이 포스트에서 저는 “Stable Diffusion” 탐구에 대한 제 프로젝트를 여러분과 공유하고자 합니다.
소개
Stable Diffusion은 이미지 생성 및 변환을 위해 고안된 고급 인공지능 모델입니다.
딥러닝 기술을 활용하여 이미지를 창의적이고 현실적으로 처리하고 수정합니다.
처음에는 텍스트 설명으로부터 이미지를 생성하기 위해 설계되었으나, Stable Diffusion은 이제 입력 이미지도 수용할 수 있도록 진화했습니다.
이 기능 덕분에 사진 편집, AI 지원 예술 창작, 이미지 품질 향상 등 다양한 응용 분야에서 Stable Diffusion이 특히 유용합니다.
프로젝트 정보
이 프로젝트는 AWS 클라우드의 EC2에서 “Controlnet이 포함된 Stable Diffusion XL"을 쉽게 배포할 수 있게 해줍니다.
“Controlnet이 포함된 Stable Diffusion XL"을 실행하는 데 필요한 인프라의 생성 및 구성을 자동화합니다.
Stable Diffusion 설치는 EC2가 사용 가능해진 후 수동으로 이루어집니다(복사/붙여넣기 가이드 포함).
EC2 비용을 줄이기 위해 g4dn.xlarge 유형의 spot 인스턴스가 사용됩니다 (1 GPU NVIDIA T4 16 GO GDDR6, 4 vCPU Intel Cascade Lake, 16 GO RAM).
Stable Diffusion의 배포는 AUTOMATIC1111 설치 프로그램을 통해 이루어집니다.
아키텍처
프로젝트 목표
- 이미지 생성: 프롬프트로부터 고품질의 이미지를 생성합니다.
- 접근성: 이 기술을 접근 가능하고 이해하기 쉽게 만듭니다.
- 개방형 협업: 협업과 지식 공유를 장려합니다.
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