O ano da transformação
2025 foi o ano em que o GitHub Copilot deixou de ser uma simples ferramenta de autocompletação para se tornar uma plataforma completa de assistência ao desenvolvimento. Esta retrospetiva cobre as principais evoluções de janeiro a novembro de 2025.
Outubro 2025: A visão multi-modelo
A evolução para o assistente agêntico
15 de outubro de 2025 — O GitHub publica um artigo fundamental: “Copilot: Faster, smarter, and built for how you work now”. Esta publicação marca oficialmente a transição do Copilot de uma ferramenta de autocompletação para um assistente agêntico multi-modelo.
| Antes de 2025 | Depois de outubro de 2025 |
|---|---|
| Autocompletação simples | Assistente multi-modelo |
| Um único modelo | Escolha entre OpenAI, Anthropic, Google |
| Sugestões passivas | Agentes ativos |
Novos modelos de conclusão
23 de outubro de 2025 — O GitHub revela novos modelos personalizados para conclusões mais rápidas e inteligentes, fruto de um trabalho de otimização específico para código.
🔗 Blog: Building a faster, smarter GitHub Copilot
GitHub MCP Server: avaliação automatizada
30 de outubro de 2025 — Introdução de um pipeline de avaliação offline para o servidor MCP, permitindo testes rigorosos e rápidos das novas funcionalidades.
Novembro 2025: A era dos agentes
GitHub Copilot CLI 101
6 de novembro de 2025 — O GitHub publica um guia completo para usar o Copilot a partir da linha de comandos, com um kit de iniciação e exemplos de prompts.
# Instalação
gh extension install github/gh-copilot
# Comandos principais
gh copilot explain "comando complexo"
gh copilot suggest "o que eu quero fazer"Como escrever um bom agents.md
19 de novembro de 2025 — Com base na análise de mais de 2.500 repositórios, o GitHub partilha as melhores práticas para configurar os agentes Copilot com modelos e exemplos concretos.
🔗 Blog: How to write a great agents.md
Encaminhamento de ferramentas guiado por embeddings
19 de novembro de 2025 — O GitHub revela como o Copilot se tornou mais inteligente com menos ferramentas. O novo sistema de encaminhamento baseado em embeddings permite passar de numerosas ferramentas para um núcleo de 13 ferramentas otimizadas.
| Aspeto | Antes | Depois |
|---|---|---|
| Número de ferramentas | Múltiplo | 13 ferramentas núcleo |
| Seleção | Heurística | Embeddings |
| Desempenho VS Code | Padrão | Melhorado |
🔗 Blog: Making Copilot smarter with fewer tools
Sugestões de próxima edição melhoradas
20 de novembro de 2025 — As sugestões de próxima edição tornam-se mais rápidas e relevantes graças à aprendizagem por reforço e às atualizações contínuas do modelo.
🔗 Blog: Evolving next edit suggestions
Princípios de segurança agêntica
25 de novembro de 2025 — O GitHub publica a sua estrutura de segurança para agentes de IA, detalhando como construir produtos de IA seguros e fiáveis.
🔗 Blog: Agentic security principles
Tutoriais e guias
Mission Control
1 de dezembro de 2025 — Guia para orquestrar vários agentes simultaneamente com técnicas de prompts e estratégias de eficiência.
Copilot Spaces para depuração
4 de dezembro de 2025 — Guia passo a passo para usar o Copilot Spaces e o agente de codificação para depurar mais rapidamente.
🔗 Blog: Copilot Spaces debugging
Tutorial completo
5 de novembro de 2025 — Guia exaustivo que cobre compilação, testes, revisão e implementação com o Copilot, incluindo as funcionalidades de mission control.
Projetos open source para IA
17 de outubro de 2025 — O GitHub destaca 9 projetos open source patrocinados que aceleran a produtividade dos programadores com IA e MCP.
🔗 Blog: Open source AI projects
Suporte multi-modelo
Ao longo de 2025, o GitHub Copilot adicionou progressivamente suporte para modelos de diferentes fornecedores:
| Fornecedor | Modelos suportados | Notas |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT-4o, GPT-4 Turbo, GPT-5.x | Fornecedor predefinido |
| Anthropic | Claude 3.5 Sonnet, Claude Opus 4.5 | Raciocínio avançado |
| Gemini 2, Gemini 3 | Rapidez e eficiência |
O que 2025 nos ensinou
O fim do modelo único
O GitHub compreendeu que diferentes tarefas requerem diferentes modelos. O código rápido beneficia do Gemini Flash, o raciocínio complexo do Claude Opus e a geração massiva do GPT-5 Codex.
A importância dos agentes
A introdução dos agentes e do ficheiro agents.md mostra que o futuro não está na autocompletação, mas na delegação de tarefas a assistentes especializados.
MCP como padrão
O Model Context Protocol torna-se o padrão para a integração de modelos de IA nas ferramentas de desenvolvimento, com o GitHub numa posição de liderança.
Preparação para 2026
O GitHub Copilot entra em 2026 com:
- Multi-modelo: Escolha entre os melhores modelos de cada fornecedor
- Agentes especializados: Delegação de tarefas complexas
- MCP Server: Infraestrutura robusta para a integração de IA
- CLI poderoso: Copilot acessível em todo o lado
- Segurança agêntica: Estrutura de segurança madura
A ferramenta está pronta para o próximo passo: agentes autónomos capazes de gerir projetos inteiros.