在这篇文章中，我想与大家分享我关于”Stable Diffusion”的探索项目。
介绍
Stable Diffusion 是一个先进的人工智能模型，旨在用于图像的生成与转换。 它依靠深度学习技术以创造性且逼真的方式处理和修改图像。 最初设计用于从文本描述生成图像，Stable Diffusion 已发展为也接受图像作为输入。 这一能力使 Stable Diffusion 特别适用于诸如照片修图、AI 辅助的艺术创作以及图像质量提升等应用。
关于项目
本项目可以在 AWS 云的 EC2 上轻松部署 “Stable Diffusion XL avec Controlnet”。
它自动化创建并配置运行 “Stable Diffusion XL avec Controlnet” 所需的基础设施。
一旦 EC2 可用，Stable Diffusion 的安装需手动完成（并附有可复制粘贴的指南）。
为限制 EC2 成本，使用了 g4dn.xlarge 类型的 spot 实例（1 个 NVIDIA T4 GPU，16 GB GDDR6，4 个 Intel Cascade Lake vCPU，16 GB RAM）。
Stable Diffusion 的部署通过 AUTOMATIC1111 安装器完成。
架构
项目目标
- 图像生成：从提示词生成高质量图像。
- 可访问性：让这些技术变得可访问并易于理解。
- 开放协作：鼓励协作与知识共享。
本文件已使用 gpt-5-mini 模型将法语（fr）版本翻译为中文（zh）。有关翻译过程的更多信息，请参阅 https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator