La giornata del 16 aprile è eccezionalmente densa: Anthropic lancia Claude Opus 4.7 in disponibilità generale con guadagni significativi sui benchmark agentici, OpenAI svela contemporaneamente Codex con il computer use su macOS e GPT-Rosalind, il suo primo modello frontier dedicato alle scienze della vita. Google arricchisce l’app Gemini con la generazione di immagini personalizzate tramite Nano Banana 2 e Google Photos, Perplexity lancia Personal Computer per Mac, e GitHub apre il comando gh skill per la gestione inter-agent delle competenze (skills).
Claude Opus 4.7 : disponibilità generale
16 aprile — Anthropic lancia Claude Opus 4.7 in accesso generale (generally available). Il modello succede a Opus 4.6 con progressi notevoli sui compiti lunghi, sull’autonomia agentica e sulla precisione delle istruzioni.
“Opus 4.7 handles complex, long-running tasks with rigor and consistency, pays precise attention to instructions, and devises ways to verify its own outputs before reporting back.”
🇮🇹 Opus 4.7 gestisce compiti lunghi e complessi con rigore e costanza, presta un’attenzione precisa alle istruzioni e progetta modi per verificare i propri output prima di trasmetterli. — @claudeai su X
Capacità chiave
| Funzionalità | Descrizione |
|---|---|
| Visione ad alta risoluzione | Immagini fino a 2 576 px sul lato lungo (~3,75 megapixel), 3× la risoluzione precedente |
| Livello di sforzo xhigh | Livello intermedio tra high e max, controllo fine del ragionamento/latency |
| Memoria del file system | Migliore persistenza tra le sessioni di lavoro |
| Autonomia rafforzata | Verifica degli output prima della trasmissione, rispetto letterale delle istruzioni |
| Qualità professionale | Interfacce, diapositive e documenti di qualità superiore |
Benchmark
| Benchmark | Opus 4.7 | Opus 4.6 | GPT-5.4 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Pro | 64.3% | 53.4% | 57.7% | 54.2% |
| SWE-bench Verified | 87.6% | 80.8% | — | 80.6% |
| Terminal-Bench 2.0 | 69.4% | 65.4% | 75.1%* | 68.5% |
| Ragionamento multidisciplinare (con strumenti) | 54.7% | 53.3% | 58.7% | 51.4% |
| Uso di strumenti su scala – MCP-Atlas | 77.3% | 75.8% | 68.1% | 73.9% |
| Computer use – OSWorld Verified | 78.0% | 72.7% | 75.0% | — |
| Ragionamento avanzato – GPQA Diamond | 94.2% | 91.3% | 94.4% | 94.3% |
| Ragionamento visivo (con strumenti) | 91.0% | 84.7% | — | — |
* GPT-5.4 : risultato auto-riportato con harness specifico
I guadagni più significativi si collocano su SWE-bench Pro (+10.9 punti), sul ragionamento visivo (+6.3 punti con strumenti) e su MCP-Atlas (+1.5 punti) — benchmark direttamente legati agli usi agentici.
Prezzi e disponibilità
Opus 4.7 è disponibile da oggi tramite l’API Claude (identificatore claude-opus-4-7), Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Foundry e in tutti i prodotti Claude. Il prezzo è identico a Opus 4.6: 25 in output.
Due punti di attenzione per gli sviluppatori che migrano da Opus 4.6: il nuovo tokenizer può generare da 1,0× a 1,35× più token a seconda del tipo di contenuto, e Opus 4.7 produce più token di ragionamento ai livelli di sforzo elevati. Anthropic ha pubblicato una guida di migrazione dedicata.
Opus 4.7 è anche il primo modello a beneficiare dei nuovi guardrail di cybersicurezza del progetto Glasswing. È aperto un programma di verifica cyber (Cyber Verification Program) per i professionisti legittimi.
🔗 Articolo ufficiale Anthropic
Claude Code v2.1.111 : /ultrareview, auto mode Max, xhigh di default
16 aprile — La versione 2.1.111 di Claude Code accompagna il lancio di Opus 4.7 con diversi aggiunte significative.
| Funzionalità | Descrizione |
|---|---|
/ultrareview | Code review approfondita in parallelo multi-agent. Senza argomento = branch corrente; /ultrareview <PR#> per una PR GitHub. 3 prove gratuite per Pro e Max. |
| Auto mode per Max | L’auto mode (Claude decide da solo i permessi) è ora disponibile per gli abbonati Max con Opus 4.7. |
| Effort xhigh di default | Il livello di effort predefinito è aumentato a xhigh per tutti i piani. |
/less-permission-prompts | Scansiona i transcript e propone una lista di autorizzazioni prioritaria per .claude/settings.json. |
| PowerShell tool | Supporto PowerShell (rilascio progressivo). Attivabile tramite CLAUDE_CODE_USE_POWERSHELL_TOOL=1 su Linux/macOS. |
| Piani nominati | Piani nominati in base al prompt iniziale (fix-auth-race-snug-otter.md) invece che in modo casuale. |
| Comandi read-only | cd, ls, cat e i comandi read-only non attivano più una richiesta di permesso. |
La versione 2.1.112 (distribuita la sera del 16 aprile) corregge immediatamente un errore “claude-opus-4-7 is temporarily unavailable” che appariva in modalità auto.
Boris Cherny (@bcherny) ha inoltre annunciato l’aumento dei rate limits per tutti gli abbonati, per compensare il volume più elevato di token di ragionamento di Opus 4.7. Un bug di rate limiting sulle richieste a lungo contesto è stato corretto e i limiti a 5 ore e settimanali sono stati reimpostati.
GitHub Copilot integra inoltre Opus 4.7 in GA da oggi, con un rilascio progressivo in VS Code, Visual Studio, il CLI, GitHub Mobile e gli altri client Copilot. Per Copilot Pro+, sostituirà Opus 4.5 e 4.6 nelle prossime settimane. È applicato un prezzo promozionale (moltiplicatore 7.5×) fino al 30 aprile.
🔗 CHANGELOG Claude Code 🔗 Tweet @bcherny 🔗 Claude Opus 4.7 in GitHub Copilot
OpenAI : Codex passa al computer use, GPT-Rosalind e cyber ecosystem
Codex — computer use su macOS, browser integrato, memoria persistente
16 aprile — OpenAI pubblica un importante aggiornamento di Codex, usato da oltre 3 milioni di sviluppatori alla settimana. Questo rilascio estende Codex ben oltre il codice.
“Codex can now use your computer alongside you, seeing, clicking, and typing with its own cursor.”
🇮🇹 Codex può ora usare il tuo computer al tuo fianco, vedere, cliccare e digitare con il proprio cursore. — @OpenAI
Computer use (utilizzo del computer) — Più agenti Codex possono lavorare simultaneamente su macOS senza interferire con le applicazioni aperte. Casi d’uso: iterare su interfacce (frontend), testare applicazioni, lavorare in app senza API esposta. Disponibilità EU/UK in arrivo.
| Funzionalità | Descrizione |
|---|---|
| Browser integrato | Commentare direttamente le pagine web per istruire l’agent sullo sviluppo frontend e sui giochi |
| Generazione di immagini | Integrazione gpt-image-1.5 per creare asset e mockup nello stesso flusso di lavoro |
| 90+ nuovi plugin | Atlassian Rovo, CircleCI, CodeRabbit, GitLab Issues, Microsoft Suite, Neon, Remotion, Render, Superpowers… |
| Memoria persistente | Preferenze, correzioni e contesto accumulati tra le sessioni |
| Automazioni pianificate | Attività ricorrenti su giorni o settimane, con riattivazione automatica |
| SSH devboxes | Connessione ai server remoti (alpha) |
| Schede terminale multiple | Più terminali simultanei |
GPT-Rosalind — primo modello frontier per le scienze della vita
16 aprile — OpenAI lancia GPT-Rosalind, il suo primo modello frontier dedicato alla biologia, alla scoperta di farmaci (drug discovery) e alla medicina traslazionale. Il nome è un omaggio a Rosalind Franklin, il cui lavoro ha contribuito a rivelare la struttura del DNA.
GPT-Rosalind è ottimizzato per la sintesi della letteratura scientifica, la generazione di ipotesi, la pianificazione sperimentale e l’analisi dei dati biologici.
| Benchmark | Risultato |
|---|---|
| BixBench (bioinformatica reale) | Migliore performance tra i modelli con punteggi pubblicati |
| LABBench2 | Supera GPT-5.4 in 6 compiti su 11 |
| Predizione della sequenza RNA (Dyno Therapeutics) | Top 95° percentile degli esperti umani (best-of-10) |
| Generazione della sequenza RNA (Dyno Therapeutics) | ~84° percentile degli esperti umani (best-of-10) |
Un plugin Life Sciences gratuito per Codex è disponibile su GitHub: accesso a oltre 50 database biologici pubblici (genomica umana, proteomica, biochimica). GPT-Rosalind è accessibile in anteprima di ricerca (research preview) per i clienti Enterprise qualificati negli Stati Uniti tramite il programma Trusted Access. Durante l’anteprima l’utilizzo non consuma i crediti esistenti.
Partner annunciati: Amgen, Novo Nordisk, Moderna, Thermo Fisher Scientific, NVIDIA, Allen Institute, UCSF School of Pharmacy, Los Alamos National Laboratory.
Cyber defense ecosystem — $10M di crediti API
16 aprile — OpenAI impegna 10 milioni di dollari in crediti API per sostenere i team di sicurezza open source e i ricercatori sulle vulnerabilità. Primi beneficiari: Socket, Semgrep, Calif, Trail of Bits.
Il programma Trusted Access for Cyber si estende a nuove organizzazioni: Bank of America, BlackRock, BNY, Citi, Cisco, CrowdStrike, Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Morgan Stanley, NVIDIA, Oracle, Zscaler. GPT-5.4-Cyber è inoltre fornito al Centro statunitense per gli standard e l’innovazione in IA (CAISI) e all’Istituto di sicurezza IA del Regno Unito (UK AISI) per valutazioni indipendenti.
Gemini : immagini personalizzate con Nano Banana 2 e Google Photos
16 aprile — Google presenta nuove funzionalità di generazione di immagini personalizzate nell’app Gemini, alimentate da Personal Intelligence (intelligenza personale), Nano Banana 2 e la libreria Google Photos dell’utente.
Finora, creare un’immagine davvero personale con Gemini richiedeva prompt dettagliati e foto caricate manualmente. Personal Intelligence ora fornisce a Gemini una comprensione implicita del contesto dell’utente: basta formulare richieste semplici come «Disegna la mia casa dei sogni» o «Crea un’immagine dei miei indispensabili per un’isola deserta», con Gemini che compila automaticamente i dettagli dalle app Google connesse.
Collegando la propria libreria Google Photos, l’utente può generare immagini in cui lui stesso e i suoi cari compaiono direttamente. Grazie alle etichette già create in Photos (persone, animali domestici), basta una richiesta come «Crea un’immagine in claymation di me e della mia famiglia mentre facciamo la nostra attività preferita».
| Funzionalità | Dettaglio |
|---|---|
| Stili disponibili | Acquarello, matita a carboncino, pittura a olio, claymation |
| Pulsante Fonti | Mostra quale foto è stata selezionata automaticamente |
| Raffinamento | Indicare cosa era sbagliato, scegliere un’altra foto di riferimento |
| Privacy | Gemini NON si addestra sulla libreria privata Google Photos |
| Opt-in | La connessione delle app Google resta facoltativa e configurabile |
Disponibilità: rilascio in corso nell’arco di alcuni giorni per gli abbonati Google AI Plus, Pro e Ultra, al momento solo negli Stati Uniti. Arrivo previsto in Gemini su Chrome desktop e per più utenti.
Gemini CLI v0.38.0
14 aprile — La versione v0.38.0 di Gemini CLI è disponibile con diversi miglioramenti dell’esperienza da linea di comando.
| Funzionalità | Dettaglio |
|---|---|
| Chapters (flusso narrativo) | Raggruppa le interazioni in «capitoli» in base all’intenzione e all’uso degli strumenti |
| Context Compression Service | Distilla in modo intelligente la cronologia per le sessioni lunghe |
| Approvazioni persistenti | Approva l’esecuzione degli strumenti senza richiedere ogni volta |
| Correzione sfarfallio UI | Risoluzione del rendering instabile tramite il Terminal Buffer mode |
Perplexity Personal Computer : agent locale su Mac
16 aprile — Perplexity lancia Personal Computer, una funzionalità di agent locale integrata nell’app Mac.
“Today we’re releasing Personal Computer. Personal Computer integrates with the Perplexity Mac App for secure orchestration across your local files, native apps, and browser. We’re rolling this out to all Perplexity Max subscribers and everyone on the waitlist starting today.”
🇮🇹 Oggi lanciamo Personal Computer. Personal Computer si integra nell’app Mac di Perplexity per un’orchestrazione sicura dei tuoi file locali, delle applicazioni native e del browser. Lo stiamo distribuendo da oggi per tutti gli abbonati Perplexity Max e per le persone in lista d’attesa. — @perplexity_ai su X
L’agent orchestra in modo sicuro i file locali, le applicazioni native e il browser, senza passare dal cloud per i dati sensibili. Il rilascio è progressivo: prima gli abbonati Perplexity Max, poi la lista d’attesa.
Si tratta di una svolta notevole per Perplexity: dopo aver costruito la propria reputazione sulla ricerca web IA, l’azienda punta ora all’orchestrazione locale sul desktop — un terreno già esplorato da Apple Intelligence e Operator di OpenAI.
GitHub : il comando gh skill in anteprima pubblica
16 aprile — GitHub lancia gh skill in anteprima pubblica nel GitHub CLI (v2.90.0+). Questo nuovo comando permette di installare, scoprire, aggiornare e pubblicare agent skills — insiemi portabili di istruzioni, script e risorse che configurano il comportamento degli agent IA.
gh skill install github/awesome-copilot documentation-writer
gh skill install github/awesome-copilot doc-writer --agent claude-code
gh skill search mcp-apps
gh skill update --allLe skills funzionano su più piattaforme: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI e Antigravity. Il comando integra meccanismi di sicurezza della supply chain (supply chain): pinning tramite tag o SHA di commit, release immutabili e tracciamento della provenienza tramite frontmatter. La specifica aperta è disponibile su agentskills.io.
Qwen3.6-35B-A3B open-source e Meta Muse Spark Safety
Qwen3.6-35B-A3B : MoE open-source sotto Apache 2.0
15–16 aprile — Alibaba annuncia la messa in open-source di Qwen3.6-35B-A3B, un modello MoE (mixture-of-experts) sparse con 35 miliardi di parametri totali ma solo 3 miliardi di parametri attivi per inferenza.
| Aspetto | Dettaglio |
|---|---|
| Architettura | MoE sparse: 35B parametri, 3B attivi |
| Licenza | Apache 2.0 |
| Multimodale | Nativo (vision + ragionamento) |
| Modalità | Thinking / non-thinking |
| Benchmark | Qwen3.6-35B-A3B |
|---|---|
| SWE-bench Verified | 73,4 |
| SWE-bench Multilingual | 67,2 |
| AIME 2026 | 92,7 |
| GPQA | 86,0 |
Disponibile su Hugging Face / ModelScope, Qwen Studio e tramite l’API Alibaba Cloud (qwen3.6-flash). Compatibile nativamente con Claude Code, Qwen Code e OpenClaw. 🔗 Blog ufficiale Qwen
Meta Muse Spark: rapporto di sicurezza pubblicato
15 aprile — Meta AI pubblica il rapporto di sicurezza e di preparazione (Safety & Preparedness Report) di Muse Spark, il suo primo modello multimodale non open-weights sviluppato da Meta Superintelligence Labs.
| Aspetto | Dettaglio |
|---|---|
| Quadro utilizzato | Meta Advanced AI Scaling Framework |
| Rischi valutati | Chimico/biologico, cybersicurezza, perdita di controllo |
| Risultato chem/bio | Rischio inizialmente «potenzialmente elevato» → mitigazioni convalidate → rischio residuo accettabile |
Questo rapporto segna una tappa notevole: Meta segue ormai una procedura formale di valutazione della sicurezza prima del deployment per i suoi modelli avanzati, simile agli approcci di Anthropic e OpenAI.
Media e aggiornamenti vari
Runway pubblica due aggiornamenti il 16 aprile: Seedance 2.0 passa al rendering 1080p, e Runway Characters integra ora l’animazione tramite script testuale (scegli un personaggio, scrivi lo script, genera). NVIDIA è presente al NAB Show 2026 per dimostrare l’IA nella produzione media, nell’engagement dei fan e nella monetizzazione dei contenuti.
Grok iOS riceve un indicatore visivo animato nella modalità voce: un piccolo cerchio indica ora che Grok è in ascolto attivo.
🔗 Runway — Seedance 2.0 in 1080p 🔗 Runway Characters — animazione tramite script
Cosa significa
Il 16 aprile illustra una giornata di convergenza agentica su tutti i fronti: Claude Opus 4.7, Codex con computer use, Perplexity Personal Computer e gh skill condividono la stessa logica — agenti capaci di agire sul sistema locale (file, applicazioni, computer), coordinati tra più piattaforme tramite standard portabili.
Il comando gh skill è particolarmente strutturante: nel definire una specifica aperta di installazione inter-agente (Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI), GitHub stabilisce un’infrastruttura comune che potrebbe diventare il npm install del mondo agentico.
GPT-Rosalind segna invece un’evoluzione nella strategia di OpenAI: dopo i modelli generalisti, l’azienda inizia a creare modelli frontier specializzati per dominio — un approccio che ricorda la diversificazione per verticale già esplorata da Google DeepMind nella biologia computazionale.
Fonti
- Anthropic — Introduzione a Claude Opus 4.7
- Tweet @claudeai — Opus 4.7 GA
- Tweet @bcherny — Limiti di rate aumentati
- CHANGELOG Claude Code (GitHub)
- Changelog GitHub — Claude Opus 4.7 in Copilot
- OpenAI — Codex per quasi tutto
- OpenAI — Presentazione di GPT-Rosalind
- OpenAI — Accelerazione dell’ecosistema di difesa informatica
- blog.google — Gemini: immagini personalizzate con Nano Banana 2
- Changelog Gemini CLI
- perplexity.ai/computer
- Tweet @perplexity_ai — Personal Computer
- Changelog GitHub — gh skill
- Blog Qwen — Qwen3.6-35B-A3B
- Meta AI — Rapporto di sicurezza di Muse Spark
- Tweet @runwayml — Seedance 2.0 1080p
- Tweet @runwayml — Script di Runway Characters
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