W tym wpisie chcę podzielić się z wami moim projektem dotyczącym odkrycia “Stable Diffusion”.
Wprowadzenie
Stable Diffusion to zaawansowany model sztucznej inteligencji zaprojektowany do generowania i przekształcania obrazów. Opiera się na technikach deep learning do przetwarzania i modyfikowania obrazów w sposób kreatywny i realistyczny. Początkowo zaprojektowany do generowania obrazów na podstawie opisów tekstowych, Stable Diffusion rozwinął się również w kierunku akceptowania obrazów jako wejścia. Ta zdolność sprawia, że Stable Diffusion jest szczególnie przydatny w zastosowaniach takich jak retusz zdjęć, wspomagana AI twórczość artystyczna oraz poprawa jakości obrazów.
O projekcie
Ten projekt umożliwia łatwe wdrożenie “Stable Diffusion XL z Controlnet” w chmurze AWS na instancji EC2.
Automatyzuje tworzenie i konfigurację infrastruktury niezbędnej do uruchomienia “Stable Diffusion XL z Controlnet”.
Instalacja Stable Diffusion jest wykonywana ręcznie po uruchomieniu EC2 (z przewodnikiem do kopiowania/wklejania).
Aby ograniczyć koszty EC2 używana jest instancja spot typu g4dn.xlarge (1 GPU NVIDIA T4 16 GO GDDR6, 4 vCPU Intel Cascade Lake, 16 GO RAM).
Wdrożenie Stable Diffusion jest przeprowadzane za pomocą instalatora AUTOMATIC1111.
Architektura
Cele projektu
- Generowanie obrazów : Generowanie wysokiej jakości obrazów na podstawie promptu.
- Dostępność : Uczynienie tych technologii dostępnymi i zrozumiałymi.
- Otwarta współpraca : Zachęcanie do współpracy i dzielenia się wiedzą.
Odwiedź mój projekt na GitLab, klikając tutaj
Ten dokument został przetłumaczony z wersji fr na język pl z użyciem modelu gpt-5-mini. Aby uzyskać więcej informacji na temat procesu tłumaczenia, zobacz https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator