L’anno della trasformazione
Il 2025 è stato l’anno in cui GitHub Copilot ha smesso di essere un semplice strumento di autocompletamento per diventare una piattaforma completa di assistenza allo sviluppo. Questa retrospettiva copre le principali evoluzioni da gennaio a novembre 2025.
Ottobre 2025: La visione multimodello
L’evoluzione verso l’assistente agentico
15 ottobre 2025 — GitHub pubblica un articolo fondamentale: “Copilot: Faster, smarter, and built for how you work now”. Questa pubblicazione segna ufficialmente la transizione di Copilot da strumento di autocompletamento ad assistente agentico multimodello.
| Prima del 2025 | Dopo ottobre 2025 |
|---|---|
| Autocompletamento semplice | Assistente multimodello |
| Un solo modello | Scelta tra OpenAI, Anthropic, Google |
| Suggerimenti passivi | Agenti attivi |
Nuovi modelli di completamento
23 ottobre 2025 — GitHub svela nuovi modelli personalizzati per completamenti più rapidi e intelligenti, frutto di un lavoro di ottimizzazione specifico per il codice.
🔗 Blog: Building a faster, smarter GitHub Copilot
GitHub MCP Server: valutazione automatizzata
30 ottobre 2025 — Introduzione di una pipeline di valutazione offline per il server MCP, che consente test rigorosi e rapidi delle nuove funzionalità.
Novembre 2025: L’era degli agenti
GitHub Copilot CLI 101
6 novembre 2025 — GitHub pubblica una guida completa per utilizzare Copilot dalla riga di comando, con un kit di avvio ed esempi di prompt.
# Installazione
gh extension install github/gh-copilot
# Comandi principali
gh copilot explain "comando complesso"
gh copilot suggest "cosa voglio fare"Come scrivere un buon agents.md
19 novembre 2025 — Basandosi sull’analisi di oltre 2.500 repository, GitHub condivide le migliori pratiche per configurare gli agenti Copilot con modelli ed esempi concreti.
🔗 Blog: How to write a great agents.md
Instradamento degli strumenti guidato da embedding
19 novembre 2025 — GitHub rivela come Copilot sia diventato più intelligente con meno strumenti. Il nuovo sistema di instradamento basato sugli embedding consente di passare da numerosi strumenti a un nucleo di 13 strumenti ottimizzati.
| Aspetto | Prima | Dopo |
|---|---|---|
| Numero di strumenti | Multiplo | 13 strumenti core |
| Selezione | Euristica | Embedding |
| Prestazioni VS Code | Standard | Migliorate |
🔗 Blog: Making Copilot smarter with fewer tools
Suggerimenti di modifica successiva migliorati
20 novembre 2025 — I suggerimenti per la modifica successiva diventano più rapidi e pertinenti grazie all’apprendimento per rinforzo e ai continui aggiornamenti del modello.
🔗 Blog: Evolving next edit suggestions
Principi di sicurezza agentica
25 novembre 2025 — GitHub pubblica il suo framework di sicurezza per gli agenti IA, dettagliando come costruire prodotti IA sicuri e affidabili.
🔗 Blog: Agentic security principles
Tutorial e guide
Mission Control
1 dicembre 2025 — Guida per orchestrare più agenti contemporaneamente con tecniche di prompting e strategie di efficienza.
Copilot Spaces per il debugging
4 dicembre 2025 — Guida passo passo per utilizzare Copilot Spaces e l’agente di codifica per eseguire il debug più velocemente.
🔗 Blog: Copilot Spaces debugging
Tutorial completo
5 novembre 2025 — Guida esaustiva che copre build, test, review e deployment con Copilot, incluse le funzionalità di mission control.
Progetti open source per l’IA
17 ottobre 2025 — GitHub mette in evidenza 9 progetti open source sponsorizzati che accelerano la produttività degli sviluppatori con l’IA e MCP.
🔗 Blog: Open source AI projects
Supporto multimodello
Nel corso del 2025, GitHub Copilot ha aggiunto progressivamente il supporto per modelli di diversi fornitori:
| Fornitore | Modelli supportati | Note |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT-4o, GPT-4 Turbo, GPT-5.x | Fornitore predefinito |
| Anthropic | Claude 3.5 Sonnet, Claude Opus 4.5 | Ragionamento avanzato |
| Gemini 2, Gemini 3 | Velocità ed efficienza |
Cosa ci ha insegnato il 2025
La fine del modello unico
GitHub ha capito che compiti diversi richiedono modelli diversi. Il codice rapido beneficia di Gemini Flash, il ragionamento complesso di Claude Opus e la generazione massiva di GPT-5 Codex.
L’importanza degli agenti
L’introduzione degli agenti e del file agents.md mostra che il futuro non è nell’autocompletamento ma nella delega di compiti ad assistenti specializzati.
MCP come standard
Il Model Context Protocol diventa lo standard per l’integrazione dei modelli IA negli strumenti di sviluppo, con GitHub in posizione di leadership.
Preparazione per il 2026
GitHub Copilot entra nel 2026 con:
- Multimodello: Scelta tra i migliori modelli di ogni fornitore
- Agenti specializzati: Delega di compiti complessi
- MCP Server: Infrastruttura robusta per l’integrazione IA
- CLI potente: Copilot accessibile ovunque
- Sicurezza agentica: Framework di sicurezza maturo
Lo strumento è pronto per il passo successivo: agenti autonomi in grado di gestire interi progetti.