Das Jahr der Transformation
2025 war das Jahr, in dem GitHub Copilot aufhörte, ein einfaches Autovervollständigungs-Tool zu sein, und zu einer vollständigen Entwicklungsassistenz-Plattform wurde. Dieser Rückblick deckt die wichtigsten Entwicklungen von Januar bis November 2025 ab.
Oktober 2025: Die Multi-Modell-Vision
Die Entwicklung zum agentischen Assistenten
15. Oktober 2025 — GitHub veröffentlicht einen wegweisenden Artikel: “Copilot: Faster, smarter, and built for how you work now”. Diese Veröffentlichung markiert offiziell den Übergang von Copilot von einem Autovervollständigungs-Tool zu einem agentischen Multi-Modell-Assistenten.
| Vor 2025 | Nach Oktober 2025 |
|---|---|
| Einfache Autovervollständigung | Multi-Modell-Assistent |
| Ein einziges Modell | Wahl zwischen OpenAI, Anthropic, Google |
| Passive Vorschläge | Aktive Agenten |
Neue Vervollständigungsmodelle
23. Oktober 2025 — GitHub stellt neue benutzerdefinierte Modelle für schnellere und intelligentere Vervollständigungen vor, das Ergebnis spezifischer Optimierungsarbeit für Code.
🔗 Blog: Building a faster, smarter GitHub Copilot
GitHub MCP Server: Automatisierte Bewertung
30. Oktober 2025 — Einführung einer Offline-Bewertungspipeline für den MCP-Server, die strenge und schnelle Tests neuer Funktionen ermöglicht.
November 2025: Die Ära der Agenten
GitHub Copilot CLI 101
6. November 2025 — GitHub veröffentlicht einen umfassenden Leitfaden zur Verwendung von Copilot über die Befehlszeile, mit einem Starter-Kit und Prompt-Beispielen.
# Installation
gh extension install github/gh-copilot
# Hauptbefehle
gh copilot explain "komplexer befehl"
gh copilot suggest "was ich tun möchte"Wie man eine gute agents.md schreibt
19. November 2025 — Basierend auf der Analyse von über 2.500 Repositories teilt GitHub Best Practices für die Konfiguration von Copilot-Agenten mit Vorlagen und konkreten Beispielen.
🔗 Blog: How to write a great agents.md
Embedding-gesteuertes Tool-Routing
19. November 2025 — GitHub enthüllt, wie Copilot mit weniger Tools intelligenter wurde. Das neue Embedding-basierte Routing-System ermöglicht den Übergang von vielen Tools zu einem Kern von 13 optimierten Tools.
| Aspekt | Vorher | Nachher |
|---|---|---|
| Anzahl der Tools | Viele | 13 Kern-Tools |
| Auswahl | Heuristisch | Embeddings |
| VS Code Performance | Standard | Verbessert |
🔗 Blog: Making Copilot smarter with fewer tools
Verbesserte Next Edit Suggestions
20. November 2025 — Vorschläge für die nächste Bearbeitung werden dank Reinforcement Learning und kontinuierlichen Modellaktualisierungen schneller und relevanter.
🔗 Blog: Evolving next edit suggestions
Agentische Sicherheitsprinzipien
25. November 2025 — GitHub veröffentlicht sein Sicherheitsframework für KI-Agenten, das detailliert beschreibt, wie sichere und zuverlässige KI-Produkte erstellt werden.
🔗 Blog: Agentic security principles
Tutorials und Anleitungen
Mission Control
1. Dezember 2025 — Leitfaden zur gleichzeitigen Orchestrierung mehrerer Agenten mit Prompting-Techniken und Effizienzstrategien.
Copilot Spaces für Debugging
4. Dezember 2025 — Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verwendung von Copilot Spaces und dem Coding-Agenten für schnelleres Debuggen.
🔗 Blog: Copilot Spaces debugging
Vollständiges Tutorial
5. November 2025 — Umfassender Leitfaden zu Build, Test, Review und Deployment mit Copilot, einschließlich Mission-Control-Funktionen.
Open-Source-Projekte für KI
17. Oktober 2025 — GitHub hebt 9 gesponserte Open-Source-Projekte hervor, die die Entwicklerproduktivität mit KI und MCP beschleunigen.
🔗 Blog: Open source AI projects
Multi-Modell-Support
Im Laufe des Jahres 2025 hat GitHub Copilot schrittweise Unterstützung für Modelle verschiedener Anbieter hinzugefügt:
| Anbieter | Unterstützte Modelle | Anmerkungen |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT-4o, GPT-4 Turbo, GPT-5.x | Standardanbieter |
| Anthropic | Claude 3.5 Sonnet, Claude Opus 4.5 | Erweitertes Schlussfolgern |
| Gemini 2, Gemini 3 | Geschwindigkeit und Effizienz |
Was uns 2025 gelehrt hat
Das Ende des Einheitsmodells
GitHub hat erkannt, dass verschiedene Aufgaben unterschiedliche Modelle erfordern. Schneller Code profitiert von Gemini Flash, komplexes Schlussfolgern von Claude Opus und massive Generierung von GPT-5 Codex.
Die Bedeutung von Agenten
Die Einführung von Agenten und der Datei agents.md zeigt, dass die Zukunft nicht in der Autovervollständigung liegt, sondern in der Delegation von Aufgaben an spezialisierte Assistenten.
MCP als Standard
Das Model Context Protocol wird zum Standard für die Integration von KI-Modellen in Entwicklertools, wobei GitHub eine führende Rolle einnimmt.
Vorbereitung auf 2026
GitHub Copilot startet in das Jahr 2026 mit:
- Multi-Modell: Auswahl zwischen den besten Modellen jedes Anbieters
- Spezialisierte Agenten: Delegation komplexer Aufgaben
- MCP Server: Robuste Infrastruktur für KI-Integration
- Leistungsstarke CLI: Copilot überall verfügbar
- Agentische Sicherheit: Ausgereiftes Sicherheitsframework
Das Tool ist bereit für den nächsten Schritt: autonome Agenten, die ganze Projekte verwalten können.