이 포스트에서 저는 “Stable Diffusion” 탐구 프로젝트를 여러분과 공유하고자 합니다.
소개
Stable Diffusion는 이미지 생성 및 변환을 위해 설계된 고급 인공지능 모델입니다. 이 모델은 딥러닝 기법을 기반으로 이미지를 창의적이고 현실감 있게 처리하고 수정합니다. 원래는 텍스트 설명으로부터 이미지를 생성하도록 설계되었지만, Stable Diffusion은 입력으로 이미지를 받는 기능도 지원하도록 발전했습니다. 이러한 능력은 사진 보정, AI 지원 예술 창작, 이미지 품질 향상과 같은 응용 분야에서 특히 유용합니다.
프로젝트 소개
이 프로젝트는 AWS 클라우드의 EC2에 “Stable Diffusion XL 및 Controlnet”을 쉽게 배포할 수 있게 합니다.
”Stable Diffusion XL 및 Controlnet”을 실행하는 데 필요한 인프라의 생성 및 구성을 자동화합니다.
EC2가 준비된 후 Stable Diffusion 설치는 수동으로 수행됩니다(복사/붙여넣기 가이드 포함).
EC2 비용을 제한하기 위해 g4dn.xlarge 유형의 spot 인스턴스가 사용됩니다 (1 GPU NVIDIA T4 16 GO GDDR6, 4 vCPU Intel Cascade Lake, 16 GO RAM).
Stable Diffusion의 배포는 설치 프로그램 AUTOMATIC1111로 수행됩니다.
아키텍처
프로젝트 목표
- 이미지 생성 : 프롬프트로부터 고품질 이미지를 생성합니다.
- 접근성 : 이러한 기술을 접근 가능하고 이해하기 쉽게 만듭니다.
- 오픈 협업 : 협업과 지식 공유를 장려합니다.
이 문서는 gpt-5-mini 모델을 사용하여 fr 버전에서 ko 언어로 번역되었습니다. 번역 과정에 대한 자세한 정보는 https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator 를 참조하세요.