Het jaar van de transformatie
2025 was het jaar waarin GitHub Copilot niet langer een eenvoudige tool voor autocompletie was, maar uitgroeide tot een compleet platform voor ontwikkelingsondersteuning. Dit retrospectief behandelt de belangrijkste ontwikkelingen van januari tot november 2025.
Oktober 2025: De multi-model visie
De evolutie naar de agentic assistent
15 oktober 2025 — GitHub publiceert een baanbrekend artikel: “Copilot: Faster, smarter, and built for how you work now”. Deze publicatie markeert officieel de overgang van Copilot van een autocompletie-tool naar een agentic multi-model assistent.
| Voor 2025 | Na oktober 2025 |
|---|---|
| Eenvoudige autocompletie | Multi-model assistent |
| Eén enkel model | Keuze tussen OpenAI, Anthropic, Google |
| Passieve suggesties | Actieve agents |
Nieuwe voltooiingsmodellen
23 oktober 2025 — GitHub onthult nieuwe aangepaste modellen voor snellere en slimmere voltooiingen, het resultaat van code-specifieke optimalisatie.
🔗 Blog: Building a faster, smarter GitHub Copilot
GitHub MCP Server: geautomatiseerde evaluatie
30 oktober 2025 — Introductie van een offline evaluatiepijplijn voor de MCP-server, waardoor rigoureuze en snelle tests van nieuwe functies mogelijk worden.
November 2025: Het tijdperk van de agents
GitHub Copilot CLI 101
6 november 2025 — GitHub publiceert een uitgebreide gids voor het gebruik van Copilot vanaf de command line, met een startpakket en voorbeeldprompts.
# Installatie
gh extension install github/gh-copilot
# Belangrijkste commando's
gh copilot explain "complex commando"
gh copilot suggest "wat ik wil doen"Hoe schrijf je een goede agents.md
19 november 2025 — Op basis van de analyse van meer dan 2.500 repositories deelt GitHub de best practices voor het configureren van Copilot-agents met sjablonen en concrete voorbeelden.
🔗 Blog: How to write a great agents.md
Embedding-guided tool routing
19 november 2025 — GitHub onthult hoe Copilot slimmer is geworden met minder tools. Het nieuwe op embeddings gebaseerde routeringssysteem maakt het mogelijk om van vele tools naar een kern van 13 geoptimaliseerde tools te gaan.
| Aspect | Voor | Na |
|---|---|---|
| Aantal tools | Meerdere | 13 kerntools |
| Selectie | Heuristiek | Embeddings |
| VS Code Prestaties | Standaard | Verbeterd |
🔗 Blog: Making Copilot smarter with fewer tools
Verbeterde Next edit suggestions
20 november 2025 — Suggesties voor de volgende bewerking worden sneller en relevanter dankzij reinforcement learning en continue modelupdates.
🔗 Blog: Evolving next edit suggestions
Agentic security principes
25 november 2025 — GitHub publiceert zijn beveiligingsframework voor AI-agents, waarin wordt uitgelegd hoe veilige en betrouwbare AI-producten kunnen worden gebouwd.
🔗 Blog: Agentic security principles
Tutorials en gidsen
Mission Control
1 december 2025 — Gids voor het gelijktijdig orkestreren van meerdere agents met promptingtechnieken en efficiëntiestrategieën.
Copilot Spaces voor debugging
4 december 2025 — Stap-voor-stap gids voor het gebruik van Copilot Spaces en de coding agent om sneller te debuggen.
🔗 Blog: Copilot Spaces debugging
Volledige tutorial
5 november 2025 — Uitgebreide gids over build, test, review en deployment met Copilot, inclusief mission control-functies.
Open source projecten voor AI
17 oktober 2025 — GitHub belicht 9 gesponsorde open source projecten die de productiviteit van ontwikkelaars versnellen met AI en MCP.
🔗 Blog: Open source AI projects
Multi-model ondersteuning
In de loop van 2025 heeft GitHub Copilot geleidelijk ondersteuning toegevoegd voor modellen van verschillende providers:
| Provider | Ondersteunde modellen | Opmerkingen |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT-4o, GPT-4 Turbo, GPT-5.x | Standaard provider |
| Anthropic | Claude 3.5 Sonnet, Claude Opus 4.5 | Geavanceerd redeneren |
| Gemini 2, Gemini 3 | Snelheid en efficiëntie |
Wat 2025 ons heeft geleerd
Het einde van het enkele model
GitHub heeft begrepen dat verschillende taken verschillende modellen vereisen. Snelle code profiteert van Gemini Flash, complex redeneren van Claude Opus en massale generatie van GPT-5 Codex.
Het belang van agents
De introductie van agents en het bestand agents.md laat zien dat de toekomst niet in autocompletie ligt, maar in het delegeren van taken aan gespecialiseerde assistenten.
MCP als standaard
Het Model Context Protocol wordt de standaard voor de integratie van AI-modellen in ontwikkelingstools, met GitHub in een leidende positie.
Voorbereiding op 2026
GitHub Copilot gaat 2026 in met:
- Multi-model: Keuze uit de beste modellen van elke provider
- Gespecialiseerde Agents: Delegeren van complexe taken
- MCP Server: Robuuste infrastructuur voor AI-integratie
- Krachtige CLI: Copilot overal toegankelijk
- Agentic Security: Volwassen beveiligingsframework
De tool is klaar voor de volgende stap: autonome agents die hele projecten kunnen beheren.