin script text. NVIDIA este prezent la NAB Show 2026 pentru a demonstra IA în producția media, implicarea fanilor și monetizarea conținutului.

Grok iOS primește un indicator vizual animat în modul voce: un mic cerc arată acum că Grok ascultă activ.

🔗 Runway — Seedance 2.0 în 1080p 🔗 Runway Characters — animație prin script


Ce înseamnă

16 aprilie ilustrează o zi de convergență agentică pe toate fronturile: Claude Opus 4.7, Codex cu computer use, Perplexity Personal Computer și gh skill împărtășesc aceeași logică — agenți capabili să acționeze asupra sistemului local (fișiere, aplicații, computer), coordonați între mai multe platforme prin standarde portabile.

Comanda gh skill este deosebit de structurală: prin stabilirea unei specificații deschise de instalare inter-agent (Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI), GitHub creează o infrastructură comună care ar putea deveni npm install al lumii agențice.

GPT-Rosalind marchează, la rândul său, o evoluție în strategia OpenAI: după modelele generaliste, compania începe să creeze modele frontier specializate pe domenii — o abordare care amintește de diversificarea pe verticale deja explorată de Google DeepMind în biologia computațională.


Surse

Acest document a fost tradus din versiunea fr în limba ro folosind modelul gpt-5.4-mini. Pentru mai multe informații despre procesul de traducere, consultați https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator