Dans ce post, je souhaite partager avec vous mon projet sur la découverte de “Stable Diffusion”.
Introduction
Stable Diffusion est un modèle d’intelligence artificielle avancé conçu pour la génération et la transformation d’images. Il s’appuie sur des techniques de deep learning pour traiter et modifier les images de manière créative et réaliste. Initialement conçu pour générer des images à partir de descriptions textuelles, Stable Diffusion a évolué pour accepter également des images en entrée. Cette capacité rend Stable Diffusion particulièrement utile pour des applications telles que la retouche photo, la création artistique assistée par IA et l’amélioration de la qualité des images.
À propos du Projet
Ce projet permet de déployer facilement “Stable Diffusion XL avec Controlnet” dans le cloud AWS sur une EC2.
Il automatise la création et la configuration de l’infrastructure nécessaire pour exécuter “Stable Diffusion XL avec Controlnet”.
L’installation de Stable Diffusion est réalisée manuellement une fois l’EC2 disponible (avec un guide à copier/coller).
Pour limiter les coûts EC2 une instance spot de type g4dn.xlarge est utilisée (1 GPU NVIDIA T4 16 GO GDDR6, 4 vCPU Intel Cascade Lake, 16 GO RAM).
Le deploiement de Stable Diffusion est effectué avec l’installeur AUTOMATIC1111.
Architecture
Objectifs du Projet
- Génération d’image : Générer des images de haute qualité à partir d’un prompt.
- Accessibilité : Rendre ces technologies accessibles et compréhensibles.
- Collaboration ouverte : Encourager la collaboration et le partage de connaissances.
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