Neste post, quero compartilhar com você meu projeto sobre a descoberta do “Stable Diffusion”.
Introdução
Stable Diffusion é um modelo avançado de inteligência artificial projetado para a geração e transformação de imagens. Ele utiliza técnicas de deep learning para processar e modificar imagens de maneira criativa e realista. Inicialmente projetado para gerar imagens a partir de descrições textuais, Stable Diffusion evoluiu para aceitar também imagens como entrada. Essa capacidade torna o Stable Diffusion particularmente útil para aplicações como retoque de fotos, criação artística assistida por IA e melhoria da qualidade das imagens.
Sobre o Projeto
Este projeto permite implantar facilmente o “Stable Diffusion XL com Controlnet” na nuvem AWS em uma EC2.
Ele automatiza a criação e configuração da infraestrutura necessária para executar o “Stable Diffusion XL com Controlnet”.
A instalação do Stable Diffusion é realizada manualmente uma vez que a EC2 esteja disponível (com um guia de copiar e colar).
Para limitar os custos de EC2, é utilizada uma instância spot do tipo g4dn.xlarge (1 GPU NVIDIA T4 16 GB GDDR6, 4 vCPU Intel Cascade Lake, 16 GB RAM).
A implantação do Stable Diffusion é feita com o instalador AUTOMATIC1111.
Arquitetura
Objetivos do Projeto
- Geração de imagem: Gerar imagens de alta qualidade a partir de um prompt.
- Acessibilidade: Tornar essas tecnologias acessíveis e compreensíveis.
- Colaboração aberta: Incentivar a colaboração e o compartilhamento de conhecimentos.
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