في هذا المنشور، أرغب في مشاركة مشروعي معكم حول استكشاف “Stable Diffusion”.
مقدمة
Stable Diffusion هو نموذج متقدم للذكاء الاصطناعي مصمم لتوليد وتحويل الصور. يعتمد على تقنيات التعلم العميق لمعالجة وتعديل الصور بطريقة إبداعية وواقعية. صُمم في الأصل لتوليد صور من أوصاف نصية، وتطور لاحقًا ليقبل أيضًا صورًا كمدخل. تجعل هذه القدرة Stable Diffusion مفيدًا بشكل خاص لتطبيقات مثل تعديل الصور، والإبداع الفني بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وتحسين جودة الصور.
حول المشروع
يتيح هذا المشروع نشر “Stable Diffusion XL مع Controlnet” بسهولة على سحابة AWS على EC2.
يؤتمت إنشاء وتكوين البنية التحتية اللازمة لتشغيل “Stable Diffusion XL مع Controlnet”.
يتم تثبيت Stable Diffusion يدويًا بمجرد توفر EC2 (مع دليل للنسخ/اللصق).
لتقليل تكاليف EC2 يتم استخدام مثيل spot من نوع g4dn.xlarge (1 GPU NVIDIA T4 16 GO GDDR6، 4 vCPU Intel Cascade Lake، 16 GO RAM).
يتم نشر Stable Diffusion باستخدام المثبت AUTOMATIC1111.
بنية المشروع
أهداف المشروع
- توليد الصور : توليد صور عالية الجودة من مدخل نصي (prompt).
- سهولة الوصول : جعل هذه التقنيات متاحة ومفهومة.
- التعاون المفتوح : تشجيع التعاون ومشاركة المعرفة.
تمت ترجمة هذا المستند من النسخة الفرنسية إلى اللغة العربية باستخدام نموذج gpt-5-mini. لمزيد من المعلومات حول عملية الترجمة، راجع https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator