変革の年
2025年は、GitHub Copilotが単なるオートコンプリートツールであることをやめ、完全な開発支援プラットフォームへと成長した年でした。この振り返りでは、2025年1月から11月までの主要な進化をカバーします。
2025年10月：マルチモデルのビジョン
エージェンティック・アシスタントへの進化
2025年10月15日 — GitHubは画期的な記事「Copilot: Faster, smarter, and built for how you work now」を公開しました。この出版は、Copilotがオートコンプリートツールからエージェンティックなマルチモデル・アシスタントへと移行したことを公式に示しています。
| 2025年以前 | 2025年10月以降 |
|---|---|
| 単純なオートコンプリート | マルチモデル・アシスタント |
| 単一モデル | OpenAI、Anthropic、Googleからの選択 |
| 受動的な提案 | アクティブなエージェント |
新しい補完モデル
2025年10月23日 — GitHubは、コードに特化した最適化作業の結果である、より高速でスマートな補完のための新しいカスタムモデルを発表しました。
🔗 Blog: Building a faster, smarter GitHub Copilot
GitHub MCP Server：自動評価
2025年10月30日 — MCPサーバー向けのオフライン評価パイプラインが導入され、新機能の厳格かつ迅速なテストが可能になりました。
2025年11月：エージェントの時代
GitHub Copilot CLI 101
2025年11月6日 — GitHubは、スターターキットとプロンプト例を含む、コマンドラインからCopilotを使用するための包括的なガイドを公開しました。
# インストール
gh extension install github/gh-copilot
# 主なコマンド
gh copilot explain "複雑なコマンド"
gh copilot suggest "やりたいこと"優れたagents.mdの書き方
2025年11月19日 — 2,500以上のリポジトリの分析に基づき、GitHubはテンプレートと具体的な例を用いてCopilotエージェントを構成するためのベストプラクティスを共有しました。
🔗 Blog: How to write a great agents.md
Embeddingガイド付きツールルーティング
2025年11月19日 — GitHubは、Copilotがいかに少ないツールでより賢くなったかを明らかにしました。新しいEmbeddingベースのルーティングシステムにより、多数のツールから最適化された13のコアツールへと移行することが可能になりました。
| 側面 | 以前 | 以後 |
|---|---|---|
| ツールの数 | 多数 | 13のコアツール |
| 選択 | ヒューリスティック | Embedding |
| VS Code パフォーマンス | 標準 | 改善 |
🔗 Blog: Making Copilot smarter with fewer tools
改善されたNext edit suggestions
2025年11月20日 — 強化学習と継続的なモデル更新のおかげで、次の編集提案がより高速かつ適切になりました。
🔗 Blog: Evolving next edit suggestions
エージェンティック・セキュリティ原則
2025年11月25日 — GitHubはAIエージェント向けのセキュリティフレームワークを公開し、安全で信頼性の高いAI製品を構築する方法を詳述しました。
🔗 Blog: Agentic security principles
チュートリアルとガイド
Mission Control
2025年12月1日 — プロンプティング技術と効率化戦略を用いて、複数のエージェントを同時にオーケストレーションするためのガイド。
デバッグのためのCopilot Spaces
2025年12月4日 — Copilot Spacesとコーディングエージェントを使用して、より迅速にデバッグを行うためのステップバイステップガイド。
🔗 Blog: Copilot Spaces debugging
完全なチュートリアル
2025年11月5日 — Mission Control機能を含む、Copilotを使用したビルド、テスト、レビュー、デプロイをカバーする包括的なガイド。
AIのためのオープンソースプロジェクト
2025年10月17日 — GitHubは、AIとMCPで開発者の生産性を加速させる9つのスポンサー付きオープンソースプロジェクトを強調しました。
🔗 Blog: Open source AI projects
マルチモデルサポート
2025年を通じて、GitHub Copilotは異なるプロバイダーのモデルのサポートを段階的に追加しました：
| プロバイダー | サポートされるモデル | 備考 |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT-4o, GPT-4 Turbo, GPT-5.x | デフォルトプロバイダー |
| Anthropic | Claude 3.5 Sonnet, Claude Opus 4.5 | 高度な推論 |
| Gemini 2, Gemini 3 | スピードと効率 |
2025年が教えてくれたこと
単一モデルの終わり
GitHubは、異なるタスクには異なるモデルが必要であることを理解しました。高速なコードにはGemini Flash、複雑な推論にはClaude Opus、大量生成にはGPT-5 Codexが役立ちます。
エージェントの重要性
エージェントとagents.mdファイルの導入は、未来がオートコンプリートにあるのではなく、専門的なアシスタントへのタスク委任にあることを示しています。
標準としてのMCP
Model Context Protocolは、GitHubをリーダーとして、開発ツールへのAIモデル統合の標準となります。
2026年に向けて
GitHub Copilotは以下を備えて2026年に突入します：
- マルチモデル：各プロバイダーの最良のモデルからの選択
- 特化型エージェント：複雑なタスクの委任
- MCP Server：AI統合のための堅牢なインフラ
- 強力なCLI：どこでも利用可能なCopilot
- エージェンティック・セキュリティ：成熟したセキュリティフレームワーク
このツールは次のステップ、つまりプロジェクト全体を管理できる自律型エージェントへの準備が整っています。