변화의 해
2025년은 GitHub Copilot이 단순한 자동 완성 도구에 그치지 않고 완전한 개발 지원 플랫폼으로 성장한 해였습니다. 이 회고는 2025년 1월부터 11월까지의 주요 발전을 다룹니다.
2025년 10월: 멀티 모델 비전
에이전트 어시스턴트로의 진화
2025년 10월 15일 — GitHub는 획기적인 기사 “Copilot: Faster, smarter, and built for how you work now”를 게시했습니다. 이 간행물은 Copilot이 자동 완성 도구에서 에이전트 멀티 모델 어시스턴트로 전환했음을 공식적으로 나타냅니다.
| 2025년 이전 | 2025년 10월 이후 |
|---|---|
| 단순 자동 완성 | 멀티 모델 어시스턴트 |
| 단일 모델 | OpenAI, Anthropic, Google 중 선택 |
| 수동적 제안 | 능동적 에이전트 |
새로운 완성 모델
2025년 10월 23일 — GitHub는 코드에 특화된 최적화 작업의 결과인 더 빠르고 스마트한 완성을 위한 새로운 사용자 정의 모델을 공개했습니다.
🔗 Blog: Building a faster, smarter GitHub Copilot
GitHub MCP Server: 자동화된 평가
2025년 10월 30일 — MCP 서버를 위한 오프라인 평가 파이프라인이 도입되어 새로운 기능에 대한 엄격하고 신속한 테스트가 가능해졌습니다.
2025년 11월: 에이전트의 시대
GitHub Copilot CLI 101
2025년 11월 6일 — GitHub는 시작 키트와 프롬프트 예제를 포함하여 명령줄에서 Copilot을 사용하기 위한 포괄적인 가이드를 게시했습니다.
# 설치
gh extension install github/gh-copilot
# 주요 명령
gh copilot explain "복잡한 명령"
gh copilot suggest "내가 하고 싶은 것"좋은 agents.md 작성법
2025년 11월 19일 — 2,500개 이상의 저장소 분석을 바탕으로, GitHub는 템플릿과 구체적인 예제를 통해 Copilot 에이전트를 구성하기 위한 모범 사례를 공유했습니다.
🔗 Blog: How to write a great agents.md
임베딩 가이드 도구 라우팅
2025년 11월 19일 — GitHub는 Copilot이 더 적은 도구로 어떻게 더 똑똑해졌는지 밝혔습니다. 새로운 임베딩 기반 라우팅 시스템을 통해 수많은 도구에서 최적화된 13개의 핵심 도구로 이동할 수 있게 되었습니다.
| 측면 | 이전 | 이후 |
|---|---|---|
| 도구 수 | 다수 | 13개 핵심 도구 |
| 선택 | 휴리스틱 | 임베딩 |
| VS Code 성능 | 표준 | 개선됨 |
🔗 Blog: Making Copilot smarter with fewer tools
개선된 Next edit suggestions
2025년 11월 20일 — 강화 학습과 지속적인 모델 업데이트 덕분에 다음 편집 제안이 더 빠르고 적절해졌습니다.
🔗 Blog: Evolving next edit suggestions
에이전트 보안 원칙
2025년 11월 25일 — GitHub는 AI 에이전트를 위한 보안 프레임워크를 게시하여 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 제품을 구축하는 방법을 자세히 설명했습니다.
🔗 Blog: Agentic security principles
튜토리얼 및 가이드
Mission Control
2025년 12월 1일 — 프롬프팅 기술과 효율성 전략을 사용하여 여러 에이전트를 동시에 오케스트레이션하기 위한 가이드.
디버깅을 위한 Copilot Spaces
2025년 12월 4일 — Copilot Spaces와 코딩 에이전트를 사용하여 더 빠르게 디버깅하기 위한 단계별 가이드.
🔗 Blog: Copilot Spaces debugging
전체 튜토리얼
2025년 11월 5일 — Mission Control 기능을 포함하여 Copilot을 사용한 빌드, 테스트, 검토 및 배포를 다루는 포괄적인 가이드.
AI를 위한 오픈 소스 프로젝트
2025년 10월 17일 — GitHub는 AI 및 MCP로 개발자 생산성을 가속화하는 9개의 후원 오픈 소스 프로젝트를 강조했습니다.
🔗 Blog: Open source AI projects
멀티 모델 지원
2025년 한 해 동안 GitHub Copilot은 다양한 제공업체의 모델에 대한 지원을 점진적으로 추가했습니다:
| 제공업체 | 지원되는 모델 | 비고 |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT-4o, GPT-4 Turbo, GPT-5.x | 기본 제공업체 |
| Anthropic | Claude 3.5 Sonnet, Claude Opus 4.5 | 고급 추론 |
| Gemini 2, Gemini 3 | 속도 및 효율성 |
2025년이 우리에게 가르쳐 준 것
단일 모델의 종말
GitHub는 작업마다 다른 모델이 필요하다는 것을 이해했습니다. 빠른 코드는 Gemini Flash, 복잡한 추론은 Claude Opus, 대량 생성은 GPT-5 Codex가 유리합니다.
에이전트의 중요성
에이전트와 agents.md 파일의 도입은 미래가 자동 완성이 아니라 전문화된 어시스턴트에게 작업을 위임하는 데 있음을 보여줍니다.
표준으로서의 MCP
Model Context Protocol은 개발 도구에 AI 모델을 통합하기 위한 표준이 되며, GitHub가 리더 위치에 있습니다.
2026년을 준비하며
GitHub Copilot은 다음을 갖추고 2026년에 진입합니다:
- 멀티 모델: 각 제공업체의 최고 모델 중 선택
- 전문화된 에이전트: 복잡한 작업 위임
- MCP Server: AI 통합을 위한 강력한 인프라
- 강력한 CLI: 어디서나 액세스 가능한 Copilot
- 에이전트 보안: 성숙한 보안 프레임워크
이 도구는 전체 프로젝트를 관리할 수 있는 자율 에이전트라는 다음 단계로 나아갈 준비가 되었습니다.