El año de la transformación
2025 fue el año en que GitHub Copilot dejó de ser una simple herramienta de autocompletado para convertirse en una plataforma completa de asistencia al desarrollo. Esta retrospectiva cubre las principales evoluciones de enero a noviembre de 2025.
Octubre 2025: La visión multimodelo
La evolución hacia el asistente agéntico
15 de octubre de 2025 — GitHub publica un artículo fundamental: “Copilot: Faster, smarter, and built for how you work now”. Esta publicación marca oficialmente la transición de Copilot de una herramienta de autocompletado a un asistente agéntico multimodelo.
| Antes de 2025 | Después de octubre de 2025 |
|---|---|
| Autocompletado simple | Asistente multimodelo |
| Un solo modelo | Elección entre OpenAI, Anthropic, Google |
| Sugerencias pasivas | Agentes activos |
Nuevos modelos de finalización
23 de octubre de 2025 — GitHub presenta nuevos modelos personalizados para finalizaciones más rápidas e inteligentes, fruto de un trabajo de optimización específico para el código.
🔗 Blog: Building a faster, smarter GitHub Copilot
GitHub MCP Server: evaluación automatizada
30 de octubre de 2025 — Introducción de un pipeline de evaluación offline para el servidor MCP, permitiendo pruebas rigurosas y rápidas de las nuevas funcionalidades.
Noviembre 2025: La era de los agentes
GitHub Copilot CLI 101
6 de noviembre de 2025 — GitHub publica una guía completa para usar Copilot desde la línea de comandos, con un kit de inicio y ejemplos de prompts.
# Instalación
gh extension install github/gh-copilot
# Comandos principales
gh copilot explain "comando complejo"
gh copilot suggest "lo que quiero hacer"Cómo escribir un buen agents.md
19 de noviembre de 2025 — Basado en el análisis de más de 2.500 repositorios, GitHub comparte las mejores prácticas para configurar los agentes de Copilot con plantillas y ejemplos concretos.
🔗 Blog: How to write a great agents.md
Enrutamiento de herramientas guiado por embeddings
19 de noviembre de 2025 — GitHub revela cómo Copilot se ha vuelto más inteligente con menos herramientas. El nuevo sistema de enrutamiento basado en embeddings permite pasar de numerosas herramientas a un núcleo de 13 herramientas optimizadas.
| Aspecto | Antes | Después |
|---|---|---|
| Número de herramientas | Múltiple | 13 herramientas núcleo |
| Selección | Heurística | Embeddings |
| Rendimiento VS Code | Estándar | Mejorado |
🔗 Blog: Making Copilot smarter with fewer tools
Sugerencias de próxima edición mejoradas
20 de noviembre de 2025 — Las sugerencias de próxima edición se vuelven más rápidas y relevantes gracias al aprendizaje por refuerzo y a las actualizaciones continuas del modelo.
🔗 Blog: Evolving next edit suggestions
Principios de seguridad agéntica
25 de noviembre de 2025 — GitHub publica su marco de seguridad para agentes de IA, detallando cómo construir productos de IA seguros y fiables.
🔗 Blog: Agentic security principles
Tutoriales y guías
Mission Control
1 de diciembre de 2025 — Guía para orquestar varios agentes simultáneamente con técnicas de prompts y estrategias de eficiencia.
Copilot Spaces para depuración
4 de diciembre de 2025 — Guía paso a paso para usar Copilot Spaces y el agente de codificación para depurar más rápido.
🔗 Blog: Copilot Spaces debugging
Tutorial completo
5 de noviembre de 2025 — Guía exhaustiva que cubre compilación, pruebas, revisión e implementación con Copilot, incluyendo las funcionalidades de mission control.
Proyectos de código abierto para IA
17 de octubre de 2025 — GitHub destaca 9 proyectos de código abierto patrocinados que aceleran la productividad de los desarrolladores con IA y MCP.
🔗 Blog: Open source AI projects
Soporte multimodelo
A lo largo de 2025, GitHub Copilot ha añadido progresivamente soporte para modelos de diferentes proveedores:
| Proveedor | Modelos soportados | Notas |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT-4o, GPT-4 Turbo, GPT-5.x | Proveedor predeterminado |
| Anthropic | Claude 3.5 Sonnet, Claude Opus 4.5 | Razonamiento avanzado |
| Gemini 2, Gemini 3 | Rapidez y eficiencia |
Lo que 2025 nos enseñó
El fin del modelo único
GitHub ha comprendido que diferentes tareas requieren diferentes modelos. El código rápido se beneficia de Gemini Flash, el razonamiento complejo de Claude Opus y la generación masiva de GPT-5 Codex.
La importancia de los agentes
La introducción de los agentes y del archivo agents.md muestra que el futuro no está en el autocompletado sino en la delegación de tareas a asistentes especializados.
MCP como estándar
El Model Context Protocol se convierte en el estándar para la integración de modelos de IA en las herramientas de desarrollo, con GitHub en posición de líder.
Preparación para 2026
GitHub Copilot entra en 2026 con:
- Multimodelo: Elección entre los mejores modelos de cada proveedor
- Agentes especializados: Delegación de tareas complejas
- MCP Server: Infraestructura robusta para la integración de IA
- CLI potente: Copilot accesible en todas partes
- Seguridad agéntica: Marco de seguridad maduro
La herramienta está lista para el siguiente paso: agentes autónomos capaces de gestionar proyectos enteros.