In deze post wil ik mijn project over de ontdekking van “Stable Diffusion” met jullie delen.
Inleiding
Stable Diffusion is een geavanceerd kunstmatig-intelligentiemodel dat is ontworpen voor het genereren en transformeren van afbeeldingen. Het steunt op deep learning-technieken om afbeeldingen creatief en realistisch te verwerken en te bewerken. Oorspronkelijk ontwikkeld om afbeeldingen te genereren op basis van tekstbeschrijvingen, is Stable Diffusion geëvolueerd om ook afbeeldingen als input te accepteren. Deze mogelijkheid maakt Stable Diffusion bijzonder nuttig voor toepassingen zoals fotobewerking, door AI ondersteunde artistieke creatie en verbetering van afbeeldingskwaliteit.
Over het project
Dit project maakt het eenvoudig om “Stable Diffusion XL met Controlnet” in de AWS-cloud op een EC2 te implementeren.
Het automatiseert het aanmaken en configureren van de infrastructuur die nodig is om “Stable Diffusion XL met Controlnet” uit te voeren.
De installatie van Stable Diffusion wordt handmatig uitgevoerd zodra de EC2 beschikbaar is (met een copy/paste-gids).
Om de EC2-kosten te beperken wordt een spot-instance van het type g4dn.xlarge gebruikt (1 NVIDIA T4 GPU 16 GB GDDR6, 4 vCPU Intel Cascade Lake, 16 GB RAM).
De implementatie van Stable Diffusion wordt uitgevoerd met de AUTOMATIC1111-installer.
Architectuur
Doelstellingen van het project
- Afbeeldingsgeneratie : Afbeeldingen van hoge kwaliteit genereren op basis van een prompt.
- Toegankelijkheid : Deze technologieën toegankelijk en begrijpelijk maken.
- Open samenwerking : Samenwerking en het delen van kennis stimuleren.
Bekijk mijn project op GitLab door hier te klikken
Dit document is vertaald van de Franse versie naar het Nederlands met behulp van het model gpt-5-mini. Voor meer informatie over het vertaalproces, raadpleeg https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator