În această postare doresc să împărtășesc cu voi proiectul meu despre descoperirea “Stable Diffusion”.
Introducere
Stable Diffusion este un model de inteligență artificială avansat conceput pentru generarea și transformarea imaginilor. Se bazează pe tehnici de deep learning pentru a procesa și modifica imaginile într-un mod creativ și realist. Inițial conceput pentru a genera imagini pornind de la descrieri textuale, Stable Diffusion a evoluat și pentru a accepta, de asemenea, imagini ca intrare. Această capacitate face Stable Diffusion deosebit de util pentru aplicații precum retușarea foto, creația artistică asistată de IA și îmbunătățirea calității imaginilor.
Despre proiect
Acest proiect permite implementarea cu ușurință a “Stable Diffusion XL cu Controlnet” în cloud-ul AWS pe o instanță EC2.
Automatizează crearea și configurarea infrastructurii necesare pentru a rula “Stable Diffusion XL cu Controlnet”.
Instalarea Stable Diffusion se realizează manual după ce EC2 este disponibilă (cu un ghid de copiat/lipitat).
Pentru a limita costurile EC2 se folosește o instanță spot de tip g4dn.xlarge (1 GPU NVIDIA T4 16 GB GDDR6, 4 vCPU Intel Cascade Lake, 16 GB RAM).
Implementarea Stable Diffusion se efectuează cu instalatorul AUTOMATIC1111.
Arhitectură
Obiectivele proiectului
- Generare de imagini : Generarea de imagini de înaltă calitate pornind de la un prompt.
- Accesibilitate : Să facă aceste tehnologii accesibile și ușor de înțeles.
- Colaborare deschisă : Încurajarea colaborării și a schimbului de cunoștințe.
Vizitați proiectul meu pe GitLab aici
Acest document a fost tradus din versiunea fr în limba ro folosind modelul gpt-5-mini. Pentru mai multe informații despre procesul de traducere, consultați https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator