In questo post desidero condividere con voi il mio progetto sulla scoperta di “Stable Diffusion”.
Introduzione
Stable Diffusion è un modello di intelligenza artificiale avanzato progettato per la generazione e la trasformazione di immagini. Si basa su tecniche di deep learning per elaborare e modificare le immagini in modo creativo e realistico. Inizialmente concepito per generare immagini a partire da descrizioni testuali, Stable Diffusion è evoluto per accettare anche immagini in input. Questa capacità rende Stable Diffusion particolarmente utile per applicazioni quali il fotoritocco, la creazione artistica assistita dall’IA e il miglioramento della qualità delle immagini.
Informazioni sul Progetto
Questo progetto permette di distribuire facilmente “Stable Diffusion XL con Controlnet” nel cloud AWS su una EC2.
Automatizza la creazione e la configurazione dell’infrastruttura necessaria per eseguire “Stable Diffusion XL con Controlnet”.
L’installazione di Stable Diffusion viene eseguita manualmente una volta che l’EC2 è disponibile (con una guida da copiare/incollare).
Per limitare i costi EC2 viene utilizzata un’istanza spot di tipo g4dn.xlarge (1 GPU NVIDIA T4 16 GO GDDR6, 4 vCPU Intel Cascade Lake, 16 GO RAM).
Il deployment di Stable Diffusion è effettuato con l’installer AUTOMATIC1111.
Architettura
Obiettivi del Progetto
- Generazione di immagini: Generare immagini di alta qualità a partire da un prompt.
- Accessibilità: Rendere queste tecnologie accessibili e comprensibili.
- Collaborazione aperta: Incoraggiare la collaborazione e la condivisione delle conoscenze.
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Questo documento è stato tradotto dalla versione fr alla lingua it utilizzando il modello gpt-5-mini. Per maggiori informazioni sul processo di traduzione, consultate https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator