Neste post, desejo compartilhar com vocês meu projeto sobre a descoberta do “Stable Diffusion”.
Introdução
Stable Diffusion é um modelo de inteligência artificial avançado concebido para a geração e transformação de imagens. Ele baseia-se em técnicas de deep learning para processar e modificar imagens de forma criativa e realista. Inicialmente projetado para gerar imagens a partir de descrições textuais, o Stable Diffusion evoluiu para aceitar também imagens como entrada. Essa capacidade torna o Stable Diffusion particularmente útil para aplicações como retoque de fotos, criação artística assistida por IA e melhoria da qualidade das imagens.
Sobre o Projeto
Este projeto permite implantar facilmente “Stable Diffusion XL com Controlnet” na nuvem AWS em uma EC2.
Ele automatiza a criação e a configuração da infraestrutura necessária para executar “Stable Diffusion XL com Controlnet”.
A instalação do Stable Diffusion é realizada manualmente assim que a EC2 estiver disponível (com um guia para copiar/colar).
Para limitar os custos da EC2, é utilizada uma instância spot do tipo g4dn.xlarge (1 GPU NVIDIA T4 16 GO GDDR6, 4 vCPU Intel Cascade Lake, 16 GO RAM).
A implantação do Stable Diffusion é efetuada com o instalador AUTOMATIC1111.
Architecture
Objetivos do Projeto
- Geração de imagem : Gerar imagens de alta qualidade a partir de um prompt.
- Acessibilidade : Tornar essas tecnologias acessíveis e compreensíveis.
- Colaboração aberta : Incentivar a colaboração e o compartilhamento de conhecimento.
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Este documento foi traduzido da versão fr para a língua pt utilizando o modelo gpt-5-mini. Para mais informações sobre o processo de tradução, consulte https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator