この投稿では、「Stable Diffusion」の発見に関するプロジェクトを共有したいと思います。
はじめに
Stable Diffusionは、画像の生成と変換のために設計された高度な人工知能モデルです。 ディープラーニング技術を利用して、画像を創造的かつ現実的に処理および変更します。 テキストの説明から画像を生成するために最初に設計されましたが、Stable Diffusionは入力として画像も受け付けるよう進化しました。 この能力は、写真の修正、AI支援の芸術的創作、画像の品質向上といったアプリケーションに特に有用です。
プロジェクトについて
このプロジェクトでは、「Controlnet付きのStable Diffusion XL」をAWSのEC2クラウドに簡単にデプロイできます。 「Controlnet付きのStable Diffusion XL」を実行するために必要なインフラストラクチャの作成と構成が自動化されています。 EC2が利用可能になったら、Stable Diffusionのインストールを手動で行います（コピー/ペースト用のガイド付き）。 EC2コストを抑えるために、spotインスタンスのg4dn.xlargeタイプを使用します（NVIDIA T4 GPU 16 GB GDDR6、Intel Cascade Lake 4 vCPU、16 GB RAM）。 Stable Diffusionのデプロイは、AUTOMATIC1111インストーラーを使用して実行されます。
アーキテクチャ
プロジェクトの目標
- 画像生成: プロンプトから高品質の画像を生成する。
- アクセシビリティ: これらの技術をアクセスしやすく、理解しやすくする。
- オープンな協力: 協力と知識の共有を奨励する。
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この文書は、gpt-4oモデルを使用してfrバージョンからja言語に翻訳されました。翻訳プロセスの詳細については、https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator を参照してください。