इस पोस्ट में, मैं आप सभी के साथ अपना प्रोजेक्ट “Stable Diffusion” की खोज साझा करना चाहता हूँ।
परिचय
Stable Diffusion एक उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल है जिसे छवियों के निर्माण और रूपांतरण के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह रचनात्मक और वास्तविक तरीके से छवियों को संसाधित और संशोधित करने के लिए डीप लर्निंग तकनीकों पर निर्भर करता है। प्रारम्भ में इसे टेक्स्ट विवरण से छवियाँ उत्पन्न करने के लिए बनाया गया था, लेकिन Stable Diffusion अब इनपुट के रूप में छवियों को भी स्वीकार करने में सक्षम हो गया है। यह क्षमता Stable Diffusion को तस्वीरों की रिटचिंग, एआई-सहायता प्राप्त कलात्मक निर्माण और छवि गुणवत्ता सुधार जैसी अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से उपयोगी बनाती है।
परियोजना के बारे में
यह प्रोजेक्ट AWS क्लाउड में EC2 पर “Stable Diffusion XL के साथ Controlnet” को आसानी से डिप्लॉय करने की अनुमति देता है।
यह “Stable Diffusion XL के साथ Controlnet” चलाने के लिए आवश्यक इन्फ्रास्ट्रक्चर के निर्माण और कॉन्फ़िगरेशन को स्वचालित करता है।
EC2 उपलब्ध होने के बाद Stable Diffusion की इंस्टॉलेशन मैन्युअली की जाती है (कॉपी/पेस्ट करने के लिए एक गाइड के साथ)।
लागत सीमित करने के लिए एक spot इंस्टेंस प्रकार g4dn.xlarge का उपयोग किया जाता है (1 GPU NVIDIA T4 16 GO GDDR6, 4 vCPU Intel Cascade Lake, 16 GO RAM).
Stable Diffusion का डिप्लॉयमेंट इंस्टॉलर AUTOMATIC1111 के साथ किया जाता है।
वास्तुकला
परियोजना के उद्देश्य
- छवि उत्पादन : एक प्रॉम्प्ट से उच्च गुणवत्ता वाली छवियाँ जनरेट करना।
- पहुँचयोग्यता : इन तकनीकों को सुलभ और समझने योग्य बनाना।
- खुला सहयोग : सहयोग और ज्ञान साझा करने को प्रोत्साहित करना।
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यह दस्तावेज़ fr संस्करण से hi भाषा में gpt-5-mini मॉडल का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। अनुवाद प्रक्रिया के बारे में अधिक जानकारी के लिए, देखें https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator