L’année de la transformation
2025 a été l’année où GitHub Copilot a cessé d’être un simple outil d’autocomplétion pour devenir une plateforme complète d’assistance au développement. Cette rétrospective couvre les évolutions majeures de janvier à novembre 2025.
Octobre 2025 : la vision multi-modèle
L’évolution vers l’assistant agentic
15 octobre 2025 — GitHub publie un article fondateur : “Copilot: Faster, smarter, and built for how you work now”. Cette publication marque officiellement la transition de Copilot d’un outil d’autocomplétion vers un assistant multi-modèle agentic.
| Avant 2025 | Après octobre 2025 |
|---|---|
| Autocomplétion simple | Assistant multi-modèle |
| Un seul modèle | Choix entre OpenAI, Anthropic, Google |
| Suggestions passives | Agents actifs |
Nouveaux modèles de complétion
23 octobre 2025 — GitHub dévoile de nouveaux modèles personnalisés pour des complétions plus rapides et intelligentes, fruit d’un travail d’optimisation spécifique pour le code.
🔗 Blog : Building a faster, smarter GitHub Copilot
GitHub MCP Server : évaluation automatisée
30 octobre 2025 — Introduction d’un pipeline d’évaluation offline pour le serveur MCP, permettant des tests rigoureux et rapides des nouvelles fonctionnalités.
🔗 Blog : MCP Server Evaluation
Novembre 2025 : l’ère des agents
GitHub Copilot CLI 101
6 novembre 2025 — GitHub publie un guide complet pour utiliser Copilot depuis la ligne de commande, avec un kit de démarrage et des exemples de prompts.
# Installation
gh extension install github/gh-copilot
# Commandes principales
gh copilot explain "commande complexe"
gh copilot suggest "ce que je veux faire"Comment écrire un bon agents.md
19 novembre 2025 — Basé sur l’analyse de plus de 2 500 dépôts, GitHub partage les meilleures pratiques pour configurer les agents Copilot avec des templates et exemples concrets.
🔗 Blog : How to write a great agents.md
Embedding-guided tool routing
19 novembre 2025 — GitHub révèle comment Copilot est devenu plus intelligent avec moins d’outils. Le nouveau système de routage basé sur les embeddings permet de passer de nombreux outils à un cœur de 13 outils optimisés.
| Aspect | Avant | Après |
|---|---|---|
| Nombre d’outils | Multiple | 13 outils cœur |
| Sélection | Heuristique | Embeddings |
| Performance VS Code | Standard | Améliorée |
🔗 Blog : Making Copilot smarter with fewer tools
Next edit suggestions améliorées
20 novembre 2025 — Les suggestions d’édition suivante deviennent plus rapides et pertinentes grâce à l’apprentissage par renforcement et aux mises à jour continues du modèle.
🔗 Blog : Evolving next edit suggestions
Principes de sécurité agentic
25 novembre 2025 — GitHub publie son framework de sécurité pour les agents IA, détaillant comment construire des produits IA sûrs et fiables.
🔗 Blog : Agentic security principles
Les tutoriels et guides
Mission Control
1er décembre 2025 — Guide pour orchestrer plusieurs agents simultanément avec des techniques de prompts et des stratégies d’efficacité.
Copilot Spaces pour le debugging
4 décembre 2025 — Guide pas à pas pour utiliser Copilot Spaces et le coding agent pour déboguer plus rapidement.
🔗 Blog : Copilot Spaces debugging
Tutoriel complet
5 novembre 2025 — Guide exhaustif couvrant build, test, review et déploiement avec Copilot, incluant les fonctionnalités de mission control.
Projets open source pour l’IA
17 octobre 2025 — GitHub met en avant 9 projets open source sponsorisés qui accélèrent la productivité des développeurs avec l’IA et MCP.
🔗 Blog : Open source AI projects
Support multi-modèle
Au cours de 2025, GitHub Copilot a progressivement ajouté le support de modèles de différents fournisseurs :
| Fournisseur | Modèles supportés | Notes |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT-4o, GPT-4 Turbo, GPT-5.x | Fournisseur par défaut |
| Anthropic | Claude 3.5 Sonnet, Claude Opus 4.5 | Raisonnement avancé |
| Gemini 2, Gemini 3 | Rapidité et efficacité |
Ce que 2025 nous a appris
La fin du modèle unique
GitHub a compris que différentes tâches nécessitent différents modèles. Le code rapide bénéficie de Gemini Flash, le raisonnement complexe de Claude Opus, et la génération massive de GPT-5 Codex.
L’importance des agents
L’introduction des agents et du fichier agents.md montre que l’avenir n’est pas dans l’autocomplétion mais dans la délégation de tâches à des assistants spécialisés.
MCP comme standard
Le Model Context Protocol devient le standard pour l’intégration des modèles IA dans les outils de développement, avec GitHub en position de leader.
Préparation pour 2026
GitHub Copilot entre en 2026 avec :
- Multi-modèle : Choix entre les meilleurs modèles de chaque fournisseur
- Agents spécialisés : Délégation de tâches complexes
- MCP Server : Infrastructure robuste pour l’intégration IA
- CLI puissant : Copilot accessible partout
- Sécurité agentic : Framework de sécurité mature
L’outil est prêt pour la prochaine étape : des agents autonomes capables de gérer des projets entiers.