اكتشاف Stable Diffusion

في هذا المنشور، أرغب في مشاركة مشروع اكتشاف “Stable Diffusion” معكم.

مقدمة

Stable Diffusion هو نموذج متقدم للذكاء الاصطناعي مصمم لتوليد وتحويل الصور. يستند إلى تقنيات التعلم العميق لمعالجة وتعديل الصور بطرق إبداعية وواقعية. في البداية تم تصميمه لتوليد الصور من أوصاف نصية، لكن تطور ليقبل أيضًا الصور كمدخلات. هذه القدرة تجعل Stable Diffusion مفيدًا بشكل خاص لتطبيقات مثل تعديل الصور، الإنشاء الفني بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وتحسين جودة الصور.

عن المشروع

يتيح هذا المشروع نشر “Stable Diffusion XL مع Controlnet” بسهولة في السحابة AWS على EC2. يقوم بأتمتة إنشاء وتكوين البنية التحتية اللازمة لتشغيل “Stable Diffusion XL مع Controlnet”. يتم تثبيت Stable Diffusion يدويًا بمجرد أن تصبح EC2 متاحة (مع دليل للنسخ واللصق). لتقليل تكاليف EC2 يتم استخدام مثيل spot من نوع g4dn.xlarge (واحد GPU NVIDIA T4 بسعة 16 جيجابايت GDDR6، و أربعة معالجات افتراضية Intel Cascade Lake، و 16 جيجابايت RAM). يتم النشر باستخدام المثبت AUTOMATIC1111.

العمارة

أهداف المشروع

• توليد الصور : توليد صور عالية الجودة من موجه نصي.
• إتاحة الوصول : جعل هذه التقنيات متاحة ومفهومة.
• التعاون المفتوح : تشجيع التعاون وتبادل المعرفة.

> > > > > > > > > > زيارة مشروعي على GitLab بالضغط هنا < < < < < < < < < <

تمت ترجمة هذا المستند من الإصدار fr إلى اللغة ar باستخدام النموذج gpt-4o. لمزيد من المعلومات حول عملية الترجمة، راجع https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator