În această postare, doresc să împărtășesc cu voi proiectul meu despre descoperirea “Stable Diffusion”.
Introducere
Stable Diffusion este un model avansat de inteligență artificială conceput pentru generarea și transformarea imaginilor. Se bazează pe tehnici de deep learning pentru a procesa și modifica imaginile într-un mod creativ și realist. Inițial conceput pentru a genera imagini pornind de la descrieri textuale, Stable Diffusion a evoluat pentru a accepta și imagini ca input. Această capacitate face ca Stable Diffusion să fie deosebit de util pentru aplicații precum retușarea fotografiilor, crearea artistică asistată de IA și îmbunătățirea calității imaginilor.
Despre Proiect
Acest proiect permite implementarea facilă a “Stable Diffusion XL cu Controlnet” în cloud-ul AWS pe o EC2.
Automatizează crearea și configurarea infrastructurii necesare pentru a rula “Stable Diffusion XL cu Controlnet”.
Instalarea Stable Diffusion se realizează manual odată ce EC2 este disponibil (cu un ghid de copiere/lipire).
Pentru a limita costurile EC2, este utilizată o instanță spot de tip g4dn.xlarge (1 GPU NVIDIA T4 16 GB GDDR6, 4 vCPU Intel Cascade Lake, 16 GB RAM).
Implementarea Stable Diffusion este realizată cu instalatorul AUTOMATIC1111.
Arhitectură
Obiectivele Proiectului
- Generare de imagini: Generarea de imagini de înaltă calitate pornind de la un prompt.
- Accesibilitate: Să facă aceste tehnologii accesibile și ușor de înțeles.
- Colaborare deschisă: Încurajarea colaborării și a împărtășirii de cunoștințe.
> > > > > > > > > > Vizitați proiectul meu pe GitLab făcând clic aici < < < < < < < < < <
Acest document a fost tradus din versiunea fr în limba ro folosind modelul gpt-4o. Pentru mai multe informații despre procesul de traducere, consultați https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator