परिवर्तन का वर्ष
2025 वह वर्ष था जब GitHub Copilot एक साधारण ऑटो-कम्प्लीट टूल नहीं रहा, बल्कि एक संपूर्ण विकास सहायता मंच बन गया। यह पूर्वव्यापी जनवरी से नवंबर 2025 तक के प्रमुख विकासों को कवर करता है।
अक्टूबर 2025: मल्टी-मॉडल विज़न
एजेंटिक असिस्टेंट की ओर विकास
15 अक्टूबर 2025 — GitHub ने एक मौलिक लेख प्रकाशित किया: “Copilot: Faster, smarter, and built for how you work now”। यह प्रकाशन आधिकारिक तौर पर Copilot के एक ऑटो-कम्प्लीट टूल से एजेंटिक मल्टी-मॉडल असिस्टेंट में परिवर्तन को चिह्नित करता है।
| 2025 से पहले | अक्टूबर 2025 के बाद |
|---|---|
| साधारण ऑटो-कम्प्लीट | मल्टी-मॉडल असिस्टेंट |
| एक ही मॉडल | OpenAI, Anthropic, Google के बीच विकल्प |
| निष्क्रिय सुझाव | सक्रिय एजेंट |
नए पूर्णता मॉडल
23 अक्टूबर 2025 — GitHub ने तेज़ और होशियार पूर्णता के लिए नए कस्टम मॉडल का अनावरण किया, जो कोड-विशिष्ट अनुकूलन कार्य का परिणाम है।
🔗 Blog: Building a faster, smarter GitHub Copilot
GitHub MCP Server: स्वचालित मूल्यांकन
30 अक्टूबर 2025 — MCP सर्वर के लिए एक ऑफ़लाइन मूल्यांकन पाइपलाइन का परिचय, जिससे नई सुविधाओं का कठोर और तेज़ परीक्षण संभव हो सके।
नवंबर 2025: एजेंटों का युग
GitHub Copilot CLI 101
6 नवंबर 2025 — GitHub ने कमांड लाइन से Copilot का उपयोग करने के लिए एक व्यापक गाइड प्रकाशित की, जिसमें स्टार्टर किट और प्रॉम्प्ट उदाहरण शामिल हैं।
# स्थापना
gh extension install github/gh-copilot
# मुख्य कमांड
gh copilot explain "जटिल कमांड"
gh copilot suggest "मैं क्या करना चाहता हूँ"एक अच्छा agents.md कैसे लिखें
19 नवंबर 2025 — 2,500 से अधिक रिपॉजिटरी के विश्लेषण के आधार पर, GitHub ने टेम्प्लेट और ठोस उदाहरणों के साथ Copilot एजेंटों को कॉन्फ़िगर करने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को साझा किया।
🔗 Blog: How to write a great agents.md
एम्बेडिंग-निर्देशित टूल रूटिंग
19 नवंबर 2025 — GitHub ने खुलासा किया कि Copilot कम टूल के साथ कैसे होशियार हो गया। नई एम्बेडिंग-आधारित रूटिंग प्रणाली कई टूल से 13 अनुकूलित टूल के कोर में जाने की अनुमति देती है।
| पहलू | पहले | बाद में |
|---|---|---|
| टूल की संख्या | एकाधिक | 13 कोर टूल |
| चयन | ह्युरिस्टिक | एम्बेडिंग |
| VS Code प्रदर्शन | मानक | बेहतर |
🔗 Blog: Making Copilot smarter with fewer tools
बेहतर Next edit suggestions
20 नवंबर 2025 — सुदृढीकरण सीखने और निरंतर मॉडल अपडेट के लिए धन्यवाद, अगले संपादन सुझाव तेज़ और अधिक प्रासंगिक हो जाते हैं।
🔗 Blog: Evolving next edit suggestions
एजेंटिक सुरक्षा सिद्धांत
25 नवंबर 2025 — GitHub ने AI एजेंटों के लिए अपना सुरक्षा ढांचा प्रकाशित किया, जिसमें सुरक्षित और विश्वसनीय AI उत्पाद बनाने का विवरण दिया गया है।
🔗 Blog: Agentic security principles
ट्यूटोरियल और गाइड
Mission Control
1 दिसंबर 2025 — प्रॉम्प्टिंग तकनीकों और दक्षता रणनीतियों के साथ एक साथ कई एजेंटों को ऑर्केस्ट्रेट करने के लिए गाइड।
डिबगिंग के लिए Copilot Spaces
4 दिसंबर 2025 — तेज़ी से डिबग करने के लिए Copilot Spaces और कोडिंग एजेंट का उपयोग करने के लिए चरण-दर-चरण गाइड।
🔗 Blog: Copilot Spaces debugging
पूर्ण ट्यूटोरियल
5 नवंबर 2025 — Copilot के साथ निर्माण, परीक्षण, समीक्षा और तैनाती को कवर करने वाला व्यापक गाइड, जिसमें मिशन कंट्रोल सुविधाएँ शामिल हैं।
AI के लिए ओपन सोर्स प्रोजेक्ट
17 अक्टूबर 2025 — GitHub ने 9 प्रायोजित ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स पर प्रकाश डाला जो AI और MCP के साथ डेवलपर उत्पादकता को तेज़ करते हैं।
🔗 Blog: Open source AI projects
मल्टी-मॉडल समर्थन
2025 के दौरान, GitHub Copilot ने धीरे-धीरे विभिन्न प्रदाताओं से मॉडल के लिए समर्थन जोड़ा:
| प्रदाता | समर्थित मॉडल | टिप्पणियाँ |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT-4o, GPT-4 Turbo, GPT-5.x | डिफ़ॉल्ट प्रदाता |
| Anthropic | Claude 3.5 Sonnet, Claude Opus 4.5 | उन्नत तर्क |
| Gemini 2, Gemini 3 | गति और दक्षता |
2025 ने हमें क्या सिखाया
एकल मॉडल का अंत
GitHub ने समझा कि विभिन्न कार्यों के लिए अलग-अलग मॉडल की आवश्यकता होती है। तेज़ कोड को Gemini Flash से, जटिल तर्क को Claude Opus से, और बड़े पैमाने पर पीढ़ी को GPT-5 Codex से लाभ होता है।
एजेंटों का महत्व
एजेंटों और agents.md फ़ाइल का परिचय दिखाता है कि भविष्य ऑटो-कम्प्लीट में नहीं है, बल्कि विशिष्ट सहायकों को कार्यों को सौंपने में है।
एक मानक के रूप में MCP
Model Context Protocol विकास टूल में AI मॉडल को एकीकृत करने के लिए मानक बन जाता है, जिसमें GitHub अग्रणी स्थिति में है।
2026 के लिए तैयारी
GitHub Copilot 2026 में प्रवेश करता है:
- मल्टी-मॉडल: प्रत्येक प्रदाता के सर्वोत्तम मॉडल के बीच विकल्प
- विशिष्ट एजेंट: जटिल कार्यों का प्रतिनिधिमंडल
- MCP Server: AI एकीकरण के लिए मजबूत बुनियादी ढांचा
- शक्तिशाली CLI: Copilot हर जगह सुलभ
- एजेंटिक सुरक्षा: परिपक्व सुरक्षा ढांचा
उपकरण अगले चरण के लिए तैयार है: पूरी परियोजनाओं को प्रबंधित करने में सक्षम स्वायत्त एजेंट।